MCP-palvelinten kehityspalvelut
Model Context Protocol (MCP) -palvelinten kehitys: palvelimet, jotka antavat Claudelle, ChatGPT:lle, Microsoft Copilotille, Cursorille ja omille tekoälyagenteillenne turvallisen pääsyn rajapintoihinne, tietokantoihinne ja SaaS-tuotteeseenne, etä-MCP-palvelimet OAuth-kirjautumisella asiakkaillenne, ChatGPT-sovellukset ja Claude-liittimet tuotteellenne sekä sisäiset MCP-palvelimet yrityksen järjestelmille. Toteutus TypeScriptillä, Pythonilla, C#:lla tai Javalla. Tarjolla omat MCP-kehittäjät tiimillenne tai palvelin toimitettuna kokonaisuutena alusta loppuun.
MCP-työt, joita otamme vastaan
MCP-palvelimet tuotteellenne
Etä-MCP-palvelin, jonka avulla asiakkaanne voivat käyttää SaaS-tuotettanne Claudesta, ChatGPT:stä, Copilotista tai mistä tahansa MCP-asiakkaasta. Työkalut suunnitellaan asiakkaiden tehtävien ympärille eikä yhtä työkalua kutakin rajapintapäätepistettä kohden.
Sisäiset MCP-palvelimet
Palvelimet, jotka avaavat CRM-, ERP-, tikettijärjestelmänne, tietovarastonne ja dokumenttijärjestelmänne henkilöstönne jo käyttämille tekoälyavustajille niin, että jokainen toimii omilla oikeuksillaan.
Kirjautuminen ja valtuutus
OAuth 2.1 -kirjautuminen MCP-valtuutusmäärittelyn vaatimalla tavalla, työkalukohtaisesti rajatut tunnisteet ja jokainen kutsu tarkistetaan käyttäjän oikeuksia vastaan teidän järjestelmässänne jaetun avaimen sijaan.
ChatGPT-sovellukset ja Claude-liittimet
Tuotteenne ChatGPT:n sisällä Apps SDK:n kautta ja Clauden sisällä liittimenä, rakennettuna samalle MCP-palvelimelle, jolloin yksi toteutus tavoittaa molemmat. Valmisteltuna kunkin hakemiston tarkastusta varten.
Copilot Studio ja Microsoft 365
MCP-palvelimet yhdistetään Copilot Studio -agentteihin, joten samat työkalut palvelevat Microsoft 365 Copilotin käyttäjiä omassa Microsoft 365 -ympäristössänne.
Työkalujen suunnittelu
Työkalujen nimet, kuvaukset ja parametrit kirjoitetaan ja testataan niin, että mallit valitsevat oikean työkalun, vastaukset mitoitetaan mahtumaan mallin kontekstiikkunaan ja pitkäkestoisesta työstä raportoidaan edistymisenä aikakatkaisun sijaan.
Ylläpito ja operointi
Streamable HTTP -palvelimet Azure Functionsissa, Azure Container Appsissa, AWS Lambdassa tai Cloudflare Workersissa, käyttörajoin, kaikkien työkalukutsujen lokilla ja hälytyksin.
Tietoturvatestaus
Testit prompt injectionille työkalutulosten kautta, liian laajoille oikeuksille, tunnisteiden käsittelylle ja datan vuotamiselle käyttäjien välillä ennen palvelimen julkaisua.
MCP-asiakkaat ja yhdyskäytävät
Omat agenttinne ja sovelluksenne yhdistetään kolmansien osapuolten MCP-palvelimiin yhdyskäytävän kautta, joka päättää, mitä palvelimia ja työkaluja kukin agentti saa käyttää.
Palkatkaa MCP-kehittäjät
Dedikoidut MCP-kehittäjät
MCP-kehittäjät liittyvät tiimiinne kokoaikaisesti, työskentelevät teidän työkaluillanne ja prosessissanne ja raportoivat teidän vetäjällenne. Te haastattelette heidät, ja me vastaamme ukrainalaisesta sopimuksesta, palkanmaksusta, laskutuksesta ja lomista.
Projektit: MCP-palvelinten kehitys
MCP-palvelinten kehitys rajattuna kokonaisuutena: sovittu laajuus, kiinteä suunnitelma ja meidän puolellamme nimetty vetäjä, joka vastaa tuloksesta ja raportoi edistymisestä teidän kanavissanne.
