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Serviços de anotação e etiquetagem de dados para IA

Serviços de anotação e etiquetagem de dados para IA: anotação de imagem e vídeo, etiquetagem de texto e documentos, transcrição de áudio, etiquetagem de LiDAR e nuvens de pontos 3D, e dados de RLHF, de preferências e de avaliação para modelos de linguagem, com controlo de qualidade em cada lote, a partir de uma equipa de anotação dedicada nas suas ferramentas ou um projeto de etiquetagem entregue com uma exatidão acordada.

Trabalho de anotação e etiquetagem que assumimos

  • Anotação de imagem

    Bounding boxes, polígonos, keypoints e máscaras de píxeis para modelos de deteção, segmentação e pose, desenhados no CVAT, no Label Studio, no Encord, no SuperAnnotate ou no Roboflow, com o SAM 3 ou o seu modelo atual a pré-etiquetar cada imagem para que os anotadores corrijam em vez de desenharem de raiz.

  • Anotação de vídeo e seguimento de objetos

    Objetos seguidos entre frames com IDs estáveis, keyframes interpolados e corrigidos, e ações e eventos marcados com tempos de início e de fim, para modelos de seguimento, de reconhecimento de atividade e de compreensão de vídeo.

  • Etiquetagem de texto e documentos

    Entidades, intenções, sentimento, categorias e relações em texto, e campos, tabelas e regiões de layout em faturas, contratos e formulários, em inglês, ucraniano e outras línguas, exportados como JSONL ou no formato que o seu código de treino lê.

  • Transcrição de áudio e etiquetagem de fala

    Transcrições literais com marcas temporais, turnos de orador, etiquetas de ruído e de língua e etiquetas de intenção e de emoção para reconhecimento de voz, assistentes de voz e análise de chamadas, com um segundo ouvinte a verificar uma amostra de cada lote.

  • RLHF e dados de preferências

    Prompts escritos para cobrir as tarefas reais do seu produto, respostas ideais para fine-tuning supervisionado, preferências por pares e classificações para aprendizagem por reforço com feedback humano, e pontuações por rubrica, de revisores formados nas suas diretrizes.

  • Conjuntos de avaliação e red-teaming

    Conjuntos de perguntas e respostas de referência, resultados de modelos classificados, traces de agentes revistos passo a passo e prompts adversariais que sondam jailbreaks, prompt injection e respostas nocivas, para que cada alteração de modelo ou de prompt seja avaliada antes do lançamento.

  • Etiquetagem de LiDAR e fusão de sensores

    Cuboides 3D, segmentação de nuvens de pontos e trajetórias ao longo de varrimentos LiDAR, ligados às frames de câmara correspondentes, para conjuntos de dados automóveis, de robótica e de cartografia, etiquetados no Segments.ai, no CVAT, no Encord ou na sua própria ferramenta.

  • Etiquetagem assistida por modelos e active learning

    Pré-etiquetas de foundation models e do seu próprio modelo, active learning que envia primeiro às pessoas os itens mais incertos, e pipelines que movem os dados entre o seu armazenamento, a ferramenta de etiquetagem e o treino sem exportações manuais.

  • Controlo de qualidade e gold sets

    Itens gold ocultos em cada lote, concordância entre anotadores medida com o kappa de Cohen ou pontuações de sobreposição, um revisor a amostrar o trabalho de cada anotador, e exatidão reportada por lote e por etiqueta, com os erros recorrentes transformados em atualizações das diretrizes.

Contratar anotadores de dados

  • anotadores de dados dedicados

    Anotadores de dados que integram a sua equipa a tempo inteiro, trabalham nas suas ferramentas e no seu processo, e reportam ao seu responsável. A sua empresa entrevista-os; nós assumimos o contrato ucraniano, o processamento salarial, a faturação e as férias.

  • Projetos de Anotação de dados

    Uma parcela definida de anotação de dados, com âmbito, plano fixo e um responsável identificado do nosso lado, que responde pelo resultado e reporta o progresso nos seus canais.

  • anotação de dados em regime contínuo

    Anotação de dados como serviço contínuo: as mesmas pessoas todos os meses, um backlog que a sua empresa prioriza e horas que pode consultar no nosso portal e na fatura.

