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Serviços de desenvolvimento de visão computacional

Desenvolvimento de visão computacional: deteção de objetos e classificação de imagens, inspeção visual de qualidade, OCR e reconhecimento de texto em imagens, análise de vídeo, análise de imagem médica e modelos que correm em câmaras, telemóveis e dispositivos edge, com engenheiros de visão computacional dedicados à sua equipa ou um projeto de visão computacional entregue de ponta a ponta.

Sistemas de visão computacional que desenvolvemos

  • Deteção de objetos e classificação de imagens

    Produtos, peças, veículos, encomendas e defeitos encontrados, contados e separados em fotografias por detetores como o Ultralytics YOLO26, o RF-DETR e o RT-DETR e por classificadores vision transformer, ajustados em PyTorch com as suas imagens etiquetadas e avaliados por classe num conjunto de teste acordado de antemão.

  • Inspeção visual de qualidade

    Riscos, amolgadelas, componentes em falta e erros de impressão detetados na linha de produção a partir de câmaras industriais, com modelos de deteção de anomalias do Anomalib onde as amostras defeituosas são raras, e um sinal de aprovação ou rejeição enviado ao controlador da linha dentro do seu tempo de ciclo.

  • Reconhecimento de texto em imagens

    Etiquetas, números de série, matrículas, leituras de contadores, manuscrito e documentos de identificação lidos com PaddleOCR ou docTR, ou com o Azure Document Intelligence in Foundry Tools, o Amazon Textract e o Google Document AI, cada campo verificado face a uma regra de formato e as leituras incertas enviadas a uma pessoa.

  • Análise de fluxos de vídeo

    Fluxos de câmaras descodificados e analisados com NVIDIA DeepStream, GStreamer e OpenCV: contagens de afluência e de veículos, comprimento de filas, verificações de equipamento de segurança e alertas de zona, objetos seguidos entre frames com ByteTrack ou BoT-SORT, e eventos enviados para os seus sistemas em vez de horas de gravação revistas por pessoas.

  • Serviços cloud de visão

    Azure Vision in Foundry Tools, Amazon Rekognition e Google Cloud Vision integrados onde as suas etiquetas prontas, a deteção de texto e a moderação de conteúdo atingem a exatidão de que precisa, incluindo a saída do Azure Image Analysis 4.0 antes da sua descontinuação em setembro de 2028.

  • Segmentação e medição

    Máscaras ao nível do píxel que medem tamanho, área e forma: limites de campos e saúde de culturas em imagens de satélite, área de feridas e lesões em fotografias clínicas, tamanho de partículas num tapete rolante, com o SAM 3 a reduzir o tempo de etiquetagem e um modelo de segmentação mais pequeno a correr em produção.

  • Modelos de imagem médica

    Imagens de raios X, TC, RM, ecografia, dermatologia e patologia digital lidas a partir de DICOM e PACS, modelos construídos com MONAI e PyTorch, resultados apresentados como sobreposições para um clínico confirmar e as provas de teste de que um dossiê de dispositivo médico de software precisa.

  • Modelos de visão em dispositivos

    Modelos quantizados e exportados para TensorRT em NVIDIA Jetson, OpenVINO em hardware Intel, Core ML em iPhone e iPad e LiteRT (construído sobre o TensorFlow Lite) em Android, dimensionados para acompanhar a taxa de frames da câmara sem enviar imagens para a cloud.

  • Pesquisa visual e modelos multimodais

    Pesquisa de itens semelhantes em catálogos de produtos e de imagens com embeddings CLIP ou SigLIP num índice vetorial, e modelos de linguagem multimodais como o Gemini, o GPT e o Qwen-VL para legendas, extração de atributos e verificações onde há poucos dados etiquetados para treinar um detetor.

Contratar engenheiros de visão computacional

  • engenheiros de visão computacional dedicados

    Engenheiros de visão computacional que integram a sua equipa a tempo inteiro, trabalham nas suas ferramentas e no seu processo, e reportam ao seu responsável. A sua empresa entrevista-os; nós assumimos o contrato ucraniano, o processamento salarial, a faturação e as férias.

  • Projetos de Desenvolvimento de visão computacional

    Uma parcela definida de desenvolvimento de visão computacional, com âmbito, plano fixo e um responsável identificado do nosso lado, que responde pelo resultado e reporta o progresso nos seus canais.

  • desenvolvimento de visão computacional em regime contínuo

    Desenvolvimento de visão computacional como serviço contínuo: as mesmas pessoas todos os meses, um backlog que a sua empresa prioriza e horas que pode consultar no nosso portal e na fatura.

