Desarrollo de datos e IA
Servicios de desarrollo de datos e IA: machine learning, visión artificial y MLOps, anotación de datos para entrenamiento y evaluación, ingeniería de datos en Databricks y Snowflake, streaming de eventos con Kafka, automatización de flujos de trabajo y con IA, analítica y BI en Power BI, Tableau y Looker, y desarrollo de bases de datos en motores relacionales y NoSQL. Especialistas dedicados para su equipo o proyectos entregados de principio a fin.
Servicios de datos e IA que ofrecemos
Cada página describe el trabajo que asumimos, las formas de trabajar con nosotros y las preguntas que los clientes hacen primero.
IA y machine learning
Servicios de desarrollo de IA y machine learning: previsión, detección de fraude, sistemas de recomendación, visión artificial, PLN y reconocimiento de voz, y MLOps, con ingenieros de machine learning dedicados o entrega por proyecto.
Ingeniería de datos
Servicios de ingeniería de datos: pipelines ETL, Spark, dbt y streaming, data warehouses y lakehouses en Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift y Microsoft Fabric, con ingenieros de datos dedicados o entrega por proyecto.
Analítica de datos y Power BI
Servicios de analítica de datos y Power BI: dashboards en Power BI, Tableau y Looker, analítica de producto, pruebas A/B, informes financieros y de marketing, con analistas de datos y desarrolladores de BI dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo de bases de datos
Servicios de desarrollo y administración de bases de datos: diseño de esquemas, ajuste de consultas, migraciones y copias de seguridad en SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle y MongoDB, con desarrolladores de bases de datos y DBA dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo de visión artificial
Servicios de desarrollo de visión artificial: detección de objetos, inspección visual, OCR, analítica de vídeo, imagen médica y modelos en dispositivos edge, con ingenieros de visión artificial dedicados o entrega por proyecto.
Anotación de datos
Servicios de anotación y etiquetado de datos para IA: etiquetado de imagen, vídeo, texto, audio y LiDAR, RLHF y datos de evaluación, con control de calidad en cada lote, a cargo de anotadores de datos dedicados o por entrega de proyecto.
MLOps
Servicios y consultoría de MLOps: plataformas de ML, CI/CD para modelos, registros de modelos, serving y autoescalado, infraestructura de GPU, monitorización de drift y LLMOps, con ingenieros de MLOps dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo en Databricks
Desarrollo y consultoría de Databricks: puesta en marcha de lakehouse, pipelines con Lakeflow, Unity Catalog, migraciones, AI/BI, machine learning y control de costes, con ingenieros de Databricks dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo en Snowflake
Desarrollo y consultoría de Snowflake: diseño de data warehouses, ingesta con Snowpipe y Openflow, dbt, migraciones, Cortex AI, seguridad y control de costes, con desarrolladores de Snowflake dedicados o entrega por proyecto.
Kafka y streaming de eventos
Desarrollo y consultoría de Apache Kafka: arquitectura basada en eventos, Kafka Connect y Debezium, Flink y Kafka Streams, Confluent Cloud, MSK y Event Hubs, con ingenieros de Kafka dedicados o entrega por proyecto.
Automatización de flujos de trabajo
Servicios de automatización de flujos de trabajo y con IA: flujos en n8n, Make, Zapier y Power Automate, agentes de IA dentro de los flujos, automatizaciones de CRM, finanzas y documentos, con desarrolladores de automatización dedicados o entrega por proyecto.
Tratado en otras partes del sitio
Desarrollo de IA
Servicios de desarrollo de IA: agentes de IA, integración de LLM en su software, chatbots con IA, búsqueda de conocimiento con IA y RAG, procesamiento de documentos, agentes de voz con IA, Microsoft Copilot y Copilot Studio, asistentes de programación con IA, servidores MCP, LLM privados y fine-tuning, y consultoría de IA, con desarrolladores de IA dedicados o entrega por proyecto.
Desarrollo en Python
Back ends en Python, pipelines de datos, agentes de IA y trabajo con bases de datos vectoriales, en AWS o Azure, entregados por ingenieros que contratamos y entrevistamos precisamente para ese stack.
Desarrollo en Django y FastAPI
Servicios de desarrollo en Django y FastAPI: aplicaciones web, API REST, back ends de IA y LLM, pipelines de datos, plataformas fintech y de comercio electrónico y actualizaciones de Django, con desarrolladores dedicados o entrega por proyecto.
