Перейти до вмісту
BigTree108

Послуги з розробки на Google Cloud

Послуги з розробки на Google Cloud для продуктів на Google Cloud Platform: застосунки на Cloud Run і GKE, платформи даних на BigQuery, бекенди на Firebase, бази даних Cloud SQL, AlloyDB і Spanner, функції на Gemini на базі Gemini Enterprise Agent Platform (наступниці Vertex AI), landing zone, безпека та міграції, з виділеними інженерами Google Cloud для вашої команди або проєктами на Google Cloud, які ми ведемо від початку до кінця.

Що ми створюємо на Google Cloud

  • Сервіси на Cloud Run

    Контейнеризовані API та воркери, які масштабуються до нуля між запитами, Cloud Run jobs для пакетної обробки, а Pub/Sub, Eventarc і Cloud Tasks беруть на себе роботу, яка не повинна виконуватися всередині запиту.

  • Кластери GKE

    GKE Autopilot, коли потрібен Kubernetes без керування вузлами, Standard, коли навантаженням потрібен контроль на рівні вузлів, і Workload Identity Federation для GKE замість експортованих ключів сервісних акаунтів.

  • Платформи даних на BigQuery

    Сховища даних на BigQuery, які наповнюють Dataflow, Datastream або завантаження за розкладом і моделюють у Dataform чи dbt, з партиціонуванням і кластеризацією, підібраними так, щоб запит дашборда не сканував усю таблицю.

  • Бекенди на Firebase

    Authentication, Firestore, Cloud Functions for Firebase, App Hosting і Cloud Messaging для веб- та мобільних застосунків, із правилами безпеки, які тестуються в пайплайні, а не залишаються відкритими.

  • Бази даних на Google Cloud

    Cloud SQL для PostgreSQL, MySQL і SQL Server, AlloyDB, коли PostgreSQL потрібна більша пропускна здатність, Spanner для даних, що мають залишатися узгодженими між регіонами, і Memorystore для кешування, доступні лише за приватними IP-адресами.

  • Gemini Enterprise Agent Platform

    Gemini та інші моделі на Agent Platform (наступниці Vertex AI), які викликаються з ваших сервісів, агенти, створені за допомогою Agent Development Kit, пошук по ваших власних документах і облік вартості кожного запиту.

  • Landing zone і налаштування організації

    Організація, побудована ще до появи першого навантаження: папки та проєкти на кожне середовище, політики організації, Shared VPC, VPC Service Controls навколо чутливих даних і журнали аудиту, які зберігаються там, де навантаження не можуть їх змінити.

  • Міграції на Google Cloud

    Віртуальні машини переносяться через Migrate to Virtual Machines, бази даних через Database Migration Service, а сховища даних із Teradata чи Redshift через BigQuery Migration Service, по одному навантаженню, з планом відкату для кожного.

  • Безпека на Google Cloud

    Знахідки Security Command Center, які розбираються й виправляються в Terraform, Cloud Armor перед публічними сервісами, Binary Authorization, щоб запускалися лише підписані образи, і ключі шифрування, якими керує клієнт, у Cloud KMS.

Наші інженери Google Cloud для вашої команди

  • Виділені інженери Google Cloud

    Інженери Google Cloud, які приєднуються до вашої команди на повний робочий день, працюють у ваших репозиторіях, трекері й на ваших зустрічах і звітують вашому керівнику. Співбесіду проводите ви, а український договір, зарплата, рахунки й відпустки на нас.

  • Проєкти на Google Cloud під ключ

    Команда, яка веде проєкт на Google Cloud від визначення обсягу до релізу: оцінка, розробка, тести й розгортання, а технічний лідер з нашого боку відповідає за план і якість.

  • Підтримка і прийняття проєктів на Google Cloud

    Наявна система на Google Cloud, яку ми приймаємо від іншої команди або підтримуємо в роботі: спершу огляд без змін у коді й письмовий перелік ризиків, далі виправлення і нові функції в порядку їхньої користі.

