Servizi di sviluppo e amministrazione MongoDB
Sviluppo e amministrazione MongoDB: progettazione dello schema dei documenti, applicazioni Node.js, Java, Python e .NET su MongoDB, ottimizzazione di query e indici, configurazione e gestione di MongoDB Atlas, sharding e replica, MongoDB Search e Vector Search, e migrazioni da e verso MongoDB, con sviluppatori MongoDB dedicati al Suo team o un progetto MongoDB realizzato end to end.
Che cosa realizziamo con MongoDB
Progettazione dello schema dei documenti
Collection modellate sulle query che l’applicazione esegue, con embedding o riferimenti scelti per ogni relazione, pattern come bucket, computed ed extended reference dove convengono, e validazione con JSON Schema perché le scritture rispettino la struttura concordata.
Applicazioni su MongoDB
Servizi in Node.js con Mongoose, Java con Spring Data MongoDB, Python con PyMongo, .NET con il driver C# o il provider EF Core, e Go, con aggregation pipeline, transazioni su più documenti e change stream dove le regole di business lo richiedono.
Ottimizzazione di query e indici MongoDB
Operazioni lente individuate con il database profiler, gli explain plan e l’Atlas Performance Advisor, poi risolte con indici composti ordinati per uguaglianza, ordinamento e intervallo, fasi di aggregazione o impostazioni di query riscritte, con tempi misurati prima e dopo.
Configurazione e gestione di MongoDB Atlas
Cluster Atlas su AWS, Azure o Google Cloud definiti con il provider Terraform di Atlas, raggiunti tramite private endpoint, con backup cloud continuo e ripristino point-in-time, avvisi su ciò che gli utenti noterebbero e livelli dimensionati sul carico reale.
Sharding e replica set
Shard key scelte in base al reale schema di query, collection ridistribuite con il resharding quando la prima chiave non basta più, zone sharding per mantenere i dati di ogni regione nella propria regione e replica set distribuiti su più availability zone, con read e write concern impostati per ogni operazione.
MongoDB autogestito
Installazioni Community ed Enterprise Advanced su macchine virtuali o su Kubernetes tramite l’operator di MongoDB, gestite con Ops Manager, con backup e ripristino pianificati e aggiornate release dopo release fino a MongoDB 9.0.
MongoDB Search e Vector Search
Ricerca full-text con rilevanza, autocompletamento e faccette, e ricerca vettoriale per la retrieval-augmented generation e per i sistemi di raccomandazione, all’interno dello stesso database tramite MongoDB Search e MongoDB Vector Search, con embedding dei modelli Voyage AI o di una Sua pipeline.
Migrazioni da e verso MongoDB
Schemi relazionali portati su MongoDB con Relational Migrator, cluster autogestiti portati su Atlas con mongosync, Amazon DocumentDB e Azure DocumentDB portati su Atlas o da Atlas, e collection portate su PostgreSQL quando i dati sono diventati relazionali, ogni esecuzione provata in anticipo e i conteggi riconciliati.
Sicurezza e cifratura MongoDB
SCRAM, X.509 o single sign-on tramite workforce identity federation, ruoli limitati a ciascun servizio, auditing, cifratura a riposo con chiavi proprie e Client-Side Field Level Encryption o Queryable Encryption per i campi che il server non deve mai vedere in chiaro.
Ingaggiare sviluppatori MongoDB
sviluppatori MongoDB dedicati
Sviluppatori MongoDB che entrano a tempo pieno nel Suo team, lavorano nei Suoi repository, nel Suo tracker e nelle Sue riunioni e rispondono al Suo responsabile. Li intervista Lei; noi ci occupiamo del contratto ucraino, delle buste paga, della fatturazione e delle ferie.
Realizzazione di progetti MongoDB
Un team che porta il progetto MongoDB dal perimetro al rilascio: stima, sviluppo, test e deployment, con un responsabile tecnico da parte nostra che risponde del piano e della qualità.
Supporto e presa in carico di sistemi MongoDB
Un sistema MongoDB esistente rilevato da un altro team o mantenuto in esercizio: prima una revisione in sola lettura e un elenco scritto dei rischi, poi correzioni e nuove funzionalità in ordine di impatto.
La pagina sul team dedicato spiega come gli specialisti entrano nel Suo team, e la pagina sull’outsourcing tratta la realizzazione di progetti, le prese in carico e il modo in cui fatturiamo.
