Tjenester for dataannotering og merking til KI
Tjenester for dataannotering og merking til KI: annotering av bilder og video, merking av tekst og dokumenter, transkripsjon av lyd, merking av LiDAR og 3D-punktskyer, og RLHF-, preferanse- og evalueringsdata for språkmodeller, med kvalitetskontroll av hver batch, fra et dedikert annoteringsteam i verktøyene deres eller et merkeprosjekt levert til en avtalt nøyaktighet.
Annoterings- og merkearbeid vi tar på oss
Annotering av bilder
Bounding boxes, polygoner, nøkkelpunkter og pikselmasker for modeller for deteksjon, segmentering og positur, tegnet i CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate eller Roboflow, med SAM 3 eller modellen dere bruker i dag som forhåndsmerker hvert bilde slik at annotatorene retter i stedet for å tegne fra bunnen.
Annotering av video og sporing av objekter
Objekter fulgt gjennom bilderammer med stabile ID-er, nøkkelbilder interpolert og rettet, og handlinger og hendelser markert med start- og sluttider, til modeller for sporing, gjenkjenning av aktivitet og forståelse av video.
Merking av tekst og dokumenter
Entiteter, intensjoner, stemning, kategorier og relasjoner i tekst, og felt, tabeller og layoutområder i fakturaer, kontrakter og skjemaer, på engelsk, ukrainsk og andre språk, eksportert som JSONL eller i formatet treningskoden deres leser.
Transkripsjon av lyd og merking av tale
Ordrette transkripsjoner med tidsstempler, talerskifter, støy- og språkmerker, og merker for intensjon og følelse til talegjenkjenning, stemmeassistenter og samtaleanalyse, med en andre lytter som kontrollerer et utvalg av hver batch.
RLHF og preferansedata
Prompter skrevet for å dekke produktets reelle oppgaver, ideelle svar til veiledet finjustering, parvise preferanser og rangeringer til forsterkningslæring fra menneskelig tilbakemelding, og skårer etter rubrikker, fra vurderere opplært på retningslinjene deres.
Evalueringssett og red teaming
Gullsett med spørsmål og svar, graderte utdata fra modeller, agentspor gjennomgått trinn for trinn, og fiendtlige prompter som tester for jailbreaks, prompt injection og skadelige svar, slik at hver endring av en modell eller prompt skåres før utgivelse.
Merking av LiDAR og sensorfusjon
3D-kuboider, segmentering av punktskyer og spor over LiDAR-sveip, koblet til de tilhørende kamerabildene, til datasett for bilindustri, robotikk og kartlegging, merket i Segments.ai, CVAT, Encord eller deres eget verktøy.
Modellassistert merking og active learning
Forhåndsmerker fra foundation-modeller og fra deres egen modell, active learning som sender de mest usikre elementene til mennesker først, og pipelines som flytter data mellom lagringen deres, merkeverktøyet og treningen uten manuelle eksporter.
Kvalitetskontroll og gullsett
Skjulte gullelementer i hver batch, enighet mellom annotatorer målt med Cohens kappa eller overlappskårer, en vurderer som tar stikkprøver av hver annotators arbeid, og nøyaktighet rapportert per batch og per merke, med gjentatte feil gjort om til oppdateringer av retningslinjene.
Lei inn dataannotatorer
Dedikerte dataannotatorer
Dataannotatorer som blir en del av teamet deres på heltid, jobber i verktøyene og prosessen deres, og rapporterer til lederen deres. Dere intervjuer dem, og vi tar oss av den ukrainske kontrakten, lønn, fakturering og fravær.
Prosjekter innen Dataannotering
En avgrenset del av dataannotering med et omfang, en fast plan og en navngitt leder hos oss som eier resultatet og rapporterer fremdrift i kanalene deres.
Løpende dataannotering
Dataannotering som en løpende tjeneste: de samme menneskene hver måned, en backlog dere prioriterer, og timer dere kan se i portalen vår og på fakturaen.
Siden om dedikert team forklarer hvordan spesialister blir med i teamet deres, og siden om outsourcing dekker prosjektleveranse, overtakelser og hvordan vi priser.
Hvem som jobber med dataannotering for dere
Dataannotatorer
Merking etter skriftlige retningslinjer i verktøyet deres
Teamledere for annotering
Retningslinjer, gjennomstrømning og tilbakemelding til annotatorer
Kvalitetsvurderere
Gullsett, kontroller av enighet og revisjoner av batcher
Fagspesialister
Medisinsk, juridisk, økonomisk og språklig kompetanse der merkene krever det
Maskinlæringsingeniører
Forhåndsmerking, active learning og eksportpipelines
Merker dere kan trene på
Hvert prosjekt starter med en skriftlig merkeveiledning og en pilotbatch, merket, gjennomgått og målt mot deres egne forventninger. Nøyaktighetsmålet, andelen som gjennomgås og ukentlig volum avtales ut fra piloten før teamet vokser, og hvert grensetilfelle annotatorene møter avgjøres én gang og legges til i veiledningen.
Dataene forblir under deres kontroll: annotatorene arbeider i merkeverktøyet deres eller i ett som er satt opp i skykontoen deres, gjennom navngitte kontoer der tilgangen fjernes når arbeidet er over, aldri på filer kopiert til personlige enheter. Personopplysninger merkene ikke trenger gjøres uskarpe eller fjernes før merkingen starter.
