AI-ontwikkeling
Diensten voor AI-ontwikkeling: AI-agents die via uw systemen handelen, AI-integratie van grote taalmodellen in de software die u gebruikt, AI-chatbots, AI-zoeken in kennisbronnen en RAG over uw documenten, documentverwerking, voice-AI-agents, Microsoft Copilot- en Copilot Studio-agents, AI-codeerassistenten voor uw engineeringteam, MCP-servers, private LLM’s en fine-tuning, en AI-consultancy over waar te beginnen, met dedicated AI-ontwikkelaars voor uw team of projecten die van begin tot eind worden opgeleverd, en onze eigen .NET-, Python-, front-end- en QA-engineers voor de applicaties rond het model.
Diensten voor AI-ontwikkeling die wij leveren
Elke pagina behandelt het werk dat wij oppakken, de manieren om met ons samen te werken en de vragen die klanten het eerst stellen.
Ontwikkeling van AI-agents
Diensten voor de ontwikkeling van AI-agents: support-, sales-, back-office- en onderzoeksagents en multi-agent-workflows die via uw systemen en MCP-servers handelen, met goedkeuringen, evaluatie en kostenbewaking, door dedicated AI-agentontwikkelaars of projectoplevering.
AI-integratie
AI-integratiediensten: taalmodellen van OpenAI, Anthropic, Google en Mistral toegevoegd aan uw .NET-, Java-, Python- of Node.js-applicatie, SaaS-product of MVP, met evaluatie, kostenmonitoring en gegevensbescherming, door dedicated AI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Ontwikkeling van AI-chatbots
Diensten voor de ontwikkeling van AI-chatbots: supportchatbots op uw website en in uw app, WhatsApp-, Telegram- en Messenger-bots, assistenten voor Teams en Slack, en AI in Intercom en Zendesk, gebaseerd op uw eigen content, door dedicated chatbotontwikkelaars of projectoplevering.
AI-kennisdoorzoeking en RAG
Diensten voor AI-kennisdoorzoeking en RAG-ontwikkeling: antwoorden met bronvermelding en enterprise search over uw documenten met de rechten van elke gebruiker, ingestie, retrievalafstemming, evaluatie en oplossingen voor RAG die verkeerde antwoorden geeft, door dedicated RAG-ontwikkelaars of projectoplevering.
AI-documentverwerking
Diensten voor AI-documentverwerking: facturen, contracten, identiteitsdocumenten, claims en formulieren omgezet in gestructureerde data met OCR en multimodale modellen, gevalideerd, waar nodig door een persoon beoordeeld en geboekt in uw ERP, door dedicated ontwikkelaars of projectoplevering.
Voice AI-agents
Ontwikkeling van voice AI-agents: telefoonagents en AI-receptionisten, uitgaande herinneringsgesprekken, spraakassistenten in apps en gespreksanalyse op OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI en LiveKit, door dedicated voice AI-ontwikkelaars of projectoplevering.
Microsoft Copilot en Copilot Studio
Diensten voor Microsoft Copilot-ontwikkeling: Copilot Studio-agents, declaratieve en custom engine-agents voor Microsoft 365 Copilot, Copilot-connectors, MCP- en API-acties, governance en adoptie, door dedicated Copilot Studio-ontwikkelaars of projectoplevering.
AI-codeerassistenten
Diensten voor AI-codeerassistenten: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor en Codex uitgerold met governance, repository-instructies, codeeragents in CI, AI-codereview en door AI geschreven tests, plus ontwikkelaars die al zo werken.
AI-advies
AI-adviesdiensten: beoordeling van AI-kansen, use cases gerangschikt op waarde, advies over zelf bouwen of kopen, proofs of concept op uw data, schattingen van de lopende kosten, beveiligings- en EU AI Act-review en een roadmap, van engineers die AI-systemen bouwen.
Ontwikkeling van MCP-servers
Diensten voor de ontwikkeling van MCP-servers: remote Model Context Protocol-servers met OAuth voor uw product, ChatGPT-apps en Claude-connectors, interne MCP-servers voor bedrijfssystemen, in TypeScript, Python of C#, door dedicated MCP-ontwikkelaars of projectoplevering.
