Servicios de desarrollo y consultoría de Apache Kafka
Desarrollo y consultoría de Apache Kafka: arquitectura orientada a eventos, productores y consumidores en Java, .NET, Python y Go, Kafka Connect y change data capture con Debezium, procesamiento de flujos con Kafka Streams y Apache Flink, Kafka gestionado en Confluent Cloud, Amazon MSK y Azure Event Hubs, y operación de clústeres, migraciones y actualizaciones, con ingenieros de Kafka dedicados para su equipo o un proyecto de Kafka entregado de principio a fin.
Qué desarrollamos con Kafka
Arquitectura orientada a eventos en Kafka
Topics, particiones, claves y retención diseñados en torno a sus eventos de negocio, esquemas de eventos acordados entre equipos, y patrones como el transactional outbox y los consumidores idempotentes, para que un evento ni se pierda ni se aplique dos veces.
Productores y consumidores de Kafka
Servicios en Java con Spring for Apache Kafka, en .NET con Confluent.Kafka, en Python y en Go, con reintentos, dead letter topics, transacciones donde un duplicado costaría dinero, y share groups (Queues for Kafka, listos para producción desde Kafka 4.2) donde el trabajo se reparte entre consumidores como en una cola.
Kafka Connect y Debezium
Cambios de bases de datos transmitidos a Kafka con Debezium, topics entregados a warehouses, índices de búsqueda y almacenamiento de objetos mediante sink connectors, y topics materializados como tablas Iceberg o Delta con Confluent Tableflow, en Confluent Cloud, MSK Connect o Strimzi.
Procesamiento de flujos con Flink y Kafka Streams
Joins, agregaciones por ventanas y enriquecimiento en Kafka Streams dentro de sus servicios Java, o en trabajos de Apache Flink y Flink SQL en Confluent Cloud, Amazon Managed Service for Apache Flink o su propio clúster, para comprobaciones de fraude, métricas en vivo y alertas.
Confluent Cloud, MSK y Event Hubs
Kafka gestionado en Confluent Cloud, Amazon MSK con brokers Express o MSK Serverless, Azure Event Hubs mediante su endpoint de Kafka, Aiven o Redpanda, elegido según el rendimiento, la retención, la región y el coste, y aprovisionado en Terraform.
Kafka autogestionado en Kubernetes
Clústeres Kafka 4 que funcionan con KRaft sin ZooKeeper, en Kubernetes con el operador Strimzi o en máquinas virtuales, con réplicas conscientes del rack, almacenamiento por niveles, Cruise Control para el reequilibrado y actualizaciones progresivas sin tiempo de inactividad.
Schema Registry y contratos de datos
Avro, Protobuf o JSON Schema en Confluent Schema Registry, Apicurio Registry o AWS Glue Schema Registry, con reglas de compatibilidad comprobadas en CI para que un productor no pueda romper a sus consumidores con un cambio.
Migraciones y actualizaciones de Kafka
Clústeres de ZooKeeper migrados a KRaft antes de la actualización a Kafka 4, cargas de trabajo sacadas de RabbitMQ, ActiveMQ o IBM MQ, y clústeres trasladados entre Kafka autogestionado, MSK y Confluent Cloud con MirrorMaker 2 o Cluster Linking, incluidos los offsets de los consumidores.
Supervisión y seguridad de Kafka
Retraso de los consumidores, particiones infrarreplicadas y rendimiento en Prometheus y Grafana o Confluent Control Center, TLS en cada conexión, SASL con OAuth o TLS mutuo, ACL por servicio, y cambios de topics, cuotas y ACL realizados mediante revisión de código.
Contrate ingenieros de Kafka
ingenieros de Kafka dedicados
Ingenieros de Kafka que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan en sus repositorios, su tracker y sus reuniones, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.
Entrega de proyectos Kafka
Un equipo que lleva el proyecto Kafka desde el alcance hasta la publicación: estimación, desarrollo, pruebas y despliegue, con un líder técnico de nuestro lado que se responsabiliza del plan y de la calidad.
Soporte y relevo de sistemas Kafka
Un sistema Kafka existente que recibimos de otro equipo o mantenemos en funcionamiento: primero una revisión de solo lectura y una lista escrita de riesgos, después correcciones y nuevas funcionalidades por orden de impacto.
La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.
Quién trabaja en su proyecto Kafka
ingenieros de Kafka
Diseño de clústeres, operación, Connect y actualizaciones
Ingenieros de backend
Productores y consumidores en Java, .NET, Python y Go
Ingenieros de datos
Procesamiento de flujos y destinos de lakehouse
Ingenieros de cloud y DevOps
Terraform, Kubernetes y supervisión
Ingenieros de QA
Pruebas de contratos y de carga para flujos de eventos
Streaming de eventos que se puede operar
El diseño va antes que el código: claves de partición elegidas según el orden que necesita el negocio, esquemas con reglas de compatibilidad y semántica de entrega decidida por flujo, lo que para la mayoría de los flujos significa entrega al menos una vez con consumidores idempotentes y para unos pocos significa transacciones. Los topics, las ACL, las cuotas y los conectores se declaran en código y se revisan como cualquier otro cambio.
