Développement Python
Backends, pipelines de données et agents IA en Python, sur AWS ou Azure. Chaque recrue Python est interviewée par un spécialiste Python et non par un généraliste.
Ce que nous construisons en Python
API et services
API HTTP et workers en arrière-plan avec modèles de requête et de réponse typés, injection de dépendances, journalisation structurée et health checks, déployés sous forme de conteneurs ou de fonctions serverless.
Travail sur les données
Pipelines d’ingestion, de transformation et de reporting sur SQL et bases documentaires, écrits pour qu’une exécution en échec soit visible et rejouable plutôt que silencieusement ignorée.
Agents IA et récupération d’information
Génération augmentée par récupération sur vos propres documents, embeddings dans une base de données vectorielle et workflows d’agents avec les appels d’outils et les coûts journalisés.
Automatisation
Tâches planifiées et intégrations qui remplacent les étapes manuelles dans des tableurs, avec alerte lorsqu’une exécution échoue au lieu d’un trou silencieux dans les données.
Comment nous recrutons pour cela
Python n’est pas une compétence annexe ici. Notre historique d’offres comprend un ingénieur Python avec expérience AWS et agents IA, un ingénieur Python avec expérience des bases de données vectorielles, et deux évaluateurs techniques Python dédiés, dont l’un spécifiquement pour le travail en IA et machine learning. Les candidats sont présélectionnés sur un jeu de questions écrit et interviewés par quelqu’un qui écrit ce langage tous les jours.
Les mêmes règles d’ingénierie que pour notre travail .NET
- Typage et lint. Annotations de types vérifiées en intégration continue, règles de formatage et de lint appliquées, zéro avertissement à la fin d’une modification.
- Des tests avec chaque fonctionnalité, et un test de non-régression pour la classe de tout bug que nous corrigeons, pas seulement l’occurrence signalée.
- Les erreurs ne sont jamais avalées. Chaque chemin d’échec est journalisé, remonté et peut déclencher une alerte ; une nouvelle tentative silencieuse qui masque une intégration cassée est traitée comme un défaut.
- Des secrets issus d’un coffre, jamais d’un fichier du dépôt, et chaque entrée externe validée à la frontière.
Travailler sur plusieurs stacks
La plupart de nos clients exploitent un parc mixte. Un service Python qui doit dialoguer avec une API .NET, un front end Angular et une base Azure SQL est une semaine normale ici, car tout cela se trouve dans la même équipe plutôt que chez trois prestataires.
Staffer le rôle à la place
Si ce dont vous avez besoin est un ingénieur au sein de votre propre équipe plutôt qu’un travail confié, la page Recruter des développeurs Python en Ukraine couvre ce volet : comment nous interviewons, en combien de temps quelqu’un peut démarrer et ce qui reste de notre côté du contrat.
Vous avez du travail Python qui cherche des responsables ?
Envoyez le dépôt ou une description du pipeline. Vous recevez un plan écrit et une estimation sous un jour ouvré.