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Servicios de anotación y etiquetado de datos para IA

Servicios de anotación y etiquetado de datos para IA: anotación de imágenes y vídeo, etiquetado de texto y documentos, transcripción de audio, etiquetado de LiDAR y nubes de puntos 3D, y datos de RLHF, de preferencias y de evaluación para modelos de lenguaje, con control de calidad en cada lote, a cargo de un equipo de anotación dedicado en sus herramientas o de un proyecto de etiquetado entregado con una precisión acordada.

Trabajos de anotación y etiquetado que asumimos

  • Anotación de imágenes

    Cuadros delimitadores, polígonos, puntos clave y máscaras de píxeles para modelos de detección, segmentación y pose, dibujados en CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate o Roboflow, con SAM 3 o su modelo actual preetiquetando cada imagen para que los anotadores corrijan en lugar de dibujar desde cero.

  • Anotación de vídeo y seguimiento de objetos

    Objetos seguidos entre fotogramas con ID estables, fotogramas clave interpolados y corregidos, y acciones y eventos marcados con sus tiempos de inicio y fin, para modelos de seguimiento, reconocimiento de actividad y comprensión de vídeo.

  • Etiquetado de texto y documentos

    Entidades, intenciones, sentimiento, categorías y relaciones en texto, y campos, tablas y regiones de maquetación en facturas, contratos y formularios, en inglés, ucraniano y otros idiomas, exportados como JSONL o en el formato que lee su código de entrenamiento.

  • Transcripción de audio y etiquetado de voz

    Transcripciones literales con marcas de tiempo, turnos de hablante, etiquetas de ruido e idioma, y etiquetas de intención y emoción para reconocimiento de voz, asistentes de voz y analítica de llamadas, con un segundo oyente que comprueba una muestra de cada lote.

  • Datos de RLHF y de preferencias

    Prompts redactados para cubrir las tareas reales de su producto, respuestas ideales para el fine-tuning supervisado, preferencias por pares y clasificaciones para el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, y puntuaciones según rúbricas, a cargo de revisores formados en sus directrices.

  • Conjuntos de evaluación y red-teaming

    Conjuntos de preguntas y respuestas de referencia, salidas de modelos calificadas, trazas de agentes revisadas paso a paso y prompts adversarios que buscan jailbreaks, inyección de prompts y respuestas dañinas, para que cada cambio de modelo o de prompt se puntúe antes del lanzamiento.

  • Etiquetado de LiDAR y fusión de sensores

    Cuboides 3D, segmentación de nubes de puntos y trayectorias a lo largo de barridos LiDAR, vinculados a los fotogramas de cámara correspondientes, para conjuntos de datos de automoción, robótica y cartografía, etiquetados en Segments.ai, CVAT, Encord o su propia herramienta.

  • Etiquetado asistido por modelos y aprendizaje activo

    Preetiquetas de modelos fundacionales y de su propio modelo, aprendizaje activo que envía primero a las personas los elementos más inciertos, y pipelines que mueven los datos entre su almacenamiento, la herramienta de etiquetado y el entrenamiento sin exportaciones manuales.

  • Control de calidad y conjuntos de referencia (gold sets)

    Elementos de referencia ocultos en cada lote, concordancia entre anotadores medida con el kappa de Cohen o con puntuaciones de solapamiento, un revisor que muestrea el trabajo de cada anotador y la precisión informada por lote y por etiqueta, con los errores recurrentes convertidos en actualizaciones de las directrices.

Contrate anotadores de datos

  • anotadores de datos dedicados

    Anotadores de datos que se incorporan a su equipo a tiempo completo, trabajan con sus herramientas y su proceso, y responden ante su responsable. Usted los entrevista; nosotros nos hacemos cargo del contrato ucraniano, la nómina, la facturación y las vacaciones.

  • Proyectos de Anotación de datos

    Un bloque definido de anotación de datos con un alcance, un plan cerrado y un responsable designado de nuestro lado que se encarga del resultado e informa de los avances en sus canales.

  • Servicio continuo de anotación de datos

    Anotación de datos como servicio continuo: las mismas personas cada mes, un backlog que usted prioriza y horas que puede ver en nuestro portal y en la factura.

