Servicios de despliegue de LLM privados y fine-tuning
Servicios de LLM privados y fine-tuning: modelos de pesos abiertos como Llama, Mistral, Qwen, Gemma y gpt-oss ajustados con sus datos mediante LoRA, destilados en modelos más pequeños y baratos, y servidos en su propia nube o en sus propios servidores con vLLM o SGLang, fine-tuning alojado a través de OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock y Google Cloud, y los datos de entrenamiento y la evaluación que lo sustentan, con ingenieros de LLM dedicados para su equipo o un proyecto entregado de principio a fin.
Trabajos de fine-tuning y de modelos que asumimos
Fine-tuning de modelos de pesos abiertos
Fine-tuning supervisado con LoRA o QLoRA en Hugging Face TRL, Unsloth o Axolotl, y ajuste por preferencias con DPO, para un tono, un formato o un dominio que el modelo base no resuelve bien.
Destilación en modelos más pequeños
El comportamiento de un modelo grande en su tarea transferido a uno pequeño que responde más rápido y cuesta una fracción por solicitud, medido frente al modelo grande con su conjunto de evaluación.
Fine-tuning alojado
Fine-tuning a través de OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock o Google Cloud cuando prefiere un modelo gestionado, con los datos de entrenamiento y la evaluación en sus manos.
Despliegue de LLM privados
Modelos de pesos abiertos servidos con vLLM o SGLang en GPU de su cuenta de Azure, AWS o Google Cloud, o en su propio hardware, detrás de una API compatible con la que sus aplicaciones ya utilizan.
Cuantización y coste de inferencia
Modelos cuantizados y agrupados por lotes para su hardware, con el rendimiento, la latencia y el coste por cada mil solicitudes medidos antes y después.
Preparación de los datos de entrenamiento
Ejemplos recopilados de sus documentos, registros y expertos, limpiados, desduplicados, despojados de datos personales y etiquetados, con ejemplos sintéticos generados y comprobados cuando los reales escasean.
Evaluación
Un conjunto de prueba reservado y puntuaciones específicas de la tarea acordadas antes del entrenamiento, de modo que un modelo ajustado tenga que superar al modelo base y a la alternativa alojada antes de entregarse.
Adaptación a idiomas y dominios
Modelos adaptados a un idioma, como el ucraniano, o al vocabulario del derecho, la medicina, las finanzas o su producto, donde los modelos generales se quedan cortos.
Pipelines de reentrenamiento
Datos, ejecuciones de entrenamiento y versiones de modelos registrados en MLflow o Weights & Biases, de modo que el próximo fine-tuning sea la ejecución de un pipeline y no un proyecto.
Contrate ingenieros de LLM
ingenieros de LLM dedicados
Ingenieros de LLM que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan con sus herramientas y su proceso, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.
Proyectos de Fine-tuning de LLM
Un bloque definido de Fine-tuning de LLM con un alcance, un plan cerrado y un responsable designado de nuestro lado que se encarga del resultado e informa de los avances en sus canales.
Servicio continuo de Fine-tuning de LLM
Fine-tuning de LLM como servicio continuo: las mismas personas cada mes, un backlog que usted prioriza y horas que puede ver en nuestro portal y en la factura.
La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.
Quién se ocupa de Fine-tuning de LLM para usted
Ingenieros de LLM y de machine learning
Fine-tuning, destilación y evaluación
Ingenieros de MLOps
Infraestructura de GPU y servicio de modelos
Ingenieros de datos
Pipelines de datos de entrenamiento
Anotadores de datos
Ejemplos etiquetados y revisados
Ingenieros de Python y .NET
Las aplicaciones que llaman al modelo
Fine-tuning cuando las cifras lo indican
Muchas tareas se resuelven con un modelo alojado, un buen prompt y recuperación de información. El fine-tuning compensa su coste cuando necesita un formato o un tono coherentes, un modelo más pequeño y barato a gran volumen, o un modelo que se ejecute donde deben permanecer sus datos. Primero probamos las opciones más económicas con su conjunto de evaluación y hacemos fine-tuning cuando las puntuaciones muestran la diferencia.
Los datos de entrenamiento, los adaptadores y los pesos del modelo permanecen en sus cuentas, los datos personales se eliminan antes del entrenamiento y cada versión del modelo puede rastrearse hasta los datos y la configuración que la produjeron.
Otros servicios de desarrollo de IA que ofrecemos
Desarrollo de agentes de IA
Servicios de desarrollo de agentes de IA: agentes de soporte, ventas, back office e investigación y flujos de trabajo multiagente que actúan a través de sus sistemas y servidores MCP, con aprobaciones, evaluación y seguimiento de costes, a cargo de desarrolladores de agentes de IA dedicados o por entrega de proyecto.
