Služby nasazení privátních LLM a fine-tuningu
Služby privátních LLM a fine-tuningu: modely s otevřenými váhami, například Llama, Mistral, Qwen, Gemma a gpt-oss, doladěné na vašich datech pomocí LoRA, destilované do menších a levnějších modelů a provozované ve vašem vlastním cloudu nebo na vašich vlastních serverech s vLLM nebo SGLang, hostovaný fine-tuning přes OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock a Google Cloud a tréninková data i evaluace, které za tím stojí, s dedikovanými LLM inženýry pro váš tým nebo s projektem dodaným na klíč.
Zakázky v oblasti fine-tuningu a práce s modely, které přebíráme
Fine-tuning modelů s otevřenými váhami
Řízený fine-tuning (supervised) pomocí LoRA nebo QLoRA v Hugging Face TRL, Unsloth či Axolotl a ladění preferencí pomocí DPO pro tón, formát nebo obor, který základní model zvládá špatně.
Destilace do menších modelů
Chování velkého modelu na vaší úloze se předá malému modelu, který odpovídá rychleji a stojí zlomek ceny za požadavek, a měří se oproti velkému modelu na vaší evaluační sadě.
Hostovaný fine-tuning
Fine-tuning přes OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock nebo Google Cloud, když dáváte přednost spravovanému modelu, přičemž tréninková data a evaluace zůstávají ve vašich rukou.
Nasazení privátních LLM
Modely s otevřenými váhami provozované pomocí vLLM nebo SGLang na GPU ve vašem účtu Azure, AWS nebo Google Cloud, nebo na vašem vlastním hardwaru, za API kompatibilním s tím, které vaše aplikace už volají.
Kvantizace a náklady na inferenci
Modely kvantizované a dávkově zpracovávané pro váš hardware, s propustností, latencí a cenou za tisíc požadavků měřenými před úpravou a po ní.
Příprava tréninkových dat
Příklady shromážděné z vašich dokumentů, logů a od vašich odborníků, vyčištěné, zbavené duplicit a osobních údajů a označené, se syntetickými příklady generovanými a kontrolovanými tam, kde je skutečných málo.
Evaluace
Oddělená testovací sada a skóre specifická pro danou úlohu, dohodnutá před tréninkem, takže doladěný model musí před nasazením porazit základní model i hostovanou alternativu.
Přizpůsobení jazyku a oboru
Modely přizpůsobené jazyku, například ukrajinštině, nebo slovní zásobě práva, medicíny, financí či vašeho produktu tam, kde obecné modely nestačí.
Pipeline pro opakované trénování
Data, tréninkové běhy a verze modelů se sledují v MLflow nebo Weights & Biases, takže další fine-tuning je jen spuštění pipeline, a ne celý projekt.
LLM inženýři do vašeho týmu
Dedikovaní LLM inženýři
LLM inženýři, kteří nastoupí do vašeho týmu na plný úvazek, pracují ve vašich nástrojích a procesu a zodpovídají se vašemu vedoucímu. Pohovor s nimi vedete vy; my neseme ukrajinskou smlouvu, mzdy, fakturaci a dovolenou.
Projekty v oblasti „Fine-tuning LLM“
Vymezená část práce v oblasti „fine-tuning LLM“ s rozsahem, pevným plánem a jmenovaným vedoucím na naší straně, který odpovídá za výsledek a o postupu informuje ve vašich kanálech.
Průběžná spolupráce v oblasti „fine-tuning LLM“
Průběžná služba v oblasti „Fine-tuning LLM“: každý měsíc stejní lidé, backlog, kterému určujete priority, a hodiny, které vidíte v našem portálu i na faktuře.
Stránka o dedikovaném týmu vysvětluje, jak se specialisté připojují k vašemu týmu, a stránka o outsourcingu pokrývá dodávku projektů, převzetí systémů a jak účtujeme.
Kdo pracuje na vašem zadání v oblasti „fine-tuning LLM“
Inženýři LLM a strojového učení
Fine-tuning, destilace a evaluace
MLOps inženýři
Infrastruktura GPU a provoz modelů
Datoví inženýři
Pipeline pro tréninková data
Anotátoři dat
Označené a zkontrolované příklady
Vývojáři Python a .NET
Aplikace, které model volají
Fine-tuning, když o tom rozhodnou čísla
Mnoho úloh se vyřeší hostovaným modelem, dobrým promptem a vyhledáváním. Fine-tuning se vyplatí, když potřebujete jednotný formát nebo tón, menší a levnější model při velkém objemu, nebo model, který běží tam, kde musí zůstat vaše data. Nejdřív na vaší evaluační sadě otestujeme levnější možnosti a doladíme, až když skóre ukáže rozdíl.
