Införande av AI-kodassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor och Codex
Tjänster kring AI-kodassistenter för utvecklingsteam: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor och OpenAI Codex införs med policyer, repositoryinstruktioner och säkerhetskontroller, kodningsagenter som öppnar pull requests och rättar byggen i er CI, AI-kodgranskning, AI-skrivna tester som kontrolleras med mutationstestning, äldre kod som uppgraderas med hjälp av AI samt utbildning och parprogrammering för era utvecklare, med dedikerade AI-assisterade utvecklare till ert team eller ett införande som levereras från början till slut.
AI-kodningsuppdrag vi tar oss an
Införande av AI-kodverktyg
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor eller Codex införs hos era utvecklingsteam med licenser, policyer och editorinställningar på plats, med start i ett pilotteam och en baslinje för leveransmått.
Styrning och säkerhet
Regler för vilka repositorier, vilken data och vilka hemligheter verktygen får se, innehållsundantag, godkända modeller och MCP-servrar, granskningsloggar och secret scanning på varje pull request.
Repositoryinstruktioner
Kodkonventioner, bygg- och testkommandon och arkitekturanteckningar skrivs in i repositoryt som AGENTS.md, CLAUDE.md eller Copilot-instruktioner, så att agenterna följer era regler i stället för att gissa dem.
Kodningsagenter i CI
Agenter som plockar upp issues, öppnar pull requests, rättar misslyckade byggen eller uppdaterar beroenden i er CI, där varje ändring går igenom samma granskning och tester som en människas.
AI-kodgranskning
Automatisk granskning av varje pull request med avseende på buggar, säkerhetsproblem och brutna konventioner, finjusterad för att skära bort brus så att granskarna fortsätter läsa den.
AI-skrivna tester
Enhets-, integrations- och end-to-end-tester skrivna med AI för kod som saknar tester, kontrollerade med mutationstestning så att de fångar verkliga fel i stället för att bara höja täckningen.
Äldre kod med hjälp av AI
Gammal kod läses, dokumenteras och uppgraderas med AI-stöd: uppgraderingar av ramverk, språkmigreringar och borttagning av död kod, där varje steg bevisas av tester.
Utbildning och parprogrammering
Praktiska pass och parprogrammering med våra utvecklare om hur man instruerar en agent, hur man granskar dess resultat och vilket arbete som ska förbehållas människor.
Mätning av effekten
Ledtid, granskningstid, andel misslyckade ändringar och utvecklarnas feedback jämförs före och efter, så att införandet bedöms utifrån leveranser och inte utifrån antalet kodrader.
Anlita AI-assisterade utvecklare
Dedikerade AI-assisterade utvecklare
AI-assisterade utvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Projekt inom Införande av AI-kodning
En avgränsad insats inom Införande av AI-kodning med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.
Löpande Införande av AI-kodning
Införande av AI-kodning som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar med Införande av AI-kodning åt er
Seniora utvecklare
Daglig användning av AI-kodningsagenter, granskning och parprogrammering
DevOps-ingenjörer
Agenter i CI, policyer och granskningsloggar
Säkerhetsingenjörer
Secret scanning, dataregler och verktygsgranskning
QA-ingenjörer
AI-skrivna tester och mutationstestning
Leveransansvariga
Pilot, mätetal och utrullning
De regler vi själva arbetar efter
Våra egna utvecklare bygger med AI-kodningsagenter under de regler som vi skulle sätta upp åt er: instruktioner som ligger i repositoryt, tester och kodanalysatorer i pipelinen, varje ändring via en pull request och inga hemligheter eller kunddata i en prompt.
Ett införande börjar med ett team och en baslinje, så att effekten på leveranserna mäts, och breddas när siffrorna och utvecklarna är överens om att det hjälper.
Andra tjänster för AI-utveckling som vi erbjuder
Utveckling av AI-agenter
Tjänster inom utveckling av AI-agenter: agenter för support, försäljning, back office och research samt arbetsflöden med flera agenter som agerar genom era system och MCP-servrar, med godkännanden, utvärdering och kostnadsuppföljning, av dedikerade AI-agentutvecklare eller projektleverans.
