Tjenester for utvikling og rådgivning på Snowflake
Utvikling og rådgivning på Snowflake: design og implementering av datavarehus, innlesing med Snowpipe og Openflow, transformasjoner med dbt og dynamiske tabeller, migreringer fra Teradata, Oracle, SQL Server og Redshift, Snowpark og Cortex AI, datadeling, sikkerhet og kostnadsoptimalisering, med dedikerte Snowflake-utviklere til teamet deres eller et Snowflake-prosjekt levert fra ende til ende.
Dette bygger vi med Snowflake
Design av Snowflake-konto og datavarehus
Databaser, skjemaer, roller og datavarehus opprettet i Terraform, rå, rensede og forretningsklare lag modellert som stjerneskjemaer eller Data Vault, zero-copy-kloner til testmiljøer, og Apache Iceberg-tabeller der andre motorer må lese de samme dataene.
Innlesing med Snowpipe og Openflow
Bulk-innlasting med COPY INTO, kontinuerlig innlasting med Snowpipe og Snowpipe Streaming, og databaser og SaaS-applikasjoner koblet til gjennom Openflow, Snowflakes administrerte integrasjonstjeneste bygget på Apache NiFi, eller gjennom Fivetran og Airbyte.
dbt og dynamiske tabeller
Transformasjoner i dbt, kjørt fra orkestratoren deres eller som dbt Projects på Snowflake, dynamiske tabeller som oppdateres til en målforsinkelse, og streams og tasks for endringsdrevet behandling, med tester på hver modell i CI.
Migreringer til Snowflake
Arbeidsbelastninger fra Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery og Db2 konvertert med SnowConvert AI og ferdigstilt for hånd, data flyttet i øvde kjøringer, og hver tabell avstemt før rapportene byttes over.
Snowpark og Python i Snowflake
Databehandling, feature engineering og modelltrening i Snowpark Python og Snowflake ML, brukerdefinerte funksjoner og lagrede prosedyrer i Python, Java eller SQL, og interne verktøy bygget som Streamlit i Snowflake-apper, alt kjørt ved siden av dataene.
Cortex AI på Snowflake
Cortex AI Functions til klassifisering, uttrekk og sammendrag i SQL, Cortex Search til henting over dokumenter, Cortex Analyst som besvarer spørsmål på vanlig språk over semantiske visninger, og Cortex Agents og Snowflake CoWork (tidligere Snowflake Intelligence) for forretningsbrukere.
Sikkerhet og tilgang i Snowflake
Et rollehierarki med tilganger etter minste rettigheter, masker og radtilgangspolicyer for personopplysninger, nettverkspolicyer og privat tilkobling, kontroller i Trust Center, og tjenestebrukere flyttet fra passord til pålogging med nøkkelpar eller OAuth, som Snowflake nå krever.
Kontroll av kreditter og kostnad i Snowflake
Kreditter brutt ned per datavarehus, spørring og team fra visningene for kontobruk, deretter redusert med riktig dimensjonerte datavarehus, kort automatisk suspendering, Gen2-datavarehus der spørringer blir ferdige raskere, klynging bare der det betaler seg, og ressursovervåkere og budsjetter med varsler.
Datadeling og Native Apps
Styrte data delt med kunder og partnere gjennom Secure Data Sharing og oppføringer i Snowflake Marketplace, data clean rooms for felles analyse uten å eksponere rådata, og produkter bygget på Snowflake Native App Framework.
Lei inn Snowflake-utviklere
Dedikerte Snowflake-utviklere
Snowflake-utviklere som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i repositoriene, oppgavesystemet og møtene deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjektleveranse med Snowflake
Et team som tar Snowflake-prosjektet fra omfang til utgivelse: estimat, utvikling, tester og utrulling, med en teknisk leder hos oss som eier planen og kvaliteten.
Support og overtakelse av Snowflake-løsninger
Et eksisterende Snowflake-system overtatt fra et annet team eller holdt i drift: først en gjennomgang med kun lesetilgang og en skriftlig liste over risikoer, deretter rettelser og nye funksjoner i rekkefølge etter betydning.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med Snowflake-prosjektet deres
Snowflake-utviklere
SQL, Snowpark, innlesing og ytelse
Dataingeniører
Pipelines, orkestrering og migreringer
Analytics engineers
dbt-modeller, semantiske visninger og tester
BI-utviklere
Power BI, Tableau og Looker oppå Snowflake
Sky- og DevOps-ingeniører
Terraform, privat nettverk og CI/CD
Raske spørringer, forutsigbare regninger
Snowflake fakturerer for sekundene et datavarehus kjører, så design og kostnad avgjøres sammen: datavarehus dimensjonert per arbeidsbelastning og suspendert like etter at de blir ledige, tunge spørringer gjennomgått i spørringsprofilen, inkrementelle modeller i stedet for full ombygging, og en kostnadsrapport per team fra første måned.
