Tekoälykehitys
Tekoälykehityspalvelut: tekoälyagentit, jotka toimivat järjestelmienne kautta, suurten kielimallien tekoälyintegraatio käyttämiinne ohjelmistoihin, tekoäly-chatbotit, tekoälyhaku ja RAG dokumenteistanne, dokumenttien käsittely, puhetekoälyagentit, Microsoft Copilot ja Copilot Studio -agentit, tekoälyavusteiset koodaustyökalut kehitystiimillenne, MCP-palvelimet, yksityiset LLM-mallit ja hienosäätö sekä tekoälykonsultointi siitä, mistä aloittaa. Tarjolla omat tekoälykehittäjät tiimillenne tai projektit toimitettuna kokonaisuutena alusta loppuun sekä omat .NET-, Python-, front-end- ja QA-insinöörimme mallin ympärillä oleviin sovelluksiin.
Tarjoamamme tekoälykehityspalvelut
Jokainen sivu kertoo työt, joita otamme vastaan, tavat työskennellä kanssamme ja kysymykset, joita asiakkaat esittävät ensimmäisenä.
Tekoälyagenttien kehitys
Tekoälyagenttien kehityspalvelut: asiakastuki-, myynti-, taustatoiminto- ja tutkimusagentit sekä usean agentin työnkulut, jotka toimivat järjestelmienne ja MCP-palvelinten kautta, hyväksynnöillä, arvioinnilla ja kustannusseurannalla, dedikoiduilla tekoälyagenttikehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälyintegraatio
Tekoälyintegraatiopalvelut: OpenAI:n, Anthropicin, Googlen ja Mistralin kielimallit lisättynä .NET-, Java-, Python- tai Node.js-sovellukseenne, SaaS-tuotteeseenne tai MVP:hen, arvioinnilla, kustannusseurannalla ja tietosuojalla, dedikoiduilla tekoälykehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälychatbottien kehitys
Tekoälychatbottien kehityspalvelut: asiakastukichatbotit verkkosivustollenne ja sovellukseenne, WhatsApp-, Telegram- ja Messenger-botit, Teams- ja Slack-avustajat sekä tekoäly Intercomissa ja Zendeskissä, perustuen teidän sisältöönne, dedikoiduilla chatbot-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälypohjainen tiedonhaku ja RAG
Tekoälypohjaisen tiedonhaun ja RAG:n kehityspalvelut: lähdeviitteelliset vastaukset ja yrityshaku dokumenteistanne kunkin käyttäjän käyttöoikeuksin, aineiston lataus, haun virittäminen, arviointi ja korjaukset RAG:lle, joka antaa vääriä vastauksia, dedikoiduilla RAG-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälypohjainen dokumenttien käsittely
Tekoälypohjaisen dokumenttien käsittelyn palvelut: laskut, sopimukset, henkilöllisyysasiakirjat, korvaushakemukset ja lomakkeet muunnetaan jäsennellyksi dataksi OCR:llä ja multimodaalisilla malleilla, validoidaan, tarvittaessa ihmisen tarkistamina, ja kirjataan ERP-järjestelmäänne, dedikoiduilla kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Ääni-tekoälyagentit
Ääni-tekoälyagenttien kehitys: puhelinagentit ja tekoälyvastaanottovirkailijat, lähtevät muistutussoitot, sovelluksen sisäiset ääniavustajat ja puheluanalytiikka alustoilla OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI ja LiveKit, dedikoiduilla ääni-tekoälykehittäjillä tai projektitoimituksena.
Microsoft Copilot ja Copilot Studio
Microsoft Copilot -kehityspalvelut: Copilot Studio -agentit, Microsoft 365 Copilotin deklaratiiviset ja custom engine -agentit, Copilot-liittimet, MCP- ja API-toiminnot, hallintamalli ja käyttöönotto, dedikoiduilla Copilot Studio -kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoälyavusteiset koodausapurit
Tekoälyavusteisten koodausapureiden palvelut: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ja Codex otetaan käyttöön hallintamallin, repositorio-ohjeistusten, CI:ssä toimivien koodausagenttien, tekoälykoodikatselmoinnin ja tekoälyn kirjoittamien testien kanssa, sekä kehittäjät, jotka jo työskentelevät näin.
