Desarrollo de IA
Servicios de desarrollo de IA: agentes de IA que actúan a través de sus sistemas, integración de grandes modelos de lenguaje en el software que usted ejecuta, chatbots con IA, búsqueda de conocimiento con IA y RAG sobre sus documentos, procesamiento de documentos, agentes de voz con IA, agentes de Microsoft Copilot y Copilot Studio, asistentes de programación con IA para su equipo de ingeniería, servidores MCP, LLM privados y fine-tuning, y consultoría de IA sobre por dónde empezar, con desarrolladores de IA dedicados para su equipo o proyectos entregados de principio a fin, y nuestros propios ingenieros de .NET, Python, front-end y QA para las aplicaciones que rodean al modelo.
Servicios de desarrollo de IA que ofrecemos
Cada página describe el trabajo que asumimos, las formas de trabajar con nosotros y las preguntas que los clientes hacen primero.
Desarrollo de agentes de IA
Servicios de desarrollo de agentes de IA: agentes de soporte, ventas, back office e investigación y flujos de trabajo multiagente que actúan a través de sus sistemas y servidores MCP, con aprobaciones, evaluación y seguimiento de costes, a cargo de desarrolladores de agentes de IA dedicados o por entrega de proyecto.
Integración de IA
Servicios de integración de IA: modelos de lenguaje de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral incorporados a su aplicación .NET, Java, Python o Node.js, producto SaaS o MVP, con evaluación, monitorización de costes y protección de datos, a cargo de desarrolladores de IA dedicados o por entrega de proyecto.
Desarrollo de chatbots con IA
Servicios de desarrollo de chatbots con IA: chatbots de soporte en su sitio web y su app, bots de WhatsApp, Telegram y Messenger, asistentes de Teams y Slack e IA en Intercom y Zendesk, basados en su contenido, a cargo de desarrolladores de chatbots dedicados o por entrega de proyecto.
Búsqueda de conocimiento con IA y RAG
Servicios de desarrollo de búsqueda de conocimiento con IA y RAG: respuestas citadas y búsqueda empresarial sobre sus documentos con los permisos de cada usuario, ingesta, ajuste de la recuperación, evaluación y corrección de RAG que da respuestas erróneas, a cargo de desarrolladores de RAG dedicados o por entrega de proyecto.
Procesamiento de documentos con IA
Servicios de procesamiento de documentos con IA: facturas, contratos, documentos de identidad, reclamaciones y formularios convertidos en datos estructurados con OCR y modelos multimodales, validados, revisados por una persona cuando hace falta y registrados en su ERP, a cargo de desarrolladores dedicados o por entrega de proyecto.
Agentes de voz con IA
Desarrollo de agentes de voz con IA: agentes telefónicos y recepcionistas con IA, llamadas salientes de recordatorio, asistentes de voz en la app y analítica de llamadas sobre OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI y LiveKit, a cargo de desarrolladores de voz con IA dedicados o por entrega de proyecto.
Microsoft Copilot y Copilot Studio
Servicios de desarrollo con Microsoft Copilot: agentes de Copilot Studio, agentes declarativos y de motor personalizado de Microsoft 365 Copilot, conectores de Copilot, acciones MCP y de API, gobernanza y adopción, a cargo de desarrolladores de Copilot Studio dedicados o por entrega de proyecto.
Asistentes de programación con IA
Servicios de asistentes de programación con IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor y Codex desplegados con gobernanza, instrucciones por repositorio, agentes de programación en CI, revisión de código con IA y pruebas escritas con IA, además de desarrolladores que ya trabajan así.
Consultoría de IA
Servicios de consultoría de IA: evaluación de oportunidades de IA, casos de uso ordenados por valor, asesoramiento sobre construir o comprar, proofs of concept con sus datos, estimación de costes de operación, revisión de seguridad y de la Ley de IA de la UE, y una hoja de ruta, a cargo de ingenieros que construyen sistemas de IA.
