Recruter des développeurs Python en Ukraine
Des ingénieurs Python pour les backends, les pipelines de données, les agents IA et le travail sur les bases de données vectorielles, employés par BigTree108 sous contrats ukrainiens et intégrés à temps plein dans votre équipe. Vous les interviewez, vous dirigez leur travail, et tout ce qu’ils écrivent vous appartient.
Le travail Python de nos ingénieurs
API backend
Des services Python qui portent les règles métier du produit, déployés sur Azure ou AWS selon l’endroit où vit déjà le reste de votre système.
Pipelines de données
Ingestion, transformation et rapprochement de données entre systèmes, avec les cas d’échec traités plutôt que journalisés puis oubliés.
Agents IA
Des agents qui appellent de vrais outils sur de vrais systèmes, ce qui est un autre problème d’ingénierie qu’un prompt dans un notebook et est traité comme tel.
Récupération d’information et bases de données vectorielles
Génération augmentée par récupération (RAG) sur vos propres documents et données, y compris les parties peu glorieuses : découpage en segments, évaluation et mise à jour de l’index.
La page du service de développement Python couvre le même périmètre du côté de la livraison, pour un travail que vous confieriez plutôt que de le staffer.
Ce qu’inclut ici le recrutement d’un ingénieur Python
Évalués par des personnes qui écrivent le code
Dix-neuf personnes de l’équipe sont des évaluateurs techniques actifs : un candidat Python est donc évalué par un ingénieur de la stack plutôt que par un recruteur muni d’une checklist.
Adapté à votre stack et à votre domaine
Nous proposons des ingénieurs Python dont l’expérience correspond à vos frameworks et à votre secteur, des services Django et FastAPI aux pipelines de données et aux fonctionnalités d’IA, plutôt que le premier qui se trouve disponible.
Les formalités restent de notre côté
Contrat ukrainien, immatriculation fiscale, paie, facturation, suivi du temps et congés passent par notre propre portail. Vous signez un seul contrat avec BIG TREE 108 LLC et recevez une facture par mois.
Propriété intellectuelle cédée avant l’accès
Chaque spécialiste a déjà cédé ses livrables à BigTree108, et notre contrat vous les cède à son tour, de sorte que la chaîne de propriété est complète avant qu’un dépôt ou un accès aux données ne soit accordé.
Une équipe derrière la personne
La revue d’architecture, un second regard sur les pull requests et le remplacement pendant les congés viennent de BigTree108, et non de votre budget.
Des heures que vous voyez
Le temps est saisi dans notre portail tout au long du mois et les mêmes chiffres produisent la facture : les deux parties s’appuient ainsi sur une source unique.
Azure, AWS, et sans vous demander de migrer
Notre propre plateforme fonctionne sur Microsoft Azure avec Terraform et GitHub Actions : c’est là que se trouve notre expérience cloud la plus profonde, et c’est l’environnement dans lequel notre pratique cloud et DevOps travaille au quotidien. Les missions Python se déroulent tout aussi bien sur AWS ou Google Cloud lorsque c’est l’environnement dont dispose déjà un client. Nous ne demandons pas à un client de migrer son cloud pour nous convenir.
Python se situe à côté de notre plus grande pratique plutôt qu’à l’écart, de sorte qu’une mission qui commence comme un pipeline de données et se dote d’une surface .NET ou Angular n’a pas besoin d’un second prestataire. Si le poste que vous pourvoyez se situe côté .NET, la page Recruter des développeurs .NET est la voie directe ; si vous comparez encore des pays et des prestataires, commencez par la page société de développement logiciel en Ukraine.
Comment se déroule le recrutement
- Vous décrivez le poste, la stack et les horaires de travail dont vous avez besoin.
- Nous proposons une ou deux personnes avec leurs profils, ou nous vous disons clairement qu’il faut d’abord lancer une recherche, qui produit en général des candidats sous deux à trois semaines.
