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Servicios de desarrollo de visión artificial

Desarrollo de visión artificial: detección de objetos y clasificación de imágenes, inspección visual de calidad, OCR y reconocimiento de texto en imágenes, analítica de vídeo, análisis de imágenes médicas y modelos que se ejecutan en cámaras, teléfonos y dispositivos edge, con ingenieros de visión artificial dedicados para su equipo o un proyecto de visión artificial entregado de principio a fin.

Sistemas de visión artificial que desarrollamos

  • Detección de objetos y clasificación de imágenes

    Productos, piezas, vehículos, paquetes y defectos localizados, contados y clasificados en fotos por detectores como Ultralytics YOLO26, RF-DETR y RT-DETR y por clasificadores vision transformer, ajustados en PyTorch con sus imágenes etiquetadas y puntuados por clase en un conjunto de prueba acordado de antemano.

  • Inspección visual de calidad

    Arañazos, abolladuras, componentes que faltan y errores de impresión detectados en la línea de producción con cámaras industriales, con modelos de detección de anomalías de Anomalib cuando las muestras defectuosas son escasas, y una señal de aprobado o rechazo enviada al controlador de la línea dentro de su tiempo de ciclo.

  • Reconocimiento de texto en imágenes

    Etiquetas, números de serie, matrículas, lecturas de contadores, escritura a mano y documentos de identidad leídos con PaddleOCR o docTR, o con Azure Document Intelligence en Foundry Tools, Amazon Textract y Google Document AI, con cada campo comprobado según una regla de formato y las lecturas dudosas enviadas a una persona.

  • Analítica de flujos de vídeo

    Flujos de cámaras decodificados y analizados con NVIDIA DeepStream, GStreamer y OpenCV: recuentos de personas y vehículos, longitud de colas, comprobación de equipos de seguridad y alertas por zona, objetos seguidos entre fotogramas con ByteTrack o BoT-SORT, y eventos enviados a sus sistemas en lugar de horas de grabaciones revisadas por personas.

  • Servicios de visión en la nube

    Azure Vision en Foundry Tools, Amazon Rekognition y Google Cloud Vision integrados donde sus etiquetas predefinidas, su detección de texto y su moderación de contenido alcanzan la precisión que necesita, incluida la salida de Azure Image Analysis 4.0 antes de su retirada en septiembre de 2028.

  • Segmentación y medición

    Máscaras a nivel de píxel que miden tamaño, área y forma: límites de parcelas y estado de los cultivos en imágenes de satélite, superficie de heridas y lesiones en fotos clínicas, tamaño de partículas en una cinta transportadora, con SAM 3 reduciendo el tiempo de etiquetado y un modelo de segmentación más pequeño en producción.

  • Modelos de imagen médica

    Imágenes de rayos X, TC, RM, ecografía, dermatología y anatomía patológica digital leídas desde DICOM y PACS, modelos construidos con MONAI y PyTorch, resultados mostrados como superposiciones para que un clínico los confirme, y las evidencias de prueba que necesita el expediente de un software como producto sanitario.

  • Modelos de visión en dispositivos

    Modelos cuantizados y exportados a TensorRT en NVIDIA Jetson, OpenVINO en hardware Intel, Core ML en iPhone e iPad y LiteRT (basado en TensorFlow Lite) en Android, dimensionados para seguir el ritmo de fotogramas de la cámara sin enviar imágenes a la nube.

  • Búsqueda visual y modelos multimodales

    Búsqueda de elementos similares en catálogos de productos e imágenes con embeddings de CLIP o SigLIP en un índice vectorial, y modelos de lenguaje multimodales como Gemini, GPT y Qwen-VL para descripciones, extracción de atributos y comprobaciones cuando hay muy pocos datos etiquetados para entrenar un detector.

Contrate ingenieros de visión artificial

  • ingenieros de visión artificial dedicados

    Ingenieros de visión artificial que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan con sus herramientas y su proceso, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.

