Sviluppo Python
Backend, pipeline di dati e agenti AI in Python, su AWS o Azure. Ogni nuovo ingresso Python viene intervistato da uno specialista Python e non da un generalista.
Che cosa costruiamo in Python
API e servizi
API HTTP e worker in background con modelli di richiesta e risposta tipizzati, dependency injection, logging strutturato e health check, distribuiti come container o funzioni serverless.
Lavoro sui dati
Pipeline di acquisizione, trasformazione e reportistica su SQL e document store, scritte in modo che un’esecuzione fallita sia visibile e rieseguibile anziché saltata in silenzio.
Agenti AI e retrieval
Retrieval-augmented generation sui Suoi documenti, embedding in un database vettoriale e workflow di agenti con chiamate agli strumenti e costi registrati.
Automazione
Job pianificati e integrazioni che sostituiscono i passaggi manuali nei fogli di calcolo, con avvisi quando un’esecuzione fallisce anziché un vuoto silenzioso nei dati.
Come selezioniamo per questo ruolo
Python qui non è una competenza secondaria. Il nostro storico di posizioni aperte comprende un Python engineer con esperienza in AWS e agenti AI, un Python engineer con esperienza in database vettoriali e due intervistatori tecnici Python dedicati, uno dei quali specificamente per il lavoro su AI e machine learning. I candidati vengono sottoposti a screening con una serie scritta di domande e intervistati da chi scrive questo linguaggio ogni giorno.
Le stesse regole di ingegneria del nostro lavoro in .NET
- Tipizzato e sottoposto a lint. Type hint verificati nella continuous integration, regole di formattazione e di lint applicate, zero warning al termine di una modifica.
- Test con ogni funzionalità e un test di regressione per la classe di ogni bug che correggiamo, non solo per il singolo caso segnalato.
- Gli errori non vengono mai ingoiati. Ogni percorso di errore è registrato, reso visibile e può generare un avviso; un nuovo tentativo silenzioso che nasconde un’integrazione rotta è trattato come un difetto.
- Segreti da un vault, mai da un file nel repository, e ogni input esterno validato al confine.
Lavorare su più stack
La maggior parte dei nostri clienti gestisce un ambiente misto. Un servizio Python che deve dialogare con un’API .NET, un front end Angular e un database Azure SQL è una settimana normale per noi, perché tutto questo sta nello stesso team e non tra tre fornitori.
Se invece cerca solo la risorsa
Se ciò di cui ha bisogno è un ingegnere all’interno del Suo team e non un lavoro affidato a noi, la pagina ingaggiare sviluppatori Python in Ucraina tratta questo aspetto: come conduciamo i colloqui, quanto rapidamente qualcuno può iniziare e che cosa resta a nostro carico nel contratto.
Ha lavoro Python che ha bisogno di responsabili?
Ci invii il repository o una descrizione della pipeline. Riceve un piano scritto e una stima entro un giorno lavorativo.