Usługi tworzenia serwerów MCP
Tworzenie serwerów Model Context Protocol (MCP): serwery, które dają Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor i Państwa własnym agentom AI bezpieczny dostęp do Państwa API, baz danych i produktu SaaS, zdalne serwery MCP z logowaniem OAuth dla Państwa klientów, aplikacje ChatGPT i konektory Claude dla Państwa produktu oraz wewnętrzne serwery MCP dla systemów firmy, w TypeScript, Python, C# lub Java, z dedykowanymi programistami MCP w Państwa zespole lub serwerem wykonanym kompleksowo.
Prace MCP, które podejmujemy
Serwery MCP dla Państwa produktu
Zdalny serwer MCP, który pozwala Państwa klientom korzystać z Państwa produktu SaaS w Claude, ChatGPT, Copilot lub dowolnym kliencie MCP, z narzędziami zaprojektowanymi wokół ich zadań, a nie jednym narzędziem na każdy punkt końcowy API.
Wewnętrzne serwery MCP
Serwery, które otwierają Państwa CRM, ERP, system zgłoszeń, hurtownię danych i systemy dokumentów dla asystentów AI, z których pracownicy już korzystają, przy czym każda osoba działa z własnymi uprawnieniami.
Logowanie i autoryzacja
Logowanie OAuth 2.1, jak wymaga tego specyfikacja autoryzacji MCP, tokeny ograniczone do narzędzia, a każde wywołanie sprawdzane względem praw użytkownika w Państwa systemie, a nie wspólnego klucza.
Aplikacje ChatGPT i konektory Claude
Państwa produkt wewnątrz ChatGPT przez Apps SDK i wewnątrz Claude jako konektor, zbudowany na tym samym serwerze MCP, więc jedna implementacja obsługuje oba, przygotowany do weryfikacji w każdym katalogu.
Copilot Studio i Microsoft 365
Serwery MCP połączone z agentami Copilot Studio, dzięki czemu te same narzędzia obsługują użytkowników Microsoft 365 Copilot w Państwa tenancie.
Projektowanie narzędzi
Nazwy narzędzi, opisy i parametry napisane i przetestowane tak, aby modele wybierały właściwe narzędzie, odpowiedzi dopasowane rozmiarem do okna kontekstu, a długotrwałe zadania raportowane jako postęp, a nie przekroczenie limitu czasu.
Hosting i operacje
Serwery Streamable HTTP na Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda lub Cloudflare Workers, z limitami zapytań, rejestrem każdego wywołania narzędzia i alertami.
Testy bezpieczeństwa
Testy prompt injection przez wyniki narzędzi, zbyt szerokich uprawnień, obsługi tokenów i wycieku danych między użytkownikami, zanim serwer zostanie opublikowany.
Klienci i bramy MCP
Państwa własni agenci i aplikacje połączeni z zewnętrznymi serwerami MCP przez bramę, która decyduje, z których serwerów i narzędzi może korzystać każdy agent.
Zatrudnienie: programiści MCP
Dedykowani programiści MCP
Programiści MCP dołączają do Państwa zespołu na pełny etat, pracują w Państwa narzędziach i procesie oraz podlegają Państwa liderowi. Państwo przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne, a my bierzemy na siebie ukraińską umowę, wynagrodzenia, fakturowanie i urlopy.
Projekty: Tworzenie serwerów MCP
Wydzielona część prac w obszarze „Tworzenie serwerów MCP”, z określonym zakresem, stałym planem i wskazanym liderem po naszej stronie, który odpowiada za wynik i raportuje postępy w Państwa kanałach.
Stała współpraca: Tworzenie serwerów MCP
Usługa ciągła w obszarze „Tworzenie serwerów MCP”: ci sami ludzie co miesiąc, backlog, któremu Państwo ustalają priorytety, oraz godziny widoczne w naszym portalu i na fakturze.
Strona o dedykowanym zespole wyjaśnia, jak specjaliści dołączają do Państwa zespołu, a strona o outsourcingu opisuje realizację projektów, przejęcia i sposób rozliczania.
Kto realizuje Państwa prace w obszarze „Tworzenie serwerów MCP”
Programiści MCP i AI
SDK dla TypeScript, Python i C#
Inżynierowie backend
API stojące za każdym narzędziem
Inżynierowie bezpieczeństwa
OAuth, zakresy i testy penetracyjne
Inżynierowie QA
Testy wyboru narzędzi i end-to-end
Serwer, którego modele używają poprawnie, a atakujący nie mogą nadużyć
Serwer MCP to nowy publiczny interfejs do Państwa danych. Projektujemy jego narzędzia wokół tego, o co proszą użytkownicy, testujemy je na modelach, z których korzystają Państwa klienci, i mierzymy, jak często wybierane jest właściwe narzędzie z właściwymi argumentami.
Każde wywołanie narzędzia przebiega jako zalogowany użytkownik z możliwie najwęższym zakresem, dane wejściowe i wyniki są walidowane jak w każdym API, a działania destrukcyjne wymagają potwierdzenia w kliencie.
Pozostałe usługi tworzenia rozwiązań AI, które świadczymy
Tworzenie agentów AI
Usługi tworzenia agentów AI: agenci wsparcia, sprzedaży, obsługi back-office i badań oraz przepływy wieloagentowe, które działają poprzez Państwa systemy i serwery MCP, z akceptacjami, ewaluacją i śledzeniem kosztów, realizowane przez dedykowanych programistów agentów AI lub w formie projektu.