Antes de la puesta en marcha, el clúster se somete a pruebas de carga con el pico esperado y margen de sobra, se configuran alertas sobre el retraso de los consumidores y las particiones infrarreplicadas, y los runbooks cubren la pérdida de un broker, un consumidor bloqueado y la reproducción de un topic. Las actualizaciones se ensayan antes en staging.
Otros servicios de datos e IA que ofrecemos
IA y machine learning
Servicios de desarrollo de IA y machine learning: previsión, detección de fraude, sistemas de recomendación, visión artificial, PLN y reconocimiento de voz, y MLOps, con ingenieros de machine learning dedicados o entrega por proyecto.
Ingeniería de datos
Servicios de ingeniería de datos: pipelines ETL, Spark, dbt y streaming, data warehouses y lakehouses en Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift y Microsoft Fabric, con ingenieros de datos dedicados o entrega por proyecto.
Analítica de datos y Power BI
Servicios de analítica de datos y Power BI: dashboards en Power BI, Tableau y Looker, analítica de producto, pruebas A/B, informes financieros y de marketing, con analistas de datos y desarrolladores de BI dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo de bases de datos
Servicios de desarrollo y administración de bases de datos: diseño de esquemas, ajuste de consultas, migraciones y copias de seguridad en SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle y MongoDB, con desarrolladores de bases de datos y DBA dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo de visión artificial
Servicios de desarrollo de visión artificial: detección de objetos, inspección visual, OCR, analítica de vídeo, imagen médica y modelos en dispositivos edge, con ingenieros de visión artificial dedicados o entrega por proyecto.
Anotación de datos
Servicios de anotación y etiquetado de datos para IA: etiquetado de imagen, vídeo, texto, audio y LiDAR, RLHF y datos de evaluación, con control de calidad en cada lote, a cargo de anotadores de datos dedicados o por entrega de proyecto.
MLOps
Servicios y consultoría de MLOps: plataformas de ML, CI/CD para modelos, registros de modelos, serving y autoescalado, infraestructura de GPU, monitorización de drift y LLMOps, con ingenieros de MLOps dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo en Databricks
Desarrollo y consultoría de Databricks: puesta en marcha de lakehouse, pipelines con Lakeflow, Unity Catalog, migraciones, AI/BI, machine learning y control de costes, con ingenieros de Databricks dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo en Snowflake
Desarrollo y consultoría de Snowflake: diseño de data warehouses, ingesta con Snowpipe y Openflow, dbt, migraciones, Cortex AI, seguridad y control de costes, con desarrolladores de Snowflake dedicados o entrega por proyecto.
Automatización de flujos de trabajo
Servicios de automatización de flujos de trabajo y con IA: flujos en n8n, Make, Zapier y Power Automate, agentes de IA dentro de los flujos, automatizaciones de CRM, finanzas y documentos, con desarrolladores de automatización dedicados o entrega por proyecto.
Preguntas sobre el desarrollo con Kafka
¿En qué sectores trabajan sus ingenieros de Kafka?
Fintech, banca y seguros, para pagos, supervisión de transacciones y datos de trading; comercio electrónico y retail, para pedidos, inventario y clickstream; logística, para seguimiento de envíos y eventos de flota; telecomunicaciones e infraestructura cloud, para eventos de red y de uso; publicidad y tecnología de marketing, para flujos de pujas e impresiones; manufactura y energía, para datos de sensores y contadores; y SaaS empresarial, para eventos entre microservicios.
¿Confluent Cloud, Amazon MSK o un clúster propio?
Depende de dónde se ejecuten el resto de sus sistemas y de cuánta operación quiera asumir. Confluent Cloud aporta conectores gestionados, Flink, Schema Registry y Tableflow en un solo servicio; MSK y Event Hubs residen dentro de su propia cuenta y factura de AWS o Azure; un clúster autogestionado con Strimzi da control total a cambio de operarlo. Las contrapartidas se exponen para sus volúmenes antes de comprar nada.
¿Pueden actualizar un clúster que todavía funciona con ZooKeeper?
Sí. Kafka 4 solo funciona con KRaft, por lo que un clúster con ZooKeeper se migra primero a KRaft en una versión 3.x, añadiendo controladores y trasladando los metadatos mientras el clúster sigue dando servicio, y después se actualiza a Kafka 4 una vez que se ha comprobado que los clientes no usan las API eliminadas.
¿Con qué rapidez pueden empezar ingenieros de Kafka?
Cuando el ingeniero de Kafka adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.
¿Cómo contratamos ingenieros de Kafka a través de BigTree108?
Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.
¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?
Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.
¿Desarrolla u opera Kafka?
Cuéntenos sus volúmenes de eventos, los lenguajes de sus servicios y dónde se ejecuta el clúster. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, una revisión de arquitectura o perfiles de candidatos.