Desenvolvimento de IA
Serviços de desenvolvimento de IA: agentes de IA que agem através dos seus sistemas, integração de IA de modelos de linguagem de grande dimensão no software que utiliza, chatbots de IA, pesquisa de conhecimento com IA e RAG sobre os seus documentos, processamento de documentos, agentes de voz com IA, agentes do Microsoft Copilot e do Copilot Studio, assistentes de programação com IA para a sua equipa de engenharia, servidores MCP, LLMs privados e fine-tuning, e consultoria de IA sobre por onde começar, com programadores de IA dedicados à sua equipa ou projetos entregues de ponta a ponta, e os nossos próprios engenheiros de .NET, Python, front-end e QA para as aplicações à volta do modelo.
Serviços de desenvolvimento de IA que prestamos
Cada página descreve o trabalho que assumimos, as formas de trabalhar connosco e as perguntas que os clientes fazem primeiro.
Desenvolvimento de agentes de IA
Serviços de desenvolvimento de agentes de IA: agentes de apoio, vendas, back-office e investigação e fluxos de trabalho com vários agentes que atuam através dos seus sistemas e de servidores MCP, com aprovações, avaliação e controlo de custos, por programadores de agentes de IA dedicados ou entrega de projetos.
Integração de IA
Serviços de integração de IA: modelos de linguagem da OpenAI, Anthropic, Google e Mistral adicionados à sua aplicação .NET, Java, Python ou Node.js, ao seu produto SaaS ou MVP, com avaliação, monitorização de custos e proteção de dados, por programadores de IA dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento de chatbots de IA
Serviços de desenvolvimento de chatbots de IA: chatbots de apoio no seu site e aplicação, bots de WhatsApp, Telegram e Messenger, assistentes para Teams e Slack, e IA no Intercom e no Zendesk, assentes nos seus conteúdos, por programadores de chatbots dedicados ou entrega de projetos.
Pesquisa de conhecimento com IA e RAG
Serviços de pesquisa de conhecimento com IA e desenvolvimento de RAG: respostas com citação das fontes e pesquisa empresarial nos seus documentos, respeitando as permissões de cada utilizador, ingestão, afinação da recuperação, avaliação e correção de RAG que dá respostas erradas, por programadores de RAG dedicados ou entrega de projetos.
Processamento de documentos com IA
Serviços de processamento de documentos com IA: faturas, contratos, documentos de identificação, sinistros e formulários convertidos em dados estruturados com OCR e modelos multimodais, validados, revistos por uma pessoa quando necessário e lançados no seu ERP, por programadores dedicados ou entrega de projetos.
Agentes de voz com IA
Desenvolvimento de agentes de voz com IA: agentes telefónicos e rececionistas de IA, chamadas de lembrete de saída, assistentes de voz na aplicação e análise de chamadas com OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI e LiveKit, por programadores de voz com IA dedicados ou entrega de projetos.
Microsoft Copilot e Copilot Studio
Serviços de desenvolvimento Microsoft Copilot: agentes do Copilot Studio, agentes declarativos e de motor personalizado do Microsoft 365 Copilot, conectores do Copilot, ações MCP e de API, governação e adoção, por programadores de Copilot Studio dedicados ou entrega de projetos.
Assistentes de programação com IA
Serviços de assistentes de programação com IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e Codex implementados com governação, instruções por repositório, agentes de programação na integração contínua, revisão de código com IA e testes escritos por IA, além de programadores que já trabalham assim.
Consultoria em IA
Serviços de consultoria em IA: avaliação de oportunidades de IA, casos de uso ordenados por valor, aconselhamento entre construir ou comprar, proofs of concept com os seus dados, estimativas de custos de funcionamento, revisão de segurança e do Regulamento da IA da UE, e um roteiro, por engenheiros que constroem sistemas de IA.
Desenvolvimento de servidores MCP
Serviços de desenvolvimento de servidores MCP: servidores remotos de Model Context Protocol com OAuth para o seu produto, aplicações ChatGPT e conectores Claude, servidores MCP internos para sistemas da empresa, em TypeScript, Python ou C#, por programadores de MCP dedicados ou entrega de projetos.