Tekoälykonsultointi
Tekoälykonsultoinnin palvelut: tekoälymahdollisuuksien arviointi, arvon mukaan priorisoidut käyttötapaukset, tee tai osta -neuvonta, proof of concept -toteutukset teidän datallanne, käyttökustannusarviot, tietoturva- ja EU:n tekoälyasetuksen (EU AI Act) katselmointi sekä tiekartta, tekoälyjärjestelmiä rakentavilta insinööreiltä.
MCP-palvelinten kehitys
MCP-palvelinten kehityspalvelut: etäkäytettävät Model Context Protocol -palvelimet OAuth-tunnistautumisella tuotteellenne, ChatGPT-sovellukset ja Claude-liittimet, sisäiset MCP-palvelimet yrityksen järjestelmille, TypeScriptillä, Pythonilla tai C#:lla, dedikoiduilla MCP-kehittäjillä tai projektitoimituksena.
Yksityiset LLM:t ja hienosäätö
Yksityisten LLM:ien käyttöönotto ja hienosäätö: avoimen painon mallit hienosäädettynä LoRA:lla, tislattuna ja palveltuna vLLM:llä omassa pilvessänne tai palvelimillanne, palveluna tarjottava hienosäätö, koulutusdata ja arviointi, dedikoiduilla LLM-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Lisää tekoäly- ja datatöitä sivustolla
Työnkulkujen automaatio
Työnkulku- ja tekoälyautomaation palvelut: n8n-, Make-, Zapier- ja Power Automate -työnkulut, tekoälyagentit työnkuluissa, CRM-, talous- ja dokumenttiautomaatiot, dedikoiduilla automaatiokehittäjillä tai projektitoimituksena.
Tekoäly ja koneoppiminen
Tekoäly- ja koneoppimiskehityspalvelut: ennustaminen, petosten tunnistus, suositusjärjestelmät, konenäkö, NLP ja puheentunnistus sekä MLOps, dedikoiduilla koneoppimisinsinööreillä tai projektitoimituksena.
Konenäkökehitys
Konenäkökehityspalvelut: kohteiden tunnistus, visuaalinen tarkastus, OCR, videoanalytiikka, lääketieteellinen kuvantaminen ja mallit reunalaitteilla, dedikoiduilla konenäköinsinööreillä tai projektitoimituksena.
MLOps
MLOps-palvelut ja konsultointi: ML-alustat, CI/CD malleille, mallirekisterit, palvelu ja automaattinen skaalaus, GPU-infrastruktuuri, poikkeaman (drift) valvonta ja LLMOps, dedikoiduilla MLOps-insinööreillä tai projektitoimituksena.
Datan annotointi
Datan annotoinnin ja merkinnän palvelut tekoälylle: kuvien, videon, tekstin, äänen ja LiDARin merkintä, RLHF- ja arviointidata sekä laadunvalvonta jokaiselle erälle, dedikoiduilta datan annotoijilta tai projektitoimituksena.
MVP-kehitys
MVP-kehityspalvelut perustajille ja tuotetiimeille: laajuuden määrittely, Figma-prototyyppi, web- tai mobiilitoteutus ja lanseeraus teknologiapinolla, joka kantaa seuraavan version, dedikoiduilla MVP-kehittäjillä tai projektina.
Miten tekoälyprojekti etenee
Käyttötapaus ja data
Prosessi, jolla on mitattavat kustannukset, sen takana oleva data ja sen omistavat ihmiset, valittuna yhdessä teidän kanssanne ja kirjattuna ylös yhdessä tuloksen kanssa, joka lasketaan onnistumiseksi.