Integración de IA
Servicios de integración de IA: modelos de lenguaje de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral incorporados a su aplicación .NET, Java, Python o Node.js, producto SaaS o MVP, con evaluación, monitorización de costes y protección de datos, a cargo de desarrolladores de IA dedicados o por entrega de proyecto.
Desarrollo de chatbots con IA
Servicios de desarrollo de chatbots con IA: chatbots de soporte en su sitio web y su app, bots de WhatsApp, Telegram y Messenger, asistentes de Teams y Slack e IA en Intercom y Zendesk, basados en su contenido, a cargo de desarrolladores de chatbots dedicados o por entrega de proyecto.
Búsqueda de conocimiento con IA y RAG
Servicios de desarrollo de búsqueda de conocimiento con IA y RAG: respuestas citadas y búsqueda empresarial sobre sus documentos con los permisos de cada usuario, ingesta, ajuste de la recuperación, evaluación y corrección de RAG que da respuestas erróneas, a cargo de desarrolladores de RAG dedicados o por entrega de proyecto.
Procesamiento de documentos con IA
Servicios de procesamiento de documentos con IA: facturas, contratos, documentos de identidad, reclamaciones y formularios convertidos en datos estructurados con OCR y modelos multimodales, validados, revisados por una persona cuando hace falta y registrados en su ERP, a cargo de desarrolladores dedicados o por entrega de proyecto.
Agentes de voz con IA
Desarrollo de agentes de voz con IA: agentes telefónicos y recepcionistas con IA, llamadas salientes de recordatorio, asistentes de voz en la app y analítica de llamadas sobre OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI y LiveKit, a cargo de desarrolladores de voz con IA dedicados o por entrega de proyecto.
Microsoft Copilot y Copilot Studio
Servicios de desarrollo con Microsoft Copilot: agentes de Copilot Studio, agentes declarativos y de motor personalizado de Microsoft 365 Copilot, conectores de Copilot, acciones MCP y de API, gobernanza y adopción, a cargo de desarrolladores de Copilot Studio dedicados o por entrega de proyecto.
Asistentes de programación con IA
Servicios de asistentes de programación con IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor y Codex desplegados con gobernanza, instrucciones por repositorio, agentes de programación en CI, revisión de código con IA y pruebas escritas con IA, además de desarrolladores que ya trabajan así.
Consultoría de IA
Servicios de consultoría de IA: evaluación de oportunidades de IA, casos de uso ordenados por valor, asesoramiento sobre construir o comprar, proofs of concept con sus datos, estimación de costes de operación, revisión de seguridad y de la Ley de IA de la UE, y una hoja de ruta, a cargo de ingenieros que construyen sistemas de IA.
Desarrollo de servidores MCP
Servicios de desarrollo de servidores MCP: servidores remotos de Model Context Protocol con OAuth para su producto, apps de ChatGPT y conectores de Claude, servidores MCP internos para los sistemas de la empresa, en TypeScript, Python o C#, a cargo de desarrolladores MCP dedicados o por entrega de proyecto.
Preguntas sobre LLM privados y fine-tuning
¿Debemos hacer fine-tuning o usar RAG?
Resuelven problemas distintos. La recuperación da al modelo datos que no tiene y los mantiene al día; el fine-tuning cambia el comportamiento del modelo: su formato, su tono o su destreza en una tarea concreta. Muchos sistemas usan ambos, y probamos cuál mejora su puntuación de evaluación antes de que pague por el entrenamiento.
¿Podemos ejecutar un LLM sin enviar datos a un proveedor externo?
Sí. Los modelos de pesos abiertos como Llama, Mistral, Qwen, Gemma y gpt-oss se ejecutan en su propia cuenta de nube o en sus propios servidores, y los actuales igualan a los modelos alojados en muchas tareas empresariales. Dimensionamos el hardware según sus volúmenes y medimos la calidad frente a la opción alojada.
¿Cuántos datos necesita el fine-tuning?
Para un formato o un tono, con LoRA suelen bastar de unos cientos a unos pocos miles de buenos ejemplos. Un dominio o una destreza nuevos necesitan más. Empezamos con lo que usted tiene, medimos y añadimos datos donde la evaluación muestra carencias.
¿Con qué rapidez pueden empezar ingenieros de LLM?
Cuando el ingeniero de LLM adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.
¿Cómo contratamos ingenieros de LLM a través de BigTree108?
Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.
¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?
Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.
¿Necesita un modelo propio?
Cuéntenos la tarea, los datos de que dispone y dónde debe ejecutarse el modelo. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan de evaluación, una estimación de hardware o perfiles de candidatos.