LLM privados e fine-tuning
Serviços de implementação e fine-tuning de LLM privados: modelos de pesos abertos ajustados com LoRA, destilados e servidos com vLLM na sua própria cloud ou nos seus servidores, fine-tuning alojado, dados de treino e avaliação, por engenheiros de LLM dedicados ou entrega de projetos.
Mais trabalho de IA e de dados no site
Automatização de fluxos de trabalho
Serviços de automatização de fluxos de trabalho e com IA: fluxos em n8n, Make, Zapier e Power Automate, agentes de IA nos fluxos, automatizações de CRM, finanças e documentos, com programadores de automatização dedicados ou entrega de projetos.
IA e machine learning
Serviços de desenvolvimento de IA e machine learning: previsão, deteção de fraude, sistemas de recomendação, visão computacional, NLP e reconhecimento de voz, e MLOps, com engenheiros de machine learning dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento de visão computacional
Serviços de desenvolvimento de visão computacional: deteção de objetos, inspeção visual, OCR, análise de vídeo, imagiologia médica e modelos em dispositivos edge, com engenheiros de visão computacional dedicados ou entrega de projetos.
MLOps
Serviços e consultoria de MLOps: plataformas de ML, CI/CD para modelos, registos de modelos, serving e escalonamento automático, infraestrutura GPU, monitorização de drift e LLMOps, com engenheiros de MLOps dedicados ou entrega de projetos.
Anotação de dados
Serviços de anotação e etiquetagem de dados para IA: etiquetagem de imagem, vídeo, texto, áudio e LiDAR, RLHF e dados de avaliação, com controlo de qualidade em cada lote, por anotadores de dados dedicados ou entrega de projetos.
Desenvolvimento de MVP
Serviços de desenvolvimento de MVP para fundadores e equipas de produto: definição de âmbito, protótipo em Figma, uma versão web ou móvel e lançamento numa stack que suporte a versão seguinte, por programadores de MVP dedicados ou como projeto.
Como decorre um projeto de IA
Caso de utilização e dados
Um processo com um custo mensurável, os dados que o sustentam e as pessoas que são responsáveis por ele, escolhido consigo e escrito com o resultado que contaria como sucesso.
Primeiro, o conjunto de avaliação
Perguntas, documentos ou casos reais com as respostas que os seus especialistas esperam, acordados antes de qualquer desenvolvimento, para que cada alteração posterior seja avaliada pela mesma fasquia.
Proof of concept
O núcleo da solução construído com os seus próprios dados em poucas semanas e medido com o conjunto de avaliação, com o custo por pedido conhecido.
Construir e integrar
A versão de produção integrada nos seus sistemas com início de sessão, permissões, registo e tratamento de erros, revista e testada como qualquer outro código.
Piloto
Um pequeno grupo de utilizadores reais, o seu feedback recolhido, as falhas acrescentadas ao conjunto de avaliação e a passagem para pessoas afinada.
Lançamento e monitorização
Lançamento por fases atrás de uma feature flag, com qualidade, custo, latência e feedback dos utilizadores num painel e alertas quando algum deles se altera.
Melhorar
Novos casos de falha, modelos mais recentes e formas mais baratas de executar a mesma tarefa testados com o conjunto de avaliação, para que o sistema melhore e fique mais barato com o tempo.
Como construímos sistemas de IA
A avaliação vem antes das funcionalidades. Acordamos consigo um conjunto de perguntas reais e de respostas esperadas, avaliamos no pipeline cada alteração a um prompt, a um modelo ou a uma definição de recuperação, e registamos o custo e a latência de cada pedido, para que a qualidade e a despesa sejam medidas e não julgadas a partir de uma demonstração.
O resultado do modelo e o texto recuperado são tratados como dados de entrada não fiáveis. Os agentes recebem as credenciais mais restritas que servem para o trabalho, as ações que alteram dados ou gastam dinheiro aguardam a aprovação de uma pessoa, as chaves vêm de um cofre e cada ação é registada para poder ser rastreada depois.
