Datenbankentwicklung und -administration
Datenbankentwicklung und -administration auf SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB, Redis und anderen relationalen und NoSQL-Engines: Schema-Design, SQL und Stored Procedures, Query-Tuning, Migrationen und Upgrades, Verschlüsselung, Backups und Hochverfügbarkeit, mit dedizierten Datenbankentwicklern und DBAs für Ihr Team oder einem Datenbankprojekt, das wir Ende-zu-Ende umsetzen.
Datenbankarbeit, die wir übernehmen
Schema-Design und Migrationen
Relationale Modelle, entworfen danach, wie die Daten abgefragt werden, wobei jede Schemaänderung eine versionierte Migration in EF Core, Flyway, Liquibase oder Alembic ist, die in der Pipeline läuft statt von Hand in der Produktion.
SQL und Stored Procedures
T-SQL-, PL/SQL- und PL/pgSQL-Prozeduren, -Funktionen und -Views für Geschäftslogik, Reporting und Batch-Jobs, wie Anwendungscode geprüft und durch Tests in tSQLt, utPLSQL oder pgTAP abgedeckt.
Query- und Performance-Tuning
Langsame Abfragen werden über Query Store, pg_stat_statements und Ausführungspläne gefunden und dann mit Indizes, Umschreibungen oder Statistiken behoben, mit vorher und nachher gemessenen Laufzeiten.
Backups, Verfügbarkeit und Monitoring
Point-in-Time-Wiederherstellung, Replikate, Always-On-Verfügbarkeitsgruppen oder Patroni-Cluster und Failover nach den mit Ihnen vereinbarten Wiederherstellungszielen, mit regelmäßig getesteten Wiederherstellungen und Alarmen bei Blockierungen, Deadlocks, Replikationsverzug und Speicher.
MongoDB und Dokumentendatenbanken
MongoDB, Azure Cosmos DB, Amazon DynamoDB und Firestore, modelliert nach den Zugriffsmustern, mit Partitionsschlüsseln, Indizes und Ablaufregeln, die vor dem Eintreffen der Daten festgelegt werden, und Schemavalidierung beim Schreiben.
Plattformwechsel und Upgrades
Oracle nach PostgreSQL, lokaler SQL Server und MySQL nach Azure SQL, Amazon RDS, Aurora oder Cloud SQL und alte Versionen auf aktuelle, an Kopien geübt, mit vor der Umschaltung abgeglichenen Zeilenzahlen und Prüfsummen.
Sicherheit und Verschlüsselung
Logins und Rollen mit minimalen Rechten, Row-Level-Security, Auditing sowie Always Encrypted oder Spaltenverschlüsselung für personenbezogene und finanzielle Daten, mit Zugangsdaten in einem Tresor.
Caching, Suche und Wide-Column-Stores
Redis und Valkey für Caching, Sitzungen und Warteschlangen, Elasticsearch und OpenSearch für die Volltextsuche sowie Cassandra oder ScyllaDB für schreibintensive, über Regionen verteilte Daten, jeweils wie die Primärdatenbank dimensioniert und überwacht.
Analytische und Zeitreihendatenbanken
ClickHouse für Ereignis- und Log-Analysen über Milliarden von Zeilen, TimescaleDB und InfluxDB für Sensor- und Metrikdaten sowie Lesereplikate oder Columnstore-Indizes, wenn das Reporting die transaktionale Datenbank ausbremst.
Datenbankentwickler und DBAs einstellen
Dedizierte Datenbankentwickler und DBAs
Datenbankentwickler und DBAs, die in Vollzeit zu Ihrem Team gehören, in Ihren Tools und Ihrem Prozess arbeiten und an Ihren Lead berichten. Sie führen die Interviews; wir tragen den ukrainischen Vertrag, die Gehaltsabrechnung, die Rechnungsstellung und den Urlaub.
Projekte im Bereich Datenbankentwicklung
Ein abgegrenztes Arbeitspaket im Bereich Datenbankentwicklung mit festem Umfang, festem Plan und einem benannten Verantwortlichen auf unserer Seite, der das Ergebnis verantwortet und den Fortschritt in Ihren Kanälen berichtet.
Datenbankentwicklung als laufender Service
Datenbankentwicklung als fortlaufende Leistung: jeden Monat dieselben Personen, ein Backlog, das Sie priorisieren, und Stunden, die Sie in unserem Portal und auf der Rechnung einsehen können.
Die Seite zum dedizierten Team erklärt, wie Spezialisten zu Ihrem Team stoßen, und die Seite zum Outsourcing behandelt Projektlieferung, Übernahmen und unsere Abrechnung.
Wer sich bei Ihnen um Datenbankentwicklung kümmert
Datenbankentwickler
Schemas, T-SQL, PL/SQL und PL/pgSQL
Datenbankadministratoren
Performance, Backups, Verfügbarkeit und Zugriff
Backend-Entwickler
Datenzugriff in .NET, Java, Python und Node.js
Data Engineers
Analytische Speicher und Reporting-Replikate
Cloud- und DevOps-Ingenieure
Verwaltete Datenbanken in Terraform
Wie wir mit Datenbanken arbeiten
Die Datenbank ist Code. Tabellen, Indizes und Sicherheitsrichtlinien ändern sich über geprüfte Migrationen, Logins und Berechtigungen sind in der Versionskontrolle deklariert, verwaltete Instanzen werden in Terraform definiert, und Tests laufen gegen eine echte Datenbank-Engine in einem Container statt gegen einen Mock.
Die Produktion wird mit Sorgfalt behandelt: Der Zugriff ist über Ihre eigenen Konten auf minimale Rechte und Zeit begrenzt, jede Änderung wird zuerst an einer Kopie mit maskierten Daten geübt, und nichts wird von Hand ausgeführt, was eine Migration erledigen kann.
