Przejdź do treści
BigTree108

Usługi wdrażania prywatnych LLM i fine-tuningu

Usługi prywatnych LLM i fine-tuningu: modele open-weight, takie jak Llama, Mistral, Qwen, Gemma i gpt-oss, dostrajane na Państwa danych za pomocą LoRA, destylowane do mniejszych i tańszych modeli oraz udostępniane w Państwa własnej chmurze lub na Państwa własnych serwerach z vLLM lub SGLang, fine-tuning hostowany przez OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock i Google Cloud oraz stojące za nim dane treningowe i ewaluacja, z dedykowanymi inżynierami LLM w Państwa zespole lub projektem wykonanym kompleksowo.

Prace nad fine-tuningiem i modelami, które podejmujemy

  • Fine-tuning modeli open-weight

    Nadzorowany fine-tuning z LoRA lub QLoRA w Hugging Face TRL, Unsloth lub Axolotl oraz strojenie preferencji z DPO, dla tonu, formatu lub dziedziny, z którą model bazowy sobie nie radzi.

  • Destylacja do mniejszych modeli

    Zachowanie dużego modelu w Państwa zadaniu przekazane małemu, który odpowiada szybciej i kosztuje ułamek ceny za zapytanie, zmierzone względem dużego modelu na Państwa zestawie ewaluacyjnym.

  • Fine-tuning hostowany

    Fine-tuning przez OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock lub Google Cloud, gdy wolą Państwo model zarządzany, z danymi treningowymi i ewaluacją pozostającymi w Państwa rękach.

  • Wdrożenie prywatnego LLM

    Modele open-weight udostępniane przez vLLM lub SGLang na GPU na Państwa koncie Azure, AWS lub Google Cloud albo na Państwa własnym sprzęcie, za API zgodnym z tym, które Państwa aplikacje już wywołują.

  • Kwantyzacja i koszt inferencji

    Modele kwantyzowane i grupowane pod Państwa sprzęt, z przepustowością, opóźnieniem i kosztem tysiąca zapytań zmierzonymi przed zmianą i po niej.

  • Przygotowanie danych treningowych

    Przykłady zebrane z Państwa dokumentów, logów i od ekspertów, oczyszczone, pozbawione duplikatów i danych osobowych oraz oznaczone, z przykładami syntetycznymi generowanymi i sprawdzanymi tam, gdzie prawdziwych brakuje.

  • Ewaluacja

    Wydzielony zestaw testowy i oceny specyficzne dla zadania uzgodnione przed trenowaniem, dzięki czemu model po fine-tuningu musi pokonać model bazowy i hostowaną alternatywę, zanim trafi na produkcję.

  • Adaptacja do języka i dziedziny

    Modele dostosowane do języka, takiego jak ukraiński, albo do słownictwa prawa, medycyny, finansów lub Państwa produktu, tam, gdzie modele ogólne zawodzą.

  • Potoki ponownego trenowania

    Dane, przebiegi trenowania i wersje modeli śledzone w MLflow lub Weights & Biases, dzięki czemu kolejny fine-tuning to uruchomienie potoku, a nie osobny projekt.

Zatrudnienie: inżynierowie LLM

  • Dedykowani inżynierowie LLM

    Inżynierowie LLM dołączają do Państwa zespołu na pełny etat, pracują w Państwa narzędziach i procesie oraz podlegają Państwa liderowi. Państwo przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne, a my bierzemy na siebie ukraińską umowę, wynagrodzenia, fakturowanie i urlopy.

  • Projekty: Fine-tuning LLM

    Wydzielona część prac w obszarze „Fine-tuning LLM”, z określonym zakresem, stałym planem i wskazanym liderem po naszej stronie, który odpowiada za wynik i raportuje postępy w Państwa kanałach.

  • Stała współpraca: Fine-tuning LLM

    Usługa ciągła w obszarze „Fine-tuning LLM”: ci sami ludzie co miesiąc, backlog, któremu Państwo ustalają priorytety, oraz godziny widoczne w naszym portalu i na fakturze.

Strona o dedykowanym zespole wyjaśnia, jak specjaliści dołączają do Państwa zespołu, a strona o outsourcingu opisuje realizację projektów, przejęcia i sposób rozliczania.

