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Servicios de analítica de datos y BI: Power BI, Tableau y Looker

Servicios de analítica de datos y Power BI: paneles y modelos semánticos en Power BI, Tableau y Looker, analítica de producto y pruebas A/B, reporting financiero, de marketing y operativo, y analítica integrada en su propio producto, construidos sobre definiciones acordadas, con analistas de datos y desarrolladores de BI dedicados para su equipo o un proyecto de reporting entregado de principio a fin.

Trabajos de analítica y BI que asumimos

  • Informes y modelos semánticos de Power BI

    Modelos en estrella donde cada medida se define una sola vez en DAX y la reutiliza cada informe, ajustados con DAX Studio y Tabular Editor, guardados como archivos de proyecto de Power BI en Git y promovidos mediante deployment pipelines y no editados en producción.

  • Tableau y Looker

    Libros de trabajo de Tableau sobre orígenes de datos publicados en Tableau Cloud o Server, modelos de Looker escritos en LookML y revisados en Git, y Data Studio (antes Looker Studio), Qlik Sense, Metabase o Apache Superset donde sus equipos ya los utilizan.

  • Analítica de producto

    Planes de seguimiento e instrumentación de eventos con Segment, RudderStack o PostHog, y embudos, retención, cohortes y adopción de funciones en Amplitude, Mixpanel, PostHog o GA4 con su exportación a BigQuery.

  • Pruebas A/B y experimentos

    Experimentos diseñados con el tamaño de muestra y la métrica principal fijados de antemano, ejecutados en GrowthBook, Statsig u Optimizely e interpretados con reducción de varianza como CUPED y métricas de control (guardrail), de modo que una decisión de lanzamiento se apoya en algo más que un gráfico.

  • Reporting financiero y operativo

    Cuentas de gestión, cuenta de resultados, flujo de caja y paquetes de KPI extraídos de su ERP y de sus sistemas de facturación, paneles operativos de ventas, existencias y plazos de entrega, e informes paginados para facturas y extractos.

  • Analítica de marketing e ingresos

    Coste de adquisición, valor del cliente a lo largo de su vida, ingresos por cohorte y retorno por canal a partir de datos de plataformas publicitarias, CRM y facturación, con modelos de atribución y de marketing mix en Meridian o PyMC-Marketing cuando el presupuesto se reparte entre muchos canales.

  • Capa de métricas y definiciones de KPI

    Cada KPI acordado con su responsable y definido una sola vez en el dbt Semantic Layer, Cube, LookML o un modelo semántico de Power BI, de modo que el paquete de finanzas, el panel de producto y una consulta ad hoc devuelven la misma cifra.

  • Analítica integrada

    Paneles dentro de su propio producto mediante Power BI Embedded, Tableau Embedded Analytics o la integración de Looker, con inicio de sesión a través de su aplicación, los datos de cada cliente aislados por seguridad a nivel de fila probada por rol y capacidad dimensionada según el uso real.

  • Migraciones de informes

    Hojas de cálculo e informes de SSRS, Qlik, Tableau y Power BI reconstruidos en la plataforma a la que se traslada, con cada cifra conciliada con el informe antiguo antes de retirarlo.

Contrate analistas de datos y desarrolladores de BI

  • analistas de datos y desarrolladores de BI dedicados

    Analistas de datos y desarrolladores de BI que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan con sus herramientas y su proceso, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.

  • Proyectos de Analítica de datos

    Un bloque definido de analítica de datos con un alcance, un plan cerrado y un responsable designado de nuestro lado que se encarga del resultado e informa de los avances en sus canales.

  • Servicio continuo de analítica de datos

    Analítica de datos como servicio continuo: las mismas personas cada mes, un backlog que usted prioriza y horas que puede ver en nuestro portal y en la factura.

La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.

Quién se ocupa de analítica de datos para usted

  • Analistas de datos

    Definiciones de KPI, SQL y análisis ad hoc

  • Analistas de producto

    Seguimiento de eventos, embudos y experimentos

  • Desarrolladores de BI

    Modelos y paneles de Power BI, Tableau y Looker

  • Ingenieros de datos

    Los pipelines y el warehouse que hay bajo los informes

  • Diseñadores de UI y UX

    Diseño y legibilidad de los paneles

Cifras en las que se puede confiar

Cada cifra se define una sola vez, en el modelo semántico, en el proyecto de LookML o en la capa de métricas, y se acuerda con la persona responsable antes de construir un informe sobre ella. Antes del lanzamiento las cifras se concilian con el sistema de origen y con los informes que la gente ya usa, de modo que una diferencia se explica en una revisión y no se descubre en una reunión del consejo.

El acceso sigue a sus cuentas: los informes se comparten con grupos de Microsoft Entra o Google Workspace y no con personas concretas, la seguridad a nivel de fila se prueba por rol y los datos personales que un informe no necesita nunca entran en el modelo.

Otros servicios de datos e IA que ofrecemos

Resumen de Datos e IA

Preguntas sobre analítica de datos y Power BI

¿En qué sectores trabajan sus analistas de datos y desarrolladores de BI?

Fintech, para reporting financiero, de riesgo y de clientes; comercio electrónico y retail, para paneles de ventas, margen, embudo e inventario; productos de IA y datos, para analítica de producto y de uso; SaaS empresarial, para ingresos, abandono y salud del cliente; salud, para reporting operativo y de flujo de pacientes; y logística, para plazos de entrega, uso de flota y rendimiento de almacén.

¿Con qué herramientas de BI y analítica trabajan?

Power BI, Tableau, Looker y Data Studio (antes Looker Studio), Qlik Sense, Metabase y Apache Superset para reporting; Amplitude, Mixpanel, PostHog y GA4 para analítica de producto; y SQL y Python por debajo, sobre el warehouse o la base de datos que contenga los datos. Construimos en la herramienta que su gente ya usa, o le ayudamos a elegir una cuando no hay ninguna.

¿Pueden acelerar un informe lento de Power BI?

Normalmente sí. Performance Analyzer y DAX Studio muestran si el tiempo se va en los elementos visuales, en el DAX o en la consulta de origen. La solución suele estar en el modelo, con menos columnas, un esquema en estrella correcto y actualización incremental, antes de comprar capacidad adicional.

¿Necesitamos Microsoft Fabric para usar Power BI?

No. Las licencias Power BI Pro o Premium por usuario cubren por sí solas la mayor parte del reporting. La capacidad de Fabric empieza a compensar cuando los pipelines y el warehouse deben convivir con los informes, o cuando el número de lectores de informes hace que una capacidad salga más barata que una licencia por persona.

¿Con qué rapidez pueden empezar analistas de datos y desarrolladores de BI?

Cuando el analista de datos o desarrollador de BI adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.

¿Cómo contratamos analistas de datos y desarrolladores de BI a través de BigTree108?

Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.

¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?

Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.

¿Necesita informes en los que se pueda confiar?

Cuéntenos qué preguntas deben responder sus informes y dónde están los datos. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, una revisión de sus informes actuales o perfiles de candidatos.