Private LLM’s en fine-tuning
Diensten voor private LLM-deployment en fine-tuning: open-weight modellen verfijnd met LoRA, gedistilleerd en geserveerd met vLLM in uw eigen cloud of op uw eigen servers, gehoste fine-tuning, trainingsdata en evaluatie, door dedicated LLM-engineers of projectoplevering.
Meer AI- en datawerk op de site
Workflowautomatisering
Diensten voor workflow- en AI-automatisering: flows in n8n, Make, Zapier en Power Automate, AI-agents in workflows, automatisering van CRM, financiën en documenten, met dedicated automatiseringsontwikkelaars of projectoplevering.
AI en machine learning
Diensten voor de ontwikkeling van AI en machine learning: voorspellingen, fraudedetectie, aanbevelingssystemen, computer vision, NLP en spraakherkenning, en MLOps, met dedicated machine learning-engineers of projectoplevering.
Computer vision-ontwikkeling
Diensten voor computer vision-ontwikkeling: objectdetectie, visuele inspectie, OCR, videoanalyse, medische beeldvorming en modellen op edge-apparaten, met dedicated computer vision-engineers of projectoplevering.
MLOps
MLOps-diensten en -advies: ML-platforms, CI/CD voor modellen, modelregisters, serving en autoscaling, GPU-infrastructuur, driftmonitoring en LLMOps, met dedicated MLOps-engineers of projectoplevering.
Data-annotatie
Diensten voor data-annotatie en labeling voor AI: labelen van beeld, video, tekst, audio en LiDAR, RLHF- en evaluatiedata, met kwaliteitscontrole op elke batch, door dedicated data-annotators of projectoplevering.
MVP-ontwikkeling
Diensten voor MVP-ontwikkeling voor oprichters en productteams: scoping, een Figma-prototype, een web- of mobiele build en lancering op een stack die de volgende versie kan dragen, door dedicated MVP-ontwikkelaars of als project.
Hoe een AI-project verloopt
Use case en gegevens
Een proces met meetbare kosten, de gegevens erachter en de mensen die het beheren, samen met u gekozen en vastgelegd met het resultaat dat als succes zou tellen.
Eerst de evaluatieset
Echte vragen, documenten of cases met de antwoorden die uw experts verwachten, afgesproken vóór er iets wordt gebouwd, zodat elke latere wijziging aan dezelfde lat wordt gemeten.
Proof of concept
De kern van de oplossing in enkele weken gebouwd op uw eigen gegevens en gemeten aan de evaluatieset, met bekende kosten per verzoek.
Bouwen en integreren
De productieversie ingebouwd in uw systemen met aanmelding, rechten, logging en foutafhandeling, beoordeeld en getest zoals elke andere code.
Pilot
Een kleine groep echte gebruikers, hun feedback vastgelegd, fouten toegevoegd aan de evaluatieset en de overdracht aan medewerkers afgesteld.
Lancering en monitoring
Stapsgewijs uitgerold achter een feature flag, met kwaliteit, kosten, latentie en gebruikersfeedback op een dashboard en meldingen wanneer een ervan verschuift.
Verbeteren
Nieuwe foutgevallen, nieuwere modellen en goedkopere manieren om dezelfde taak uit te voeren, getest aan de evaluatieset, zodat het systeem na verloop van tijd beter en goedkoper wordt.
Hoe wij AI-systemen bouwen
Evaluatie komt vóór functies. Wij spreken met u een set echte vragen en verwachte antwoorden af, scoren in de pipeline elke wijziging van een prompt, model of retrievalinstelling daaraan, en loggen de kosten en latentie van elk verzoek, zodat kwaliteit en uitgaven worden gemeten in plaats van beoordeeld aan de hand van een demo.
Modeloutput en opgehaalde tekst worden behandeld als onbetrouwbare invoer. Agents krijgen de smalste inloggegevens waarmee het werk kan, acties die gegevens wijzigen of geld uitgeven wachten op goedkeuring van een medewerker, sleutels komen uit een kluis, en elke actie wordt gelogd zodat die achteraf te herleiden is.