Kto realizuje Państwa prace w obszarze „Fine-tuning LLM”

  • Inżynierowie LLM i uczenia maszynowego

    Fine-tuning, destylacja i ewaluacja

  • Inżynierowie MLOps

    Infrastruktura GPU i serwowanie modeli

  • Inżynierowie danych

    Potoki danych treningowych

  • Adnotatorzy danych

    Oznaczone i zweryfikowane przykłady

  • Inżynierowie Python i .NET

    Aplikacje, które wywołują model

Fine-tuning, gdy liczby tak wskazują

Wiele zadań rozwiązuje model hostowany, dobry prompt i wyszukiwanie. Fine-tuning zwraca swój koszt, gdy potrzebny jest spójny format lub ton, mniejszy i tańszy model przy dużym wolumenie albo model działający tam, gdzie muszą pozostać Państwa dane. Najpierw sprawdzamy tańsze opcje na Państwa zestawie ewaluacyjnym, a fine-tuning stosujemy, gdy wyniki pokazują różnicę.

Dane treningowe, adaptery i wagi modeli pozostają na Państwa kontach, dane osobowe są usuwane przed trenowaniem, a każdą wersję modelu można prześledzić do danych i ustawień, z których powstała.

Pozostałe usługi tworzenia rozwiązań AI, które świadczymy

Tworzenie rozwiązań AI: przegląd

Pytania o prywatne LLM i fine-tuning

Fine-tuning czy RAG?

Rozwiązują różne problemy. Wyszukiwanie dostarcza modelowi fakty, których nie ma, i utrzymuje je aktualne; fine-tuning zmienia zachowanie modelu: jego format, ton lub biegłość w wąskim zadaniu. Wiele systemów łączy oba podejścia, a my sprawdzamy, które poprawia wynik na Państwa zestawie ewaluacyjnym, zanim zapłacą Państwo za trenowanie.

Czy można uruchomić LLM bez wysyłania danych do zewnętrznego dostawcy?

Tak. Modele open-weight, takie jak Llama, Mistral, Qwen, Gemma i gpt-oss, działają na Państwa własnym koncie w chmurze lub na Państwa własnych serwerach, a obecne dorównują modelom hostowanym w wielu zadaniach biznesowych. Dobieramy sprzęt na podstawie Państwa wolumenów i mierzymy jakość względem opcji hostowanej.

Ile danych potrzebuje fine-tuning?

Dla formatu lub tonu z LoRA często wystarcza od kilkuset do kilku tysięcy dobrych przykładów. Nowa dziedzina lub umiejętność wymaga więcej. Zaczynamy od tego, co Państwo mają, mierzymy i dodajemy dane tam, gdzie ewaluacja pokazuje luki.

Jak szybko mogą zacząć inżynierowie LLM?

Gdy odpowiedni inżynier LLM jest dostępny, o terminie startu decydują wyłącznie Państwa rozmowa oraz NDA i przeniesienie praw własności intelektualnej. W przeciwnym razie prowadzimy poszukiwania, które zwykle dają profile kandydatów w ciągu dwóch do trzech tygodni, a nikt nie zaczyna pracy, dopóki Państwo nie powiedzą „tak”.

Jak wygląda zatrudnienie przez BigTree108: inżynierowie LLM?

Prosimy o informację o zakresie pracy, poziomie doświadczenia i potrzebnych godzinach. Proponujemy jedną lub dwie osoby wraz z ich profilami, Państwo przeprowadzają z nimi rozmowy tak, jak z własnym kandydatem, podpisują jedną umowę z BIG TREE 108 LLC i otrzymują jedną fakturę miesięcznie.

Do kogo należy praca, którą wykonują?

Do Państwa. Każdy specjalista ma podpisaną z BigTree108 umowę, która przenosi wszystkie rezultaty pracy na spółkę, a nasza umowa z Państwem przenosi je dalej. Kod, projekty i dokumenty są przekazywane do Państwa własnych repozytoriów i narzędzi, a nie przechowywane tam, gdzie zmieniać je możemy tylko my.

Potrzebują Państwo własnego modelu?

Prosimy opisać zadanie, dane, którymi Państwo dysponują, i miejsce, w którym model ma działać. Odpowiedź otrzymają Państwo w ciągu jednego dnia roboczego: plan ewaluacji, szacunek sprzętu lub profile kandydatów.

E-mail: hello@bigtree108.comJak odpowiadamy