На сторінці виділеної команди пояснено, як фахівці приєднуються до вашої команди, а на сторінці аутсорсингу описано реалізацію проєктів, прийняття систем від інших команд і те, як ми беремо оплату.

Хто працює над вашим проєктом на Google Cloud

  • інженери Google Cloud

    Cloud Run, GKE, landing zone та інфраструктура як код

  • DevOps- та SRE-інженери

    Пайплайни, моніторинг і чергування

  • Data-інженери

    BigQuery, Dataflow і Dataform

  • Python- та бекенд-розробники

    Сервіси та функції на Gemini Enterprise Agent Platform

  • Мобільні розробники

    Веб- і мобільні застосунки на Firebase

Як ми працюємо з Google Cloud

Terraform для кожного проєкту, мережі та сервісу, який застосовується з пайплайна, що входить через Workload Identity Federation замість завантаженого ключа. Секрети зберігаються в Secret Manager, ролі IAM надаються групам на найвужчому рівні, що працює, а в кожного проєкту є бюджет зі сповіщеннями.

Експлуатація є частиною розробки: Cloud Monitoring і Cloud Logging або ваш власний стек Grafana, перевірки доступності та цілі за рівнем сервісу на те, що бачать користувачі, експорт білінгу в BigQuery, щоб вартість кожного сервісу була видимою, і знижки за зобов'язання (committed use discounts), які купують, коли використання стабілізується.

Інші послуги з хмари, DevOps і безпеки

Хмара, DevOps і безпека: огляд

Питання про розробку на Google Cloud

У яких галузях працюють ваші інженери Google Cloud?

Здебільшого це фінтех, де транзакційним системам потрібні журнали аудиту та дані всередині VPC Service Controls; e-commerce і ритейл із вітринами на Cloud Run і аналітикою попиту в BigQuery; SaaS-продукти на Cloud Run, GKE і Firebase; AI- та data-компанії, що працюють у BigQuery і Gemini Enterprise Agent Platform; охорона здоров'я з клінічними записами, які обробляються через Cloud Healthcare API; а також маркетингові та споживчі застосунки, що надсилають дані про події в BigQuery.

Cloud Run чи GKE?

Cloud Run для більшості HTTP-сервісів і воркерів: немає кластера, який потрібно оновлювати, він масштабується до нуля, а платите ви за те, що використовуєте. GKE, коли у вас багато сервісів, яким потрібна мережа між сервісами, stateful-навантаження чи власні оператори, або коли Kubernetes уже є вашим стандартом в інших місцях.

Чи можете ви перенести наші системи на Google Cloud?

Так, по одному сервісу: спочатку налаштовуються організація, мережа та доступ, бази даних переносяться через Database Migration Service, а кожен крок має план відкату й випускається окремо.

Як швидко можуть стати до роботи інженери Google Cloud?

Якщо відповідний інженер Google Cloud вільний, старт залежить лише від вашої співбесіди, NDA і передачі прав на інтелектуальну власність. Інакше ми проводимо пошук, який зазвичай дає профілі кандидатів за два-три тижні, і ніхто не починає роботу, доки ви не скажете «так».

Як найняти фахівців через BigTree108, якщо вам потрібні інженери Google Cloud?

Розкажіть про роботу, рівень і години, які вам потрібні. Ми пропонуємо одну-двох людей з їхніми профілями, ви проводите з ними співбесіду так, як зі своїм власним кандидатом, підписуєте один договір із ТОВ «БІГ ТРІ 108» і отримуєте один рахунок на місяць.

Кому належать результати їхньої роботи?

Вам. Кожен фахівець має підписаний із BigTree108 договір, за яким усі результати роботи передаються компанії, а наш договір із вами передає їх далі. Код, дизайн-макети та документи постачаються у ваші власні репозиторії та інструменти, а не зберігаються там, де змінити їх можемо лише ми.

Розробляєте на Google Cloud?

Розкажіть, що у вас працює і якими сервісами Google Cloud ви користуєтеся. Ви отримаєте відповідь протягом одного робочого дня: план, профілі кандидатів або обсяг робіт для перегляду ваших проєктів.