Desenvolvimento de dados e IA
Serviços de desenvolvimento de dados e IA: machine learning, visão computacional e MLOps, anotação de dados para treino e avaliação, engenharia de dados em Databricks e Snowflake, streaming de eventos com Kafka, automatização de fluxos de trabalho e de IA, analítica e BI em Power BI, Tableau e Looker, e desenvolvimento de bases de dados em motores relacionais e NoSQL. Especialistas dedicados à sua equipa ou projetos entregues de ponta a ponta.
Serviços de dados e IA que prestamos
Cada página descreve o trabalho que assumimos, as formas de trabalhar connosco e as perguntas que os clientes fazem primeiro.
IA e machine learning
Serviços de desenvolvimento de IA e machine learning: previsão, deteção de fraude, sistemas de recomendação, visão computacional, NLP e reconhecimento de voz, e MLOps, com engenheiros de machine learning dedicados ou entrega de projetos.
Engenharia de dados
Serviços de engenharia de dados: pipelines ETL, Spark, dbt e streaming, data warehouses e lakehouses em Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e Microsoft Fabric, com engenheiros de dados dedicados ou entrega de projetos.
Análise de dados e Power BI
Serviços de análise de dados e Power BI: dashboards em Power BI, Tableau e Looker, análise de produto, testes A/B, relatórios financeiros e de marketing, com analistas de dados e programadores de BI dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento de bases de dados
Serviços de desenvolvimento e administração de bases de dados: desenho de esquemas, afinação de queries, migrações e cópias de segurança em SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e MongoDB, com programadores de bases de dados e DBA dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento de visão computacional
Serviços de desenvolvimento de visão computacional: deteção de objetos, inspeção visual, OCR, análise de vídeo, imagiologia médica e modelos em dispositivos edge, com engenheiros de visão computacional dedicados ou entrega de projetos.
Anotação de dados
Serviços de anotação e etiquetagem de dados para IA: etiquetagem de imagem, vídeo, texto, áudio e LiDAR, RLHF e dados de avaliação, com controlo de qualidade em cada lote, por anotadores de dados dedicados ou entrega de projetos.
MLOps
Serviços e consultoria de MLOps: plataformas de ML, CI/CD para modelos, registos de modelos, serving e escalonamento automático, infraestrutura GPU, monitorização de drift e LLMOps, com engenheiros de MLOps dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento Databricks
Desenvolvimento e consultoria Databricks: configuração de lakehouse, pipelines Lakeflow, Unity Catalog, migrações, AI/BI, machine learning e controlo de custos, com engenheiros Databricks dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento Snowflake
Desenvolvimento e consultoria Snowflake: desenho de data warehouses, ingestão com Snowpipe e Openflow, dbt, migrações, Cortex AI, segurança e controlo de custos, com programadores Snowflake dedicados ou entrega de projetos.
Kafka e streaming de eventos
Desenvolvimento e consultoria Apache Kafka: arquitetura orientada a eventos, Kafka Connect e Debezium, Flink e Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK e Event Hubs, com engenheiros Kafka dedicados ou entrega de projetos.
Automatização de fluxos de trabalho
Serviços de automatização de fluxos de trabalho e com IA: fluxos em n8n, Make, Zapier e Power Automate, agentes de IA nos fluxos, automatizações de CRM, finanças e documentos, com programadores de automatização dedicados ou entrega de projetos.
Abordado noutras partes do site
Desenvolvimento de IA
Serviços de desenvolvimento de IA: agentes de IA, integração de LLM no seu software, chatbots de IA, pesquisa de conhecimento com IA e RAG, processamento de documentos, agentes de voz com IA, Microsoft Copilot e Copilot Studio, assistentes de programação com IA, servidores MCP, LLM privados e fine-tuning, e consultoria em IA, com programadores de IA dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento Python
Backends Python, pipelines de dados, agentes de IA e trabalho com bases de dados vetoriais, na AWS ou no Azure, entregues por engenheiros que contratamos e entrevistamos precisamente para essa stack.
Desenvolvimento Django e FastAPI
Serviços de desenvolvimento Django e FastAPI: aplicações web, APIs REST, backends de IA e LLM, pipelines de dados, plataformas fintech e de comércio eletrónico e atualizações de Django, com programadores dedicados ou entrega de projetos.