Alt er kode: roller, tilganger, datavarehus og policyer i Terraform, transformasjoner i dbt med tester i CI, og utrullinger gjennom GitHub Actions eller Azure DevOps som logger inn som tjenestebrukere med nøkler eller OAuth, aldri med et delt passord.
Andre data- og KI-tjenester vi leverer
AI og maskinlæring
Utvikling av AI og maskinlæring: prognoser, svindeldeteksjon, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegjenkjenning, og MLOps, med dedikerte maskinlæringsingeniører eller prosjektleveranse.
Data engineering
Dataengineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, datavarehus og lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerte dataingeniører eller prosjektleveranse.
Dataanalyse og Power BI
Dataanalyse og Power BI: dashbord i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse, A/B-testing, finans- og markedsføringsrapportering, med dedikerte dataanalytikere og BI-utviklere eller prosjektleveranse.
Databaseutvikling
Databaseutvikling og databaseadministrasjon: skjemadesign, spørringsoptimalisering, migreringer og sikkerhetskopiering på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerte databaseutviklere og DBA-er eller prosjektleveranse.
Utvikling av computer vision
Computer vision-utvikling: objektdeteksjon, visuell inspeksjon, OCR, videoanalyse, medisinsk bildeanalyse og modeller på edge-enheter, med dedikerte computer vision-ingeniører eller prosjektleveranse.
Dataannotering
Dataannotering og merking for AI: merking av bilder, video, tekst, lyd og LiDAR, RLHF og evalueringsdata, med kvalitetskontroll av hver batch, fra dedikerte dataannotatorer eller prosjektleveranse.
MLOps
MLOps-tjenester og rådgivning: ML-plattformer, CI/CD for modeller, modellregistre, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvåking av modelldrift og LLMOps, med dedikerte MLOps-ingeniører eller prosjektleveranse.
Databricks-utvikling
Databricks-utvikling og rådgivning: oppsett av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, maskinlæring og kostnadskontroll, med dedikerte Databricks-ingeniører eller prosjektleveranse.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-utvikling og rådgivning: hendelsesdrevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerte Kafka-ingeniører eller prosjektleveranse.
Arbeidsflytautomatisering
Automatisering av arbeidsflyter og AI: flyter i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i arbeidsflyter, automatisering av CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerte automatiseringsutviklere eller prosjektleveranse.
Spørsmål om Snowflake-utvikling
Hvilke bransjer arbeider Snowflake-utviklerne deres i?
Fintech, bank og forsikring, til rapportering om økonomi, risiko og regelverk; netthandel og detaljhandel, til data om salg, lager og kunder; enterprise SaaS, til data om produktbruk og analyse inne i produktet; KI- og dataprodukter, også data solgt eller delt gjennom Marketplace; helsevesen, til krav og kliniske data under maskeringspolicyer; annonsering og markedsføring, til målgruppedata og clean rooms; og logistikk, til forsendelses- og forsyningskjededata.
Kan dere flytte oss til Snowflake fra Teradata, Oracle eller SQL Server?
Ja. SnowConvert AI konverterer det meste av skjemaet, SQL og lagrede prosedyrer, og ingeniører ferdigstiller og tester resten for hånd. Data flyttes i øvde kjøringer, hver tabell avstemmes med radantall og summer, og rapporter byttes over én gruppe om gangen.
Hvordan reduserer dere en Snowflake-regning?
Ved å måle først: kreditter per datavarehus, spørring og team fra visningene for kontobruk. De vanligste årsakene er overdimensjonerte eller alltid påslåtte datavarehus, full ombygging som kunne vært inkrementell, og dashbord som oppdateres langt oftere enn noen leser dem, og hver rettelse måles før og etter.
Hvor raskt kan Snowflake-utviklere starte?
Når rett Snowflake-utvikler er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn Snowflake-utviklere gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Bygger dere på Snowflake eller betaler for mye for det?
Fortell oss om kildene, arbeidsbelastningene og hva Snowflake koster dere i dag. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan, en kostnadsgjennomgang eller kandidatprofiler.