KI-Entwicklung
KI-Entwicklung: KI-Agenten, die über Ihre Systeme handeln, KI-Integration großer Sprachmodelle in die Software, die Sie betreiben, KI-Chatbots, KI-Wissenssuche und RAG über Ihre Dokumente, Dokumentenverarbeitung, Voice-KI-Agenten, Microsoft Copilot und Copilot-Studio-Agenten, KI-Coding-Assistenten für Ihr Entwicklungsteam, MCP-Server, private LLMs und Fine-Tuning sowie KI-Beratung dazu, wo man anfängt, mit dedizierten KI-Entwicklern für Ihr Team oder Projekten, die wir Ende-zu-Ende umsetzen, und mit unseren eigenen .NET-, Python-, Frontend- und QA-Entwicklern für die Anwendungen rund um das Modell.
KI-Entwicklungsleistungen, die wir anbieten
Jede Seite beschreibt die Arbeit, die wir übernehmen, die Formen der Zusammenarbeit und die Fragen, die Kunden zuerst stellen.
Entwicklung von KI-Agenten
Services für die Entwicklung von KI-Agenten: Agenten für Support, Vertrieb, Backoffice und Research sowie Multi-Agenten-Workflows, die über Ihre Systeme und MCP-Server handeln, mit Freigaben, Evaluierung und Kostenverfolgung, durch dedizierte Entwickler von KI-Agenten oder Projektlieferung.
KI-Integration
Services für KI-Integration: Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral in Ihrer .NET-, Java-, Python- oder Node.js-Anwendung, Ihrem SaaS-Produkt oder MVP, mit Evaluierung, Kostenüberwachung und Datenschutz, durch dedizierte KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Entwicklung von KI-Chatbots
Services für die Entwicklung von KI-Chatbots: Support-Chatbots auf Ihrer Website und in Ihrer App, Bots für WhatsApp, Telegram und Messenger, Assistenten für Teams und Slack sowie KI in Intercom und Zendesk, auf Ihre Inhalte gestützt, durch dedizierte Chatbot-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Wissenssuche und RAG
Services für KI-Wissenssuche und RAG-Entwicklung: belegte Antworten und Unternehmenssuche über Ihre Dokumente mit den Berechtigungen jedes Nutzers, Datenaufnahme, Retrieval-Tuning, Evaluierung und Korrekturen für RAG, das falsche Antworten gibt, durch dedizierte RAG-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Dokumentenverarbeitung
Services für KI-Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Verträge, Ausweisdokumente, Schadensmeldungen und Formulare, mit OCR und multimodalen Modellen in strukturierte Daten umgewandelt, validiert, bei Bedarf von einer Person geprüft und in Ihr ERP gebucht, durch dedizierte Entwickler oder Projektlieferung.
Voice-KI-Agenten
Entwicklung von Voice-KI-Agenten: Telefonagenten und KI-Empfang, ausgehende Erinnerungsanrufe, Sprachassistenten in Apps und Anrufanalyse auf OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI und LiveKit, durch dedizierte Voice-KI-Entwickler oder Projektlieferung.
Microsoft Copilot und Copilot Studio
Services für Microsoft-Copilot-Entwicklung: Copilot-Studio-Agenten, deklarative und Custom-Engine-Agenten für Microsoft 365 Copilot, Copilot-Konnektoren, MCP- und API-Aktionen, Governance und Einführung, durch dedizierte Copilot-Studio-Entwickler oder Projektlieferung.
KI-Coding-Assistenten
Services für KI-Coding-Assistenten: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor und Codex, eingeführt mit Governance, Repository-Anweisungen, Coding-Agenten in der CI, KI-Code-Review und KI-geschriebenen Tests, dazu Entwickler, die bereits so arbeiten.
KI-Beratung
Services für KI-Beratung: Bewertung von KI-Potenzialen, nach Wert geordnete Anwendungsfälle, Beratung zu Build oder Buy, Proofs of Concept auf Ihren Daten, Schätzung der laufenden Kosten, Sicherheits- und EU-KI-Verordnung-Prüfung und eine Roadmap, von Entwicklern, die KI-Systeme bauen.
Entwicklung von MCP-Servern
Services für die Entwicklung von MCP-Servern: Remote-Server für das Model Context Protocol mit OAuth für Ihr Produkt, ChatGPT-Apps und Claude-Konnektoren, interne MCP-Server für Unternehmenssysteme, in TypeScript, Python oder C#, durch dedizierte MCP-Entwickler oder Projektlieferung.