Jatkuva MCP-palvelinten kehitys
MCP-palvelinten kehitys jatkuvana palveluna: samat ihmiset joka kuukausi, backlog, jonka priorisoitte itse, ja tunnit, jotka näette portaalissamme ja laskulla.
Dedikoitu tiimi -sivu selittää, miten asiantuntijat liittyvät tiimiinne, ja ulkoistussivu kattaa projektitoimituksen, haltuunotot ja hinnoittelumme.
Ketkä työskentelevät kanssanne: MCP-palvelinten kehitys
MCP- ja tekoälykehittäjät
TypeScript-, Python- ja C#-SDK:t
Backend-insinöörit
Kunkin työkalun takana olevat rajapinnat
Tietoturvainsinöörit
OAuth, laajuudet ja tunkeutumistestit
QA-insinöörit
Työkalunvalinta- ja päästä päähän -testit
Palvelin, jota mallit käyttävät oikein ja jota hyökkääjät eivät voi väärinkäyttää
MCP-palvelin on uusi julkinen rajapinta tietoihinne. Suunnittelemme sen työkalut käyttäjien pyyntöjen ympärille, testaamme ne asiakkaidenne käyttämillä malleilla ja mittaamme, kuinka usein oikea työkalu valitaan oikeilla argumenteilla.
Jokainen työkalukutsu ajetaan kirjautuneena käyttäjänä kapeimmalla toimivalla laajuudella, syötteet ja tulokset validoidaan kuten missä tahansa rajapinnassa, ja tuhoavat toiminnot pyytävät vahvistuksen asiakasohjelmassa.
Muut tarjoamamme tekoälykehityspalvelut
Tekoälyagenttien kehitys
Tekoälyagenttien kehityspalvelut: asiakastuki-, myynti-, taustatoiminto- ja tutkimusagentit sekä usean agentin työnkulut, jotka toimivat järjestelmienne ja MCP-palvelinten kautta, hyväksynnöillä, arvioinnilla ja kustannusseurannalla, dedikoiduilla tekoälyagenttikehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälyintegraatio
Tekoälyintegraatiopalvelut: OpenAI:n, Anthropicin, Googlen ja Mistralin kielimallit lisättynä .NET-, Java-, Python- tai Node.js-sovellukseenne, SaaS-tuotteeseenne tai MVP:hen, arvioinnilla, kustannusseurannalla ja tietosuojalla, dedikoiduilla tekoälykehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälychatbottien kehitys
Tekoälychatbottien kehityspalvelut: asiakastukichatbotit verkkosivustollenne ja sovellukseenne, WhatsApp-, Telegram- ja Messenger-botit, Teams- ja Slack-avustajat sekä tekoäly Intercomissa ja Zendeskissä, perustuen teidän sisältöönne, dedikoiduilla chatbot-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälypohjainen tiedonhaku ja RAG
Tekoälypohjaisen tiedonhaun ja RAG:n kehityspalvelut: lähdeviitteelliset vastaukset ja yrityshaku dokumenteistanne kunkin käyttäjän käyttöoikeuksin, aineiston lataus, haun virittäminen, arviointi ja korjaukset RAG:lle, joka antaa vääriä vastauksia, dedikoiduilla RAG-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälypohjainen dokumenttien käsittely
Tekoälypohjaisen dokumenttien käsittelyn palvelut: laskut, sopimukset, henkilöllisyysasiakirjat, korvaushakemukset ja lomakkeet muunnetaan jäsennellyksi dataksi OCR:llä ja multimodaalisilla malleilla, validoidaan, tarvittaessa ihmisen tarkistamina, ja kirjataan ERP-järjestelmäänne, dedikoiduilla kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Ääni-tekoälyagentit
Ääni-tekoälyagenttien kehitys: puhelinagentit ja tekoälyvastaanottovirkailijat, lähtevät muistutussoitot, sovelluksen sisäiset ääniavustajat ja puheluanalytiikka alustoilla OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI ja LiveKit, dedikoiduilla ääni-tekoälykehittäjillä tai projektitoimituksena.
