Data- og KI-utvikling
Tjenester for data- og KI-utvikling: maskinlæring, datasyn og MLOps, dataannotering til trening og evaluering, data engineering på Databricks og Snowflake, hendelsesstrømming med Kafka, arbeidsflyt- og KI-automatisering, analyse og BI i Power BI, Tableau og Looker, og databaseutvikling på relasjonelle og NoSQL-motorer. Dedikerte spesialister til teamet deres, eller prosjekter levert fra ende til ende.
Data- og KI-tjenester vi leverer
Hver side beskriver arbeidet vi tar på oss, måtene å jobbe med oss på og spørsmålene kundene stiller først.
AI og maskinlæring
Utvikling av AI og maskinlæring: prognoser, svindeldeteksjon, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegjenkjenning, og MLOps, med dedikerte maskinlæringsingeniører eller prosjektleveranse.
Data engineering
Dataengineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, datavarehus og lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerte dataingeniører eller prosjektleveranse.
Dataanalyse og Power BI
Dataanalyse og Power BI: dashbord i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse, A/B-testing, finans- og markedsføringsrapportering, med dedikerte dataanalytikere og BI-utviklere eller prosjektleveranse.
Databaseutvikling
Databaseutvikling og databaseadministrasjon: skjemadesign, spørringsoptimalisering, migreringer og sikkerhetskopiering på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerte databaseutviklere og DBA-er eller prosjektleveranse.
Utvikling av computer vision
Computer vision-utvikling: objektdeteksjon, visuell inspeksjon, OCR, videoanalyse, medisinsk bildeanalyse og modeller på edge-enheter, med dedikerte computer vision-ingeniører eller prosjektleveranse.
Dataannotering
Dataannotering og merking for AI: merking av bilder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontroll av hver batch, fra dedikerte dataannotatorer eller prosjektleveranse.
MLOps
MLOps-tjenester og rådgivning: ML-plattformer, CI/CD for modeller, modellregistre, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvåking av modelldrift og LLMOps, med dedikerte MLOps-ingeniører eller prosjektleveranse.
Databricks-utvikling
Databricks-utvikling og rådgivning: oppsett av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, maskinlæring og kostnadskontroll, med dedikerte Databricks-ingeniører eller prosjektleveranse.
Snowflake-utvikling
Snowflake-utvikling og rådgivning: design av datavarehus, datainnlasting med Snowpipe og Openflow, dbt, migreringer, Cortex AI, sikkerhet og kostnadskontroll, med dedikerte Snowflake-utviklere eller prosjektleveranse.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-utvikling og rådgivning: hendelsesdrevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerte Kafka-ingeniører eller prosjektleveranse.
Arbeidsflytautomatisering
Automatisering av arbeidsflyter og AI: flyter i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i arbeidsflyter, automatisering av CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerte automatiseringsutviklere eller prosjektleveranse.
Omtalt andre steder på nettstedet
AI-utvikling
AI-utvikling: AI-agenter, integrasjon av LLM-er i programvaren deres, AI-chatboter, AI-kunnskapssøk og RAG, dokumentbehandling, AI-stemmeagenter, Microsoft Copilot og Copilot Studio, AI-kodeassistenter, MCP-servere, private LLM-er og finjustering samt AI-rådgivning, med dedikerte AI-utviklere eller prosjektleveranse.
Python-utvikling
Python-backend, datapipelines, AI-agenter og arbeid med vektordatabaser, på AWS eller Azure, levert av utviklere vi ansetter og intervjuer nettopp for denne stacken.
Django- og FastAPI-utvikling
Django- og FastAPI-utvikling: webapplikasjoner, REST-API-er, backend for AI og LLM, datapipelines, fintech- og e-handelsplattformer og Django-oppgraderinger, med dedikerte utviklere eller prosjektleveranse.
Sky og DevOps
Azure Functions, Azure SQL med Always Encrypted, Terraform for hver ressurs og pipelines i GitHub Actions, med deteksjon av konfigurasjonsdrift og kostnadskontroll innebygd fra start.