Private LLMs und Fine-Tuning
Services für den Betrieb privater LLMs und Fine-Tuning: Open-Weight-Modelle, mit LoRA feinabgestimmt, destilliert und mit vLLM in Ihrer eigenen Cloud oder auf Ihren Servern bereitgestellt, gehostetes Fine-Tuning, Trainingsdaten und Evaluierung, durch dedizierte LLM-Engineers oder Projektlieferung.
Weitere KI- und Datenarbeit auf der Website
Workflow-Automatisierung
Services für Workflow- und KI-Automatisierung: Flows in n8n, Make, Zapier und Power Automate, KI-Agenten in Workflows, Automatisierungen für CRM, Finanzen und Dokumente, mit dedizierten Automatisierungsentwicklern oder Projektlieferung.
KI und Machine Learning
Services für die Entwicklung von KI und Machine Learning: Prognosen, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme, Computer Vision, NLP und Spracherkennung sowie MLOps, mit dedizierten Machine-Learning-Engineers oder Projektlieferung.
Entwicklung von Computer Vision
Services für die Entwicklung von Computer Vision: Objekterkennung, visuelle Inspektion, OCR, Videoanalyse, medizinische Bildgebung und Modelle auf Edge-Geräten, mit dedizierten Computer-Vision-Engineers oder Projektlieferung.
MLOps
Services und Beratung für MLOps: ML-Plattformen, CI/CD für Modelle, Model Registries, Serving und Autoskalierung, GPU-Infrastruktur, Drift-Monitoring und LLMOps, mit dedizierten MLOps-Engineers oder Projektlieferung.
Datenannotation
Services für Datenannotation und Labeling für KI: Labeling von Bildern, Videos, Texten, Audio und LiDAR, RLHF- und Evaluierungsdaten, mit Qualitätskontrolle bei jedem Batch, durch dedizierte Datenannotatoren oder Projektlieferung.
MVP-Entwicklung
Services für MVP-Entwicklung für Gründer und Produktteams: Scoping, ein Figma-Prototyp, ein Web- oder Mobile-Build und Launch auf einem Stack, der die nächste Version trägt, durch dedizierte MVP-Entwickler oder als Projekt.
Wie ein KI-Projekt abläuft
Anwendungsfall und Daten
Ein Prozess mit messbaren Kosten, die Daten dahinter und die Menschen, die dafür verantwortlich sind, gemeinsam mit Ihnen ausgewählt und zusammen mit dem Ergebnis festgehalten, das als Erfolg zählt.
Zuerst der Evaluierungsdatensatz
Echte Fragen, Dokumente oder Fälle mit den Antworten, die Ihre Experten erwarten, vor jedem Bau vereinbart, sodass jede spätere Änderung am selben Maßstab gemessen wird.
Proof of Concept
Der Kern der Lösung, in wenigen Wochen auf Ihren eigenen Daten gebaut und am Evaluierungsdatensatz gemessen, mit bekannten Kosten pro Anfrage.
Bauen und integrieren
Die Produktionsversion, in Ihre Systeme eingebaut mit Anmeldung, Berechtigungen, Logging und Fehlerbehandlung, geprüft und getestet wie jeder andere Code.
Pilot
Eine kleine Gruppe echter Nutzer, ihr Feedback wird erfasst, Fehlschläge fließen in den Evaluierungsdatensatz ein, und die Übergabe an Menschen wird abgestimmt.
Launch und Monitoring
Schrittweise hinter einem Feature-Flag ausgerollt, mit Qualität, Kosten, Latenz und Nutzerfeedback in einem Dashboard und Alarmen, sobald sich eines davon verändert.
Verbessern
Neue Fehlerfälle, neuere Modelle und günstigere Wege, dieselbe Aufgabe auszuführen, werden am Evaluierungsdatensatz getestet, sodass das System mit der Zeit besser und günstiger wird.
Wie wir KI-Systeme bauen
Die Evaluierung kommt vor den Funktionen. Wir vereinbaren mit Ihnen einen Satz echter Fragen und erwarteter Antworten, bewerten jede Änderung an Prompt, Modell oder Retrieval-Einstellung in der Pipeline daran und protokollieren Kosten und Latenz jeder Anfrage, sodass Qualität und Ausgaben gemessen und nicht anhand einer Demo beurteilt werden.
Modellausgaben und abgerufene Texte gelten als nicht vertrauenswürdige Eingabe. Agenten erhalten die engsten Zugangsdaten, die die Arbeit erledigen, Aktionen, die Daten ändern oder Geld ausgeben, warten auf die Freigabe durch einen Mitarbeiter, Schlüssel kommen aus einem Tresor, und jede Aktion wird protokolliert, damit sie sich später nachvollziehen lässt.
