Daten- und KI-Entwicklung
Daten- und KI-Entwicklung: Machine Learning, Computer Vision und MLOps, Datenannotation für Training und Evaluierung, Data Engineering auf Databricks und Snowflake, Event Streaming mit Kafka, Workflow- und KI-Automatisierung, Analytics und BI in Power BI, Tableau und Looker sowie Datenbankentwicklung auf relationalen und NoSQL-Engines. Dedizierte Spezialisten für Ihr Team oder Projekte, die wir Ende-zu-Ende umsetzen.
Daten- und KI-Leistungen, die wir anbieten
Jede Seite beschreibt die Arbeit, die wir übernehmen, die Formen der Zusammenarbeit und die Fragen, die Kunden zuerst stellen.
KI und Machine Learning
Services für die Entwicklung von KI und Machine Learning: Prognosen, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme, Computer Vision, NLP und Spracherkennung sowie MLOps, mit dedizierten Machine-Learning-Engineers oder Projektlieferung.
Data Engineering
Services für Data Engineering: ETL-Pipelines, Spark, dbt und Streaming, Data Warehouses und Lakehouses auf Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift und Microsoft Fabric, mit dedizierten Data Engineers oder Projektlieferung.
Datenanalyse und Power BI
Services für Datenanalyse und Power BI: Dashboards in Power BI, Tableau und Looker, Produktanalytik, A/B-Tests, Finanz- und Marketing-Reporting, mit dedizierten Datenanalysten und BI-Entwicklern oder Projektlieferung.
Datenbankentwicklung
Services für Datenbankentwicklung und -administration: Schema-Design, Query-Tuning, Migrationen und Backups auf SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle und MongoDB, mit dedizierten Datenbankentwicklern und DBAs oder Projektlieferung.
Entwicklung von Computer Vision
Services für die Entwicklung von Computer Vision: Objekterkennung, visuelle Inspektion, OCR, Videoanalyse, medizinische Bildgebung und Modelle auf Edge-Geräten, mit dedizierten Computer-Vision-Engineers oder Projektlieferung.
Datenannotation
Services für Datenannotation und Labeling für KI: Labeling von Bildern, Videos, Texten, Audio und LiDAR, RLHF- und Evaluierungsdaten, mit Qualitätskontrolle bei jedem Batch, durch dedizierte Datenannotatoren oder Projektlieferung.
MLOps
Services und Beratung für MLOps: ML-Plattformen, CI/CD für Modelle, Model Registries, Serving und Autoskalierung, GPU-Infrastruktur, Drift-Monitoring und LLMOps, mit dedizierten MLOps-Engineers oder Projektlieferung.
Databricks-Entwicklung
Databricks-Entwicklung und -Beratung: Lakehouse-Einrichtung, Lakeflow-Pipelines, Unity Catalog, Migrationen, AI/BI, Machine Learning und Kostenkontrolle, mit dedizierten Databricks-Engineers oder Projektlieferung.
Snowflake-Entwicklung
Snowflake-Entwicklung und -Beratung: Warehouse-Design, Datenaufnahme mit Snowpipe und Openflow, dbt, Migrationen, Cortex AI, Sicherheit und Kostenkontrolle, mit dedizierten Snowflake-Entwicklern oder Projektlieferung.
Kafka und Event Streaming
Apache-Kafka-Entwicklung und -Beratung: ereignisgesteuerte Architektur, Kafka Connect und Debezium, Flink und Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK und Event Hubs, mit dedizierten Kafka-Engineers oder Projektlieferung.
Workflow-Automatisierung
Services für Workflow- und KI-Automatisierung: Flows in n8n, Make, Zapier und Power Automate, KI-Agenten in Workflows, Automatisierungen für CRM, Finanzen und Dokumente, mit dedizierten Automatisierungsentwicklern oder Projektlieferung.
An anderer Stelle der Website behandelt
KI-Entwicklung
Services für KI-Entwicklung: KI-Agenten, KI-Integration von LLMs in Ihre Software, KI-Chatbots, KI-Wissenssuche und RAG, Dokumentenverarbeitung, Voice-KI-Agenten, Microsoft Copilot und Copilot Studio, KI-Coding-Assistenten, MCP-Server, private LLMs und Fine-Tuning sowie KI-Beratung, mit dedizierten KI-Entwicklern oder Projektlieferung.
Python-Entwicklung
Python-Backends, Datenpipelines, KI-Agenten und Vektordatenbanken, auf AWS oder Azure, geliefert von Entwicklern, die wir genau für diesen Stack einstellen und interviewen.
Django- und FastAPI-Entwicklung
Services für Django- und FastAPI-Entwicklung: Webanwendungen, REST-APIs, KI- und LLM-Backends, Datenpipelines, Fintech- und E-Commerce-Plattformen sowie Django-Upgrades, mit dedizierten Entwicklern oder Projektlieferung.
