Siirry sisältöön
BigTree108

Yksityisten LLM-mallien käyttöönotto- ja hienosäätöpalvelut

Yksityisten LLM-mallien ja hienosäädön palvelut: avoimen painon mallit, kuten Llama, Mistral, Qwen, Gemma ja gpt-oss, hienosäädetään datallanne LoRA:lla, tislataan pienemmiksi ja edullisemmiksi malleiksi ja ajetaan omassa pilvessänne tai omilla palvelimillanne vLLM:llä tai SGLangilla. Lisäksi isännöity hienosäätö OpenAI:n, Microsoft Foundryn, Amazon Bedrockin ja Google Cloudin kautta sekä sen taustalla olevat koulutusdata ja arviointi. Tarjolla omat LLM-insinöörit tiimillenne tai projekti toimitettuna kokonaisuutena alusta loppuun.

Hienosäätö- ja mallityöt, joita otamme vastaan

  • Avoimen painon mallien hienosäätö

    Ohjattu hienosäätö LoRA:lla tai QLoRA:lla Hugging Face TRL:ssä, Unslothissa tai Axolotlissa sekä preferenssihienosäätö DPO:lla sävyä, muotoa tai aluetta varten, jonka perusmalli hoitaa väärin.

  • Tislaus pienemmiksi malleiksi

    Suuren mallin käyttäytyminen teidän tehtävässänne opetetaan pienelle mallille, joka vastaa nopeammin ja maksaa murto-osan pyyntöä kohden, ja sitä verrataan suureen malliin teidän arviointiaineistollanne.

  • Isännöity hienosäätö

    Hienosäätö OpenAI:n, Microsoft Foundryn, Amazon Bedrockin tai Google Cloudin kautta, kun haluatte hallinnoidun mallin, ja koulutusdata sekä arviointi pidetään teidän käsissänne.

  • Yksityisen LLM:n käyttöönotto

    Avoimen painon mallit ajetaan vLLM:llä tai SGLangilla GPU:illa teidän Azure-, AWS- tai Google Cloud -tilillänne tai omalla laitteistollanne, sellaisen rajapinnan takana, joka on yhteensopiva sovellustenne jo kutsuman rajapinnan kanssa.

  • Kvantisointi ja päättelykustannukset

    Mallit kvantisoidaan ja eräajetaan laitteistoonne sopiviksi, ja läpimeno, viive ja tuhatta pyyntöä kohden laskettu hinta mitataan ennen ja jälkeen.

  • Koulutusdatan valmistelu

    Esimerkit kerätään dokumenteistanne, lokeistanne ja asiantuntijoiltanne, puhdistetaan, deduplikoidaan, henkilötiedot poistetaan ja merkitään, ja synteettisiä esimerkkejä tuotetaan ja tarkistetaan siellä, missä oikeita on vähän.

  • Arviointi

    Erillinen testiaineisto ja tehtäväkohtaiset pistemäärät sovitaan ennen koulutusta, joten hienosäädetyn mallin on voitettava sekä perusmalli että isännöity vaihtoehto ennen kuin se otetaan käyttöön.

  • Kielen ja alan mukauttaminen

    Mallit mukautetaan kieleen, esimerkiksi ukrainaan, tai lain, lääketieteen, rahoituksen tai tuotteenne sanastoon, kun yleismallit eivät riitä.

  • Uudelleenkoulutusputket

    Data, koulutusajot ja mallien versiot seurataan MLflow'ssa tai Weights & Biasesissa, jolloin seuraava hienosäätö on putken ajo eikä oma projektinsa.

Palkatkaa LLM-insinöörit

  • Dedikoidut LLM-insinöörit

    LLM-insinöörit liittyvät tiimiinne kokoaikaisesti, työskentelevät teidän työkaluillanne ja prosessissanne ja raportoivat teidän vetäjällenne. Te haastattelette heidät, ja me vastaamme ukrainalaisesta sopimuksesta, palkanmaksusta, laskutuksesta ja lomista.

  • Projektit: LLM-hienosäätö

    LLM-hienosäätö rajattuna kokonaisuutena: sovittu laajuus, kiinteä suunnitelma ja meidän puolellamme nimetty vetäjä, joka vastaa tuloksesta ja raportoi edistymisestä teidän kanavissanne.

  • Jatkuva LLM-hienosäätö

    LLM-hienosäätö jatkuvana palveluna: samat ihmiset joka kuukausi, backlog, jonka priorisoitte itse, ja tunnit, jotka näette portaalissamme ja laskulla.

Dedikoitu tiimi -sivu selittää, miten asiantuntijat liittyvät tiimiinne, ja ulkoistussivu kattaa projektitoimituksen, haltuunotot ja hinnoittelumme.

