Workflow- og AI-automatisering
Workflow- og AI-automatisering: automatisering af forretningsprocesser i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter inde i workflows, automatisering af CRM, økonomi og HR, behandling af e-mails og dokumenter, egne connectors og robotic process automation, med dedikerede automatiseringsudviklere til jeres team eller et automatiseringsprojekt leveret fra start til slut.
Automatiseringsopgaver, vi tager på os
n8n-workflows og selvhosting
Workflows i n8n Cloud eller selvhostet på Docker eller Kubernetes i jeres egen cloud, med queue mode og workers til volumen, task runners, der isolerer kodetrin, legitimationsoplysninger opbevaret adskilt fra workflows og workflows versioneret i Git.
Automatiseringer i Make og Zapier
Scenarier i Make og Zaps i Zapier til salgs-, marketing- og driftsteams, med filtre, fejlhåndtering og datalagre, og Make AI Agents eller Zapier Agents, hvor et trin kræver skøn frem for en fast regel.
Flows i Power Automate og Copilot Studio
Cloud flows og desktop flows i Power Automate og agent flows i Copilot Studio, godkendelser i Teams og Outlook, connectors til SharePoint, Dynamics 365 og SQL, pakket i solutions og styret af Power Platform-datapolitikker.
AI-trin og agenter i workflows
Sprogmodeltrin, der klassificerer e-mails og sager, udtrækker felter fra dokumenter, udkaster svar og kalder værktøjer gennem Model Context Protocol-servere, med struktureret output kontrolleret før næste trin og et menneskes godkendelse, før noget sendes, betales eller slettes.
Automatisering af CRM og lead routing
Leads fra formularer, annoncer og chat fanget, beriget, scoret og dirigeret i HubSpot, Salesforce eller Pipedrive, opfølgninger planlagt og deal-faser holdt i takt med fakturerings- og supportværktøjer.
Flows til økonomi, HR og back office
Fakturaer og kvitteringer læst og bogført i Xero, QuickBooks eller jeres ERP, betalingspåmindelser og afstemningsrapporter og HR-flows til onboarding, offboarding, fravær og udstyrsanmodninger.
Sortering af indbakker og dokumenter
Fælles indbakker, formularindsendelser og uploadede filer sorteret, læst og arkiveret i det rette system, med resultater med lav sikkerhed stillet i kø til et menneske og hver kørsel logget, så den kan spores.
Egne connectors og kodetrin
Egne n8n-noder, Make-apps og Power Platform-connectors til systemer uden færdig integration og små tjenester i Python, .NET eller Node.js til trin, der er for tunge eller for følsomme til en no-code-platform.
Robotic process automation
Legacy desktop- og webapplikationer uden API automatiseret med Power Automate desktop flows, UiPath eller Playwright-browserscripts, begrænset til de skærmbilleder, der ikke kan nås på anden måde.
Ansæt automatiseringsudviklere
Dedikerede automatiseringsudviklere
Automatiseringsudviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres værktøjer og processer og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Projekter inden for Workflowautomatisering
En afgrænset opgave inden for workflowautomatisering med et fast omfang, en fast plan og en navngiven leder hos os, der ejer resultatet og rapporterer fremdriften i jeres kanaler.
Løbende workflowautomatisering
Workflowautomatisering som løbende ydelse: de samme folk hver måned, en backlog, I selv prioriterer, og timer, I kan se i vores portal og på fakturaen.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder med jeres workflowautomatisering
Automatiseringsudviklere
n8n, Make, Zapier og Power Automate
AI-udviklere
Sprogmodeltrin, agenter og deres evaluering
Python-, .NET- og Node.js-udviklere
Egne connectors, API'er og kodetrin
Forretningsanalytikere
Procesafdækning, undtagelser og acceptkriterier
QA-ingeniører
Testkørsler mod rigtige grænsetilfælde før go-live
Automatiseringer, der kan betros rigtigt arbejde
Hver automatisering starter som et kort over processen, som den kører i dag, undtagelser inkluderet, med en navngiven ejer og et overslag over kørsler pr. måned og pris pr. kørsel på den valgte platform. Den første version håndterer standardforløbet, og hvert tilfælde, den ikke kan håndtere, går til et menneske frem for at blive gættet.
