Tjänster för AI-integration: språkmodeller i er produkt och era system
Tjänster för AI-integration som lägger till stora språkmodeller från OpenAI, Anthropic, Google och Mistral, eller open-weight-modeller som ni själva driftar, i den mjukvara ni redan använder: sammanfattningar, textutkast, klassificering, dataextraktion, semantisk sökning och assistenter i produkten i applikationer i .NET, Java, Python, Node.js och PHP, AI-funktioner i SaaS-produkter och AI-first MVP:er, samt AI-steg i ert CRM, ERP och helpdesk, med dedikerade AI-utvecklare till ert team eller en integration som levereras från början till slut.
Integrationer vi bygger
AI-funktioner i befintliga applikationer
Sammanfattningar, textutkast, klassificering, översättning och smart sökning som läggs till i en applikation i .NET, Java, Python, Node.js eller PHP med Microsoft.Extensions.AI, Vercel AI SDK eller leverantörens eget SDK, med strukturerad utdata som valideras som all annan indata.
AI i SaaS-produkter
Assistenter och AI-funktioner i produkten som respekterar varje tenants data och behörigheter, med användning som mäts per kund så att funktionerna kan prissättas och begränsas.
AI-first MVP:er
En ny produkt byggd kring en språkmodell, från den första prototypen till lansering på en teknikstack som bär nästa version, med prompter, utvärderingssetet och kostnaden per användare följda från första dagen.
Modellgateway
Anrop till OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure, Amazon Bedrock och självhostade modeller dirigeras via en gateway, till exempel LiteLLM eller en egen, med omförsök, hastighetsbegränsningar, cachelagring och en budget per funktion.
AI i affärssystem
Steg med språkmodeller i ert CRM, ERP, helpdesk och dokumenthantering: e-post som klassificeras och dirigeras, poster som berikas, svar som tas fram som utkast och fält som extraheras, via varje systems API.
Semantisk sökning
Sökning som förstår innebörd i produkter, ärenden eller dokument, med embeddings i PostgreSQL med pgvector, Azure AI Search eller Elasticsearch vid sidan av den nyckelordssökning ni redan har.
Bild- och innehållsgenerering
Produktbilder, annonsvariationer, katalogbeskrivningar och lokaliserade marknadsföringstexter som genereras enligt era varumärkesregler av språkmodeller och bildmodeller som FLUX, GPT Image och Googles Nano Banana, med ett granskningssteg innan något publiceras.
Övervakning av kostnad, latens och kvalitet
Varje förfrågan loggas med modell, tokens, latens och pris, kvaliteten poängsätts mot ett utvärderingsset vid varje ändring, och larm går när kostnaden eller felfrekvensen förändras.
Dataskydd
Personuppgifter maskeras innan de når en modell som inte behöver dem, affärs-API:er vars villkor utesluter träning på era indata, och datalagring i EU eller USA där leverantören erbjuder det.
Anlita AI-utvecklare
Dedikerade AI-utvecklare
AI-utvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Projekt inom AI-integration
En avgränsad insats inom AI-integration med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.
Löpande AI-integration
AI-integration som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar med AI-integration åt er
AI-utvecklare
LLM-API:er, prompter, strukturerad utdata och utvärdering
.NET-, Java-, Python- och Node.js-utvecklare
Applikationen som funktionen ingår i
Frontend-utvecklare
Strömmade svar och AI-gränssnitt
DevOps-ingenjörer
Gateways, hemligheter och övervakning
QA-ingenjörer
Utvärderingsset och end-to-end-tester
AI som vilket annat beroende som helst
En AI-funktion är kod i ert repository, granskad och testad som all annan kod: leverantören bakom ett enda gränssnitt, prompter versionshanterade tillsammans med koden, utdata validerad innan den används och ett utvärderingsset som körs i pipelinen så att en ändring av en prompt inte i tysthet kan försämra svaren.
Vi arbetar i er kodbas och ert moln, vid sidan av era utvecklare eller i stället för ett team som ni ännu inte har. Vårt största kompetensområde är .NET på Azure, och de utvecklare som bygger API:er varje dag lägger till AI-funktionerna i dem.
Andra tjänster för AI-utveckling som vi erbjuder
Utveckling av AI-agenter
Tjänster inom utveckling av AI-agenter: agenter för support, försäljning, back office och research samt arbetsflöden med flera agenter som agerar genom era system och MCP-servrar, med godkännanden, utvärdering och kostnadsuppföljning, av dedikerade AI-agentutvecklare eller projektleverans.