Cloud und DevOps
Azure Functions, Azure SQL mit Always Encrypted, Terraform für jede Ressource und Pipelines in GitHub Actions, mit Drift-Erkennung und Kostenkontrolle von Anfang an.
Ein Team von der Datenbank bis zum Modell
Die Arbeit kann den ganzen Weg abdecken: die operative Datenbank, die Ereignisströme und Pipelines, die ihre Daten bewegen, das Data Warehouse oder Lakehouse und die Berichte darauf, die gelabelten Daten und die damit trainierten Modelle sowie die KI-Funktionen und Automatisierungen, die dieselben Daten nutzen. Oder wir übernehmen einen Teil davon, neben den Leuten, die Sie bereits haben.
Pipelines, Modelle, Berichte und Schemas liegen in Git und gelangen mit ihren Tests über eine Pipeline in die Produktion. Die Infrastruktur wird in Terraform definiert, Secrets kommen aus einem Tresor, Abhängigkeiten bleiben auf aktuellen Releases, und in der Produktion wird nichts von Hand geändert.
Personenbezogene Daten bleiben von Orten fern, an denen sie nicht gebraucht werden: außerhalb der Produktion maskiert oder pseudonymisiert, dort verschlüsselt, wo sie sensibel sind, nur für Rollen lesbar, die sie brauchen, und nur zu Bedingungen an einen KI-Anbieter gesendet, die ein Training damit ausschließen.
Daten, die wir selbst produktiv betreiben
Unser eigenes Unternehmen läuft auf einer Plattform, die wir für Recruiting, Onboarding, Verträge, Zeiterfassung, Urlaub, Vergütung und Rechnungsstellung gebaut haben, auf .NET, Angular und Azure. Ihre Schemaänderungen werden als Migrationen über die Pipeline ausgeliefert, ihre personenbezogenen und finanziellen Spalten sind mit Always Encrypted geschützt, und die darin erfassten Stunden sind dieselben Zahlen, die jede Rechnung erzeugen. Fallstudie lesen.
Fragen zu Daten- und KI-Arbeit
Welche Daten- und KI-Leistungen bieten Sie an?
Machine Learning für Prognosen, Betrugserkennung, Empfehlungen, Sprache und Sprachverarbeitung; Computer Vision für Erkennung, Prüfung, OCR und Videoanalyse; MLOps, um Modelle in der Produktion zu halten; Datenannotation, vom Labeling von Bildern, Videos und LiDAR bis zu RLHF- und Evaluierungsdaten; Data Engineering auf Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift und Microsoft Fabric, mit Event Streaming auf Kafka; Workflow- und KI-Automatisierung in n8n, Make, Zapier und Power Automate; Analytics und BI in Power BI, Tableau und Looker, einschließlich Product Analytics; sowie Datenbankentwicklung und -administration auf SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB und Redis. KI-Agenten, LLM-Integration, Chatbots und der Rest der generativen KI haben unter KI-Entwicklung einen eigenen Bereich.
Für welche Branchen leisten Sie Daten- und KI-Arbeit?
KI- und Datenprodukte; Fintech, für Betrugs- und Risikomodelle, Zahlungsereignisströme und Meldewesen; E-Commerce und Handel, für Empfehlungen, Nachfrageprognosen, visuelle Suche und Vertriebs-Dashboards; Healthcare, für medizinische Bildgebung, klinische Texte und Patientenakten; Fertigung, für visuelle Prüfung und Sensordaten; Werbung und Marketing-Technologie, für Gebote, Attribution und Ereignisdaten; Enterprise-SaaS, für Nutzungsanalytics, Automatisierungen und KI-Funktionen im Produkt; und Logistik, für Tracking-Daten und Lieferberichte.
Wo sollten wir anfangen: bei den Daten oder bei der KI?
Mit der Frage, die Sie beantwortet haben wollen, und den Daten, die bereits existieren. Eine kurze Bestandsaufnahme zeigt, ob die Daten heute ein Modell tragen, ob sich ein Bericht oder ein Assistent über Ihre Dokumente schneller auszahlt oder ob zuerst Pipelines nötig sind. Diese Antwort erhalten Sie schriftlich, bevor Sie sich auf Größeres festlegen.
Arbeiten Sie in unserer Cloud und unseren Konten?
Ja. Pipelines, Modelle und Datenbanken laufen in Ihrer Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Subscription, unter Ihren Zugriffskontrollen und auf Ihre Rechnung. Unsere Leute erhalten Zugriff über Ihren Identitätsanbieter, und er wird entfernt, wenn die Arbeit endet.
Wem gehören die Modelle, Pipelines und Berichte, die Sie bauen?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Haben Sie Daten oder eine KI-Idee, an der Sie arbeiten möchten?
Sagen Sie uns, was Sie wissen, vorhersagen oder automatisieren möchten und wo die Daten liegen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, eine Empfehlung, wo Sie anfangen sollten, oder Kandidatenprofile.