Dataanalyse og BI: Power BI, Tableau og Looker
Dataanalyse og Power BI: dashboards og semantiske modeller i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse og A/B-test, finansiel rapportering, marketingrapportering og driftsrapportering og analyse indlejret i jeres eget produkt, bygget på aftalte definitioner, med dedikerede dataanalytikere og BI-udviklere til jeres team eller et rapporteringsprojekt leveret fra start til slut.
Analyse- og BI-opgaver, vi tager på os
Power BI-rapporter og semantiske modeller
Star schema-modeller, hvor hvert mål defineres én gang i DAX og genbruges af alle rapporter, tunet med DAX Studio og Tabular Editor, gemt som Power BI Project-filer i Git og promoveret gennem deployment pipelines frem for redigeret i produktion.
Tableau og Looker
Tableau-workbooks på publicerede datakilder i Tableau Cloud eller Server, Looker-modeller skrevet i LookML og gennemgået i Git samt Data Studio (tidligere Looker Studio), Qlik Sense, Metabase eller Apache Superset, hvor jeres teams allerede bruger dem.
Produktanalyse
Tracking-planer og event-instrumentering med Segment, RudderStack eller PostHog samt tragte, fastholdelse, kohorter og funktionsadoption i Amplitude, Mixpanel, PostHog eller GA4 med dens BigQuery-eksport.
A/B-test og eksperimenter
Eksperimenter designet med stikprøvestørrelsen og den primære metrik fastlagt på forhånd, kørt i GrowthBook, Statsig eller Optimizely og aflæst med variansreduktion som CUPED og guardrail-metrikker, så en lanceringsbeslutning hviler på mere end ét diagram.
Finansiel rapportering og driftsrapportering
Ledelsesregnskaber, resultatopgørelse, pengestrøm og KPI-pakker hentet fra jeres ERP- og faktureringssystemer, driftsdashboards for salg, lager og leveringstider og paginerede rapporter til fakturaer og kontoudtog.
Marketing- og omsætningsanalyse
Kundeanskaffelsesomkostning, livstidsværdi, kohorteomsætning og afkast pr. kanal ud fra data fra annonceplatforme, CRM og fakturering, med attribution og marketing mix-modeller i Meridian eller PyMC-Marketing, når budgettet er fordelt på mange kanaler.
Metriklag og KPI-definitioner
Hver KPI aftalt med sin ejer og defineret én gang i dbt Semantic Layer, Cube, LookML eller en Power BI-semantisk model, så økonomipakken, produktdashboardet og en ad hoc-forespørgsel returnerer det samme tal.
Indlejret analyse
Dashboards inde i jeres eget produkt gennem Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics eller Looker embedding, logget ind gennem jeres applikation, med hver kundes data isoleret af row-level security testet pr. rolle og kapacitet dimensioneret efter reelt forbrug.
Migrering af rapporter
Regneark, SSRS-, Qlik-, Tableau- og Power BI-rapporter genopbygget på den platform, I flytter til, med hvert tal afstemt mod den gamle rapport, før den udfases.
Ansæt dataanalytikere og BI-udviklere
Dedikerede dataanalytikere og BI-udviklere
Dataanalytikere og BI-udviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres værktøjer og processer og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Projekter inden for Dataanalyse
En afgrænset opgave inden for dataanalyse med et fast omfang, en fast plan og en navngiven leder hos os, der ejer resultatet og rapporterer fremdriften i jeres kanaler.
Løbende dataanalyse
Dataanalyse som løbende ydelse: de samme folk hver måned, en backlog, I selv prioriterer, og timer, I kan se i vores portal og på fakturaen.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder med jeres dataanalyse
Dataanalytikere
KPI-definitioner, SQL og ad hoc-analyse
Produktanalytikere
Eventtracking, tragte og eksperimenter
BI-udviklere
Power BI-, Tableau- og Looker-modeller og -dashboards
Dataingeniører
Pipelines og datavarehus under rapporterne
UI- og UX-designere
Dashboardlayout og læsbarhed
Tal, man kan stole på
Hvert tal defineres én gang, i den semantiske model, LookML-projektet eller metriklaget, og aftales med den person, der ejer det, før en rapport bygges på det. Før lancering afstemmes tallene mod kildesystemet og de rapporter, folk allerede bruger, så en forskel forklares i en gennemgang frem for at blive opdaget i et bestyrelsesmøde.