Utveckling av AI-chattbottar
Tjänster inom utveckling av AI-chattbottar: supportchattbottar på er webbplats och app, bottar för WhatsApp, Telegram och Messenger, assistenter i Teams och Slack samt AI i Intercom och Zendesk, förankrade i ert innehåll, av dedikerade chattbottsutvecklare eller projektleverans.
AI-kunskapssökning och RAG
Tjänster inom AI-kunskapssökning och RAG-utveckling: svar med källhänvisning och företagssökning över era dokument med varje användares behörigheter, inhämtning, justering av retrieval, utvärdering och rättningar av RAG som ger fel svar, av dedikerade RAG-utvecklare eller projektleverans.
AI-dokumentbehandling
Tjänster inom AI-dokumentbehandling: fakturor, avtal, ID-handlingar, skadeärenden och formulär omvandlade till strukturerade data med OCR och multimodala modeller, validerade, granskade av en person där det behövs och bokförda i ert ERP, av dedikerade utvecklare eller projektleverans.
AI-röstagenter
Utveckling av AI-röstagenter: telefonagenter och AI-receptionister, utgående påminnelsesamtal, röstassistenter i appar och samtalsanalys på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI och LiveKit, av dedikerade utvecklare av AI-röstagenter eller projektleverans.
Microsoft Copilot och Copilot Studio
Tjänster inom Microsoft Copilot-utveckling: agenter i Copilot Studio, deklarativa agenter och custom engine-agenter för Microsoft 365 Copilot, Copilot-kopplingar (connectors), MCP- och API-åtgärder, styrning och användarintroduktion, av dedikerade Copilot Studio-utvecklare eller projektleverans.
AI-kodassistenter
Tjänster kring AI-kodassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor och Codex som införs med styrning, repositoryinstruktioner, kodningsagenter i CI, AI-kodgranskning och AI-skrivna tester, samt utvecklare som redan arbetar så.
AI-rådgivning
Tjänster inom AI-rådgivning: bedömning av AI-möjligheter, användningsfall rangordnade efter värde, råd om bygga eller köpa, proof of concept på era data, uppskattning av driftskostnader, säkerhets- och EU AI Act-granskning samt en roadmap, från utvecklare som bygger AI-system.
Utveckling av MCP-servrar
Tjänster inom utveckling av MCP-servrar: fjärr-MCP-servrar (Model Context Protocol) med OAuth för er produkt, ChatGPT-appar och Claude-kopplingar, interna MCP-servrar för bolagets system, i TypeScript, Python eller C#, av dedikerade MCP-utvecklare eller projektleverans.
Privata LLM:er och finjustering
Tjänster inom driftsättning och finjustering av privata LLM:er: modeller med öppna vikter finjusterade med LoRA, destillerade och serverade med vLLM i ert eget moln eller på era egna servrar, hostad finjustering, träningsdata och utvärdering, av dedikerade LLM-ingenjörer eller projektleverans.
Frågor om AI-integration
Kan ni lägga till AI i vår applikation utan att skriva om den?
Ja. De flesta AI-funktioner är ett nytt anrop från kod som ni redan har: en sammanfattning på en postsida, ett utkast i en editor, en klassificering av ett inkommande meddelande. Vi lägger till dem bakom en feature flag, mäter dem på er data och rullar ut dem till användarna stegvis.
Kommer våra data att användas för att träna någon annans modell?
Nej. Vi använder affärs-API:er vars villkor utesluter träning på era indata, från OpenAI, Anthropic eller Google, direkt eller via Azure och Amazon Bedrock, eller open-weight-modeller som körs i ert eget moln när datan inte får lämna det.
Vilken modell använder ni?
Den billigaste som klarar ert utvärderingsset, från OpenAI, Anthropic, Google eller Mistral, eller en open-weight-modell som ni själva driftar. Leverantören ligger bakom ett enda gränssnitt i koden, så att byta till en nyare eller billigare modell är en konfigurationsändring och en ny körning av utvärderingen, inte en omskrivning.
Vad kommer AI-funktionerna att kosta per månad?
Vi uppskattar det utifrån era volymer före bygget: förfrågningar per dag, tokens per förfrågan och den modell som varje steg behöver. Efter lansering loggas varje förfrågan med sitt pris, och cachelagring, mindre modeller för enkla steg och kortare kontext gör fakturan förutsägbar.
Hur snabbt kan AI-utvecklare börja?
När rätt AI-utvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi AI-utvecklare via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Vill ni ha AI-funktioner i er produkt?
Berätta om applikationen, funktionen och vem som ska använda den. Ni får svar inom en arbetsdag: en plan, en uppskattning av driftkostnaderna eller kandidatprofiler.