AI-integration
Tjänster inom AI-integration: språkmodeller från OpenAI, Anthropic, Google och Mistral inlagda i er .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikation, SaaS-produkt eller MVP, med utvärdering, kostnadsövervakning och dataskydd, av dedikerade AI-utvecklare eller projektleverans.
Utveckling av AI-chattbottar
Tjänster inom utveckling av AI-chattbottar: supportchattbottar på er webbplats och app, bottar för WhatsApp, Telegram och Messenger, assistenter i Teams och Slack samt AI i Intercom och Zendesk, förankrade i ert innehåll, av dedikerade chattbottsutvecklare eller projektleverans.
AI-kunskapssökning och RAG
Tjänster inom AI-kunskapssökning och RAG-utveckling: svar med källhänvisning och företagssökning över era dokument med varje användares behörigheter, inhämtning, justering av retrieval, utvärdering och rättningar av RAG som ger fel svar, av dedikerade RAG-utvecklare eller projektleverans.
AI-dokumentbehandling
Tjänster inom AI-dokumentbehandling: fakturor, avtal, ID-handlingar, skadeärenden och formulär omvandlade till strukturerade data med OCR och multimodala modeller, validerade, granskade av en person där det behövs och bokförda i ert ERP, av dedikerade utvecklare eller projektleverans.
AI-röstagenter
Utveckling av AI-röstagenter: telefonagenter och AI-receptionister, utgående påminnelsesamtal, röstassistenter i appar och samtalsanalys på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI och LiveKit, av dedikerade utvecklare av AI-röstagenter eller projektleverans.
Microsoft Copilot och Copilot Studio
Tjänster inom Microsoft Copilot-utveckling: agenter i Copilot Studio, deklarativa agenter och custom engine-agenter för Microsoft 365 Copilot, Copilot-kopplingar (connectors), MCP- och API-åtgärder, styrning och användarintroduktion, av dedikerade Copilot Studio-utvecklare eller projektleverans.
AI-rådgivning
Tjänster inom AI-rådgivning: bedömning av AI-möjligheter, användningsfall rangordnade efter värde, råd om bygga eller köpa, proof of concept på era data, uppskattning av driftskostnader, säkerhets- och EU AI Act-granskning samt en roadmap, från utvecklare som bygger AI-system.
Utveckling av MCP-servrar
Tjänster inom utveckling av MCP-servrar: fjärr-MCP-servrar (Model Context Protocol) med OAuth för er produkt, ChatGPT-appar och Claude-kopplingar, interna MCP-servrar för bolagets system, i TypeScript, Python eller C#, av dedikerade MCP-utvecklare eller projektleverans.
Privata LLM:er och finjustering
Tjänster inom driftsättning och finjustering av privata LLM:er: modeller med öppna vikter finjusterade med LoRA, destillerade och serverade med vLLM i ert eget moln eller på era egna servrar, hostad finjustering, träningsdata och utvärdering, av dedikerade LLM-ingenjörer eller projektleverans.
Frågor om AI-kodassistenter
Vilket AI-kodverktyg bör vi använda?
GitHub Copilot passar team som använder GitHub och Microsofts licensiering, Claude Code och Codex passar agentstyrt arbete över ett helt repository, och Cursor passar utvecklare som vill ha AI inbyggd i editorn. Många team använder fler än ett; vi gör en pilot på er kodbas och jämför.
Är vår kod säker med AI-kodverktyg?
Med affärsplaner vars villkor utesluter träning på er kod, innehållsundantag för känsliga repositorier, secret scanning och granskning av varje ändring hanteras risken som för vilket annat verktyg som helst med åtkomst till koden. Vi sätter upp de kontrollerna före införandet.
Kan ni tillhandahålla utvecklare som redan arbetar på det här sättet?
Ja. Våra utvecklare arbetar med AI-kodningsagenter varje dag och ansluter till ert team med det arbetssättet, inom era regler för vilka verktyg och vilken data som är tillåtna.
Hur snabbt kan AI-assisterade utvecklare börja?
När rätt AI-assisterad utvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi AI-assisterade utvecklare via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Ska ni införa AI-kodverktyg?
Berätta hur stort ert team är, vilken teknikstack ni har och vilka verktyg ni överväger. Ni får svar inom en arbetsdag: en pilotplan, en checklista för styrning eller kandidatprofiler.