Servicios de desarrollo de servidores MCP
Desarrollo de servidores del Model Context Protocol (MCP): servidores que dan a Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor y a sus propios agentes de IA un acceso seguro a sus API, bases de datos y producto SaaS, servidores MCP remotos con inicio de sesión OAuth para sus clientes, apps de ChatGPT y conectores de Claude para su producto, y servidores MCP internos para los sistemas de la empresa, en TypeScript, Python, C# o Java, con desarrolladores de MCP dedicados para su equipo o un servidor entregado de principio a fin.
Trabajos de MCP que asumimos
Servidores MCP para su producto
Un servidor MCP remoto que permite a sus clientes usar su producto SaaS desde Claude, ChatGPT, Copilot o cualquier cliente MCP, con herramientas diseñadas en torno a sus tareas y no una herramienta por cada endpoint de la API.
Servidores MCP internos
Servidores que abren su CRM, ERP, sistema de tickets, data warehouse y sistemas documentales a los asistentes de IA que su personal ya usa, con cada persona actuando con sus propios permisos.
Inicio de sesión y autorización
Inicio de sesión OAuth 2.1 como exige la especificación de autorización de MCP, tokens limitados por herramienta y cada llamada comprobada con los derechos del usuario en su sistema en lugar de una clave compartida.
Apps de ChatGPT y conectores de Claude
Su producto dentro de ChatGPT mediante el Apps SDK y dentro de Claude como conector, construido sobre el mismo servidor MCP para que una sola implementación llegue a ambos, preparado para la revisión de cada directorio.
Copilot Studio y Microsoft 365
Servidores MCP conectados a agentes de Copilot Studio, de modo que las mismas herramientas sirven a los usuarios de Microsoft 365 Copilot dentro de su tenant.
Diseño de herramientas
Nombres, descripciones y parámetros de las herramientas redactados y probados para que los modelos elijan la herramienta correcta, respuestas dimensionadas para caber en la ventana de contexto y trabajos largos notificados como progreso y no como un tiempo de espera agotado.
Alojamiento y operación
Servidores Streamable HTTP en Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda o Cloudflare Workers, con límites de frecuencia, un registro de cada llamada a herramientas y alertas.
Pruebas de seguridad
Pruebas de inyección de prompts a través de los resultados de las herramientas, permisos excesivos, gestión de tokens y filtración de datos entre usuarios, antes de publicar el servidor.
Clientes y gateways MCP
Sus propios agentes y aplicaciones conectados a servidores MCP de terceros mediante un gateway que decide qué servidores y herramientas puede usar cada agente.
Contrate desarrolladores de MCP
desarrolladores de MCP dedicados
Desarrolladores de MCP que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan con sus herramientas y su proceso, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.
Proyectos de Desarrollo de servidores MCP
Un bloque definido de Desarrollo de servidores MCP con un alcance, un plan cerrado y un responsable designado de nuestro lado que se encarga del resultado e informa de los avances en sus canales.
Servicio continuo de Desarrollo de servidores MCP
Desarrollo de servidores MCP como servicio continuo: las mismas personas cada mes, un backlog que usted prioriza y horas que puede ver en nuestro portal y en la factura.
La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.
Quién se ocupa de Desarrollo de servidores MCP para usted
Desarrolladores de MCP y de IA
SDK de TypeScript, Python y C#
Ingenieros de backend
Las API detrás de cada herramienta
Ingenieros de seguridad
OAuth, ámbitos y pruebas de penetración
Ingenieros de QA
Pruebas de selección de herramientas y de extremo a extremo
Un servidor que los modelos usan correctamente y los atacantes no
Un servidor MCP es una nueva interfaz pública hacia sus datos. Diseñamos sus herramientas en torno a lo que piden los usuarios, las probamos con los modelos que usan sus clientes y medimos con qué frecuencia se elige la herramienta correcta con los argumentos correctos.
Cada llamada a una herramienta se ejecuta como el usuario que ha iniciado sesión, con el ámbito más reducido que funcione, las entradas y los resultados se validan como en cualquier API, y las acciones destructivas piden confirmación en el cliente.
Otros servicios de desarrollo de IA que ofrecemos
Desarrollo de agentes de IA
Servicios de desarrollo de agentes de IA: agentes de soporte, ventas, back office e investigación y flujos de trabajo multiagente que actúan a través de sus sistemas y servidores MCP, con aprobaciones, evaluación y seguimiento de costes, a cargo de desarrolladores de agentes de IA dedicados o por entrega de proyecto.