Desarrollo de servidores MCP
Servicios de desarrollo de servidores MCP: servidores remotos de Model Context Protocol con OAuth para su producto, apps de ChatGPT y conectores de Claude, servidores MCP internos para los sistemas de la empresa, en TypeScript, Python o C#, a cargo de desarrolladores MCP dedicados o por entrega de proyecto.
LLM privados y fine-tuning
Servicios de despliegue de LLM privados y fine-tuning: modelos de pesos abiertos ajustados con LoRA, destilados y servidos con vLLM en su propio cloud o sus propios servidores, fine-tuning alojado, datos de entrenamiento y evaluación, a cargo de ingenieros de LLM dedicados o por entrega de proyecto.
Más trabajo de IA y datos en el sitio
Automatización de flujos de trabajo
Servicios de automatización de flujos de trabajo y con IA: flujos en n8n, Make, Zapier y Power Automate, agentes de IA dentro de los flujos, automatizaciones de CRM, finanzas y documentos, con desarrolladores de automatización dedicados o entrega por proyecto.
IA y machine learning
Servicios de desarrollo de IA y machine learning: previsión, detección de fraude, sistemas de recomendación, visión artificial, PLN y reconocimiento de voz, y MLOps, con ingenieros de machine learning dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo de visión artificial
Servicios de desarrollo de visión artificial: detección de objetos, inspección visual, OCR, analítica de vídeo, imagen médica y modelos en dispositivos edge, con ingenieros de visión artificial dedicados o entrega por proyecto.
MLOps
Servicios y consultoría de MLOps: plataformas de ML, CI/CD para modelos, registros de modelos, serving y autoescalado, infraestructura de GPU, monitorización de drift y LLMOps, con ingenieros de MLOps dedicados o entrega por proyecto.
Anotación de datos
Servicios de anotación y etiquetado de datos para IA: etiquetado de imagen, vídeo, texto, audio y LiDAR, RLHF y datos de evaluación, con control de calidad en cada lote, a cargo de anotadores de datos dedicados o por entrega de proyecto.
Desarrollo de MVP
Servicios de desarrollo de MVP para fundadores y equipos de producto: definición del alcance, un prototipo en Figma, una versión web o móvil y su lanzamiento sobre un stack que soporte la versión siguiente, a cargo de desarrolladores de MVP dedicados o como proyecto.
Cómo se desarrolla un proyecto de IA
Caso de uso y datos
Un proceso con un coste medible, los datos que lo respaldan y las personas responsables de él, elegido junto con usted y escrito con el resultado que se consideraría un éxito.
Primero, el conjunto de evaluación
Preguntas, documentos o casos reales con las respuestas que esperan sus expertos, acordados antes de cualquier desarrollo, para que cada cambio posterior se puntúe con el mismo criterio.
Proof of concept
El núcleo de la solución construido con sus propios datos en pocas semanas y medido con el conjunto de evaluación, con el coste por solicitud ya conocido.
Desarrollo e integración
La versión de producción integrada en sus sistemas con inicio de sesión, permisos, registro y gestión de errores, revisada y probada como cualquier otro código.
Piloto
Un grupo reducido de usuarios reales, sus opiniones recogidas, los fallos añadidos al conjunto de evaluación y el traspaso a personas afinado.
Lanzamiento y supervisión
Desplegado por fases detrás de un feature flag, con la calidad, el coste, la latencia y las opiniones de los usuarios en un panel, y alertas cuando cualquiera de ellos cambia.
Mejora
Nuevos casos de fallo, modelos más recientes y formas más baratas de ejecutar la misma tarea probados con el conjunto de evaluación, de modo que el sistema mejora y se abarata con el tiempo.
Cómo construimos sistemas de IA
La evaluación va antes que las funciones. Acordamos con usted un conjunto de preguntas reales y respuestas esperadas, puntuamos con él en el pipeline cada cambio de un prompt, un modelo o un ajuste de recuperación, y registramos el coste y la latencia de cada solicitud, de modo que la calidad y el gasto se miden y no se juzgan a partir de una demo.