Chi lavora al Suo progetto MongoDB
sviluppatori MongoDB
Schemi, query e aggregation pipeline
Ingegneri backend
Servizi Node.js, Java, Python e .NET
Amministratori di database
Atlas, sharding, backup e upgrade
Ingegneri DevOps
Installazioni Atlas e Kubernetes in Terraform
Data engineer
Change stream verso il data warehouse e l’analytics
Come lavoriamo su MongoDB
Anche uno schema flessibile richiede una progettazione. Collection, indici e regole di validazione sono messi per iscritto e versionati insieme al codice, le modifiche agli indici passano dalla pipeline come le migrazioni e i test girano su un vero MongoDB in un container, con dati di esempio delle dimensioni della produzione dove le prestazioni contano.
Su un’installazione esistente partiamo con un accesso in sola lettura a versione, topologia, shard key, operazioni più lente, backup ed elenco di chi può connettersi, e mettiamo per iscritto i rischi in ordine di impatto. Le modifiche alla produzione vengono prima provate su una copia ripristinata.
Altri database su cui lavoriamo
Sviluppo PostgreSQL
Sviluppo, amministrazione e consulenza PostgreSQL: progettazione dello schema, PL/pgSQL, tuning, replica, aggiornamenti a PostgreSQL 18 e migrazioni da Oracle, con sviluppatori PostgreSQL e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo SQL Server
Sviluppo e amministrazione di SQL Server e Azure SQL: T-SQL, ottimizzazione delle prestazioni, SSIS, Always On, aggiornamenti a SQL Server 2025 e migrazioni ad Azure, con sviluppatori SQL Server e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Sviluppo Oracle
Sviluppo e amministrazione di Oracle Database e PL/SQL: ottimizzazione SQL, APEX, RAC e Data Guard, aggiornamenti a 26ai, Exadata e migrazioni verso e da Oracle, con sviluppatori Oracle e DBA dedicati o realizzazione di progetti.
Domande sullo sviluppo con MongoDB
In quali settori lavorano i vostri sviluppatori MongoDB?
E-commerce e retail, per cataloghi, carrelli e ricerca prodotti; SaaS enterprise, per prodotti multi-tenant i cui dati variano da cliente a cliente; fintech, per profili cliente, eventi e storico delle transazioni; sanità, per app rivolte ai pazienti e dati dei dispositivi; media e app consumer, per contenuti, feed e profili utente; e prodotti di AI e dati, per documenti e ricerca vettoriale in un unico posto.
MongoDB Atlas o MongoDB autogestito?
Atlas quando si vogliono backup, upgrade, scalabilità e ricerca erogati come servizio su AWS, Azure o Google Cloud. MongoDB Community o Enterprise Advanced autogestito quando i dati devono restare sui propri server o una licenza è già disponibile. Schema, indici e codice sono gli stessi in entrambi i casi, e un’installazione può passare dall’una all’altra con mongosync.
Potete aggiornare una vecchia versione di MongoDB?
Sì, una major release alla volta, come MongoDB richiede, con la feature compatibility version alzata solo dopo che ogni passaggio ha girato senza errori. MongoDB 6.0 è già fuori supporto e la 7.0 la segue ad agosto 2027, quindi la maggior parte degli ambienti passa alla 8.0 o alla 9.0. Si aggiornano prima i driver e l’applicazione viene testata sulla versione di destinazione prima della produzione.
Con quale rapidità possono iniziare sviluppatori MongoDB?
Quando è disponibile il profilo giusto per il ruolo di sviluppatore MongoDB, l’avvio dipende soltanto dal Suo colloquio e dalla firma dell’NDA e della cessione della proprietà intellettuale. Altrimenti avviamo una ricerca, che di norma produce profili di candidati entro due o tre settimane, e nessuno inizia finché Lei non ha detto di sì.
Come ingaggiare sviluppatori MongoDB tramite BigTree108?
Ci indichi il lavoro, il livello di seniority e l’impegno orario necessario. Le proponiamo una o due persone con i rispettivi profili, Lei le intervista come farebbe con una Sua assunzione e firma un unico contratto con BIG TREE 108 LLC, ricevendo una sola fattura al mese.
A chi appartiene il lavoro che producono?
A Lei. Ogni specialista ha un contratto firmato con BigTree108 che cede all’azienda tutto il lavoro prodotto, e il nostro accordo con Lei lo cede a sua volta. Codice, design e documenti vengono consegnati nei Suoi repository e strumenti, non conservati dove solo noi possiamo modificarli.
Sviluppa su MongoDB?
Ci indichi la versione, se gira su Atlas o su server propri e che cosa deve cambiare. Riceverà una risposta entro un giorno lavorativo: un piano, profili di candidati o l’ambito di una revisione del Suo cluster.