Integración de IA
Servicios de integración de IA: modelos de lenguaje de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral incorporados a su aplicación .NET, Java, Python o Node.js, producto SaaS o MVP, con evaluación, monitorización de costes y protección de datos, a cargo de desarrolladores de IA dedicados o por entrega de proyecto.
Desarrollo de chatbots con IA
Servicios de desarrollo de chatbots con IA: chatbots de soporte en su sitio web y su app, bots de WhatsApp, Telegram y Messenger, asistentes de Teams y Slack e IA en Intercom y Zendesk, basados en su contenido, a cargo de desarrolladores de chatbots dedicados o por entrega de proyecto.
Búsqueda de conocimiento con IA y RAG
Servicios de desarrollo de búsqueda de conocimiento con IA y RAG: respuestas citadas y búsqueda empresarial sobre sus documentos con los permisos de cada usuario, ingesta, ajuste de la recuperación, evaluación y corrección de RAG que da respuestas erróneas, a cargo de desarrolladores de RAG dedicados o por entrega de proyecto.
Procesamiento de documentos con IA
Servicios de procesamiento de documentos con IA: facturas, contratos, documentos de identidad, reclamaciones y formularios convertidos en datos estructurados con OCR y modelos multimodales, validados, revisados por una persona cuando hace falta y registrados en su ERP, a cargo de desarrolladores dedicados o por entrega de proyecto.
Agentes de voz con IA
Desarrollo de agentes de voz con IA: agentes telefónicos y recepcionistas con IA, llamadas salientes de recordatorio, asistentes de voz en la app y analítica de llamadas sobre OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI y LiveKit, a cargo de desarrolladores de voz con IA dedicados o por entrega de proyecto.
Microsoft Copilot y Copilot Studio
Servicios de desarrollo con Microsoft Copilot: agentes de Copilot Studio, agentes declarativos y de motor personalizado de Microsoft 365 Copilot, conectores de Copilot, acciones MCP y de API, gobernanza y adopción, a cargo de desarrolladores de Copilot Studio dedicados o por entrega de proyecto.
Asistentes de programación con IA
Servicios de asistentes de programación con IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor y Codex desplegados con gobernanza, instrucciones por repositorio, agentes de programación en CI, revisión de código con IA y pruebas escritas con IA, además de desarrolladores que ya trabajan así.
Consultoría de IA
Servicios de consultoría de IA: evaluación de oportunidades de IA, casos de uso ordenados por valor, asesoramiento sobre construir o comprar, proofs of concept con sus datos, estimación de costes de operación, revisión de seguridad y de la Ley de IA de la UE, y una hoja de ruta, a cargo de ingenieros que construyen sistemas de IA.
LLM privados y fine-tuning
Servicios de despliegue de LLM privados y fine-tuning: modelos de pesos abiertos ajustados con LoRA, destilados y servidos con vLLM en su propio cloud o sus propios servidores, fine-tuning alojado, datos de entrenamiento y evaluación, a cargo de ingenieros de LLM dedicados o por entrega de proyecto.
Preguntas sobre el desarrollo de servidores MCP
¿Qué es un servidor MCP?
El Model Context Protocol es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y datos. Un servidor MCP describe una sola vez las acciones y los datos de su sistema, y todos los clientes MCP, incluidos Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor y Visual Studio Code, pueden usarlos a partir de ese momento.
¿Necesitamos un servidor MCP si ya tenemos una API REST?
La API se mantiene. El servidor MCP se sitúa encima y presenta sus capacidades en la forma que entienden los clientes de IA, normalmente como menos herramientas, orientadas a tareas, que endpoints tiene la API, con un inicio de sesión que funciona desde dentro de esos clientes.
¿En qué lenguaje desarrollan los servidores MCP?
En el que mantiene su equipo: TypeScript, Python, C# y Java tienen SDK oficiales. Nuestra mayor área de especialización es .NET, así que los servidores en C# sobre Azure encajan de forma natural en las empresas que trabajan con Microsoft.
¿Con qué rapidez pueden empezar desarrolladores de MCP?
Cuando el desarrollador de MCP adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.
¿Cómo contratamos desarrolladores de MCP a través de BigTree108?
Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.
¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?
Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.
¿Quiere su producto dentro de Claude, ChatGPT y Copilot?
Cuéntenos el producto o el sistema y qué deben poder hacer los usuarios desde un asistente de IA. Recibirá una respuesta en un día hábil: un diseño de herramientas, un plan o perfiles de candidatos.