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BigTree108

Servicios de desarrollo y consultoría de Snowflake

Desarrollo y consultoría de Snowflake: diseño e implantación de data warehouses, ingesta con Snowpipe y Openflow, transformaciones con dbt y dynamic tables, migraciones desde Teradata, Oracle, SQL Server y Redshift, Snowpark y Cortex AI, intercambio de datos, seguridad y optimización de costes, con desarrolladores de Snowflake dedicados para su equipo o un proyecto de Snowflake entregado de principio a fin.

Qué desarrollamos con Snowflake

  • Diseño de cuentas y warehouses de Snowflake

    Bases de datos, esquemas, roles y warehouses creados en Terraform, capas de datos en bruto, depurados y listos para el negocio modeladas como esquemas en estrella o Data Vault, clones sin copia (zero-copy) para los entornos de prueba y tablas Apache Iceberg cuando otros motores deben leer los mismos datos.

  • Ingesta con Snowpipe y Openflow

    Cargas masivas con COPY INTO, cargas continuas con Snowpipe y Snowpipe Streaming, y bases de datos y aplicaciones SaaS conectadas mediante Openflow, el servicio gestionado de integración de Snowflake basado en Apache NiFi, o mediante Fivetran y Airbyte.

  • dbt y dynamic tables

    Transformaciones en dbt, ejecutadas desde su orquestador o como dbt Projects en Snowflake, dynamic tables que se actualizan hasta un retraso objetivo, y streams y tasks para el procesamiento dirigido por cambios, con pruebas en cada modelo en CI.

  • Migraciones a Snowflake

    Cargas de Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse, BigQuery y Db2 convertidas con SnowConvert AI y rematadas a mano, datos trasladados en ejecuciones ensayadas y cada tabla conciliada antes de cambiar los informes.

  • Snowpark y Python en Snowflake

    Procesamiento de datos, ingeniería de features y entrenamiento de modelos en Snowpark Python y Snowflake ML, funciones definidas por el usuario y procedimientos almacenados en Python, Java o SQL, y herramientas internas creadas como apps de Streamlit in Snowflake, todo ejecutándose junto a los datos.

  • Cortex AI en Snowflake

    Cortex AI Functions para clasificación, extracción y resúmenes en SQL, Cortex Search para la recuperación sobre documentos, Cortex Analyst que responde preguntas en lenguaje natural sobre vistas semánticas, y Cortex Agents y Snowflake CoWork (antes Snowflake Intelligence) para usuarios de negocio.

  • Seguridad y acceso en Snowflake

    Una jerarquía de roles con permisos de mínimo privilegio, políticas de enmascaramiento y de acceso a filas para datos personales, políticas de red y conectividad privada, comprobaciones del Trust Center, y usuarios de servicio migrados de contraseñas a inicio de sesión con par de claves u OAuth, que Snowflake exige ahora.

  • Control de créditos y costes de Snowflake

    Créditos desglosados por warehouse, consulta y equipo a partir de las vistas de uso de la cuenta y reducidos después con warehouses bien dimensionados, suspensión automática corta, warehouses Gen2 donde las consultas terminan antes, clustering solo donde compensa, y resource monitors y presupuestos con alertas.

  • Intercambio de datos y Native Apps

    Datos gobernados compartidos con clientes y socios mediante Secure Data Sharing y listados del Snowflake Marketplace, data clean rooms para análisis conjuntos sin exponer los registros en bruto, y productos creados sobre el Snowflake Native App Framework.

Contrate desarrolladores de Snowflake

  • desarrolladores de Snowflake dedicados

    Desarrolladores de Snowflake que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan en sus repositorios, su tracker y sus reuniones, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.

  • Entrega de proyectos Snowflake

    Un equipo que lleva el proyecto Snowflake desde el alcance hasta la publicación: estimación, desarrollo, pruebas y despliegue, con un líder técnico de nuestro lado que se responsabiliza del plan y de la calidad.

  • Soporte y relevo de sistemas Snowflake

    Un sistema Snowflake existente que recibimos de otro equipo o mantenemos en funcionamiento: primero una revisión de solo lectura y una lista escrita de riesgos, después correcciones y nuevas funcionalidades por orden de impacto.

La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.

Quién trabaja en su proyecto Snowflake

  • desarrolladores de Snowflake

    SQL, Snowpark, ingesta y rendimiento

  • Ingenieros de datos

    Pipelines, orquestación y migraciones

  • Ingenieros de analítica

    Modelos de dbt, vistas semánticas y pruebas

  • Desarrolladores de BI

    Power BI, Tableau y Looker sobre Snowflake

  • Ingenieros de cloud y DevOps

    Terraform, redes privadas y CI/CD

Consultas rápidas, facturas predecibles

Snowflake factura los segundos que un warehouse está en marcha, por lo que el diseño y el coste se deciden juntos: warehouses dimensionados por carga de trabajo y suspendidos poco después de quedar inactivos, consultas pesadas revisadas en el perfil de consulta, modelos incrementales en lugar de reconstrucciones completas y un informe de costes por equipo desde el primer mes.

Todo es código: roles, permisos, warehouses y políticas en Terraform, transformaciones en dbt con pruebas en CI y despliegues mediante GitHub Actions o Azure DevOps que inician sesión como usuarios de servicio con claves u OAuth, nunca con una contraseña compartida.

Otros servicios de datos e IA que ofrecemos

Resumen de Datos e IA

Preguntas sobre el desarrollo con Snowflake

¿En qué sectores trabajan sus desarrolladores de Snowflake?

Fintech, banca y seguros, para reporting financiero, de riesgo y regulatorio; comercio electrónico y retail, para datos de ventas, inventario y clientes; SaaS empresarial, para datos de uso del producto y analítica dentro del producto; productos de IA y datos, incluidos los datos vendidos o compartidos a través del Marketplace; salud, para datos de siniestros y clínicos bajo políticas de enmascaramiento; publicidad y marketing, para datos de audiencia y clean rooms; y logística, para datos de envíos y de la cadena de suministro.

¿Pueden migrarnos a Snowflake desde Teradata, Oracle o SQL Server?

Sí. SnowConvert AI convierte la mayor parte del esquema, el SQL y los procedimientos almacenados, y los ingenieros rematan y prueban el resto a mano. Los datos se trasladan en ejecuciones ensayadas, cada tabla se concilia por recuento de filas y totales, y los informes se cambian grupo a grupo.

¿Cómo reducen una factura de Snowflake?

Midiendo primero: créditos por warehouse, consulta y equipo a partir de las vistas de uso de la cuenta. Las causas habituales son warehouses sobredimensionados o siempre encendidos, reconstrucciones completas que podrían ser incrementales y paneles que se actualizan mucho más a menudo de lo que nadie los lee, y cada corrección se mide antes y después.

¿Con qué rapidez pueden empezar desarrolladores de Snowflake?

Cuando el desarrollador de Snowflake adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.

¿Cómo contratamos desarrolladores de Snowflake a través de BigTree108?

Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.

¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?

Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.

¿Construye sobre Snowflake o paga demasiado por él?

Cuéntenos sus fuentes, sus cargas de trabajo y cuánto le cuesta hoy Snowflake. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan, una revisión de costes o perfiles de candidatos.