Přeskočit na obsah
BigTree108

Služby vývoje MCP serverů

Vývoj serverů Model Context Protocol (MCP): servery, které dávají nástrojům Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot a Cursor i vašim vlastním AI agentům bezpečný přístup k vašim API, databázím a SaaS produktu, vzdálené MCP servery s přihlášením přes OAuth pro vaše zákazníky, aplikace pro ChatGPT a konektory pro Claude pro váš produkt a interní MCP servery pro firemní systémy, v TypeScript, Python, C# nebo Java, s dedikovanými vývojáři MCP pro váš tým nebo se serverem dodaným na klíč.

Zakázky v oblasti MCP, které přebíráme

  • MCP servery pro váš produkt

    Vzdálený MCP server, díky kterému mohou vaši zákazníci používat váš SaaS produkt z nástrojů Claude, ChatGPT, Copilot nebo libovolného klienta MCP, s nástroji navrženými podle jejich úloh, ne jako jeden nástroj na každý koncový bod API.

  • Interní MCP servery

    Servery, které zpřístupňují vaše CRM, ERP, ticketing, datový sklad a dokumentové systémy AI asistentům, které vaši lidé už používají, přičemž každý jedná v rámci svých vlastních oprávnění.

  • Přihlášení a autorizace

    Přihlášení přes OAuth 2.1, jak vyžaduje specifikace autorizace MCP, tokeny omezené na jednotlivé nástroje a každé volání kontrolované podle práv uživatele ve vašem systému, ne podle sdíleného klíče.

  • Aplikace pro ChatGPT a konektory pro Claude

    Váš produkt uvnitř ChatGPT přes Apps SDK a uvnitř Claude jako konektor, postavený na stejném MCP serveru, takže jedna implementace dosáhne na obojí, a připravený na schvalování v adresáři každé platformy.

  • Copilot Studio a Microsoft 365

    MCP servery napojené na agenty v Copilot Studio, takže stejné nástroje slouží i uživatelům Microsoft 365 Copilot ve vašem tenantu.

  • Návrh nástrojů

    Názvy, popisy a parametry nástrojů jsou napsané a otestované tak, aby modely vybíraly správný nástroj, odpovědi mají velikost, která se vejde do kontextového okna, a dlouho běžící práce se hlásí jako průběh, ne jako vypršení časového limitu.

  • Hosting a provoz

    Servery Streamable HTTP na Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda nebo Cloudflare Workers, s limity četnosti, záznamem každého volání nástroje a upozorněními.

  • Bezpečnostní testování

    Testy na prompt injection přes výsledky nástrojů, příliš široká oprávnění, nakládání s tokeny a únik dat mezi uživateli, a to před zveřejněním serveru.

  • MCP klienti a gateway

    Vaši vlastní agenti a aplikace napojení na MCP servery třetích stran přes gateway, která rozhoduje, které servery a nástroje smí každý agent používat.

vývojáři MCP do vašeho týmu

  • Dedikovaní vývojáři MCP

    Vývojáři MCP, kteří nastoupí do vašeho týmu na plný úvazek, pracují ve vašich nástrojích a procesu a zodpovídají se vašemu vedoucímu. Pohovor s nimi vedete vy; my neseme ukrajinskou smlouvu, mzdy, fakturaci a dovolenou.

  • Projekty v oblasti „Vývoj MCP serverů“

    Vymezená část práce v oblasti „Vývoj MCP serverů“ s rozsahem, pevným plánem a jmenovaným vedoucím na naší straně, který odpovídá za výsledek a o postupu informuje ve vašich kanálech.

  • Průběžná spolupráce v oblasti „Vývoj MCP serverů“

    Průběžná služba v oblasti „Vývoj MCP serverů“: každý měsíc stejní lidé, backlog, kterému určujete priority, a hodiny, které vidíte v našem portálu i na faktuře.

Stránka o dedikovaném týmu vysvětluje, jak se specialisté připojují k vašemu týmu, a stránka o outsourcingu pokrývá dodávku projektů, převzetí systémů a jak účtujeme.

Kdo pracuje na vašem zadání v oblasti „Vývoj MCP serverů“

  • Vývojáři MCP a AI

    SDK pro TypeScript, Python a C#

  • Backend vývojáři

    API za jednotlivými nástroji

  • Bezpečnostní inženýři

    OAuth, scopes a penetrační testy

  • QA inženýři

    Testy výběru nástrojů a end-to-end testy

Server, který modely používají správně a útočníci nezneužijí

MCP server je nové veřejné rozhraní k vašim datům. Jeho nástroje navrhujeme podle toho, co uživatelé požadují, testujeme je s modely, které používají vaši zákazníci, a měříme, jak často se vybere správný nástroj se správnými argumenty.

Každé volání nástroje běží pod přihlášeným uživatelem s nejužším rozsahem oprávnění, který stačí, vstupy i výsledky se ověřují jako u každého API a destruktivní akce si v klientovi žádají potvrzení.

Další služby vývoje AI, které poskytujeme

Přehled: Vývoj AI

Otázky k vývoji MCP serverů

Co je MCP server?

Model Context Protocol je otevřený standard pro propojení AI aplikací s nástroji a daty. MCP server jednou popíše akce a data vašeho systému a každý klient MCP, včetně Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor a Visual Studio Code, je pak může používat.

Potřebujeme MCP server, když už máme REST API?

API zůstává. MCP server je postavený nad ním a představuje vaše možnosti ve formě, které AI klienti rozumějí, obvykle jako méně nástrojů, tvarovaných podle úloh, než kolik má API koncových bodů, s přihlášením, které funguje přímo v těchto klientech.

V jakém jazyce MCP servery vytváříte?

V tom, ve kterém pracuje váš tým: TypeScript, Python, C# i Java mají oficiální SDK. Naším největším oborem je .NET, takže servery v C# na Azure jsou přirozenou volbou pro firmy postavené na Microsoftu.

Jak rychle mohou nastoupit vývojáři MCP?

Když je k dispozici ten pravý vývojář MCP, začátek brzdí jen váš pohovor, NDA a převod práv duševního vlastnictví. Jinak vedeme hledání, které obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů, a nikdo nenastoupí, dokud neřeknete ano.

Jak probíhá najímání přes BigTree108 (role: vývojáři MCP)?

Řekněte nám, jakou práci, jakou seniority a kolik hodin potřebujete. Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, pohovoříte s nimi stejně jako s vlastním zaměstnancem a podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a budete dostávat jednu fakturu měsíčně.

Komu patří práce, kterou vytvářejí?

Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.

Chcete mít svůj produkt přímo v Claude, ChatGPT a Copilotu?

Napište nám, o jaký produkt či systém jde a co mají uživatelé z AI asistenta dělat. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: návrh nástrojů, plán nebo profily kandidátů.