Datenanalyse und BI: Power BI, Tableau und Looker
Datenanalyse und Power BI: Dashboards und semantische Modelle in Power BI, Tableau und Looker, Product Analytics und A/B-Tests, Finanz-, Marketing- und Betriebsreporting sowie Analytics, die in Ihr eigenes Produkt eingebettet sind, auf Basis vereinbarter Definitionen, mit dedizierten Datenanalysten und BI-Entwicklern für Ihr Team oder einem Reporting-Projekt, das wir Ende-zu-Ende umsetzen.
Analytics- und BI-Arbeit, die wir übernehmen
Power-BI-Berichte und semantische Modelle
Sternschema-Modelle, in denen jede Kennzahl einmal in DAX definiert und von jedem Bericht wiederverwendet wird, mit DAX Studio und Tabular Editor optimiert, als Power-BI-Project-Dateien in Git gespeichert und über Deployment-Pipelines freigegeben statt in der Produktion bearbeitet.
Tableau und Looker
Tableau-Arbeitsmappen auf veröffentlichten Datenquellen in Tableau Cloud oder Server, in LookML geschriebene und in Git geprüfte Looker-Modelle sowie Data Studio (früher Looker Studio), Qlik Sense, Metabase oder Apache Superset, wo Ihre Teams sie bereits nutzen.
Product Analytics
Tracking-Pläne und Event-Instrumentierung mit Segment, RudderStack oder PostHog sowie Funnels, Retention, Kohorten und Feature-Adoption in Amplitude, Mixpanel, PostHog oder GA4 mit seinem BigQuery-Export.
A/B-Tests und Experimente
Experimente, bei denen Stichprobengröße und primäre Metrik vorab festgelegt werden, in GrowthBook, Statsig oder Optimizely durchgeführt und mit Varianzreduktion wie CUPED und Guardrail-Metriken ausgewertet, sodass eine Launch-Entscheidung auf mehr als einer Grafik beruht.
Finanz- und Betriebsreporting
Management-Berichte, Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow und KPI-Pakete aus Ihren ERP- und Abrechnungssystemen, operative Dashboards für Vertrieb, Lagerbestand und Lieferzeiten sowie paginierte Berichte für Rechnungen und Kontoauszüge.
Marketing- und Umsatzanalytics
Akquisitionskosten, Customer Lifetime Value, Kohortenumsatz und Rendite pro Kanal aus Daten von Werbeplattformen, CRM und Abrechnung, mit Attribution und Marketing-Mix-Modellen in Meridian oder PyMC-Marketing, wenn das Budget auf viele Kanäle verteilt ist.
Metrik-Ebene und KPI-Definitionen
Jede KPI wird mit ihrem Verantwortlichen abgestimmt und einmal im dbt Semantic Layer, in Cube, LookML oder einem semantischen Power-BI-Modell definiert, sodass das Finanzpaket, das Produkt-Dashboard und eine Ad-hoc-Abfrage dieselbe Zahl liefern.
Embedded Analytics
Dashboards in Ihrem eigenen Produkt über Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics oder Looker Embedding, über Ihre Anwendung angemeldet, mit Daten jedes Kunden, die durch pro Rolle getestete Row-Level-Security isoliert sind, und Kapazität, die auf die reale Nutzung dimensioniert ist.
Berichtsmigrationen
Tabellen, SSRS-, Qlik-, Tableau- und Power-BI-Berichte werden auf der Plattform neu aufgebaut, auf die Sie umziehen, wobei jede Zahl mit dem alten Bericht abgeglichen wird, bevor er außer Dienst geht.
Datenanalysten und BI-Entwickler einstellen
Dedizierte Datenanalysten und BI-Entwickler
Datenanalysten und BI-Entwickler, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projekte im Bereich Datenanalyse
Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich Datenanalyse mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.
Datenanalyse als laufender Service
Datenanalyse als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer sich bei Ihnen um Datenanalyse kümmert
Datenanalysten
KPI-Definitionen, SQL und Ad-hoc-Analysen
Product Analysts
Event-Tracking, Funnels und Experimente
BI-Entwickler
Power-BI-, Tableau- und Looker-Modelle und -Dashboards
Data Engineers
Die Pipelines und das Data Warehouse unter den Berichten
UI- und UX-Designer
Dashboard-Layout und Lesbarkeit
Zahlen, denen man vertrauen kann
Jede Zahl wird einmal definiert, im semantischen Modell, im LookML-Projekt oder in der Metrik-Ebene, und mit der Person abgestimmt, der sie gehört, bevor ein Bericht darauf aufbaut. Vor dem Launch werden die Zahlen mit dem Quellsystem und den Berichten abgeglichen, die die Leute schon nutzen, sodass eine Abweichung in einem Review erklärt wird, statt in einer Vorstandssitzung entdeckt zu werden.
Der Zugriff folgt Ihren Konten: Berichte werden mit Gruppen aus Microsoft Entra oder Google Workspace geteilt statt mit Einzelpersonen, Row-Level-Security wird pro Rolle getestet, und personenbezogene Daten, die ein Bericht nicht braucht, gelangen nie in das Modell.
