Tjänster för utveckling av AI-agenter
Tjänster för utveckling av AI-agenter: agenter som arbetar genom era system för att svara kunder, kvalificera leads, behandla ordrar och dokument samt sköta back office-uppgifter och research, som enskilda agenter eller arbetsflöden med flera agenter på OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework eller Googles Agent Development Kit, kopplade till era verktyg via API:er och Model Context Protocol-servrar, med dedikerade AI-agentutvecklare till ert team eller en agent som levereras från början till slut.
Agenter vi bygger
Kundsupportagenter
Agenter som svarar utifrån ert hjälpcenter och er orderdata, kontrollerar en order, startar en retur eller uppdaterar ett ärende i Zendesk, Intercom, Freshdesk eller ert eget system, och lämnar över konversationen till en person med en sammanfattning när beslutet inte är agentens att fatta.
Agenter för försäljning och leadkvalificering
Inkommande leads undersöks, kvalificeras mot era kriterier, loggas i HubSpot eller Salesforce och bokas in i en kalender, med utkast för utgående kontakt som en person godkänner innan något skickas.
Agenter för back office och drift
Ordrar, fakturor, ersättningsärenden och onboardingärenden läses, kontrolleras mot era regler och registreras i ERP-, CRM- eller HR-systemet, med varje undantag köat för en person.
Agenter för research och analys
Agenter som söker på webben, i era dokument och i era databaser, jämför det de hittar och skriver en rapport med källhänvisningar, för marknadsundersökningar, due diligence, offerter och bevakning av konkurrenter.
Agenter i er produkt
En agent som era egna användare pratar med och som agerar på deras data i er SaaS-produkt med deras behörigheter, med svar som strömmas in i ert gränssnitt och användning som mäts per kund.
Arbetsflöden med flera agenter
Specialiserade agenter under en koordinator, eller ett fast flöde av steg där vissa steg är agenter, med beständigt tillstånd i LangGraph, Microsoft Agent Framework eller Azure Durable Functions, så att en körning överlever en omstart och kan vänta i dagar på ett godkännande.
Agenter som styr webbläsare och datorer
Agenter som använder webbplatser och applikationer som saknar API via Playwright eller verktygen för datorstyrning från OpenAI och Anthropic, begränsade till de skärmar och konton de får tillgång till.
Utvärdering och observerbarhet för agenter
Testscenarier som spelas upp igen vid varje ändring av en prompt, ett verktyg eller en modell, varje steg spårat i Langfuse, LangSmith eller OpenTelemetry, samt kostnad och andel lyckade körningar per uppgift på en instrumentpanel.
Agentsäkerhet
Snäva, kortlivade åtkomstuppgifter per verktyg, tester mot prompt injection i de dokument och sidor som agenten läser, och en persons godkännande innan något skickas, betalas, raderas eller ändras hos en kund.
Anlita AI-agentutvecklare
Dedikerade AI-agentutvecklare
AI-agentutvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Projekt inom Utveckling av AI-agenter
En avgränsad insats inom Utveckling av AI-agenter med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.
Löpande Utveckling av AI-agenter
Utveckling av AI-agenter som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar med Utveckling av AI-agenter åt er
AI-agentutvecklare
Python och TypeScript, agentramverk och verktygsanrop
.NET-, Python- och Node.js-utvecklare
De API:er och integrationer som agenterna anropar
Frontend-utvecklare
Gränssnitt för chatt, godkännande och övervakning
Affärsanalytiker
Processkartor, undantag och acceptanskriterier
QA-ingenjörer
Scenariotester och utvärderingsset
Agenter som kan anförtros riktigt arbete
En agent börjar med en process och ett mätbart resultat: ärenden som löses utan en människa, leads som kvalificeras per dag, dokument som behandlas per timme. Vi kartlägger processen med dess undantag, bygger den smalaste agent som klarar det vanliga flödet och mäter den på era egna fall innan den kommer i kontakt med en kund.
Modellens utdata behandlas som opålitlig indata. Agenten får bara de verktyg och den data som uppgiften kräver, varje åtgärd loggas tillsammans med stegen som ledde till den, och åtgärder som ändrar data, skickar meddelanden eller spenderar pengar väntar på en person tills utvärderingen visar att de kan köras på egen hand.
Andra tjänster för AI-utveckling som vi erbjuder
AI-integration
Tjänster inom AI-integration: språkmodeller från OpenAI, Anthropic, Google och Mistral inlagda i er .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikation, SaaS-produkt eller MVP, med utvärdering, kostnadsövervakning och dataskydd, av dedikerade AI-utvecklare eller projektleverans.