Gegevens blijven onder uw controle: modellen worden aangeroepen via zakelijke API’s waarvan de voorwaarden training op uw invoer uitsluiten, of draaien in uw eigen cloud, en persoonsgegevens bereiken een model alleen wanneer de taak dat vereist.
Vragen over AI-ontwikkeling
Welke diensten voor AI-ontwikkeling levert u?
AI-agents en multi-agentworkflows; AI-integratie van taalmodellen in bestaande applicaties, SaaS-producten en MVP’s; AI-chatbots op het web, in apps en in berichtendiensten; AI-zoeken in kennisbronnen en RAG over uw documenten; documentverwerking en gegevensextractie; voice-AI-agents voor telefoons en apps; Microsoft Copilot- en Copilot Studio-agents; uitrol van AI-codeerassistenten voor engineeringteams; MCP-servers, ChatGPT-apps en Claude-connectoren; private LLM-implementatie en fine-tuning; en AI-consultancy, van beoordeling van use cases tot proofs of concept. Workflowautomatisering, machine learning, computer vision, MLOps en data-annotatie hebben eigen pagina’s.
Voor welke sectoren bouwt u AI?
AI-producten zelf, van copilots tot agentplatforms; fintech, voor klantenservice, KYC-documentcontroles en compliance-zoekopdrachten; e-commerce en retail, voor winkelassistenten, productzoekfuncties en catalogusinhoud; de zorg, voor klinische documentatie en patiëntcommunicatie; zakelijke dienstverlening, voor documentbeoordeling en onderzoek; en enterprise SaaS, voor assistenten, agents en zoeken binnen het product.
Worden onze gegevens gebruikt om het model van iemand anders te trainen?
Nee. Wij gebruiken zakelijke API’s waarvan de voorwaarden training op uw invoer uitsluiten, van OpenAI, Anthropic of Google rechtstreeks of via Azure en Amazon Bedrock, of open-weightmodellen die in uw eigen cloud draaien wanneer de gegevens die niet mogen verlaten.
Welk model gebruikt u?
Het goedkoopste model dat uw evaluatieset doorstaat, van OpenAI, Anthropic, Google of Mistral, of een open-weightmodel dat u zelf host. De aanbieder zit in de code achter één interface, dus overstappen op een nieuwer of goedkoper model is een configuratiewijziging en een nieuwe evaluatierun, geen herschrijving.
Hoe voorkomt u dat het dingen verzint?
Door antwoorden te baseren op opgehaalde bronnen en de bronvermeldingen te tonen, het model te instrueren te zeggen wanneer de bronnen de vraag niet beantwoorden, en onbeantwoordbare vragen in de evaluatieset te houden. Zo nemen verzonnen antwoorden af en wordt gemeten wat er overblijft; geen enkel huidig model sluit ze volledig uit.
Werkt het met de systemen die we al gebruiken?
Daar zit het meeste werk. Wij koppelen AI aan Microsoft 365, Azure, AWS en Google Cloud, aan .NET-, Java-, Python- en Node.js-applicaties, en via hun API’s aan CRM-, ERP- en helpdesksystemen, en onze eigen engineers in die stacks bouwen de integraties.
Wie houdt het draaiend na de lancering?
Dezelfde mensen die het hebben gebouwd, als u dat wilt: kwaliteit, kosten en latentie blijven op een dashboard staan, nieuwe foutgevallen komen in de evaluatieset, en nieuwere of goedkopere modellen worden getest voordat ze het huidige vervangen. Of wij dragen het over aan uw team, met de evaluatieset, runbooks en dashboards.
Van wie zijn de prompts, de code en de modellen die u bouwt?
U. Elke specialist heeft een getekend contract met BigTree108 dat alle werkresultaten aan het bedrijf toewijst, en onze overeenkomst met u draagt ze verder aan u over. Code, ontwerpen en documenten worden geleverd in uw eigen repositories en tools, en niet bewaard op een plek waar alleen wij ze kunnen wijzigen.
Plant u een AI-functie, agent of assistent?
Vertel ons wat het moet beantwoorden of doen en waar de gegevens staan. U krijgt binnen één werkdag antwoord: een plan, kandidaatprofielen, of een advies over het model en de architectuur.