Tjänster för utveckling av MCP-servrar
Utveckling av servrar för Model Context Protocol (MCP): servrar som ger Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor och era egna AI-agenter säker åtkomst till era API:er, databaser och er SaaS-produkt, fjärr-MCP-servrar med OAuth-inloggning för era kunder, ChatGPT-appar och Claude-connectors för er produkt samt interna MCP-servrar för företagets system, i TypeScript, Python, C# eller Java, med dedikerade MCP-utvecklare till ert team eller en server som levereras från början till slut.
MCP-uppdrag vi tar oss an
MCP-servrar för er produkt
En fjärr-MCP-server som låter era kunder använda er SaaS-produkt från Claude, ChatGPT, Copilot eller valfri MCP-klient, med verktyg utformade kring kundernas uppgifter i stället för ett verktyg per API-endpoint.
Interna MCP-servrar
Servrar som öppnar ert CRM, ERP, ärendesystem, datalager och dokumentsystem för de AI-assistenter som era medarbetare redan använder, där varje person agerar med sina egna behörigheter.
Inloggning och auktorisering
OAuth 2.1-inloggning enligt vad MCP:s auktoriseringsspecifikation kräver, tokens med behörighet per verktyg och varje anrop kontrollerat mot användarens rättigheter i ert system i stället för mot en delad nyckel.
ChatGPT-appar och Claude-connectors
Er produkt i ChatGPT via Apps SDK och i Claude som en connector, byggd på samma MCP-server så att en enda implementation når båda, förberedd för granskningen i respektive katalog.
Copilot Studio och Microsoft 365
MCP-servrar kopplade till Copilot Studio-agenter, så att samma verktyg betjänar användare av Microsoft 365 Copilot i er tenant.
Verktygsdesign
Verktygsnamn, beskrivningar och parametrar skrivs och testas så att modellerna väljer rätt verktyg, svaren anpassas i storlek efter kontextfönstret och långvarigt arbete rapporteras som förlopp i stället för som en timeout.
Hosting och drift
Streamable HTTP-servrar på Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda eller Cloudflare Workers, med hastighetsbegränsningar, en logg över varje verktygsanrop och larm.
Säkerhetstester
Tester av prompt injection via verktygsresultat, alltför vida behörigheter, hantering av tokens och data som läcker mellan användare, innan servern publiceras.
MCP-klienter och gateways
Era egna agenter och applikationer kopplas till MCP-servrar från tredje part via en gateway som avgör vilka servrar och verktyg varje agent får använda.
Anlita MCP-utvecklare
Dedikerade MCP-utvecklare
MCP-utvecklare som går med i ert team på heltid, arbetar i era verktyg och er process och rapporterar till er teamledare. Ni intervjuar dem; vi står för det ukrainska avtalet, lönen, faktureringen och ledigheten.
Projekt inom Utveckling av MCP-servrar
En avgränsad insats inom Utveckling av MCP-servrar med omfång, fast plan och en namngiven ledare hos oss som äger resultatet och rapporterar framsteg i era kanaler.
Löpande Utveckling av MCP-servrar
Utveckling av MCP-servrar som löpande tjänst: samma personer varje månad, en backlog ni prioriterar och timmar ni kan se i vår portal och på fakturan.
Sidan om dedikerade team förklarar hur specialister går med i ert team, och sidan om outsourcing beskriver projektleverans, övertaganden och hur vi debiterar.
Vilka som arbetar med Utveckling av MCP-servrar åt er
MCP- och AI-utvecklare
SDK:er för TypeScript, Python och C#
Backend-utvecklare
API:erna bakom varje verktyg
Säkerhetsingenjörer
OAuth, scopes och penetrationstester
QA-ingenjörer
Tester av verktygsval och end-to-end-tester
En server som modeller använder rätt och som angripare inte kommer åt
En MCP-server är ett nytt offentligt gränssnitt mot er data. Vi utformar dess verktyg utifrån vad användarna ber om, testar dem med de modeller som era kunder använder och mäter hur ofta rätt verktyg väljs med rätt argument.
Varje verktygsanrop körs som den inloggade användaren med den snävaste behörighet som fungerar, indata och resultat valideras som i vilket API som helst och destruktiva åtgärder ber om bekräftelse i klienten.
Andra tjänster för AI-utveckling som vi erbjuder
Utveckling av AI-agenter
Tjänster inom utveckling av AI-agenter: agenter för support, försäljning, back office och research samt arbetsflöden med flera agenter som agerar genom era system och MCP-servrar, med godkännanden, utvärdering och kostnadsuppföljning, av dedikerade AI-agentutvecklare eller projektleverans.
AI-integration
Tjänster inom AI-integration: språkmodeller från OpenAI, Anthropic, Google och Mistral inlagda i er .NET-, Java-, Python- eller Node.js-applikation, SaaS-produkt eller MVP, med utvärdering, kostnadsövervakning och dataskydd, av dedikerade AI-utvecklare eller projektleverans.