Andre data- og KI-tjenester vi leverer
AI og maskinlæring
Utvikling av AI og maskinlæring: prognoser, svindeldeteksjon, anbefalingssystemer, computer vision, NLP og talegjenkjenning, og MLOps, med dedikerte maskinlæringsingeniører eller prosjektleveranse.
Data engineering
Dataengineering: ETL-pipelines, Spark, dbt og streaming, datavarehus og lakehouses på Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift og Microsoft Fabric, med dedikerte dataingeniører eller prosjektleveranse.
Dataanalyse og Power BI
Dataanalyse og Power BI: dashbord i Power BI, Tableau og Looker, produktanalyse, A/B-testing, finans- og markedsføringsrapportering, med dedikerte dataanalytikere og BI-utviklere eller prosjektleveranse.
Databaseutvikling
Databaseutvikling og databaseadministrasjon: skjemadesign, spørringsoptimalisering, migreringer og sikkerhetskopiering på SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle og MongoDB, med dedikerte databaseutviklere og DBA-er eller prosjektleveranse.
Utvikling av computer vision
Computer vision-utvikling: objektdeteksjon, visuell inspeksjon, OCR, videoanalyse, medisinsk bildeanalyse og modeller på edge-enheter, med dedikerte computer vision-ingeniører eller prosjektleveranse.
MLOps
MLOps-tjenester og rådgivning: ML-plattformer, CI/CD for modeller, modellregistre, serving og autoskalering, GPU-infrastruktur, overvåking av modelldrift og LLMOps, med dedikerte MLOps-ingeniører eller prosjektleveranse.
Databricks-utvikling
Databricks-utvikling og rådgivning: oppsett av lakehouse, Lakeflow-pipelines, Unity Catalog, migreringer, AI/BI, maskinlæring og kostnadskontroll, med dedikerte Databricks-ingeniører eller prosjektleveranse.
Snowflake-utvikling
Snowflake-utvikling og rådgivning: design av datavarehus, datainnlasting med Snowpipe og Openflow, dbt, migreringer, Cortex AI, sikkerhet og kostnadskontroll, med dedikerte Snowflake-utviklere eller prosjektleveranse.
Kafka og event streaming
Apache Kafka-utvikling og rådgivning: hendelsesdrevet arkitektur, Kafka Connect og Debezium, Flink og Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK og Event Hubs, med dedikerte Kafka-ingeniører eller prosjektleveranse.
Arbeidsflytautomatisering
Automatisering av arbeidsflyter og AI: flyter i n8n, Make, Zapier og Power Automate, AI-agenter i arbeidsflyter, automatisering av CRM, økonomi og dokumenter, med dedikerte automatiseringsutviklere eller prosjektleveranse.
Spørsmål om dataannotering
Hvilke bransjer arbeider dataannotatorene deres i?
KI-selskaper og modellutviklere, til trenings-, preferanse- og evalueringsdata; bilindustri og robotikk, til datasett fra kamera, LiDAR og sensorfusjon; helsevesen, til medisinske bilder merket under klinisk gjennomgang; netthandel og detaljhandel, til produktegenskaper, kategorier og søkerelevans; fintech og forsikring, til dokumenter og transaksjoner; landbruk og produksjon, til bilder av avlinger, jorder og feil; og annonsering og markedsføringsteknologi, til klassifisering av innhold.
Hvordan måler dere kvaliteten på annoteringen?
Med tall dere kan kontrollere. Gullelementer med kjente svar er skjult i hver batch, en andel av hver annotators arbeid gjennomgås, enighet mellom annotatorer måles på overlappende elementer, og hver leveranse kommer med nøyaktighet per merke og en liste over endringene som er gjort i retningslinjene.
Hvilke annoteringsverktøy og formater arbeider dere med?
CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow og Segments.ai, eller deres eget interne verktøy. Merker leveres i COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI eller JSONL, eller i det skjemaet treningspipelinen deres venter.
Hvor raskt kan dataannotatorer starte?
Når rett dataannotator er tilgjengelig, avhenger starten bare av intervjuet deres, NDA-en og IP-overdragelsen. Ellers gjennomfører vi et søk, som vanligvis gir kandidatprofiler innen to til tre uker, og ingen starter før dere har sagt ja.
Hvordan leier vi inn dataannotatorer gjennom BigTree108?
Fortell oss om arbeidet, erfaringsnivået og timene dere trenger. Vi foreslår én eller to personer med profilene deres, dere intervjuer dem slik dere ville intervjuet en egen ansatt, og dere signerer én avtale med BIG TREE 108 LLC og får én faktura i måneden.
Hvem eier arbeidet de leverer?
Det gjør dere. Hver spesialist har en signert kontrakt med BigTree108 som overdrar alt arbeidsresultat til selskapet, og avtalen vår med dere overdrar det videre til dere. Kode, design og dokumenter leveres inn i deres egne repositorier og verktøy, og oppbevares ikke der bare vi kan endre dem.
Har dere data som trenger merker?
Fortell oss om datatypen, volumet, merkene dere trenger og nøyaktigheten dere forventer. Dere får svar innen én arbeidsdag: en plan for en pilotbatch, et første utkast til merkeveiledningen eller kandidatprofiler.