Når automatiseringen er live, giver mislykkede kørsler ejeren besked og kan afspilles igen, legitimationsoplysninger ligger i platformens vault eller jeres med de snævreste scopes, der virker, personoplysninger når kun de trin, der har brug for dem, og workflows eksporteres til Git, så hver ændring gennemgås og kan rulles tilbage.
Andre data- og AI-ydelser, vi leverer
AI og machine learning
Udvikling inden for AI og machine learning: forecasting, svindeldetektion, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegenkendelse samt MLOps, med dedikerede machine learning-ingeniører eller projektleverance.
Data engineering
Data engineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, data warehouses og lakehouses i Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerede data engineers eller projektleverance.
Dataanalyse og Power BI
Dataanalyse og Power BI: dashboards i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse, A/B-test, finansiel rapportering og marketingrapportering, med dedikerede dataanalytikere og BI-udviklere eller projektleverance.
Databaseudvikling
Databaseudvikling og -administration: skemadesign, tuning af forespørgsler, migreringer og sikkerhedskopier i SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerede databaseudviklere og DBA'er eller projektleverance.
Computer vision-udvikling
Computer vision-udvikling: objektdetektion, visuel inspektion, OCR, videoanalyse, medicinsk billeddannelse og modeller på edge-enheder, med dedikerede computer vision-ingeniører eller projektleverance.
Dataannotering
Dataannotering og labelling til AI: labelling af billeder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontrol af hvert batch, fra dedikerede dataannotatorer eller projektleverance.
MLOps
MLOps og rådgivning: ML-platforme, CI/CD til modeller, model registries, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvågning af drift og LLMOps, med dedikerede MLOps-ingeniører eller projektleverance.
Databricks-udvikling
Databricks-udvikling og -rådgivning: opsætning af lakehouse, pipelines i Lakeflow, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, machine learning og omkostningskontrol, med dedikerede Databricks-ingeniører eller projektleverance.
Snowflake-udvikling
Snowflake-udvikling og -rådgivning: design af warehouse, indlæsning med Snowpipe og Openflow, dbt, migreringer, Cortex AI, sikkerhed og omkostningskontrol, med dedikerede Snowflake-udviklere eller projektleverance.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-udvikling og -rådgivning: event-drevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerede Kafka-ingeniører eller projektleverance.
Spørgsmål om workflowautomatisering
Hvilke brancher arbejder jeres automatiseringsudviklere i?
Enterprise SaaS og B2B-tjenester til salg, customer success og fakturering; e-handel og detail til ordrer, returneringer og leverandøropdateringer; fintech og forsikring til onboarding, dokumentkontrol og modtagelse af skadesager; marketingbureauer og reklameteknologi til lead routing og kunderapportering; sundhedssektoren til indtag og tidsbestilling med omtanke for patientdata; uddannelse og ejendomme til henvendelser, bookinger og papirarbejde; og logistik til forsendelsesopdateringer og undtagelser.
Hvilken platform skal vi bruge: n8n, Make, Zapier eller Power Automate?
Det afhænger af, hvor I arbejder, og hvem der skal vedligeholde flowene. Power Automate passer til virksomheder, der allerede er på Microsoft 365. n8n passer til teams, der vil selvhoste for at have kontrol over deres data eller køre høje volumener til en fast pris, og dens Sustainable Use License tillader det til intern forretningsbrug. Zapier og Make lader salgs- og marketingteams redigere deres egne flows. Vi bygger i den, I vælger.
Kan I flytte vores automatiseringer fra Zapier eller Make til n8n?
Ja. Eksisterende Zaps og scenarier opregnes med deres triggere, volumener og ejere, genopbygges i n8n, køres side om side på rigtige data, til resultaterne stemmer, og skiftes over én ad gangen, så intet stopper, mens flytningen sker.
Hvor hurtigt kan automatiseringsudviklere starte?
Når den rette automatiseringsudvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi automatiseringsudviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Har I en proces, der æder timer hver uge?
Fortæl os om processen, de værktøjer den berører, og hvor ofte den kører. I får svar inden for én arbejdsdag: en plan for en første automatisering, et overslag over driftsomkostninger eller kandidatprofiler.