Tjenester for utvikling av datasyn
Utvikling av datasyn: objektdeteksjon og bildeklassifisering, visuell kvalitetskontroll, OCR og tekstgjenkjenning i bilder, videoanalyse, analyse av medisinske bilder, og modeller som kjører på kameraer, telefoner og edge-enheter, med dedikerte datasyn-ingeniører til teamet deres eller et datasynprosjekt levert fra ende til ende.
Datasynsystemer vi bygger
Objektdeteksjon og bildeklassifisering
Produkter, deler, kjøretøy, pakker og feil funnet, telt og sortert i bilder av detektorer som Ultralytics YOLO26, RF-DETR og RT-DETR og av klassifiserere med vision transformers, finjustert i PyTorch på deres merkede bilder og skåret per klasse på et testsett avtalt på forhånd.
Visuell kvalitetskontroll
Riper, bulker, manglende komponenter og trykkfeil fanget på produksjonslinjen fra industrikameraer, med modeller for avviksdeteksjon fra Anomalib der defekte eksemplarer er sjeldne, og et signal om godkjent eller avvist sendt til linjestyringen innenfor syklustiden.
Tekstgjenkjenning i bilder
Etiketter, serienumre, bilskilt, måleravlesninger, håndskrift og identitetsdokumenter lest med PaddleOCR eller docTR, eller med Azure Document Intelligence i Foundry Tools, Amazon Textract og Google Document AI, hvert felt kontrollert mot en formatregel og usikre avlesninger sendt til en person.
Analyse av videostrømmer
Kamerastrømmer dekodet og analysert med NVIDIA DeepStream, GStreamer og OpenCV: telling av besøkende og kjøretøy, kølengder, kontroll av verneutstyr og varsler for soner, objekter fulgt gjennom bilderammer med ByteTrack eller BoT-SORT, og hendelser sendt til systemene deres i stedet for timer med opptak gjennomgått av mennesker.
Tjenester for syn i skyen
Azure Vision i Foundry Tools, Amazon Rekognition og Google Cloud Vision integrert der de ferdige etikettene, tekstgjenkjenningen og innholdsmodereringen deres når nøyaktigheten dere trenger, inkludert flyttingen bort fra Azure Image Analysis 4.0 før den avvikles i september 2028.
Segmentering og måling
Masker på pikselnivå som måler størrelse, areal og form: åkergrenser og avlingshelse i satellittbilder, areal av sår og lesjoner i kliniske bilder, partikkelstørrelse på et transportbånd, med SAM 3 som kutter merketiden og en mindre segmenteringsmodell som kjører i produksjon.
Modeller for medisinsk bildediagnostikk
Røntgen-, CT-, MR-, ultralyd-, hudsykdoms- og digitale patologibilder lest fra DICOM og PACS, modeller bygget med MONAI og PyTorch, resultater vist som overlegg som en kliniker kan bekrefte, og testbevisene en dokumentasjonspakke for programvare som medisinsk utstyr trenger.
Synsmodeller på enheter
Modeller kvantisert og eksportert til TensorRT på NVIDIA Jetson, OpenVINO på Intel-maskinvare, Core ML på iPhone og iPad og LiteRT (bygget på TensorFlow Lite) på Android, dimensjonert for å holde følge med kameraets bildefrekvens uten å sende bilder til skyen.
Visuelt søk og multimodale modeller
Søk etter lignende varer over produkt- og bildekataloger med CLIP- eller SigLIP-embeddings i en vektorindeks, og multimodale språkmodeller som Gemini, GPT og Qwen-VL til bildetekster, uttrekk av egenskaper og kontroller der det er for få merkede data til å trene en detektor.
Lei inn datasyn-ingeniører
Dedikerte datasyn-ingeniører
Datasyn-ingeniører som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Utvikling av datasyn
En avgrenset del av utvikling av datasyn med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende utvikling av datasyn
Utvikling av datasyn som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med utvikling av datasyn for dere
Datasyn-ingeniører
Deteksjon, segmentering, OCR og evaluering av modeller
Maskinlærings- og MLOps-ingeniører
Pipelines for trening, utrulling og overvåking
Python- og C++-ingeniører
Videopipelines og inferens på enheten
.NET-, Java- og mobilingeniører
Applikasjonene som handler på modellens resultater
Dataannotatorer og QA-ingeniører
Merkede treningsdata og testsett
Fra testbilder til produksjonslinjen
Et synsprosjekt starter med bilder fra deres egne kameraer, belysning og vinkler, og et testsett merket og avtalt med dere før noen trening. En ferdigtrent modell eller en skytjeneste setter baseline i de første ukene, slik at en egen modell må slå et målt tall, og målet er det som betyr noe på stedet: oversette feil, falske avvisninger eller avlesninger per time.