Cloud y DevOps
Azure Functions, Azure SQL con Always Encrypted, Terraform para cada recurso y pipelines de GitHub Actions, con detección de desviaciones (drift) y control de costes incorporados desde el principio.
Un solo equipo, de la base de datos al modelo
El trabajo puede cubrir todo el recorrido: la base de datos operativa, los flujos de eventos y los pipelines que mueven sus datos, el warehouse o lakehouse y los informes encima, los datos etiquetados y los modelos entrenados con ellos, y las funciones de IA y las automatizaciones que usan esos mismos datos. O nos encargamos de una parte, junto a las personas que usted ya tiene.
Los pipelines, modelos, informes y esquemas residen en Git y llegan a producción mediante un pipeline con sus pruebas. La infraestructura se define en Terraform, los secretos proceden de una bóveda, las dependencias se mantienen en versiones actuales y nada se cambia a mano en producción.
Los datos personales se mantienen fuera de los lugares donde no hacen falta: enmascarados o seudonimizados fuera de producción, cifrados cuando son sensibles, legibles solo para los roles que los necesitan y enviados a un proveedor de IA únicamente bajo condiciones que excluyen el entrenamiento con ellos.
Datos que operamos nosotros mismos en producción
Nuestra propia empresa funciona sobre una plataforma que construimos para la selección, la incorporación, los contratos, el registro de horas, las ausencias, la remuneración y la facturación, con .NET, Angular y Azure. Los cambios de su esquema se entregan como migraciones mediante el pipeline, sus columnas personales y financieras usan Always Encrypted, y las horas registradas en ella son las mismas cifras que generan cada factura. Leer el caso de estudio.
Preguntas sobre el trabajo de datos e IA
¿Qué servicios de datos e IA ofrecen?
Machine learning para previsión, detección de fraude, recomendaciones, lenguaje y voz; visión artificial para detección, inspección, OCR y analítica de vídeo; MLOps para mantener los modelos en producción; anotación de datos, desde el etiquetado de imágenes, vídeo y LiDAR hasta datos de RLHF y de evaluación; ingeniería de datos en Databricks, Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift y Microsoft Fabric, con streaming de eventos en Kafka; automatización de flujos de trabajo y con IA en n8n, Make, Zapier y Power Automate; analítica y BI en Power BI, Tableau y Looker, incluida la analítica de producto; y desarrollo y administración de bases de datos en SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB y Redis. Los agentes de IA, la integración de LLM, los chatbots y el resto de la IA generativa tienen su propia sección en desarrollo de IA.
¿Para qué sectores realizan trabajos de datos e IA?
Productos de IA y datos; fintech, para modelos de fraude y riesgo, flujos de eventos de pago y reporting regulatorio; comercio electrónico y retail, para recomendaciones, previsiones de demanda, búsqueda visual y paneles de ventas; salud, para imagen médica, texto clínico e historiales de pacientes; manufactura, para inspección visual y datos de sensores; publicidad y tecnología de marketing, para pujas, atribución y datos de eventos; SaaS empresarial, para analítica de uso, automatizaciones y funciones de IA dentro del producto; y logística, para datos de seguimiento y reporting de entregas.
¿Por dónde empezamos: por los datos o por la IA?
Por la pregunta que quiere responder y los datos que ya existen. Una breve evaluación muestra si los datos respaldan hoy un modelo, si un informe o un asistente sobre sus documentos se amortizaría antes, o si primero hay que construir los pipelines. Recibirá esa respuesta por escrito antes de cualquier compromiso mayor.
¿Trabajan en nuestra nube y en nuestras cuentas?
Sí. Los pipelines, modelos y bases de datos se ejecutan en su suscripción de Azure, AWS o Google Cloud, bajo sus controles de acceso y a cargo de su factura. Nuestro personal accede a través de su proveedor de identidad, y el acceso se retira cuando termina el trabajo.
¿Quién es el propietario de los modelos, pipelines e informes que desarrollan?
Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.
¿Tiene datos o una idea de IA en la que trabajar?
Cuéntenos qué quiere saber, predecir o automatizar y dónde están los datos. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, una recomendación sobre por dónde empezar o perfiles de candidatos.