Weitere Daten- und KI-Leistungen von uns
KI und Machine Learning
Services für die Entwicklung von KI und Machine Learning: Prognosen, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme, Computer Vision, NLP und Spracherkennung sowie MLOps, mit dedizierten Machine-Learning-Engineers oder Projektlieferung.
Data Engineering
Services für Data Engineering: ETL-Pipelines, Spark, dbt und Streaming, Data Warehouses und Lakehouses auf Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift und Microsoft Fabric, mit dedizierten Data Engineers oder Projektlieferung.
Datenbankentwicklung
Services für Datenbankentwicklung und -administration: Schema-Design, Query-Tuning, Migrationen und Backups auf SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle und MongoDB, mit dedizierten Datenbankentwicklern und DBAs oder Projektlieferung.
Entwicklung von Computer Vision
Services für die Entwicklung von Computer Vision: Objekterkennung, visuelle Inspektion, OCR, Videoanalyse, medizinische Bildgebung und Modelle auf Edge-Geräten, mit dedizierten Computer-Vision-Engineers oder Projektlieferung.
Datenannotation
Services für Datenannotation und Labeling für KI: Labeling von Bildern, Videos, Texten, Audio und LiDAR, RLHF- und Evaluierungsdaten, mit Qualitätskontrolle bei jedem Batch, durch dedizierte Datenannotatoren oder Projektlieferung.
MLOps
Services und Beratung für MLOps: ML-Plattformen, CI/CD für Modelle, Model Registries, Serving und Autoskalierung, GPU-Infrastruktur, Drift-Monitoring und LLMOps, mit dedizierten MLOps-Engineers oder Projektlieferung.
Databricks-Entwicklung
Databricks-Entwicklung und -Beratung: Lakehouse-Einrichtung, Lakeflow-Pipelines, Unity Catalog, Migrationen, AI/BI, Machine Learning und Kostenkontrolle, mit dedizierten Databricks-Engineers oder Projektlieferung.
Snowflake-Entwicklung
Snowflake-Entwicklung und -Beratung: Warehouse-Design, Datenaufnahme mit Snowpipe und Openflow, dbt, Migrationen, Cortex AI, Sicherheit und Kostenkontrolle, mit dedizierten Snowflake-Entwicklern oder Projektlieferung.
Kafka und Event Streaming
Apache-Kafka-Entwicklung und -Beratung: ereignisgesteuerte Architektur, Kafka Connect und Debezium, Flink und Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK und Event Hubs, mit dedizierten Kafka-Engineers oder Projektlieferung.
Workflow-Automatisierung
Services für Workflow- und KI-Automatisierung: Flows in n8n, Make, Zapier und Power Automate, KI-Agenten in Workflows, Automatisierungen für CRM, Finanzen und Dokumente, mit dedizierten Automatisierungsentwicklern oder Projektlieferung.
Fragen zu Datenanalyse und Power BI
In welchen Branchen arbeiten Ihre Datenanalysten und BI-Entwickler?
Fintech, für Finanz-, Risiko- und Kundenberichte; E-Commerce und Handel, für Dashboards zu Umsatz, Marge, Funnel und Bestand; KI- und Datenprodukte, für Produkt- und Nutzungsanalytics; Enterprise-SaaS, für Umsatz, Churn und Customer Health; Healthcare, für operatives Reporting und Patientenflüsse; und Logistik, für Lieferzeiten, Flottennutzung und Lagerdurchsatz.
Mit welchen BI- und Analytics-Tools arbeiten Sie?
Power BI, Tableau, Looker und Data Studio (früher Looker Studio), Qlik Sense, Metabase und Apache Superset fürs Reporting; Amplitude, Mixpanel, PostHog und GA4 für Product Analytics; und darunter SQL und Python, auf dem Data Warehouse oder der Datenbank, in der die Daten liegen. Wir bauen in dem Tool, das Ihre Leute schon nutzen, oder helfen Ihnen bei der Wahl, wenn es keines gibt.
Können Sie einen langsamen Power-BI-Bericht beschleunigen?
Meist ja. Performance Analyzer und DAX Studio zeigen, ob die Zeit in den Visuals, im DAX oder in der Quellabfrage verloren geht. Die Lösung liegt meist im Modell, mit weniger Spalten, einem sauberen Sternschema und inkrementeller Aktualisierung, bevor zusätzliche Kapazität gekauft wird.
Brauchen wir Microsoft Fabric, um Power BI zu nutzen?
Nein. Power-BI-Pro- oder Premium-Per-User-Lizenzen decken das meiste Reporting allein ab. Fabric-Kapazität lohnt sich, wenn die Pipelines und das Data Warehouse neben den Berichten leben sollen oder wenn die Zahl der Berichtsnutzer eine Kapazität günstiger macht als eine Lizenz pro Person.
Wie schnell können Datenanalysten und BI-Entwickler starten?
Steht für die Position Datenanalyst oder BI-Entwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir Datenanalysten und BI-Entwickler über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Brauchen Sie Berichte, auf die man sich verlassen kann?
Sagen Sie uns, welche Fragen Ihre Berichte beantworten müssen und wo die Daten liegen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, ein Review Ihrer aktuellen Berichte oder Kandidatenprofile.