Utveckling av AI-chattbottar
Tjänster inom utveckling av AI-chattbottar: supportchattbottar på er webbplats och app, bottar för WhatsApp, Telegram och Messenger, assistenter i Teams och Slack samt AI i Intercom och Zendesk, förankrade i ert innehåll, av dedikerade chattbottsutvecklare eller projektleverans.
AI-kunskapssökning och RAG
Tjänster inom AI-kunskapssökning och RAG-utveckling: svar med källhänvisning och företagssökning över era dokument med varje användares behörigheter, inhämtning, justering av retrieval, utvärdering och rättningar av RAG som ger fel svar, av dedikerade RAG-utvecklare eller projektleverans.
AI-dokumentbehandling
Tjänster inom AI-dokumentbehandling: fakturor, avtal, ID-handlingar, skadeärenden och formulär omvandlade till strukturerade data med OCR och multimodala modeller, validerade, granskade av en person där det behövs och bokförda i ert ERP, av dedikerade utvecklare eller projektleverans.
AI-röstagenter
Utveckling av AI-röstagenter: telefonagenter och AI-receptionister, utgående påminnelsesamtal, röstassistenter i appar och samtalsanalys på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI och LiveKit, av dedikerade utvecklare av AI-röstagenter eller projektleverans.
Microsoft Copilot och Copilot Studio
Tjänster inom Microsoft Copilot-utveckling: agenter i Copilot Studio, deklarativa agenter och custom engine-agenter för Microsoft 365 Copilot, Copilot-kopplingar (connectors), MCP- och API-åtgärder, styrning och användarintroduktion, av dedikerade Copilot Studio-utvecklare eller projektleverans.
AI-kodassistenter
Tjänster kring AI-kodassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor och Codex som införs med styrning, repositoryinstruktioner, kodningsagenter i CI, AI-kodgranskning och AI-skrivna tester, samt utvecklare som redan arbetar så.
AI-rådgivning
Tjänster inom AI-rådgivning: bedömning av AI-möjligheter, användningsfall rangordnade efter värde, råd om bygga eller köpa, proof of concept på era data, uppskattning av driftskostnader, säkerhets- och EU AI Act-granskning samt en roadmap, från utvecklare som bygger AI-system.
Utveckling av MCP-servrar
Tjänster inom utveckling av MCP-servrar: fjärr-MCP-servrar (Model Context Protocol) med OAuth för er produkt, ChatGPT-appar och Claude-kopplingar, interna MCP-servrar för bolagets system, i TypeScript, Python eller C#, av dedikerade MCP-utvecklare eller projektleverans.
Privata LLM:er och finjustering
Tjänster inom driftsättning och finjustering av privata LLM:er: modeller med öppna vikter finjusterade med LoRA, destillerade och serverade med vLLM i ert eget moln eller på era egna servrar, hostad finjustering, träningsdata och utvärdering, av dedikerade LLM-ingenjörer eller projektleverans.
Frågor om utveckling av AI-agenter
Vad är skillnaden mellan en AI-agent och en chattbot?
En chattbot svarar. En agent agerar också: den anropar era system för att slå upp poster, ändra dem, skicka meddelanden eller starta arbetsflöden och väljer stegen själv inom de verktyg och regler den har fått. De flesta användbara agenter gör båda delarna: de svarar där de kan och agerar där ni tillåter det.
Vilket agentramverk använder ni?
Det som passar er teknikstack: OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Googles Agent Development Kit eller Pydantic AI, ovanpå modeller från OpenAI, Anthropic, Google eller en open-weight-modell som ni själva driftar. Modellen ligger bakom ett enda gränssnitt, så att byta den är en konfigurationsändring och en ny körning av utvärderingen.
Hur hindrar ni en agent från att göra något den inte ska?
Genom design snarare än genom prompt: varje verktyg har egna snäva åtkomstuppgifter, destruktiva och finansiella åtgärder kräver en persons godkännande, text från dokument och webbsidor behandlas som opålitlig och varje åtgärd loggas. Scenariotester, bland annat försök med prompt injection, körs inför varje release.
Vad kostar det att köra en agent?
Varje körning loggas med sina tokens, verktygsanrop och pris, så att ni ser kostnaden per uppgift redan från det första testet. Mindre modeller för enkla steg, cachelagring och kortare kontext brukar pressa ner den, och uppskattningen kommer före bygget.
Hur snabbt kan AI-agentutvecklare börja?
När rätt AI-agentutvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi AI-agentutvecklare via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Har ni en process som en agent skulle kunna ta över?
Berätta om processen, vilka system den berör och hur ofta den körs. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan för en första agent, kandidatprofiler eller en rekommendation om var en agent ger avkastning först.