Ett team fra databasen til modellen
Arbeidet kan dekke hele veien: den operative databasen, hendelsesstrømmene og pipelinene som flytter dataene, datavarehuset eller lakehouse og rapportene oppå, de merkede dataene og modellene som er trent på dem, og KI-funksjonene og automatiseringene som bruker de samme dataene. Eller vi tar én del av det, ved siden av menneskene dere allerede har.
Pipelines, modeller, rapporter og skjemaer ligger i Git og når produksjon gjennom en pipeline med testene sine. Infrastruktur er definert i Terraform, hemmeligheter kommer fra et hvelv, avhengigheter holdes på gjeldende utgivelser, og ingenting endres for hånd i produksjon.
Personopplysninger holdes unna steder de ikke trenger å være: maskert eller pseudonymisert utenfor produksjon, kryptert der de er sensitive, bare lesbare for rollene som trenger dem, og bare sendt til en KI-leverandør under vilkår som utelukker trening på dem.
Data vi selv driver i produksjon
Vårt eget selskap drives på en plattform vi har bygget for rekruttering, onboarding, kontrakter, timeføring, fravær, godtgjørelse og fakturering, på .NET, Angular og Azure. Skjemaendringene leveres som migreringer gjennom pipelinen, de personlige og økonomiske kolonnene er Always Encrypted, og timene som føres der er de samme tallene som danner hver faktura. Les casestudien.
Spørsmål om data- og KI-arbeid
Hvilke data- og KI-tjenester leverer dere?
Maskinlæring til prognoser, svindeldeteksjon, anbefalinger, språk og tale; datasyn til deteksjon, inspeksjon, OCR og videoanalyse; MLOps for å holde modeller i produksjon; dataannotering, fra merking av bilder, video og LiDAR til RLHF og evalueringsdata; data engineering på Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift og Microsoft Fabric, med hendelsesstrømming på Kafka; arbeidsflyt- og KI-automatisering i n8n, Make, Zapier og Power Automate; analyse og BI i Power BI, Tableau og Looker, også produktanalyse; og databaseutvikling og -administrasjon på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB og Redis. KI-agenter, LLM-integrasjon, chatboter og resten av generativ KI har en egen seksjon under KI-utvikling.
Hvilke bransjer gjør dere data- og KI-arbeid for?
KI- og dataprodukter; fintech, til modeller for svindel og risiko, hendelsesstrømmer for betalinger og regulatorisk rapportering; netthandel og detaljhandel, til anbefalinger, etterspørselsprognoser, visuelt søk og salgsdashbord; helsevesen, til medisinsk bildediagnostikk, klinisk tekst og pasientjournaler; produksjon, til visuell kontroll og sensordata; annonsering og markedsføringsteknologi, til budgivning, attribusjon og hendelsesdata; enterprise SaaS, til bruksanalyse, automatiseringer og KI-funksjoner inne i produktet; og logistikk, til sporingsdata og leveringsrapportering.
Hvor bør vi starte: dataene eller KI-en?
Med spørsmålet dere vil ha besvart og dataene som allerede finnes. En kort vurdering viser om dataene bærer en modell i dag, om en rapport eller en assistent over dokumentene deres ville betalt seg raskere, eller om pipelines må komme først. Dere får det svaret skriftlig før noen større forpliktelse.
Arbeider dere i skyen og kontoene våre?
Ja. Pipelines, modeller og databaser kjører i Azure-, AWS- eller Google Cloud-abonnementet deres, under tilgangskontrollene deres og på deres regning. Våre folk får tilgang gjennom identitetsleverandøren deres, og den fjernes når arbeidet er over.
Hvem eier modellene, pipelinene og rapportene dere bygger?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Har dere data eller en KI-idé å arbeide med?
Fortell oss hva dere vil vite, forutsi eller automatisere, og hvor dataene ligger. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan, en anbefaling om hvor dere bør starte eller kandidatprofiler.