Microsoft Copilot ja Copilot Studio
Microsoft Copilot -kehityspalvelut: Copilot Studio -agentit, Microsoft 365 Copilotin deklaratiiviset ja custom engine -agentit, Copilot-liittimet, MCP- ja API-toiminnot, hallintamalli ja käyttöönotto, dedikoiduilla Copilot Studio -kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälyavusteiset koodausapurit
Tekoälyavusteisten koodausapureiden palvelut: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ja Codex otetaan käyttöön hallintamallin, repositorio-ohjeistusten, CI:ssä toimivien koodausagenttien, tekoälykoodikatselmoinnin ja tekoälyn kirjoittamien testien kanssa, sekä kehittäjät, jotka jo työskentelevät näin.
Tekoälykonsultointi
Tekoälykonsultoinnin palvelut: tekoälymahdollisuuksien arviointi, arvon mukaan priorisoidut käyttötapaukset, tee tai osta -neuvonta, proof of concept -toteutukset teidän datallanne, käyttökustannusarviot, tietoturva- ja EU:n tekoälyasetuksen (EU AI Act) katselmointi sekä tiekartta, tekoälyjärjestelmiä rakentavilta insinööreiltä.
Yksityiset LLM:t ja hienosäätö
Yksityisten LLM:ien käyttöönotto ja hienosäätö: avoimen painon mallit hienosäädettynä LoRA:lla, tislattuna ja palveltuna vLLM:llä omassa pilvessänne tai palvelimillanne, palveluna tarjottava hienosäätö, koulutusdata ja arviointi, dedikoiduilla LLM-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Kysymyksiä MCP-palvelinten kehityksestä
Mikä on MCP-palvelin?
Model Context Protocol on avoin standardi tekoälysovellusten yhdistämiseen työkaluihin ja tietoihin. MCP-palvelin kuvaa järjestelmänne toiminnot ja tiedot kerran, ja jokainen MCP-asiakas, Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor ja Visual Studio Code mukaan lukien, voi sen jälkeen käyttää niitä.
Tarvitsemmeko MCP-palvelimen, jos meillä on jo REST-rajapinta?
Rajapinta säilyy. MCP-palvelin sijaitsee sen päällä ja esittää kykynne muodossa, jonka tekoälyasiakkaat ymmärtävät, yleensä harvempina, tehtäviin muotoiltuina työkaluina kuin rajapinnassa on päätepisteitä, ja kirjautumisella, joka toimii näiden asiakasohjelmien sisältä.
Millä kielellä rakennatte MCP-palvelimia?
Sillä, jota tiiminne ylläpitää: TypeScriptillä, Pythonilla, C#:lla ja Javalla on kaikilla viralliset SDK:t. Suurin osaamisalueemme on .NET, joten C#-palvelimet Azuressa sopivat luontevasti Microsoftin varaan rakentuneille yrityksille.
Kuinka nopeasti MCP-kehittäjät voivat aloittaa?
Kun sopiva MCP-kehittäjä on saatavilla, aloitus riippuu vain teidän haastattelustanne sekä salassapitosopimuksesta (NDA) ja immateriaalioikeuksien siirrosta. Muussa tapauksessa teemme haun, joka tuottaa yleensä ehdokasprofiileja kahden tai kolmen viikon kuluessa, eikä kukaan aloita ennen kuin olette hyväksyneet.
Miten palkataan MCP-kehittäjät BigTree108:n kautta?
Kertokaa meille työstä, kokemustasosta ja tarvitsemistanne tunneista. Ehdotamme yhtä tai kahta henkilöä profiileineen, te haastattelette heidät samoin kuin haastattelisitte oman rekrytointinne, ja allekirjoitatte yhden sopimuksen BIG TREE 108 LLC:n kanssa ja saatte yhden laskun kuukaudessa.
Kenelle heidän tuottamansa työ kuuluu?
Teille. Jokaisella asiantuntijalla on BigTree108:n kanssa allekirjoitettu sopimus, jossa kaikki työn tulokset siirretään yhtiölle, ja meidän sopimuksemme teidän kanssanne siirtää ne edelleen teille. Koodi, suunnitelmat ja dokumentit toimitetaan teidän omiin repositorioihinne ja työkaluihinne, eikä niitä säilytetä paikassa, jossa vain me voimme muuttaa niitä.
Haluatteko tuotteenne Clauden, ChatGPT:n ja Copilotin sisään?
Kertokaa tuote tai järjestelmä ja mitä käyttäjien pitäisi voida tehdä tekoälyavustajasta käsin. Saatte vastauksen yhden arkipäivän kuluessa: työkalusuunnitelman, suunnitelman tai kehittäjäprofiileja.