Arviointiaineisto ensin
Oikeita kysymyksiä, dokumentteja tai tapauksia ja vastaukset, joita asiantuntijanne odottavat, sovittuna ennen toteutusta, jolloin jokainen myöhempi muutos pisteytetään samaa mittapuuta vastaan.
Proof of concept
Ratkaisun ydin rakennetaan teidän omalla datallanne muutamassa viikossa ja mitataan arviointiaineistoa vastaan, ja pyyntökohtaiset kustannukset tiedetään.
Rakennus ja integrointi
Tuotantoversio rakennetaan järjestelmiinne kirjautumisen, käyttöoikeuksien, lokituksen ja virheenkäsittelyn kera, ja sitä katselmoidaan ja testataan kuten mitä tahansa muuta koodia.
Pilotti
Pieni joukko oikeita käyttäjiä, heidän palautteensa kerätään, epäonnistumiset lisätään arviointiaineistoon ja ihmiselle luovutus viritetään.
Julkaisu ja seuranta
Otetaan käyttöön vaiheittain ominaisuuslipun takana, ja laatu, kustannukset, viive ja käyttäjäpalaute näkyvät kojelaudalla sekä hälytykset lähtevät, kun mikä tahansa niistä muuttuu.
Parantaminen
Uudet virhetapaukset, uudemmat mallit ja edullisemmat tavat ajaa sama tehtävä testataan arviointiaineistoa vastaan, jolloin järjestelmä paranee ja halpenee ajan myötä.
Miten rakennamme tekoälyjärjestelmiä
Arviointi tulee ennen ominaisuuksia. Sovimme teidän kanssanne joukon oikeita kysymyksiä ja odotettuja vastauksia, pisteytämme jokaisen kehotteen, mallin tai hakuasetuksen muutoksen sitä vastaan putkessa ja kirjaamme jokaisen pyynnön kustannukset ja viiveen, jolloin laatu ja kulut mitataan eikä niitä arvioida demosta.
Mallin tuotosta ja haettua tekstiä käsitellään epäluotettavana syötteenä. Agentit saavat kapeimmat tunnistetiedot, joilla työ onnistuu, toiminnot, jotka muuttavat tietoja tai kuluttavat rahaa, odottavat ihmisen hyväksyntää, avaimet tulevat holvista ja jokainen toiminto kirjataan, jotta se voidaan jäljittää jälkeenpäin.
Data pysyy teidän hallinnassanne: mallien kutsut tehdään yrityskäyttöön tarkoitettujen rajapintojen kautta, joiden ehdot sulkevat pois koulutuksen syötteillänne, tai ne ajetaan omassa pilvessänne, ja henkilötiedot päätyvät mallille vain, kun tehtävä niitä tarvitsee.
Kysymyksiä tekoälykehityksestä
Mitä tekoälykehityspalveluita tarjoatte?
Tekoälyagentit ja usean agentin työnkulut; kielimallien tekoälyintegraatio olemassa oleviin sovelluksiin, SaaS-tuotteisiin ja MVP:ihin; tekoäly-chatbotit verkossa, sovelluksissa ja viestisovelluksissa; tekoälyhaku ja RAG dokumenteistanne; dokumenttien käsittely ja tiedon poiminta; puhetekoälyagentit puhelimiin ja sovelluksiin; Microsoft Copilot ja Copilot Studio -agentit; tekoälyavusteisten koodaustyökalujen käyttöönotto kehitystiimeille; MCP-palvelimet, ChatGPT-sovellukset ja Claude-liittimet; yksityisten LLM-mallien käyttöönotto ja hienosäätö; sekä tekoälykonsultointi käyttötapausten kartoituksesta proof of concept -toteutuksiin. Työnkulkujen automaatiolla, koneoppimisella, konenäöllä, MLOpsilla ja datan annotoinnilla on omat sivunsa.