Die Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle: Modelle werden über Business-APIs aufgerufen, deren Bedingungen ein Training mit Ihren Eingaben ausschließen, oder laufen in Ihrer eigenen Cloud, und personenbezogene Daten erreichen ein Modell nur, wenn die Aufgabe es erfordert.
Fragen zur KI-Entwicklung
Welche KI-Entwicklungsleistungen bieten Sie an?
KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows; KI-Integration von Sprachmodellen in bestehende Anwendungen, SaaS-Produkte und MVPs; KI-Chatbots im Web, in Apps und in Messengern; KI-Wissenssuche und RAG über Ihre Dokumente; Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion; Voice-KI-Agenten für Telefon und Apps; Microsoft Copilot und Copilot-Studio-Agenten; Einführung von KI-Coding-Assistenten für Entwicklungsteams; MCP-Server, ChatGPT-Apps und Claude-Konnektoren; Bereitstellung privater LLMs und Fine-Tuning sowie KI-Beratung, von der Bewertung der Anwendungsfälle bis zu Proofs of Concept. Workflow-Automatisierung, Machine Learning, Computer Vision, MLOps und Datenannotation haben eigene Seiten.
Für welche Branchen bauen Sie KI?
KI-Produkte selbst, von Copilots bis zu Agentenplattformen; Fintech, für Kundensupport, KYC-Dokumentenprüfungen und Compliance-Suche; E-Commerce und Handel, für Einkaufsassistenten, Produktsuche und Katalogtexte; Gesundheitswesen, für klinische Dokumentation und Patientenkommunikation; professionelle Dienstleistungen, für Dokumentenprüfung und Recherche; und Enterprise-SaaS, für Assistenten, Agenten und Suche im Produkt.
Werden unsere Daten zum Training fremder Modelle verwendet?
Nein. Wir nutzen Business-APIs, deren Bedingungen ein Training mit Ihren Eingaben ausschließen: von OpenAI, Anthropic oder Google direkt oder über Azure und Amazon Bedrock, oder Open-Weight-Modelle, die in Ihrer eigenen Cloud laufen, wenn die Daten diese nicht verlassen dürfen.
Welches Modell setzen Sie ein?
Das günstigste, das Ihren Evaluierungsdatensatz besteht, von OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral, oder ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten. Der Anbieter steckt im Code hinter einer einzigen Schnittstelle. Der Wechsel auf ein neueres oder günstigeres Modell ist daher eine Konfigurationsänderung und ein erneuter Evaluierungslauf, kein Umbau.
Wie verhindern Sie, dass das Modell Dinge erfindet?
Indem die Antworten auf abgerufenen Quellen beruhen und die Quellenangaben angezeigt werden, das Modell angewiesen wird zu sagen, wenn die Quellen die Frage nicht beantworten, und unbeantwortbare Fragen im Evaluierungsdatensatz bleiben. Das verringert erfundene Antworten und misst, was übrig bleibt; kein heutiges Modell schließt sie vollständig aus.
Funktioniert es mit den Systemen, die wir bereits betreiben?
Genau darin liegt der größte Teil der Arbeit. Wir verbinden KI mit Microsoft 365, Azure, AWS und Google Cloud, mit .NET-, Java-, Python- und Node.js-Anwendungen und über deren APIs mit CRM-, ERP- und Helpdesk-Systemen, und unsere eigenen Entwickler in diesen Stacks bauen die Integrationen.
Wer hält es nach dem Launch am Laufen?
Dieselben Leute, die es gebaut haben, wenn Sie das möchten: Qualität, Kosten und Latenz bleiben in einem Dashboard, neue Fehlerfälle kommen in den Evaluierungsdatensatz, und neuere oder günstigere Modelle werden getestet, bevor sie das aktuelle ersetzen. Oder wir übergeben an Ihr Team, mit Evaluierungsdatensatz, Runbooks und Dashboards.
Wem gehören die Prompts, der Code und die Modelle, die Sie bauen?
Sie. Jeder Spezialist hat einen unterzeichneten Vertrag mit BigTree108, der alle Arbeitsergebnisse dem Unternehmen überträgt, und unser Vertrag mit Ihnen überträgt sie an Sie weiter. Code, Designs und Dokumente werden in Ihre eigenen Repositories und Tools geliefert und nicht dort aufbewahrt, wo nur wir sie ändern können.
Planen Sie eine KI-Funktion, einen Agenten oder einen Assistenten?
Sagen Sie uns, was er beantworten oder tun soll und wo die Daten liegen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine Antwort: einen Plan, Kandidatenprofile oder eine Empfehlung zu Modell und Architektur.