Adgang følger jeres konti: rapporter deles med grupper fra Microsoft Entra eller Google Workspace frem for med enkeltpersoner, row-level security testes pr. rolle, og personoplysninger, som en rapport ikke har brug for, kommer aldrig ind i modellen.
Andre data- og AI-ydelser, vi leverer
AI og machine learning
Udvikling inden for AI og machine learning: forecasting, svindeldetektion, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegenkendelse samt MLOps, med dedikerede machine learning-ingeniører eller projektleverance.
Data engineering
Data engineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, data warehouses og lakehouses i Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerede data engineers eller projektleverance.
Databaseudvikling
Databaseudvikling og -administration: skemadesign, tuning af forespørgsler, migreringer og sikkerhedskopier i SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerede databaseudviklere og DBA'er eller projektleverance.
Computer vision-udvikling
Computer vision-udvikling: objektdetektion, visuel inspektion, OCR, videoanalyse, medicinsk billeddannelse og modeller på edge-enheder, med dedikerede computer vision-ingeniører eller projektleverance.
Dataannotering
Dataannotering og labelling til AI: labelling af billeder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontrol af hvert batch, fra dedikerede dataannotatorer eller projektleverance.
MLOps
MLOps og rådgivning: ML-platforme, CI/CD til modeller, model registries, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvågning af drift og LLMOps, med dedikerede MLOps-ingeniører eller projektleverance.
Databricks-udvikling
Databricks-udvikling og -rådgivning: opsætning af lakehouse, pipelines i Lakeflow, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, machine learning og omkostningskontrol, med dedikerede Databricks-ingeniører eller projektleverance.
Snowflake-udvikling
Snowflake-udvikling og -rådgivning: design af warehouse, indlæsning med Snowpipe og Openflow, dbt, migreringer, Cortex AI, sikkerhed og omkostningskontrol, med dedikerede Snowflake-udviklere eller projektleverance.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-udvikling og -rådgivning: event-drevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerede Kafka-ingeniører eller projektleverance.
Workflow-automatisering
Workflow- og AI-automatisering: flows i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i workflows, automatisering af CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerede automatiseringsudviklere eller projektleverance.
Spørgsmål om dataanalyse og Power BI
Hvilke brancher arbejder jeres dataanalytikere og BI-udviklere i?
Fintech til finansiel rapportering, risikorapportering og kunderapportering; e-handel og detail til dashboards for salg, avance, tragt og lager; AI- og dataprodukter til produkt- og brugsanalyse; enterprise SaaS til omsætning, frafald og kundesundhed; sundhedssektoren til drifts- og patientflowrapportering; og logistik til leveringstider, flådeudnyttelse og lagergennemløb.
Hvilke BI- og analyseværktøjer arbejder I i?
Power BI, Tableau, Looker og Data Studio (tidligere Looker Studio), Qlik Sense, Metabase og Apache Superset til rapportering; Amplitude, Mixpanel, PostHog og GA4 til produktanalyse; og SQL og Python nedenunder, på det datavarehus eller den database, der rummer dataene. Vi bygger i det værktøj, jeres folk allerede bruger, eller hjælper jer med at vælge et, når der ikke er nogen.
Kan I gøre en langsom Power BI-rapport hurtigere?
Som regel. Performance Analyzer og DAX Studio viser, om tiden går på visualiseringerne, DAX eller kildeforespørgslen. Rettelsen ligger oftest i modellen, med færre kolonner, et ordentligt star schema og inkrementel opdatering, før der købes ekstra kapacitet.
Skal vi bruge Microsoft Fabric for at bruge Power BI?
Nej. Power BI Pro- eller Premium Per User-licenser dækker det meste rapportering alene. Fabric-kapacitet begynder at betale sig, når pipelines og datavarehus skal ligge ved siden af rapporterne, eller når antallet af rapportlæsere gør en kapacitet billigere end en licens pr. person.
Hvor hurtigt kan dataanalytikere og BI-udviklere starte?
Når den rette dataanalytiker eller BI-udvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi dataanalytikere og BI-udviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Har I brug for rapporter, man kan stole på?
Fortæl os, hvilke spørgsmål jeres rapporter skal besvare, og hvor data ligger. I får svar inden for én arbejdsdag: en plan, en gennemgang af jeres nuværende rapporter eller kandidatprofiler.