Utveckling av AI-chattbottar
Tjänster inom utveckling av AI-chattbottar: supportchattbottar på er webbplats och app, bottar för WhatsApp, Telegram och Messenger, assistenter i Teams och Slack samt AI i Intercom och Zendesk, förankrade i ert innehåll, av dedikerade chattbottsutvecklare eller projektleverans.
AI-kunskapssökning och RAG
Tjänster inom AI-kunskapssökning och RAG-utveckling: svar med källhänvisning och företagssökning över era dokument med varje användares behörigheter, inhämtning, justering av retrieval, utvärdering och rättningar av RAG som ger fel svar, av dedikerade RAG-utvecklare eller projektleverans.
AI-dokumentbehandling
Tjänster inom AI-dokumentbehandling: fakturor, avtal, ID-handlingar, skadeärenden och formulär omvandlade till strukturerade data med OCR och multimodala modeller, validerade, granskade av en person där det behövs och bokförda i ert ERP, av dedikerade utvecklare eller projektleverans.
AI-röstagenter
Utveckling av AI-röstagenter: telefonagenter och AI-receptionister, utgående påminnelsesamtal, röstassistenter i appar och samtalsanalys på OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI och LiveKit, av dedikerade utvecklare av AI-röstagenter eller projektleverans.
Microsoft Copilot och Copilot Studio
Tjänster inom Microsoft Copilot-utveckling: agenter i Copilot Studio, deklarativa agenter och custom engine-agenter för Microsoft 365 Copilot, Copilot-kopplingar (connectors), MCP- och API-åtgärder, styrning och användarintroduktion, av dedikerade Copilot Studio-utvecklare eller projektleverans.
AI-kodassistenter
Tjänster kring AI-kodassistenter: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor och Codex som införs med styrning, repositoryinstruktioner, kodningsagenter i CI, AI-kodgranskning och AI-skrivna tester, samt utvecklare som redan arbetar så.
AI-rådgivning
Tjänster inom AI-rådgivning: bedömning av AI-möjligheter, användningsfall rangordnade efter värde, råd om bygga eller köpa, proof of concept på era data, uppskattning av driftskostnader, säkerhets- och EU AI Act-granskning samt en roadmap, från utvecklare som bygger AI-system.
Privata LLM:er och finjustering
Tjänster inom driftsättning och finjustering av privata LLM:er: modeller med öppna vikter finjusterade med LoRA, destillerade och serverade med vLLM i ert eget moln eller på era egna servrar, hostad finjustering, träningsdata och utvärdering, av dedikerade LLM-ingenjörer eller projektleverans.
Frågor om utveckling av MCP-servrar
Vad är en MCP-server?
Model Context Protocol är en öppen standard för att koppla AI-applikationer till verktyg och data. En MCP-server beskriver ert systems åtgärder och data en gång, och alla MCP-klienter, bland annat Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor och Visual Studio Code, kan sedan använda dem.
Behöver vi en MCP-server om vi redan har ett REST-API?
API:et finns kvar. MCP-servern ligger ovanpå det och presenterar era funktioner i den form som AI-klienter förstår, vanligtvis som färre, uppgiftsanpassade verktyg än API:et har endpoints, med inloggning som fungerar inifrån dessa klienter.
I vilket språk bygger ni MCP-servrar?
I det som ert team underhåller: TypeScript, Python, C# och Java har alla officiella SDK:er. Vårt största kompetensområde är .NET, så C#-servrar på Azure passar naturligt för företag som bygger på Microsoft.
Hur snabbt kan MCP-utvecklare börja?
När rätt MCP-utvecklare finns tillgänglig styrs starten bara av er intervju samt NDA och IP-överlåtelse. Annars gör vi en sökning, som vanligtvis ger kandidatprofiler inom två till tre veckor, och ingen börjar förrän ni har sagt ja.
Hur anlitar vi MCP-utvecklare via BigTree108?
Berätta om arbetet, senioriteten och de timmar ni behöver. Vi föreslår en eller två personer med deras profiler, ni intervjuar dem på samma sätt som ni skulle intervjua en egen anställning, och ni skriver under ett avtal med BIG TREE 108 LLC och får en faktura i månaden.
Vem äger arbetet de producerar?
Det gör ni. Varje specialist har ett undertecknat avtal med BigTree108 som överlåter allt arbetsresultat till bolaget, och vårt avtal med er överlåter det vidare. Kod, designer och dokument levereras in i era egna repositories och verktyg, inte på ett ställe där bara vi kan ändra dem.
Vill ni ha er produkt i Claude, ChatGPT och Copilot?
Berätta om produkten eller systemet och vad användarna ska kunna göra från en AI-assistent. Ni får svar inom en arbetsdag: en verktygsdesign, en plan eller kandidatprofiler.