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Servizi di sviluppo AWS

Servizi di sviluppo AWS per le aziende che sviluppano su Amazon Web Services: container su EKS ed ECS, applicazioni serverless, landing zone, migrazioni, database e piattaforme dati, AI generativa con Amazon Bedrock, sicurezza e ottimizzazione dei costi, tutto in infrastructure as code, con ingegneri AWS dedicati per il Suo team o progetti AWS realizzati end to end.

Che cosa realizziamo con AWS

  • Container su ECS ed EKS

    Cluster EKS con Karpenter o EKS Auto Mode che si occupano dei nodi, ECS su Fargate quando si vogliono container senza un cluster da gestire e immagini create, analizzate e caricate su ECR dalla pipeline.

  • Applicazioni serverless

    Funzioni Lambda dietro API Gateway, con EventBridge, SQS e Step Functions che trasportano il lavoro tra l’una e l’altra, e una dead-letter queue e un allarme CloudWatch su ciascuna.

  • Landing zone e struttura degli account

    AWS Control Tower e Organizations con un account per ambiente e carico di lavoro, accesso tramite IAM Identity Center, service control policy e log di CloudTrail conservati in un account su cui i carichi di lavoro non possono scrivere.

  • Database su AWS

    RDS e Aurora per PostgreSQL e MySQL, DynamoDB dove i modelli di accesso sono noti in anticipo, ElastiCache per Valkey e S3 per i file, con failover Multi-AZ, AWS Backup e cifratura con chiavi KMS gestite direttamente dall’azienda.

  • Migrazioni su AWS

    Server migrati con AWS Application Migration Service, database con AWS Database Migration Service e applicazioni ripiattaformate su container o servizi gestiti una alla volta, ogni passaggio con un piano di rollback.

  • Sicurezza su AWS

    GuardDuty, Security Hub, AWS Config e IAM Access Analyzer attivati su ogni account, AWS WAF davanti agli endpoint pubblici e ogni rilievo corretto in Terraform, così che resti corretto.

  • Ottimizzazione dei costi AWS

    Spesa suddivisa per account, servizio e tag a partire dal Cost and Usage Report, poi rightsizing, Savings Plans, istanze Graviton, capacità Spot e classi di archiviazione S3 applicati in ordine di risparmio.

  • Piattaforme dati su AWS

    Data lake su S3 con tabelle Apache Iceberg, Glue e Athena per trasformazioni e query, Redshift per il data warehouse e Kinesis o Amazon MSK per i flussi di eventi.

  • AI generativa su AWS

    Modelli Claude, Llama e Amazon Nova su Amazon Bedrock richiamati dai servizi aziendali, Bedrock Knowledge Bases per il recupero sui documenti, agenti su Bedrock AgentCore e SageMaker AI dove un modello deve essere addestrato o ospitato alle condizioni dell’azienda.

Ingaggiare ingegneri AWS

  • ingegneri AWS dedicati

    Ingegneri AWS che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano nei Suoi repository, nel Suo tracker e nelle Sue riunioni e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.

  • Realizzazione di progetti AWS

    Un team che porta il progetto AWS dal perimetro al rilascio: stima, sviluppo, test e deployment, con un responsabile tecnico da parte nostra che risponde del piano e della qualità.

  • Supporto e presa in carico di sistemi AWS

    Un sistema AWS esistente rilevato da un altro team o mantenuto in esercizio: prima una revisione in sola lettura e un elenco scritto dei rischi, poi correzioni e nuove funzionalità in ordine di impatto.

La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.

Chi lavora al Suo progetto AWS

  • ingegneri AWS

    Architettura, landing zone, migrazioni e infrastructure as code

  • Ingegneri DevOps e site reliability

    Pipeline, monitoraggio e reperibilità

  • Sviluppatori backend

    Servizi .NET, Java, Python, Node.js e Go su AWS

  • Ingegneri dei dati e machine learning

    Data lake, Redshift e funzionalità Bedrock

  • Ingegneri della sicurezza

    IAM, guardrail e verifiche

Come lavoriamo su AWS

Ogni risorsa in Terraform o nell’AWS CDK, rivista come piano prima di essere applicata. Le pipeline raggiungono AWS tramite ruoli OpenID Connect e non tramite chiavi di accesso memorizzate, i segreti risiedono in Secrets Manager, le policy IAM concedono solo ciò che ogni servizio utilizza e CloudTrail, AWS Config e GuardDuty sono attivi in ogni account fin dal primo giorno.

Le architetture vengono verificate rispetto ai sei pilastri dell’AWS Well-Architected Framework prima di essere realizzate: carichi di lavoro distribuiti su più Availability Zone, obiettivi di ripristino provati e non presunti, allarmi su ciò che gli utenti noterebbero e un budget con avvisi su ogni account.

Altri servizi di cloud, DevOps e sicurezza

Panoramica: Cloud, DevOps e sicurezza

Domande sullo sviluppo con AWS

In quali settori lavorano i vostri ingegneri AWS?

Soprattutto fintech e banche, dove le piattaforme di pagamento e di credito richiedono tracce di audit, cifratura e ripristino testato; aziende software e SaaS che gestiscono prodotti multi-tenant; e-commerce e retail, con negozi e marketplace che scalano per i picchi di vendita; sanità, con dati dei pazienti tenuti sotto controlli HIPAA e GDPR; e prodotti AI e di dati costruiti su data lake, istanze GPU e Bedrock. Lo stesso lavoro vale per provider di hosting, aziende di sicurezza e imprese industriali.

Terraform o AWS CDK?

Terraform come impostazione predefinita, perché lo stesso strumento copre poi DNS, monitoraggio e ogni altro cloud in uso. Il CDK quando il team preferisce definire l’infrastruttura in TypeScript o Python e l’ambiente è solo AWS. Gli stack CloudFormation esistenti vengono mantenuti o importati, non ricostruiti tanto per farlo.

Potete rivedere la nostra configurazione AWS esistente?

Sì. La verifica parte da un accesso in sola lettura tramite un ruolo che Lei crea e può revocare, riguarda IAM, esposizione di rete, logging, backup e costi e si conclude con un elenco scritto dei rischi in ordine di impatto, prima che venga modificato qualsiasi elemento.

Con quale rapidità possono iniziare ingegneri AWS?

Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di ingegnere AWS, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.

Come ingaggiare ingegneri AWS tramite BigTree108?

Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.

A chi appartiene il lavoro che producono?

A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.

Sta sviluppando su AWS?

Ci indichi che cosa gira oggi su AWS e che cosa deve cambiare. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano, profili di candidati oppure un perimetro per la verifica dei Suoi account.