I produksjon versjoneres modellen sammen med dataene den ble trent på, bilder med ansikter eller bilskilt gjøres uskarpe eller holdes i deres egen sky, og nøyaktigheten overvåkes for avdrift når et kamera, en linse eller belysningen endres. Vanskelige tilfeller samlet i produksjon går tilbake i treningssettet til neste utgivelse.
Andre data- og KI-tjenester vi leverer
AI og maskinlæring
Utvikling av AI og maskinlæring: prognoser, svindeldeteksjon, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegjenkjenning, og MLOps, med dedikerte maskinlæringsingeniører eller prosjektleveranse.
Data engineering
Dataengineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, datavarehus og lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerte dataingeniører eller prosjektleveranse.
Dataanalyse og Power BI
Dataanalyse og Power BI: dashbord i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse, A/B-testing, finans- og markedsføringsrapportering, med dedikerte dataanalytikere og BI-utviklere eller prosjektleveranse.
Databaseutvikling
Databaseutvikling og databaseadministrasjon: skjemadesign, spørringsoptimalisering, migreringer og sikkerhetskopiering på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerte databaseutviklere og DBA-er eller prosjektleveranse.
Dataannotering
Dataannotering og merking for AI: merking av bilder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontroll av hver batch, fra dedikerte dataannotatorer eller prosjektleveranse.
MLOps
MLOps-tjenester og rådgivning: ML-plattformer, CI/CD for modeller, modellregistre, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvåking av modelldrift og LLMOps, med dedikerte MLOps-ingeniører eller prosjektleveranse.
Databricks-utvikling
Databricks-utvikling og rådgivning: oppsett av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, maskinlæring og kostnadskontroll, med dedikerte Databricks-ingeniører eller prosjektleveranse.
Snowflake-utvikling
Snowflake-utvikling og rådgivning: design av datavarehus, datainnlasting med Snowpipe og Openflow, dbt, migreringer, Cortex AI, sikkerhet og kostnadskontroll, med dedikerte Snowflake-utviklere eller prosjektleveranse.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-utvikling og rådgivning: hendelsesdrevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerte Kafka-ingeniører eller prosjektleveranse.
Arbeidsflytautomatisering
Automatisering av arbeidsflyter og AI: flyter i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i arbeidsflyter, automatisering av CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerte automatiseringsutviklere eller prosjektleveranse.
Spørsmål om utvikling av datasyn
Hvilke bransjer arbeider datasyn-ingeniørene deres i?
Produksjon, til visuell kontroll og kontroll av montering; netthandel og detaljhandel, til visuelt søk, merking av produkter og analyse av hyller og besøkstall; helsevesen, til analyse av medisinske bilder; fintech og forsikring, til kontroll av identitetsdokumenter og skadevurdering fra bilder; landbruk, til overvåking av avlinger og jorder fra satellitt og kameraer i felt; logistikk, til gjenkjenning av pakker, paller og etiketter; og KI-produkter der syn er selve produktet.
Hvor mange merkede bilder trenger vi?
Færre enn mange team venter, fordi modellen starter fra en ferdigtrent: noen hundre godt merkede bilder per klasse viser ofte om tilnærmingen virker. Sjeldne feil, fine forskjeller og mange ulike kameraoppsett krever mer, og avviksdeteksjon, syntetiske bilder og modellassistert merking fyller hullene.
Kan vi levere modellen i et produkt med lukket kildekode?
Ja, med lisensene kontrollert først. Ultralytics YOLO-modeller utgis under AGPL-3.0, så et produkt med lukket kildekode trenger en Ultralytics Enterprise License, mens detektorer som RF-DETR og RT-DETR utgis under Apache 2.0. Lisensen til hver modell og hvert bibliotek listes opp før treningen starter, slik at valget gjøres med viten.
Hvor raskt kan datasyn-ingeniører starte?
Når rett datasyn-ingeniør er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn datasyn-ingeniører gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Har dere bilder eller video dere vil forstå?
Fortell oss hva kameraet ser, hva som skal oppdages, leses eller måles, og hvor modellen må kjøre. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan for et proof of concept, kandidatprofiler eller en gjennomgang av modellen dere har i dag.