  • Proyectos de Desarrollo de visión artificial

    Un bloque definido de desarrollo de visión artificial con un alcance, un plan cerrado y un responsable designado de nuestro lado que se encarga del resultado e informa de los avances en sus canales.

  • Servicio continuo de desarrollo de visión artificial

    Desarrollo de visión artificial como servicio continuo: las mismas personas cada mes, un backlog que usted prioriza y horas que puede ver en nuestro portal y en la factura.

La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.

Quién se ocupa de desarrollo de visión artificial para usted

  • Ingenieros de visión artificial

    Detección, segmentación, OCR y evaluación de modelos

  • Ingenieros de machine learning y MLOps

    Pipelines de entrenamiento, despliegue y supervisión

  • Ingenieros de Python y C++

    Pipelines de vídeo e inferencia en el dispositivo

  • Ingenieros de .NET, Java y móviles

    Las aplicaciones que actúan sobre los resultados del modelo

  • Anotadores de datos e ingenieros de QA

    Datos de entrenamiento etiquetados y conjuntos de prueba

De las imágenes de prueba a la línea de producción

Un proyecto de visión empieza con imágenes de sus cámaras, iluminación y ángulos reales, y un conjunto de prueba etiquetado y acordado con usted antes de entrenar nada. Un modelo preentrenado o un servicio en la nube fija la línea base en las primeras semanas, de modo que un modelo a medida tiene que superar una cifra medida, y la medida es la que importa en la planta: defectos no detectados, falsos rechazos o lecturas por hora.

En producción el modelo se versiona junto con los datos con los que se entrenó, las imágenes que muestran rostros o matrículas se difuminan o se conservan en su propia nube, y se vigila la deriva de la precisión cuando cambia una cámara, un objetivo o la iluminación. Los casos difíciles recogidos en producción vuelven al conjunto de entrenamiento para la siguiente versión.

Otros servicios de datos e IA que ofrecemos

Resumen de Datos e IA

Preguntas sobre el desarrollo de visión artificial

¿En qué sectores trabajan sus ingenieros de visión artificial?

Manufactura, para inspección visual y comprobaciones de montaje; comercio electrónico y retail, para búsqueda visual, etiquetado de productos y analítica de estanterías y de afluencia; salud, para análisis de imágenes médicas; fintech y seguros, para verificación de documentos de identidad y peritaje de daños a partir de fotos; agricultura, para supervisión de cultivos y parcelas con satélite y cámaras de campo; logística, para reconocimiento de paquetes, palés y etiquetas; y productos de IA en los que la visión es el propio producto.

¿Cuántas imágenes etiquetadas necesitamos?

Menos de las que muchos equipos esperan, porque el modelo parte de uno preentrenado: unos cientos de imágenes bien etiquetadas por clase suelen mostrar si el enfoque funciona. Los defectos raros, las distinciones sutiles y muchas configuraciones de cámara distintas necesitan más, y la detección de anomalías, las imágenes sintéticas y el etiquetado asistido por modelos cubren las carencias.

¿Podemos incluir el modelo en un producto de código cerrado?

Sí, comprobando antes las licencias. Los modelos Ultralytics YOLO se publican bajo AGPL-3.0, por lo que un producto de código cerrado necesita una Ultralytics Enterprise License, mientras que detectores como RF-DETR y RT-DETR se publican bajo Apache 2.0. La licencia de cada modelo y biblioteca se enumera antes de empezar el entrenamiento, para que la elección se haga con conocimiento de causa.

¿Con qué rapidez pueden empezar ingenieros de visión artificial?

Cuando el ingeniero de visión artificial adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.

¿Cómo contratamos ingenieros de visión artificial a través de BigTree108?

Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.

¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?

Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.

¿Tiene imágenes o vídeo de los que extraer información?

Cuéntenos qué ve la cámara, qué hay que detectar, leer o medir y dónde debe ejecutarse el modelo. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan para un proof of concept, perfiles de candidatos o una revisión de su modelo actual.

Escriba a hello@bigtree108.com Cómo respondemos