Ketkä työskentelevät kanssanne: LLM-hienosäätö

  • LLM- ja koneoppimisinsinöörit

    Hienosäätö, tislaus ja arviointi

  • MLOps-insinöörit

    GPU-infrastruktuuri ja mallien palvelu

  • Data-insinöörit

    Koulutusdataputket

  • Datan annotoijat

    Merkityt ja tarkistetut esimerkit

  • Python- ja .NET-insinöörit

    Mallia kutsuvat sovellukset

Hienosäätö vasta, kun luvut sitä vaativat

Moni tehtävä ratkeaa isännöidyllä mallilla, hyvällä kehotteella ja haulla. Hienosäätö kannattaa, kun tarvitaan yhdenmukainen muoto tai sävy, pienempi ja edullisempi malli suurilla volyymeilla tai malli, joka toimii siellä, minne datan on jäätävä. Testaamme halvemmat vaihtoehdot ensin teidän arviointiaineistollanne ja hienosäädämme, kun pistemäärät osoittavat eron.

Koulutusdata, adapterit ja mallin painot pysyvät teidän tileillänne, henkilötiedot poistetaan ennen koulutusta, ja jokainen mallin versio voidaan jäljittää dataan ja asetuksiin, jotka sen tuottivat.

Muut tarjoamamme tekoälykehityspalvelut

Yleiskatsaus: Tekoälykehitys

Kysymyksiä yksityisistä LLM-malleista ja hienosäädöstä

Pitäisikö meidän hienosäätää vai käyttää RAG:ia?

Ne ratkaisevat eri ongelmia. Haku antaa mallille tosiasiat, joita sillä ei ole, ja pitää ne ajan tasalla; hienosäätö muuttaa mallin käyttäytymistä: sen muotoa, sävyä tai taitoa kapeassa tehtävässä. Monet järjestelmät käyttävät molempia, ja testaamme, kumpi nostaa teidän arviointipistemääräänne, ennen kuin maksatte koulutuksesta.

Voimmeko ajaa LLM:ää lähettämättä dataa ulkopuoliselle palveluntarjoajalle?

Kyllä. Avoimen painon mallit, kuten Llama, Mistral, Qwen, Gemma ja gpt-oss, toimivat teidän omalla pilvitilillänne tai omilla palvelimillanne, ja nykyiset mallit vastaavat isännöityjä malleja monissa liiketoimintatehtävissä. Mitoitamme laitteiston volyymeistanne ja mittaamme laadun isännöityyn vaihtoehtoon verrattuna.

Kuinka paljon dataa hienosäätö tarvitsee?

Muotoa tai sävyä varten muutamasta sadasta muutamaan tuhanteen hyvää esimerkkiä riittää LoRA:lla usein. Uusi ala tai taito tarvitsee enemmän. Aloitamme siitä, mitä teillä on, mittaamme ja lisäämme dataa sinne, missä arviointi osoittaa aukkoja.

Kuinka nopeasti LLM-insinöörit voivat aloittaa?

Kun sopiva LLM-insinööri on saatavilla, aloitus riippuu vain teidän haastattelustanne sekä salassapitosopimuksesta (NDA) ja immateriaalioikeuksien siirrosta. Muussa tapauksessa teemme haun, joka tuottaa yleensä ehdokasprofiileja kahden tai kolmen viikon kuluessa, eikä kukaan aloita ennen kuin olette hyväksyneet.

Miten palkataan LLM-insinöörit BigTree108:n kautta?

Kertokaa meille työstä, kokemustasosta ja tarvitsemistanne tunneista. Ehdotamme yhtä tai kahta henkilöä profiileineen, te haastattelette heidät samoin kuin haastattelisitte oman rekrytointinne, ja allekirjoitatte yhden sopimuksen BIG TREE 108 LLC:n kanssa ja saatte yhden laskun kuukaudessa.

Kenelle heidän tuottamansa työ kuuluu?

Teille. Jokaisella asiantuntijalla on BigTree108:n kanssa allekirjoitettu sopimus, jossa kaikki työn tulokset siirretään yhtiölle, ja meidän sopimuksemme teidän kanssanne siirtää ne edelleen teille. Koodi, suunnitelmat ja dokumentit toimitetaan teidän omiin repositorioihinne ja työkaluihinne, eikä niitä säilytetä paikassa, jossa vain me voimme muuttaa niitä.

Tarvitsetteko oman mallin?

Kertokaa tehtävä, datanne ja missä mallin on toimittava. Saatte vastauksen yhden arkipäivän kuluessa: suunnitelman arviointia varten, laitteistoarvion tai kehittäjäprofiileja.

Sähköposti: hello@bigtree108.comMiten vastaamme