Snowflake-udvikling og rådgivning
Snowflake-udvikling og rådgivning: design og implementering af datavarehus, indlæsning med Snowpipe og Openflow, dbt og transformationer med dynamic tables, migreringer fra Teradata, Oracle, SQL Server og Redshift, Snowpark og Cortex AI, datadeling, sikkerhed og omkostningsoptimering, med dedikerede Snowflake-udviklere til jeres team eller et Snowflake-projekt leveret fra start til slut.
Det bygger vi med Snowflake
Design af Snowflake-konto og -warehouses
Databaser, skemaer, roller og warehouses oprettet i Terraform, rå, rensede og forretningsklare lag modelleret som star schemas eller Data Vault, zero-copy clones til testmiljøer og Apache Iceberg-tabeller, hvor andre motorer skal læse de samme data.
Indlæsning med Snowpipe og Openflow
Bulkindlæsninger med COPY INTO, kontinuerlige indlæsninger med Snowpipe og Snowpipe Streaming og databaser og SaaS-applikationer forbundet gennem Openflow, Snowflakes administrerede integrationstjeneste bygget på Apache NiFi, eller gennem Fivetran og Airbyte.
dbt og dynamic tables
Transformationer i dbt, kørt fra jeres orkestrator eller som dbt Projects på Snowflake, dynamic tables, der opdateres til en målforsinkelse, og streams og tasks til ændringsdreven behandling, med tests på hver model i CI.
Migreringer til Snowflake
Teradata-, Oracle-, SQL Server-, Amazon Redshift-, Azure Synapse-, BigQuery- og Db2-workloads konverteret med SnowConvert AI og færdiggjort i hånden, data flyttet i øvede kørsler og hver tabel afstemt, før rapporter skiftes over.
Snowpark og Python i Snowflake
Databehandling, feature engineering og modeltræning i Snowpark Python og Snowflake ML, brugerdefinerede funktioner og stored procedures i Python, Java eller SQL og interne værktøjer bygget som Streamlit in Snowflake-apps, alt sammen kørende ved siden af dataene.
Cortex AI på Snowflake
Cortex AI Functions til klassificering, udtræk og resuméer i SQL, Cortex Search til retrieval over dokumenter, Cortex Analyst, der besvarer spørgsmål i almindeligt sprog over semantiske views, og Cortex Agents og Snowflake CoWork (tidligere Snowflake Intelligence) til forretningsbrugere.
Snowflake-sikkerhed og -adgang
Et rollehierarki med tilladelser efter mindst mulige rettigheder, masking- og row access-politikker til personoplysninger, netværkspolitikker og privat forbindelse, Trust Center-tjek og servicebrugere flyttet fra adgangskoder til nøglepar- eller OAuth-login, som Snowflake nu kræver.
Kontrol af Snowflake-credits og -omkostninger
Credits opdelt efter warehouse, forespørgsel og team fra account usage-views og derefter reduceret med rigtigt dimensionerede warehouses, kort auto-suspend, Gen2-warehouses, hvor forespørgsler bliver hurtigere færdige, clustering kun hvor det betaler sig og resource monitors og budgetter med alarmer.
Datadeling og Native Apps
Styrede data delt med kunder og partnere gennem Secure Data Sharing og Snowflake Marketplace-opslag, data clean rooms til fælles analyse uden at blotlægge rå poster og produkter bygget på Snowflake Native App Framework.
Ansæt Snowflake-udviklere
Dedikerede Snowflake-udviklere
Snowflake-udviklere, der indgår i jeres team på fuld tid, arbejder i jeres repositories, tracker og møder og rapporterer til jeres leder. I interviewer dem; vi står for den ukrainske kontrakt, lønudbetalingen, faktureringen og ferie og orlov.
Levering af Snowflake-projekter
Et team, der fører Snowflake-projektet fra afgrænsning til release: estimering, udvikling, tests og udrulning, med en teknisk leder hos os, der ejer planen og kvaliteten.
Support og overtagelse af Snowflake
Et eksisterende Snowflake-system, der overtages fra et andet team eller holdes kørende: først en skrivebeskyttet gennemgang og en skriftlig liste over risici, derefter rettelser og nye funktioner i rækkefølge efter betydning.
Siden om dedikerede teams forklarer, hvordan specialister indgår i jeres team, og siden om outsourcing beskriver projektleverance, overtagelser og hvordan vi tager betaling.
Hvem arbejder på jeres Snowflake-projekt
Snowflake-udviklere
SQL, Snowpark, indlæsning og ydeevne
Dataingeniører
Pipelines, orkestrering og migreringer
Analytics engineers
dbt-modeller, semantiske views og tests
BI-udviklere
Power BI, Tableau og Looker oven på Snowflake
Cloud- og DevOps-ingeniører
Terraform, privat netværk og CI/CD
Hurtige forespørgsler, forudsigelige regninger
Snowflake fakturerer for de sekunder, et warehouse kører, så design og pris afgøres sammen: warehouses dimensioneret pr. workload og suspenderet kort efter, at de bliver inaktive, tunge forespørgsler gennemgået i query profile, inkrementelle modeller i stedet for fulde genopbygninger og en omkostningsrapport pr. team fra første måned.
