Tjenester for dataanalyse og BI: Power BI, Tableau og Looker
Tjenester for dataanalyse og Power BI: dashbord og semantiske modeller i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse og A/B-testing, rapportering for økonomi, markedsføring og drift, og analyse innebygd i deres eget produkt, bygget på avtalte definisjoner, med dedikerte dataanalytikere og BI-utviklere til teamet deres eller et rapporteringsprosjekt levert fra ende til ende.
Analyse- og BI-arbeid vi tar på oss
Power BI-rapporter og semantiske modeller
Modeller med stjerneskjema der hvert mål er definert én gang i DAX og gjenbrukt av alle rapporter, finjustert med DAX Studio og Tabular Editor, lagret som Power BI Project-filer i Git og promotert gjennom deployment pipelines i stedet for å redigeres i produksjon.
Tableau og Looker
Tableau-arbeidsbøker på publiserte datakilder i Tableau Cloud eller Server, Looker-modeller skrevet i LookML og gjennomgått i Git, og Data Studio (tidligere Looker Studio), Qlik Sense, Metabase eller Apache Superset der teamene deres allerede bruker dem.
Produktanalyse
Sporingsplaner og instrumentering av hendelser med Segment, RudderStack eller PostHog, og traktanalyse, retensjon, kohorter og bruk av funksjoner i Amplitude, Mixpanel, PostHog eller GA4 med BigQuery-eksporten.
A/B-tester og eksperimenter
Eksperimenter utformet med utvalgsstørrelse og primærmål fastsatt på forhånd, kjørt i GrowthBook, Statsig eller Optimizely, og lest ut med variansreduksjon som CUPED og beskyttelsesmål (guardrail metrics), slik at en beslutning om lansering hviler på mer enn ett diagram.
Økonomisk og operativ rapportering
Ledelsesrapporter, resultatregnskap, kontantstrøm og KPI-pakker hentet fra ERP- og faktureringssystemene deres, operative dashbord for salg, lager og leveringstider, og paginerte rapporter for fakturaer og kontoutskrifter.
Analyse av markedsføring og inntekt
Kostnad for kundeanskaffelse, livstidsverdi, inntekt per kohort og avkastning per kanal fra data i annonseplattformer, CRM og fakturering, med attribusjon og markedsmiksmodeller i Meridian eller PyMC-Marketing når budsjettet er fordelt på mange kanaler.
Målelag og definisjoner av KPI-er
Hver KPI avtalt med eieren og definert én gang i dbt Semantic Layer, Cube, LookML eller en semantisk modell i Power BI, slik at økonomipakken, produktdashbordet og en ad hoc-spørring gir det samme tallet.
Innebygd analyse
Dashbord inne i deres eget produkt gjennom Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics eller Looker-innebygging, pålogget gjennom applikasjonen deres, med hver kundes data isolert av sikkerhet på radnivå testet per rolle og kapasitet dimensjonert etter reell bruk.
Migrering av rapporter
Regneark, rapporter i SSRS, Qlik, Tableau og Power BI bygget på nytt på plattformen dere flytter til, med hvert tall avstemt mot den gamle rapporten før den tas ut av drift.
Lei inn dataanalytikere og BI-utviklere
Dedikerte dataanalytikere og BI-utviklere
Dataanalytikere og BI-utviklere som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Dataanalyse
En avgrenset del av dataanalyse med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende dataanalyse
Dataanalyse som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med dataanalyse for dere
Dataanalytikere
Definisjoner av KPI-er, SQL og ad hoc-analyse
Produktanalytikere
Hendelsessporing, trakter og eksperimenter
BI-utviklere
Modeller og dashbord i Power BI, Tableau og Looker
Dataingeniører
Pipelines og datavarehus under rapportene
UI- og UX-designere
Utforming og lesbarhet i dashbord
Tall folk kan stole på
Hvert tall er definert én gang, i den semantiske modellen, LookML-prosjektet eller målelaget, og avtalt med personen som eier det før en rapport bygges på det. Før lansering avstemmes tallene mot kildesystemet og rapportene folk allerede bruker, slik at en forskjell forklares i en gjennomgang og ikke oppdages i et styremøte.
Tilgang følger kontoene deres: rapporter deles med grupper fra Microsoft Entra eller Google Workspace og ikke med enkeltpersoner, sikkerhet på radnivå testes per rolle, og personopplysninger en rapport ikke trenger kommer aldri inn i modellen.