A página da equipa dedicada explica como os especialistas integram a sua equipa, e a página de outsourcing aborda a entrega de projetos, as tomadas a cargo e a forma como cobramos.

Quem trabalha em anotação de dados para a sua empresa

  • Anotadores de dados

    Etiquetagem segundo diretrizes escritas na sua ferramenta

  • Responsáveis de equipas de anotação

    Diretrizes, débito e feedback aos anotadores

  • Revisores de qualidade

    Gold sets, verificações de concordância e auditorias de lotes

  • Especialistas de domínio

    Conhecimento médico, jurídico, financeiro e linguístico onde as etiquetas o exigem

  • Engenheiros de machine learning

    Pipelines de pré-etiquetagem, active learning e exportação

Etiquetas com que se pode treinar

Cada projeto começa com uma diretriz de etiquetagem escrita e um lote-piloto, etiquetado, revisto e medido face às suas próprias expectativas. A meta de exatidão, a taxa de revisão e o volume semanal são acordados a partir do piloto antes de a equipa crescer, e cada caso limite que os anotadores encontram é resolvido uma vez e acrescentado à diretriz.

Os seus dados ficam sob o seu controlo: os anotadores trabalham na sua ferramenta de etiquetagem ou numa configurada na sua conta cloud, através de contas nominais cujo acesso é removido quando o trabalho termina, nunca em ficheiros copiados para dispositivos pessoais. Os dados pessoais de que as etiquetas não precisam são desfocados ou removidos antes de a etiquetagem começar.

Outros serviços de dados e IA que prestamos

Visão geral de Dados e IA

Perguntas sobre anotação de dados

Em que setores trabalham os anotadores de dados?

Empresas de IA e criadores de modelos, para dados de treino, de preferências e de avaliação; automóvel e robótica, para conjuntos de dados de câmara, LiDAR e fusão de sensores; saúde, para imagens médicas etiquetadas sob revisão clínica; comércio eletrónico e retalho, para atributos de produtos, categorias e relevância de pesquisa; fintech e seguros, para documentos e transações; agricultura e indústria, para imagens de culturas, campos e defeitos; e tecnologia de publicidade e marketing, para classificação de conteúdo.

Como medem a qualidade da anotação?

Com números que pode verificar. Itens gold com respostas conhecidas são ocultados em cada lote, uma parte do trabalho de cada anotador é revista, a concordância entre anotadores é medida em itens sobrepostos, e cada entrega traz a exatidão por etiqueta e uma lista das alterações feitas às diretrizes.

Com que ferramentas e formatos de anotação trabalham?

CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow e Segments.ai, ou a sua própria ferramenta interna. As etiquetas são entregues em COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI ou JSONL, ou em qualquer esquema que o seu pipeline de treino espere.

Em quanto tempo podem começar anotadores de dados?

Quando o anotador de dados adequado está disponível, o arranque depende apenas da sua entrevista, do NDA e da cedência de propriedade intelectual. Caso contrário, fazemos uma pesquisa, que normalmente produz perfis de candidatos em duas a três semanas, e ninguém começa antes de a sua empresa dar o seu acordo.

Como contratamos anotadores de dados através da BigTree108?

Diga-nos qual é o trabalho, a senioridade e o horário de que precisa. Propomos uma ou duas pessoas com os respetivos perfis, a sua empresa entrevista-as como entrevistaria uma contratação própria, e assina um único contrato com a BIG TREE 108 LLC e recebe uma fatura por mês.

A quem pertence o trabalho que produzem?

A sua empresa. Cada especialista tem um contrato assinado com a BigTree108 que atribui à empresa todo o trabalho produzido, e o nosso contrato com a sua empresa atribui-lho. O código, os designs e os documentos são entregues nos seus próprios repositórios e ferramentas, e não mantidos onde só nós os podemos alterar.

Tem dados que precisam de etiquetas?

Indique-nos o tipo de dados, o volume, as etiquetas de que precisa e a exatidão que espera. Receberá resposta no prazo de um dia útil: um plano para um lote-piloto, um primeiro rascunho da diretriz de etiquetagem ou perfis de candidatos.

Enviar e-mail para hello@bigtree108.comComo respondemos