Alt er kode: roller, tilladelser, warehouses og politikker i Terraform, transformationer i dbt med tests i CI og udrulninger gennem GitHub Actions eller Azure DevOps, der logger ind som servicebrugere med nøgler eller OAuth, aldrig med en delt adgangskode.
Andre data- og AI-ydelser, vi leverer
AI og machine learning
Udvikling inden for AI og machine learning: forecasting, svindeldetektion, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegenkendelse samt MLOps, med dedikerede machine learning-ingeniører eller projektleverance.
Data engineering
Data engineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, data warehouses og lakehouses i Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerede data engineers eller projektleverance.
Dataanalyse og Power BI
Dataanalyse og Power BI: dashboards i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse, A/B-test, finansiel rapportering og marketingrapportering, med dedikerede dataanalytikere og BI-udviklere eller projektleverance.
Databaseudvikling
Databaseudvikling og -administration: skemadesign, tuning af forespørgsler, migreringer og sikkerhedskopier i SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerede databaseudviklere og DBA'er eller projektleverance.
Computer vision-udvikling
Computer vision-udvikling: objektdetektion, visuel inspektion, OCR, videoanalyse, medicinsk billeddannelse og modeller på edge-enheder, med dedikerede computer vision-ingeniører eller projektleverance.
Dataannotering
Dataannotering og labelling til AI: labelling af billeder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontrol af hvert batch, fra dedikerede dataannotatorer eller projektleverance.
MLOps
MLOps og rådgivning: ML-platforme, CI/CD til modeller, model registries, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvågning af drift og LLMOps, med dedikerede MLOps-ingeniører eller projektleverance.
Databricks-udvikling
Databricks-udvikling og -rådgivning: opsætning af lakehouse, pipelines i Lakeflow, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, machine learning og omkostningskontrol, med dedikerede Databricks-ingeniører eller projektleverance.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-udvikling og -rådgivning: event-drevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerede Kafka-ingeniører eller projektleverance.
Workflow-automatisering
Workflow- og AI-automatisering: flows i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i workflows, automatisering af CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerede automatiseringsudviklere eller projektleverance.
Spørgsmål om Snowflake-udvikling
Hvilke brancher arbejder jeres Snowflake-udviklere i?
Fintech, bank og forsikring til finansiel, risiko- og lovpligtig rapportering; e-handel og detail til salgs-, lager- og kundedata; enterprise SaaS til brugsdata og analyse i produktet; AI- og dataprodukter, herunder data solgt eller delt gennem Marketplace; sundhedssektoren til afregnings- og kliniske data under masking-politikker; reklame og marketing til målgruppedata og clean rooms; og logistik til forsendelses- og forsyningskædedata.
Kan I flytte os til Snowflake fra Teradata, Oracle eller SQL Server?
Ja. SnowConvert AI konverterer det meste af skemaet, SQL og stored procedures, og udviklere færdiggør og tester resten i hånden. Data flyttes i øvede kørsler, hver tabel afstemmes med rækkeantal og totaler, og rapporter skiftes over én gruppe ad gangen.
Hvordan reducerer I en Snowflake-regning?
Ved først at måle: credits pr. warehouse, forespørgsel og team fra account usage-views. De sædvanlige årsager er overdimensionerede eller altid tændte warehouses, fulde genopbygninger, der kunne være inkrementelle, og dashboards, der opdateres langt oftere, end nogen læser dem, og hver rettelse måles før og efter.
Hvor hurtigt kan Snowflake-udviklere starte?
Når den rette Snowflake-udvikler er tilgængelig, afhænger starten kun af jeres samtale samt NDA og overdragelse af IP-rettigheder. Ellers gennemfører vi en søgning, som typisk giver kandidatprofiler inden for to til tre uger, og ingen starter, før I har sagt ja.
Hvordan ansætter vi Snowflake-udviklere gennem BigTree108?
Fortæl os om opgaverne, erfaringsniveauet og det timetal, I har brug for. Vi foreslår en eller to personer med deres profiler, I interviewer dem på samme måde, som I ville interviewe jeres egen medarbejder, og I underskriver én aftale med BIG TREE 108 LLC og modtager én faktura om måneden.
Hvem ejer det arbejde, de producerer?
Det gør I. Hver specialist har en underskrevet kontrakt med BigTree108, som overdrager alt arbejdsresultat til virksomheden, og vores aftale med jer overdrager det videre til jer. Kode, designs og dokumenter leveres ind i jeres egne repositories og værktøjer og opbevares ikke et sted, hvor kun vi kan ændre dem.
Bygger I på Snowflake eller betaler I for meget for det?
Fortæl os om jeres kilder, jeres workloads, og hvad Snowflake koster jer i dag. I får svar inden for én arbejdsdag: en plan, en omkostningsgennemgang eller kandidatprofiler.