La página de equipo dedicado explica cómo se incorporan los especialistas a su equipo, y la de outsourcing trata de la entrega de proyectos, los relevos y cómo cobramos.

Quién se ocupa de anotación de datos para usted

  • Anotadores de datos

    Etiquetado según directrices escritas en su herramienta

  • Responsables de equipo de anotación

    Directrices, rendimiento y retroalimentación a los anotadores

  • Revisores de calidad

    Gold sets, comprobaciones de concordancia y auditorías de lotes

  • Especialistas de dominio

    Conocimientos médicos, jurídicos, financieros y lingüísticos donde las etiquetas lo requieren

  • Ingenieros de machine learning

    Pipelines de preetiquetado, aprendizaje activo y exportación

Etiquetas con las que se puede entrenar

Cada proyecto empieza con una directriz de etiquetado por escrito y un lote piloto, etiquetado, revisado y medido frente a sus propias expectativas. El objetivo de precisión, la tasa de revisión y el volumen semanal se acuerdan a partir del piloto antes de ampliar el equipo, y cada caso límite que encuentran los anotadores se resuelve una vez y se añade a la directriz.

Sus datos permanecen bajo su control: los anotadores trabajan en su herramienta de etiquetado o en una instalada en su cuenta de nube, mediante cuentas nominales cuyo acceso se retira cuando termina el trabajo, nunca sobre archivos copiados a dispositivos personales. Los datos personales que las etiquetas no necesitan se difuminan o se eliminan antes de empezar el etiquetado.

Otros servicios de datos e IA que ofrecemos

Resumen de Datos e IA

Preguntas sobre anotación de datos

¿En qué sectores trabajan sus anotadores de datos?

Empresas de IA y desarrolladores de modelos, para datos de entrenamiento, de preferencias y de evaluación; automoción y robótica, para conjuntos de datos de cámara, LiDAR y fusión de sensores; salud, para imágenes médicas etiquetadas bajo revisión clínica; comercio electrónico y retail, para atributos de producto, categorías y relevancia de búsqueda; fintech y seguros, para documentos y transacciones; agricultura y manufactura, para imágenes de cultivos, parcelas y defectos; y publicidad y tecnología de marketing, para clasificación de contenido.

¿Cómo miden la calidad de la anotación?

Con cifras que se pueden comprobar. En cada lote se ocultan elementos de referencia con respuestas conocidas, se revisa una parte del trabajo de cada anotador, se mide la concordancia entre anotadores en elementos solapados y cada entrega incluye la precisión por etiqueta y una lista de los cambios hechos en las directrices.

¿Con qué herramientas y formatos de anotación trabajan?

CVAT, Label Studio, Encord, SuperAnnotate, Roboflow y Segments.ai, o su propia herramienta interna. Las etiquetas se entregan en COCO, YOLO, Pascal VOC, KITTI o JSONL, o en el esquema que espere su pipeline de entrenamiento.

¿Con qué rapidez pueden empezar anotadores de datos?

Cuando el anotador de datos adecuado está disponible, el inicio solo depende de su entrevista, del NDA y de la cesión de propiedad intelectual. Si no, hacemos una búsqueda, que normalmente aporta perfiles de candidatos en dos o tres semanas, y nadie empieza hasta que usted haya dicho que sí.

¿Cómo contratamos anotadores de datos a través de BigTree108?

Cuéntenos el trabajo, la seniority y las horas que necesita. Le proponemos una o dos personas con sus perfiles, usted las entrevista como entrevistaría a un empleado propio, firma un único contrato con BIG TREE 108 LLC y recibe una factura al mes.

¿Quién es el propietario del trabajo que realizan?

Usted. Cada especialista tiene un contrato firmado con BigTree108 que cede todo el producto de su trabajo a la empresa, y nuestro contrato con usted lo cede a su vez. El código, los diseños y los documentos se entregan en sus propios repositorios y herramientas, no se guardan donde solo nosotros podamos modificarlos.

¿Tiene datos que necesitan etiquetas?

Cuéntenos el tipo de datos, el volumen, las etiquetas que necesita y la precisión que espera. Recibirá una respuesta en un día hábil: un plan para un lote piloto, un primer borrador de la directriz de etiquetado o perfiles de candidatos.