Andre data- og KI-tjenester vi leverer
AI og maskinlæring
Utvikling av AI og maskinlæring: prognoser, svindeldeteksjon, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegjenkjenning, og MLOps, med dedikerte maskinlæringsingeniører eller prosjektleveranse.
Data engineering
Dataengineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, datavarehus og lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerte dataingeniører eller prosjektleveranse.
Databaseutvikling
Databaseutvikling og databaseadministrasjon: skjemadesign, spørringsoptimalisering, migreringer og sikkerhetskopiering på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerte databaseutviklere og DBA-er eller prosjektleveranse.
Utvikling av computer vision
Computer vision-utvikling: objektdeteksjon, visuell inspeksjon, OCR, videoanalyse, medisinsk bildeanalyse og modeller på edge-enheter, med dedikerte computer vision-ingeniører eller prosjektleveranse.
Dataannotering
Dataannotering og merking for AI: merking av bilder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontroll av hver batch, fra dedikerte dataannotatorer eller prosjektleveranse.
MLOps
MLOps-tjenester og rådgivning: ML-plattformer, CI/CD for modeller, modellregistre, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvåking av modelldrift og LLMOps, med dedikerte MLOps-ingeniører eller prosjektleveranse.
Databricks-utvikling
Databricks-utvikling og rådgivning: oppsett av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, maskinlæring og kostnadskontroll, med dedikerte Databricks-ingeniører eller prosjektleveranse.
Snowflake-utvikling
Snowflake-utvikling og rådgivning: design av datavarehus, datainnlasting med Snowpipe og Openflow, dbt, migreringer, Cortex AI, sikkerhet og kostnadskontroll, med dedikerte Snowflake-utviklere eller prosjektleveranse.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-utvikling og rådgivning: hendelsesdrevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerte Kafka-ingeniører eller prosjektleveranse.
Arbeidsflytautomatisering
Automatisering av arbeidsflyter og AI: flyter i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i arbeidsflyter, automatisering av CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerte automatiseringsutviklere eller prosjektleveranse.
Spørsmål om dataanalyse og Power BI
Hvilke bransjer arbeider dataanalytikerne og BI-utviklerne deres i?
Fintech, til rapportering om økonomi, risiko og kunder; netthandel og detaljhandel, til dashbord for salg, margin, trakt og lager; KI- og dataprodukter, til produkt- og bruksanalyse; enterprise SaaS, til inntekt, kundefrafall og kundehelse; helsevesen, til rapportering om drift og pasientflyt; og logistikk, til leveringstider, bruk av kjøretøypark og gjennomstrømning på lager.
Hvilke BI- og analyseverktøy arbeider dere i?
Power BI, Tableau, Looker og Data Studio (tidligere Looker Studio), Qlik Sense, Metabase og Apache Superset til rapportering; Amplitude, Mixpanel, PostHog og GA4 til produktanalyse; og SQL og Python under, på det datavarehuset eller den databasen som holder dataene. Vi bygger i verktøyet folkene deres allerede bruker, eller hjelper dere å velge ett når det ikke finnes noe.
Kan dere gjøre en treg Power BI-rapport raskere?
Vanligvis. Performance Analyzer og DAX Studio viser om tiden går på visualiseringene, DAX-en eller kildespørringen. Rettelsen ligger oftest i modellen, med færre kolonner, et ordentlig stjerneskjema og inkrementell oppdatering, før ekstra kapasitet kjøpes.
Trenger vi Microsoft Fabric for å bruke Power BI?
Nei. Lisenser for Power BI Pro eller Premium Per User dekker det meste av rapporteringen alene. Fabric-kapasitet begynner å lønne seg når pipelines og datavarehuset bør ligge ved siden av rapportene, eller når antallet som ser rapportene gjør en kapasitet billigere enn en lisens per person.
Hvor raskt kan dataanalytikere og BI-utviklere starte?
Når rett dataanalytiker eller BI-utvikler er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn dataanalytikere og BI-utviklere gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Trenger dere rapporter folk kan stole på?
Fortell oss om spørsmålene rapportene må besvare og hvor dataene ligger. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan, en gjennomgang av rapportene dere har i dag eller kandidatprofiler.