La salida del modelo y el texto recuperado se tratan como entrada no fiable. Los agentes reciben las credenciales más acotadas que permiten hacer el trabajo, las acciones que modifican datos o gastan dinero esperan la aprobación de una persona, las claves proceden de una bóveda y cada acción queda registrada para poder rastrearla después.
Los datos permanecen bajo su control: los modelos se llaman a través de API empresariales cuyas condiciones excluyen el entrenamiento con sus datos de entrada, o se ejecutan en su propia nube, y los datos personales llegan a un modelo solo cuando la tarea lo necesita.
Preguntas sobre el desarrollo de IA
¿Qué servicios de desarrollo de IA ofrecen?
Agentes de IA y flujos de trabajo multiagente; integración de modelos de lenguaje en aplicaciones existentes, productos SaaS y MVP; chatbots con IA en la web, en aplicaciones y en mensajería; búsqueda de conocimiento con IA y RAG sobre sus documentos; procesamiento de documentos y extracción de datos; agentes de voz con IA para teléfonos y aplicaciones; agentes de Microsoft Copilot y Copilot Studio; despliegue de asistentes de programación con IA para equipos de ingeniería; servidores MCP, apps de ChatGPT y conectores de Claude; despliegue de LLM privados y fine-tuning; y consultoría de IA, desde la evaluación de casos de uso hasta los proofs of concept. La automatización de flujos de trabajo, el machine learning, la visión artificial, el MLOps y la anotación de datos tienen sus propias páginas.
¿Para qué sectores desarrollan IA?
Los propios productos de IA, desde copilotos hasta plataformas de agentes; fintech, para atención al cliente, verificación de documentos KYC y búsqueda para el cumplimiento normativo; comercio electrónico y retail, para asistentes de compra, búsqueda de productos y contenido de catálogo; salud, para documentación clínica y comunicación con pacientes; servicios profesionales, para revisión de documentos e investigación; y SaaS empresarial, para asistentes, agentes y búsqueda dentro del producto.
¿Se utilizarán nuestros datos para entrenar el modelo de otra empresa?
No. Utilizamos API empresariales cuyas condiciones excluyen el entrenamiento con sus datos de entrada, de OpenAI, Anthropic o Google, directamente o a través de Azure y Amazon Bedrock, o modelos de pesos abiertos alojados en su propia nube cuando los datos no deben salir de ella.
¿Qué modelo utilizan?
El más económico que supere su conjunto de evaluación, de OpenAI, Anthropic, Google o Mistral, o un modelo de pesos abiertos alojado por usted. El proveedor queda detrás de una única interfaz en el código, de modo que pasar a un modelo más reciente o más barato es un cambio de configuración y una nueva ejecución de la evaluación, no una reescritura.
¿Cómo evitan que invente respuestas?
Fundamentando las respuestas en fuentes recuperadas y mostrando las citas, indicando al modelo que avise cuando las fuentes no responden a la pregunta y manteniendo en el conjunto de evaluación las preguntas sin respuesta posible. Así se reducen las respuestas inventadas y se mide lo que queda; ningún modelo actual las elimina por completo.
¿Funcionará con los sistemas que ya utilizamos?
Ahí está la mayor parte del trabajo. Conectamos la IA con Microsoft 365, Azure, AWS y Google Cloud, con aplicaciones .NET, Java, Python y Node.js, y con sistemas CRM, ERP y help desk a través de sus API, y nuestros propios ingenieros en esos stacks desarrollan las integraciones.
¿Quién lo mantiene en funcionamiento tras el lanzamiento?
Las mismas personas que lo construyeron, si usted lo desea: la calidad, el coste y la latencia quedan en un panel, los nuevos casos de fallo se suman al conjunto de evaluación y los modelos más recientes o más baratos se prueban antes de sustituir al actual. O bien lo entregamos a su equipo con el conjunto de evaluación, los runbooks y los paneles.
¿Quién es el propietario de los prompts, el código y los modelos que desarrollan?
Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.
¿Está planeando una función, un agente o un asistente de IA?
Cuéntenos qué debe responder o hacer y dónde están los datos. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, perfiles de candidatos o una recomendación sobre el modelo y la arquitectura.