Integracja AI
Usługi integracji AI: modele językowe od OpenAI, Anthropic, Google i Mistral dodane do Państwa aplikacji .NET, Java, Python lub Node.js, produktu SaaS albo MVP, z ewaluacją, monitorowaniem kosztów i ochroną danych, realizowane przez dedykowanych programistów AI lub w formie projektu.
Tworzenie chatbotów AI
Usługi tworzenia chatbotów AI: chatboty wsparcia na Państwa stronie i w aplikacji, boty WhatsApp, Telegram i Messenger, asystenci Teams i Slack oraz AI w Intercom i Zendesk, oparte na Państwa treściach, realizowane przez dedykowanych programistów chatbotów lub w formie projektu.
Wyszukiwanie wiedzy AI i RAG
Usługi tworzenia wyszukiwania wiedzy AI i RAG: odpowiedzi z cytowaniami i wyszukiwarka korporacyjna po Państwa dokumentach z uwzględnieniem uprawnień każdego użytkownika, pobieranie danych, strojenie wyszukiwania, ewaluacja oraz naprawa RAG, który udziela błędnych odpowiedzi, przez dedykowanych programistów RAG lub w formie projektu.
Przetwarzanie dokumentów z AI
Usługi przetwarzania dokumentów z AI: faktury, umowy, dokumenty tożsamości, zgłoszenia szkód i formularze zamieniane w dane ustrukturyzowane za pomocą OCR i modeli multimodalnych, walidowane, w razie potrzeby sprawdzane przez człowieka i księgowane w Państwa ERP, przez dedykowanych programistów lub w formie projektu.
Głosowi agenci AI
Tworzenie głosowych agentów AI: agenci telefoniczni i recepcjoniści AI, wychodzące połączenia z przypomnieniami, asystenci głosowi w aplikacji i analityka rozmów na OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI i LiveKit, przez dedykowanych programistów głosowej AI lub w formie projektu.
Microsoft Copilot i Copilot Studio
Usługi tworzenia rozwiązań Microsoft Copilot: agenci Copilot Studio, deklaratywni i niestandardowi agenci Microsoft 365 Copilot, konektory Copilot, akcje MCP i API, nadzór i wdrożenie w organizacji, przez dedykowanych programistów Copilot Studio lub w formie projektu.
Asystenci programowania AI
Usługi wdrożenia asystentów programowania AI: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor i Codex wprowadzane z zarządzaniem, instrukcjami repozytorium, agentami programistycznymi w CI, recenzją kodu przez AI i testami pisanymi przez AI, a także programiści, którzy już tak pracują.
Doradztwo AI
Usługi doradztwa AI: ocena możliwości AI, scenariusze użycia uszeregowane według wartości, porada, czy budować, czy kupić, proof of concept na Państwa danych, szacunki kosztów działania, przegląd bezpieczeństwa i unijnego AI Act oraz mapa drogowa, od inżynierów, którzy budują systemy AI.
Prywatne LLM i fine-tuning
Usługi wdrażania prywatnych LLM i fine-tuningu: modele open-weight dostrajane metodą LoRA, destylowane i serwowane przez vLLM we własnej chmurze lub na własnych serwerach, hostowany fine-tuning, dane treningowe i ewaluacja, przez dedykowanych inżynierów LLM lub w formie projektu.
Pytania o tworzenie serwerów MCP
Czym jest serwer MCP?
Model Context Protocol to otwarty standard łączenia aplikacji AI z narzędziami i danymi. Serwer MCP opisuje raz działania i dane Państwa systemu, a każdy klient MCP, w tym Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor i Visual Studio Code, może z nich korzystać.
Czy potrzebny jest nam serwer MCP, jeśli mamy już REST API?
API pozostaje. Serwer MCP działa nad nim i przedstawia Państwa możliwości w formie zrozumiałej dla klientów AI, zwykle jako mniej narzędzi, zorientowanych na zadania, niż API ma punktów końcowych, z logowaniem działającym wewnątrz tych klientów.
W jakim języku powstają serwery MCP?
W takim, który utrzymuje Państwa zespół: TypeScript, Python, C# i Java mają oficjalne SDK. Naszą największą praktyką jest .NET, więc serwery w C# na Azure to naturalny wybór dla firm opartych na Microsoft.
Jak szybko mogą zacząć programiści MCP?
Gdy odpowiedni programista MCP jest dostępny, o terminie startu decydują wyłącznie Państwa rozmowa oraz NDA i przeniesienie praw własności intelektualnej. W przeciwnym razie prowadzimy poszukiwania, które zwykle dają profile kandydatów w ciągu dwóch do trzech tygodni, a nikt nie zaczyna pracy, dopóki Państwo nie powiedzą „tak”.
Jak wygląda zatrudnienie przez BigTree108: programiści MCP?
Prosimy o informację o zakresie pracy, poziomie doświadczenia i potrzebnych godzinach. Proponujemy jedną lub dwie osoby wraz z ich profilami, Państwo przeprowadzają z nimi rozmowy tak, jak z własnym kandydatem, podpisują jedną umowę z BIG TREE 108 LLC i otrzymują jedną fakturę miesięcznie.
Do kogo należy praca, którą wykonują?
Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.
Chcą Państwo mieć swój produkt w Claude, ChatGPT i Copilot?
Prosimy opisać produkt lub system i to, co użytkownicy powinni móc robić z poziomu asystenta AI. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: projekt narzędzi, plan lub profile kandydatów.