Cloud e DevOps
Azure Functions, Azure SQL com Always Encrypted, Terraform para cada recurso e pipelines no GitHub Actions, com deteção de drift e controlo de custos integrados desde o início.
Uma só equipa, da base de dados ao modelo
O trabalho pode cobrir todo o percurso: a base de dados operacional, os fluxos de eventos e os pipelines que movem os seus dados, o armazém de dados ou lakehouse e os relatórios por cima, os dados etiquetados e os modelos treinados com eles, e as funcionalidades de IA e as automatizações que usam os mesmos dados. Ou assumimos uma parte, ao lado das pessoas que já tem.
Pipelines, modelos, relatórios e esquemas vivem no Git e chegam à produção através de um pipeline com os seus testes. A infraestrutura é definida em Terraform, os segredos vêm de um cofre, as dependências mantêm-se em versões atuais e nada é alterado à mão em produção.
Os dados pessoais são mantidos fora de locais onde não precisam de estar: mascarados ou pseudonimizados fora da produção, cifrados quando são sensíveis, legíveis apenas pelos perfis que precisam deles e enviados a um fornecedor de IA apenas ao abrigo de termos que excluem o treino com eles.
Dados que operamos nós próprios em produção
A nossa própria empresa funciona numa plataforma que construímos para recrutamento, onboarding, contratos, registo de tempo, ausências, remuneração e faturação, em .NET, Angular e Azure. As alterações ao seu esquema são entregues como migrações pelo pipeline, as suas colunas pessoais e financeiras são Always Encrypted, e as horas nela registadas são os mesmos valores que produzem cada fatura. Ler o caso de estudo.
Perguntas sobre trabalho de dados e IA
Que serviços de dados e IA prestam?
Machine learning para previsão, deteção de fraude, recomendações, linguagem e voz; visão computacional para deteção, inspeção, OCR e análise de vídeo; MLOps para manter modelos em produção; anotação de dados, da etiquetagem de imagem, vídeo e LiDAR a dados de RLHF e de avaliação; engenharia de dados em Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift e Microsoft Fabric, com streaming de eventos em Kafka; automatização de fluxos de trabalho e de IA em n8n, Make, Zapier e Power Automate; analítica e BI em Power BI, Tableau e Looker, incluindo analítica de produto; e desenvolvimento e administração de bases de dados em SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB e Redis. Os agentes de IA, a integração de LLMs, os chatbots e o resto da IA generativa têm uma secção própria em Desenvolvimento de IA.
Para que setores fazem trabalho de dados e IA?
Produtos de IA e de dados; fintech, para modelos de fraude e de risco, fluxos de eventos de pagamentos e relatórios regulamentares; comércio eletrónico e retalho, para recomendações, previsões de procura, pesquisa visual e painéis de vendas; saúde, para imagem médica, texto clínico e registos de doentes; indústria, para inspeção visual e dados de sensores; tecnologia de publicidade e marketing, para licitações, atribuição e dados de eventos; SaaS empresarial, para analítica de utilização, automatizações e funcionalidades de IA dentro do produto; e logística, para dados de rastreio e relatórios de entregas.
Por onde devemos começar: pelos dados ou pela IA?
Pela pergunta a que quer responder e pelos dados que já existem. Uma avaliação curta mostra se os dados suportam hoje um modelo, se um relatório ou um assistente sobre os seus documentos se pagaria mais depressa, ou se os pipelines têm de vir primeiro. Recebe essa resposta por escrito antes de qualquer compromisso maior.
Trabalham na nossa cloud e nas nossas contas?
Sim. Os pipelines, os modelos e as bases de dados correm na sua subscrição Azure, AWS ou Google Cloud, sob os seus controlos de acesso e na sua fatura. As nossas pessoas obtêm acesso através do seu fornecedor de identidade, e esse acesso é removido quando o trabalho termina.
Quem é proprietário dos modelos, pipelines e relatórios que desenvolvem?
A sua empresa. Cada especialista tem um contrato assinado com a BigTree108 que atribui à empresa todo o trabalho produzido, e o nosso contrato com a sua empresa atribui-lho. O código, os designs e os documentos são entregues nos seus próprios repositórios e ferramentas, e não mantidos onde só nós os podemos alterar.
Tem dados ou uma ideia de IA para trabalhar?
Indique-nos o que quer saber, prever ou automatizar e onde estão os dados. Receberá resposta no prazo de um dia útil: um plano, uma recomendação sobre por onde começar ou perfis de candidatos.