Os dados ficam sob o seu controlo: os modelos são chamados através de APIs empresariais cujos termos excluem o treino com os seus dados, ou correm na sua própria cloud, e os dados pessoais só chegam a um modelo quando a tarefa o exige.
Perguntas sobre o desenvolvimento de IA
Que serviços de desenvolvimento de IA prestam?
Agentes de IA e fluxos de trabalho multiagente; integração de IA de modelos de linguagem em aplicações existentes, produtos SaaS e MVPs; chatbots de IA na web, em aplicações e em mensageiros; pesquisa de conhecimento com IA e RAG sobre os seus documentos; processamento de documentos e extração de dados; agentes de voz com IA para telefones e aplicações; agentes do Microsoft Copilot e do Copilot Studio; implementação de assistentes de programação com IA para equipas de engenharia; servidores MCP, aplicações para o ChatGPT e conectores para o Claude; implementação de LLMs privados e fine-tuning; e consultoria de IA, da avaliação de casos de utilização a proofs of concept. A automatização de fluxos de trabalho, o machine learning, a visão computacional, o MLOps e a anotação de dados têm páginas próprias.
Para que setores desenvolvem IA?
Produtos de IA propriamente ditos, de copilotos a plataformas de agentes; fintech, para apoio ao cliente, verificação de documentos KYC e pesquisa de conformidade; comércio eletrónico e retalho, para assistentes de compras, pesquisa de produtos e conteúdos de catálogo; saúde, para documentação clínica e comunicação com doentes; serviços profissionais, para revisão de documentos e pesquisa; e SaaS empresarial, para assistentes, agentes e pesquisa dentro do produto.
Os nossos dados serão usados para treinar o modelo de terceiros?
Não. Utilizamos APIs empresariais cujos termos excluem o treino com os seus dados, da OpenAI, da Anthropic ou da Google, diretamente ou através do Azure e do Amazon Bedrock, ou modelos de pesos abertos alojados na sua própria cloud quando os dados não podem sair dela.
Que modelo utilizam?
O mais económico que passe no seu conjunto de avaliação, da OpenAI, da Anthropic, da Google ou da Mistral, ou um modelo de pesos abertos alojado por si. O fornecedor fica por trás de uma única interface no código, pelo que passar para um modelo mais recente ou mais barato é uma alteração de configuração e uma nova execução da avaliação, não uma reescrita.
Como evitam que o modelo invente respostas?
Fundamentando as respostas em fontes recuperadas e mostrando as citações, instruindo o modelo a dizer quando as fontes não respondem à pergunta e mantendo no conjunto de avaliação as perguntas sem resposta. Isto reduz as respostas inventadas e mede o que resta; nenhum modelo atual as elimina por completo.
Funcionará com os sistemas que já utilizamos?
É aí que está a maior parte do trabalho. Ligamos a IA ao Microsoft 365, ao Azure, à AWS e ao Google Cloud, a aplicações .NET, Java, Python e Node.js e a sistemas de CRM, ERP e help desk através das suas APIs, e os nossos próprios engenheiros nessas stacks desenvolvem as integrações.
Quem a mantém a funcionar depois do lançamento?
As mesmas pessoas que a construíram, se assim o quiser: a qualidade, o custo e a latência ficam num painel, os novos casos de falha entram no conjunto de avaliação e os modelos mais recentes ou mais baratos são testados antes de substituírem o atual. Ou passamos o testemunho à sua equipa com o conjunto de avaliação, os runbooks e os painéis.
Quem é proprietário dos prompts, do código e dos modelos que desenvolvem?
A sua empresa. Cada especialista tem um contrato assinado com a BigTree108 que atribui à empresa todo o trabalho produzido, e o nosso contrato com a sua empresa atribui-lho. O código, os designs e os documentos são entregues nos seus próprios repositórios e ferramentas, e não mantidos onde só nós os podemos alterar.
Está a planear uma funcionalidade, um agente ou um assistente de IA?
Indique-nos o que deve responder ou fazer e onde estão os dados. Receberá resposta no prazo de um dia útil: um plano, perfis de candidatos ou uma recomendação sobre o modelo e a arquitetura.