Přeskočit na obsah
BigTree108

Vývoj AI

Služby vývoje AI: AI agenti, kteří jednají přes vaše systémy, integrace velkých jazykových modelů do softwaru, který provozujete, AI chatboti, AI vyhledávání ve znalostech a RAG nad vašimi dokumenty, zpracování dokumentů, hlasoví AI agenti, agenti pro Microsoft Copilot a Copilot Studio, AI asistenti pro programování pro váš vývojářský tým, MCP servery, privátní LLM a fine-tuning a AI poradenství o tom, kde začít, s dedikovanými vývojáři AI pro váš tým nebo s projekty dodanými na klíč a s našimi vlastními vývojáři .NET, Python, frontendu a QA pro aplikace kolem modelu.

Služby vývoje AI, které poskytujeme

Každá stránka popisuje práci, kterou přebíráme, způsoby spolupráce a otázky, které se nás klienti ptají jako první.

Další AI a datové služby na webu

Jak probíhá AI projekt

  1. Případ užití a data

    Proces s měřitelnými náklady, data, která za ním stojí, a lidé, kteří za něj odpovídají: vybereme je společně s vámi a zapíšeme spolu s výsledkem, který bude znamenat úspěch.

  2. Nejdřív evaluační sada

    Skutečné otázky, dokumenty nebo případy s odpověďmi, které očekávají vaši odborníci, dohodnuté před jakýmkoli vývojem, takže každá pozdější změna se hodnotí podle stejné laťky.

  3. Proof of concept

    Jádro řešení vytvořené na vašich vlastních datech během několika týdnů a změřené podle evaluační sady, se známou cenou za požadavek.

  4. Vývoj a integrace

    Produkční verze zabudovaná do vašich systémů s přihlášením, oprávněními, logováním a ošetřením chyb, která prochází code review a testy jako jakýkoli jiný kód.

  5. Pilot

    Malá skupina skutečných uživatelů, zachycená zpětná vazba, selhání přidaná do evaluační sady a vyladěné předávání lidem.

  6. Spuštění a monitoring

    Postupné nasazení za feature flagem, s kvalitou, náklady, latencí a zpětnou vazbou uživatelů na dashboardu a upozorněními, když se kterákoli z nich změní.

  7. Zlepšování

    Nové případy selhání, novější modely a levnější způsoby provozu téže úlohy se testují na evaluační sadě, takže je systém časem lepší a levnější.

Jak vyvíjíme AI systémy

Evaluace předchází funkcím. S vámi se dohodneme na sadě skutečných otázek a očekávaných odpovědí, každou změnu promptu, modelu nebo nastavení vyhledávání v pipeline podle ní hodnotíme a zaznamenáváme náklady i latenci každého požadavku, takže se kvalita a výdaje měří, a ne odhadují z ukázky.

Výstup modelu i vyhledaný text považujeme za nedůvěryhodný vstup. Agenti dostanou nejužší přihlašovací údaje, které na práci stačí, akce, které mění data nebo utrácejí peníze, čekají na schválení člověkem, klíče pocházejí z trezoru a každá akce se zaznamenává, aby ji šlo později dohledat.

Data zůstávají pod vaší kontrolou: modely se volají přes firemní API, jejichž podmínky vylučují trénování na vašich vstupech, nebo běží ve vašem vlastním cloudu, a osobní údaje se k modelu dostanou jen tehdy, když to úloha vyžaduje.

Otázky k vývoji AI

Jaké služby vývoje AI poskytujete?

AI agenti a multiagentní workflow; integrace jazykových modelů do stávajících aplikací, SaaS produktů a MVP; AI chatboti na webu, v aplikacích a v komunikátorech; AI vyhledávání ve znalostech a RAG nad vašimi dokumenty; zpracování dokumentů a extrakce dat; hlasoví AI agenti pro telefony a aplikace; agenti pro Microsoft Copilot a Copilot Studio; zavádění AI asistentů pro programování ve vývojářských týmech; MCP servery, aplikace pro ChatGPT a konektory pro Claude; nasazení privátních LLM a fine-tuning; a AI poradenství od posouzení případů užití po proof of concept. Automatizace workflow, strojové učení, počítačové vidění, MLOps a anotace dat mají vlastní stránky.

Pro která odvětví vyvíjíte AI?

Samotné AI produkty, od copilotů po platformy pro agenty; fintech, pro zákaznickou podporu, kontrolu dokumentů při KYC a vyhledávání pro compliance; e-commerce a maloobchod, pro nákupní asistenty, vyhledávání produktů a obsah katalogů; zdravotnictví, pro klinickou dokumentaci a komunikaci s pacienty; profesní služby, pro revizi dokumentů a rešerše; a podnikové SaaS, pro asistenty, agenty a vyhledávání uvnitř produktu.

Budou se naše data používat k trénování cizího modelu?

Ne. Využíváme firemní API od společností OpenAI, Anthropic nebo Google (přímo, nebo přes Azure a Amazon Bedrock), jejichž podmínky vylučují trénování na vašich vstupech, případně modely s otevřenými váhami provozované ve vašem vlastním cloudu, pokud data nesmějí opustit.

Jaký model používáte?

Ten nejlevnější, který projde vaší evaluační sadou, od společností OpenAI, Anthropic, Google či Mistral, nebo model s otevřenými váhami, který si sami provozujete. Poskytovatel je v kódu skrytý za jedním rozhraním, takže přechod na novější nebo levnější model je změna konfigurace a nové spuštění evaluace, ne přepisování.

Jak zabráníte tomu, aby si model vymýšlel?

Odpovědi opíráme o vyhledané zdroje a zobrazujeme citace, modelu ukládáme, aby řekl, když zdroje na otázku neodpovídají, a otázky bez odpovědi držíme v evaluační sadě. Tím se vymyšlené odpovědi omezí a změří se, kolik jich zbývá; žádný současný model je zcela neodstraní.

Bude to fungovat s našimi stávajícími systémy?

Právě tam je většina práce. AI napojujeme na Microsoft 365, Azure, AWS a Google Cloud, na aplikace v .NET, Java, Python a Node.js a na CRM, ERP a help desk systémy přes jejich API a integrace vytvářejí naši vlastní vývojáři v těchto stacích.

Kdo to po spuštění provozuje?

Stejní lidé, kteří to postavili, pokud to chcete: kvalita, náklady a latence zůstávají na dashboardu, nové případy selhání se přidávají do evaluační sady a novější nebo levnější modely se testují dřív, než nahradí ten stávající. Nebo vše předáme vašemu týmu včetně evaluační sady, runbooků a dashboardů.

Komu patří prompty, kód a modely, které vytvoříte?

Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.

Plánujete AI funkci, agenta nebo asistenta?

Napište nám, na co má odpovídat nebo co má dělat a kde jsou data uložená. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán, profily kandidátů nebo doporučení k modelu a architektuře.