- Vous les interviewez comme vous le feriez pour votre propre recrutement.
- Un NDA et une cession de propriété intellectuelle sont signés, les accès sont accordés, l’ingénieur démarre.
- Les heures sont visibles pour vous tout au long du mois ; une facture arrive à la fin.
La page Équipe dédiée explique le modèle en détail, y compris les rôles d’exploitation que nous mettons à disposition de la même manière. Nous procédons de la même façon pour .NET, Angular, React, la QA et le mobile.
Nos résultats sur Upwork
Un historique client public et vérifié par la plateforme plutôt que rédigé par nous.
- Top Rated Plus
- Statut Upwork de l’agence
- 100%
- score de réussite des missions
- 55
- missions terminées via l’agence
- 13 862
- heures travaillées pour des clients
Source : Profil de l’agence BigTree108 sur Upwork, vérifié le 30 octobre 2026
Questions sur le recrutement de développeurs Python en Ukraine
Quel type de travail Python vos ingénieurs réalisent-ils ?
API back-end, pipelines de données, agents d’IA et travail sur bases de données vectorielles. C’est la pile vers laquelle les clients se tournent lorsque le produit doit ingérer, transformer ou raisonner sur des données plutôt que simplement servir des pages, et elle vient s’ajouter à nos équipes .NET et front-end plutôt que de les remplacer.
Développez-vous des agents d’IA et de la génération augmentée par récupération (RAG) en Python ?
Oui. Les agents d’IA, la génération augmentée par récupération et les bases de données vectorielles sont chez nous une expertise publiée et non une ligne ajoutée à une proposition, et les ingénieurs que nous recrutons pour Python sont interrogés précisément sur ce travail par des personnes qui le pratiquent.
Travaillez-vous sur AWS ou sur Azure ?
Sur les deux. Notre propre plateforme tourne sur Microsoft Azure avec Terraform et GitHub Actions, là où se trouve notre expérience cloud la plus approfondie, et les missions Python s’exécutent aussi sur AWS lorsque c’est l’environnement du client. Nous ne demandons pas à un client de migrer son cloud pour nous convenir.
Comment évaluez-vous un ingénieur Python avant de nous le proposer ?
L’entretien technique est mené par quelqu’un qui écrit le même code : dix-neuf personnes de l’équipe sont des intervieweurs techniques actifs. La période d’essai et l’intégration sont ensuite suivies dans notre propre portail, de sorte que les premières semaines ont un plan écrit et une date de bilan plutôt que la présomption que tout se passe bien.
Et si vous n’avez pas aujourd’hui le bon ingénieur Python de disponible ?
Nous vous le disons, puis nous lançons une recherche plutôt que de proposer la première personne libre. Python est ici une équipe constituée mais plus petite que .NET, ce qui arrive donc ; une recherche produit généralement des profils de candidats sous deux à trois semaines, et vous les interrogez comme vous interrogeriez votre propre recrue.
Un ingénieur Python peut-il rejoindre une équipe existante plutôt qu’un nouveau projet ?
C’est la configuration habituelle. L’ingénieur travaille dans vos dépôts, votre outil de suivi et vos réunions et rend compte à votre responsable, tandis que le contrat ukrainien, la paie, la facturation, le suivi du temps et les congés restent chez nous. La revue d’architecture et un second regard sur les pull requests viennent de BigTree108, et non de votre budget.
À qui appartiennent le code et les modèles ?
À vous. Chaque spécialiste a signé avec BigTree108 un contrat qui cède tous les livrables à l’entreprise, et notre contrat avec vous vous les cède à son tour : la chaîne de propriété est donc complète avant tout accès à un dépôt ou à des données.
Vous cherchez un ingénieur Python ?
La stack, la séniorité et les horaires de travail suffisent pour commencer. Vous recevez des profils de candidats, ou une recherche qui en produit sous deux à trois semaines.