Weitere Daten- und KI-Leistungen von uns
KI und Machine Learning
Services für die Entwicklung von KI und Machine Learning: Prognosen, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme, Computer Vision, NLP und Spracherkennung sowie MLOps, mit dedizierten Machine-Learning-Engineers oder Projektlieferung.
Data Engineering
Services für Data Engineering: ETL-Pipelines, Spark, dbt und Streaming, Data Warehouses und Lakehouses auf Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift und Microsoft Fabric, mit dedizierten Data Engineers oder Projektlieferung.
Datenanalyse und Power BI
Services für Datenanalyse und Power BI: Dashboards in Power BI, Tableau und Looker, Produktanalytik, A/B-Tests, Finanz- und Marketing-Reporting, mit dedizierten Datenanalysten und BI-Entwicklern oder Projektlieferung.
Entwicklung von Computer Vision
Services für die Entwicklung von Computer Vision: Objekterkennung, visuelle Inspektion, OCR, Videoanalyse, medizinische Bildgebung und Modelle auf Edge-Geräten, mit dedizierten Computer-Vision-Engineers oder Projektlieferung.
Datenannotation
Services für Datenannotation und Labeling für KI: Labeling von Bildern, Videos, Texten, Audio und LiDAR, RLHF- und Evaluierungsdaten, mit Qualitätskontrolle bei jedem Batch, durch dedizierte Datenannotatoren oder Projektlieferung.
MLOps
Services und Beratung für MLOps: ML-Plattformen, CI/CD für Modelle, Model Registries, Serving und Autoskalierung, GPU-Infrastruktur, Drift-Monitoring und LLMOps, mit dedizierten MLOps-Engineers oder Projektlieferung.
Databricks-Entwicklung
Databricks-Entwicklung und -Beratung: Lakehouse-Einrichtung, Lakeflow-Pipelines, Unity Catalog, Migrationen, AI/BI, Machine Learning und Kostenkontrolle, mit dedizierten Databricks-Engineers oder Projektlieferung.
Snowflake-Entwicklung
Snowflake-Entwicklung und -Beratung: Warehouse-Design, Datenaufnahme mit Snowpipe und Openflow, dbt, Migrationen, Cortex AI, Sicherheit und Kostenkontrolle, mit dedizierten Snowflake-Entwicklern oder Projektlieferung.
Kafka und Event Streaming
Apache-Kafka-Entwicklung und -Beratung: ereignisgesteuerte Architektur, Kafka Connect und Debezium, Flink und Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK und Event Hubs, mit dedizierten Kafka-Engineers oder Projektlieferung.
Workflow-Automatisierung
Services für Workflow- und KI-Automatisierung: Flows in n8n, Make, Zapier und Power Automate, KI-Agenten in Workflows, Automatisierungen für CRM, Finanzen und Dokumente, mit dedizierten Automatisierungsentwicklern oder Projektlieferung.
Fragen zur Datenbankentwicklung
Mit welchen Datenbanken arbeiten Sie?
Relational: SQL Server und Azure SQL, PostgreSQL, MySQL und MariaDB sowie Oracle. NoSQL: MongoDB, Azure Cosmos DB, Amazon DynamoDB, Cassandra und Redis. Suche und Analytics: Elasticsearch, OpenSearch, ClickHouse und TimescaleDB. Selbst gehostet oder verwaltet auf Azure, AWS oder Google Cloud.
In welchen Branchen arbeiten Ihre Datenbankentwickler?
Fintech, für Hauptbücher, Zahlungs- und Transaktionsspeicher und deren Reporting; KI- und Datenprodukte, für analytische Speicher und Vektorsuche; E-Commerce und Handel, für Kataloge, Bestellungen und Bestand; Enterprise-SaaS und ERP, für mandantenfähige Schemas und Reporting; Healthcare, für Patientenakten mit Auditing und Verschlüsselung; und Logistik, für Tracking- und Routingdaten.
Können Sie unsere bestehende Datenbank unter Versionskontrolle bringen?
Ja. Das aktuelle Schema wird als Baseline erfasst, in einem SQL-Server-Datenbankprojekt oder mit Flyway oder Liquibase, und von da an ist jede Änderung eine geprüfte Migration, die in der Pipeline läuft, sodass die Produktion dem entspricht, was im Repository steht.
Können Sie uns von Oracle wegbringen?
Ja, meist nach PostgreSQL. Schema und PL/SQL werden mit Werkzeugen wie ora2pg konvertiert und von Hand fertiggestellt, Daten in geübten Läufen verschoben und Tabelle für Tabelle abgeglichen, und die Abfragen der Anwendung werden gegen die neue Engine getestet, bevor der Umschalttermin festgelegt wird.
Wie schnell können Datenbankentwickler und DBAs starten?
Steht für die Position Datenbankentwickler eine passende Person zur Verfügung, hängt der Start nur von Ihrem Interview sowie von NDA und IP-Übertragung ab. Andernfalls starten wir eine Suche, die typischerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen Kandidatenprofile liefert, und niemand beginnt, bevor Sie zugestimmt haben.
Wie stellen wir Datenbankentwickler und DBAs über BigTree108 ein?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Seniorität und die benötigten Stunden. Wir schlagen ein oder zwei Personen mit ihren Profilen vor, Sie führen die Interviews so, wie Sie Ihre eigene Neueinstellung interviewen würden, unterzeichnen einen Vertrag mit BIG TREE 108 LLC und erhalten eine Rechnung im Monat.
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Haben Sie eine Datenbank, die Arbeit braucht?
Sagen Sie uns die Engine, die Version und was sich ändern muss. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, Kandidatenprofile oder eine Einschätzung, wo Sie anfangen sollten.