Millä toimialoilla rakennatte tekoälyä?
Tekoälytuotteet itse, copiloteista agenttialustoihin; fintech asiakastuessa, KYC-dokumenttitarkistuksissa ja vaatimustenmukaisuushauissa; verkkokauppa ja vähittäiskauppa ostosavustajissa, tuotehaussa ja katalogisisällössä; terveydenhuolto kliinisessä dokumentoinnissa ja potilasviestinnässä; asiantuntijapalvelut dokumenttien tarkastuksessa ja tutkimuksessa; sekä yritys-SaaS tuotteen sisäisissä avustajissa, agenteissa ja haussa.
Käytetäänkö tietojamme jonkun toisen mallin kouluttamiseen?
Ei. Käytämme yrityskäyttöön tarkoitettuja rajapintoja, joiden ehdot sulkevat pois koulutuksen syötteillänne. Ne tulevat suoraan OpenAI:lta, Anthropicilta tai Googlelta tai Azuren ja Amazon Bedrockin kautta. Jos tiedot eivät saa poistua pilvestänne, käytämme omassa pilvessänne ajettavia avoimen painon malleja.
Mitä mallia käytätte?
Edullisinta mallia, joka läpäisee teidän arviointiaineistonne: OpenAI:n, Anthropicin, Googlen tai Mistralin malli tai itse ylläpitämänne avoimen painon malli. Palveluntarjoaja on koodissa yhden rajapinnan takana, joten siirtyminen uudempaan tai edullisempaan malliin on konfiguraatiomuutos ja arvioinnin uusinta eikä uudelleenkirjoitus.
Miten estätte mallia keksimästä asioita?
Perustamalla vastaukset haettuihin lähteisiin ja näyttämällä lähdeviitteet, ohjeistamalla malli kertomaan, kun lähteet eivät vastaa kysymykseen, ja pitämällä vastaamattomat kysymykset arviointiaineistossa. Tämä vähentää keksittyjä vastauksia ja mittaa, mitä jää jäljelle; mikään nykyinen malli ei poista niitä kokonaan.
Toimiiko se jo käyttämiemme järjestelmien kanssa?
Siinä on suurin osa työstä. Yhdistämme tekoälyn Microsoft 365:een, Azureen, AWS:ään ja Google Cloudiin, .NET-, Java-, Python- ja Node.js-sovelluksiin sekä CRM-, ERP- ja helpdesk-järjestelmiin niiden rajapintojen kautta, ja integraatiot rakentavat näiden teknologioiden omat insinöörimme.
Kuka pitää sen käynnissä julkaisun jälkeen?
Samat ihmiset, jotka sen rakensivat, jos niin haluatte: laatu, kustannukset ja viive pysyvät kojelaudalla, uudet virhetapaukset liittyvät arviointiaineistoon, ja uudemmat tai edullisemmat mallit testataan ennen kuin ne korvaavat nykyisen. Tai luovutamme sen tiimillenne arviointiaineiston, ajo-ohjeiden ja kojelautojen kanssa.
Kuka omistaa rakentamanne kehotteet, koodin ja mallit?
Teille. Jokaisella asiantuntijalla on BigTree108:n kanssa allekirjoitettu sopimus, jossa kaikki työn tulokset siirretään yhtiölle, ja meidän sopimuksemme teidän kanssanne siirtää ne edelleen teille. Koodi, suunnitelmat ja dokumentit toimitetaan teidän omiin repositorioihinne ja työkaluihinne, eikä niitä säilytetä paikassa, jossa vain me voimme muuttaa niitä.
Suunnitteletteko tekoälyominaisuutta, agenttia tai avustajaa?
Kertokaa, mihin sen pitäisi vastata tai mitä sen pitäisi tehdä ja missä data sijaitsee. Saatte vastauksen yhden arkipäivän kuluessa: suunnitelman, kehittäjäprofiileja tai suosituksen mallista ja arkkitehtuurista.