A página da equipa dedicada explica como os especialistas integram a sua equipa, e a página de outsourcing aborda a entrega de projetos, as tomadas a cargo e a forma como cobramos.

Quem trabalha em desenvolvimento de visão computacional para a sua empresa

  • Engenheiros de visão computacional

    Deteção, segmentação, OCR e avaliação de modelos

  • Engenheiros de machine learning e MLOps

    Pipelines de treino, implementação e monitorização

  • Engenheiros de Python e C++

    Pipelines de vídeo e inferência no dispositivo

  • Engenheiros de .NET, Java e mobile

    As aplicações que atuam sobre os resultados do modelo

  • Anotadores de dados e engenheiros de QA

    Dados de treino etiquetados e conjuntos de teste

Das imagens de teste à linha de produção

Um projeto de visão começa com imagens das suas câmaras, iluminação e ângulos reais e um conjunto de teste etiquetado e acordado consigo antes de qualquer treino. Um modelo pré-treinado ou um serviço cloud estabelece a linha de base nas primeiras semanas, para que um modelo personalizado tenha de superar um valor medido, e a medida é a que importa no local: defeitos não detetados, falsas rejeições ou leituras por hora.

Em produção o modelo é versionado com os dados em que foi treinado, as imagens que mostram rostos ou matrículas são desfocadas ou mantidas na sua própria cloud, e a exatidão é vigiada quanto a desvios quando muda uma câmara, uma lente ou a iluminação. Os casos difíceis recolhidos em produção voltam ao conjunto de treino para a versão seguinte.

Outros serviços de dados e IA que prestamos

Visão geral de Dados e IA

Perguntas sobre desenvolvimento de visão computacional

Em que setores trabalham os engenheiros de visão computacional?

Indústria, para inspeção visual e verificações de montagem; comércio eletrónico e retalho, para pesquisa visual, etiquetagem de produtos e análise de prateleiras e de afluência; saúde, para análise de imagem médica; fintech e seguros, para verificação de documentos de identificação e avaliação de danos a partir de fotografias; agricultura, para monitorização de culturas e campos a partir de satélite e câmaras de campo; logística, para reconhecimento de encomendas, paletes e etiquetas; e produtos de IA em que a visão é o próprio produto.

De quantas imagens etiquetadas precisamos?

De menos do que muitas equipas esperam, porque o modelo parte de um pré-treinado: algumas centenas de imagens bem etiquetadas por classe mostram muitas vezes se a abordagem funciona. Defeitos raros, distinções finas e muitas configurações de câmara diferentes exigem mais, e a deteção de anomalias, as imagens sintéticas e a etiquetagem assistida por modelos preenchem as lacunas.

Podemos distribuir o modelo num produto de código fechado?

Sim, com as licenças verificadas primeiro. Os modelos Ultralytics YOLO são distribuídos sob AGPL-3.0, pelo que um produto de código fechado precisa de uma Ultralytics Enterprise License, enquanto detetores como o RF-DETR e o RT-DETR são distribuídos sob Apache 2.0. A licença de cada modelo e biblioteca é listada antes de o treino começar, para que a escolha seja feita com conhecimento de causa.

Em quanto tempo podem começar engenheiros de visão computacional?

Quando o engenheiro de visão computacional adequado está disponível, o arranque depende apenas da sua entrevista, do NDA e da cedência de propriedade intelectual. Caso contrário, fazemos uma pesquisa, que normalmente produz perfis de candidatos em duas a três semanas, e ninguém começa antes de a sua empresa dar o seu acordo.

Como contratamos engenheiros de visão computacional através da BigTree108?

Diga-nos qual é o trabalho, a senioridade e o horário de que precisa. Propomos uma ou duas pessoas com os respetivos perfis, a sua empresa entrevista-as como entrevistaria uma contratação própria, e assina um único contrato com a BIG TREE 108 LLC e recebe uma fatura por mês.

A quem pertence o trabalho que produzem?

A sua empresa. Cada especialista tem um contrato assinado com a BigTree108 que atribui à empresa todo o trabalho produzido, e o nosso contrato com a sua empresa atribui-lho. O código, os designs e os documentos são entregues nos seus próprios repositórios e ferramentas, e não mantidos onde só nós os podemos alterar.

Tem imagens ou vídeo a que dar sentido?

Indique-nos o que a câmara vê, o que tem de ser detetado, lido ou medido e onde o modelo tem de correr. Receberá resposta no prazo de um dia útil: um plano para um proof of concept, perfis de candidatos ou uma revisão do seu modelo atual.

Enviar e-mail para hello@bigtree108.comComo respondemos