Tréninková data, adaptéry a váhy modelů zůstávají ve vašich účtech, osobní údaje se před tréninkem odstraňují a každou verzi modelu lze dohledat k datům a nastavením, ze kterých vznikla.
Další služby vývoje AI, které poskytujeme
Vývoj AI agentů
Služby vývoje AI agentů: agenti pro podporu, prodej, back office a výzkum a multiagentní workflow, kteří jednají přes vaše systémy a servery MCP, se schvalováním, vyhodnocováním a sledováním nákladů, od dedikovaných vývojářů AI agentů nebo dodávkou projektu.
Integrace AI
Služby integrace AI: jazykové modely od OpenAI, Anthropic, Googlu a Mistralu přidané do vaší aplikace v .NET, Javě, Pythonu nebo Node.js, produktu SaaS či MVP, s vyhodnocováním, sledováním nákladů a ochranou dat, od dedikovaných vývojářů AI nebo dodávkou projektu.
Vývoj AI chatbotů
Služby vývoje AI chatbotů: chatboti podpory na vašem webu a v aplikaci, boti pro WhatsApp, Telegram a Messenger, asistenti pro Teams a Slack a AI v Intercomu a Zendesku, opřené o váš obsah, od dedikovaných vývojářů chatbotů nebo dodávkou projektu.
AI vyhledávání ve znalostech a RAG
Služby vývoje AI vyhledávání ve znalostech a RAG: odpovědi s citacemi a podnikové vyhledávání nad vašimi dokumenty s oprávněními každého uživatele, načítání, ladění vyhledávání, vyhodnocování a opravy RAG, který dává špatné odpovědi, od dedikovaných vývojářů RAG nebo dodávkou projektu.
Zpracování dokumentů pomocí AI
Služby zpracování dokumentů pomocí AI: faktury, smlouvy, doklady totožnosti, pojistné události a formuláře převedené na strukturovaná data pomocí OCR a multimodálních modelů, ověřené, tam kde je třeba zkontrolované člověkem a zaúčtované do vašeho ERP, od dedikovaných vývojářů nebo dodávkou projektu.
Hlasoví AI agenti
Vývoj hlasových AI agentů: telefonní agenti a AI recepční, odchozí upomínací hovory, hlasoví asistenti v aplikaci a analytika hovorů na OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI a LiveKit, od dedikovaných vývojářů hlasové AI nebo dodávkou projektu.
Microsoft Copilot a Copilot Studio
Služby vývoje pro Microsoft Copilot: agenti v Copilot Studio, deklarativní agenti a agenti s vlastním enginem pro Microsoft 365 Copilot, konektory Copilot, akce přes MCP a API, governance a zavedení, od dedikovaných vývojářů Copilot Studio nebo dodávkou projektu.
AI asistenti pro programování
Služby AI asistentů pro programování: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor a Codex zavedené s governance, pokyny v repozitáři, programovacími agenty v CI, AI revizemi kódu a testy psanými AI, plus vývojáři, kteří takto už pracují.
AI poradenství
Služby AI poradenství: posouzení příležitostí pro AI, případy užití seřazené podle hodnoty, rady „postavit, nebo koupit“, proofs of concept na vašich datech, odhady provozních nákladů, revize bezpečnosti a souladu s nařízením EU o AI (AI Act) a roadmapa, od inženýrů, kteří systémy AI staví.
Vývoj serverů MCP
Služby vývoje serverů MCP: vzdálené servery Model Context Protocol s OAuth pro váš produkt, aplikace pro ChatGPT a konektory pro Claude, interní servery MCP pro firemní systémy, v TypeScriptu, Pythonu nebo C#, od dedikovaných vývojářů MCP nebo dodávkou projektu.
Otázky k privátním LLM a fine-tuningu
Máme model doladit, nebo použít RAG?
Řeší různé problémy. Vyhledávání dodá modelu fakta, která nemá, a udržuje je aktuální; fine-tuning mění chování modelu: jeho formát, tón nebo zručnost v úzké úloze. Mnoho systémů používá obojí a než zaplatíte za trénink, otestujeme, co z toho posune vaše evaluační skóre.
Můžeme provozovat LLM, aniž bychom posílali data externímu poskytovateli?
Ano. Modely s otevřenými váhami, například Llama, Mistral, Qwen, Gemma a gpt-oss, běží ve vašem vlastním cloudovém účtu nebo na vašich vlastních serverech a ty současné se v mnoha firemních úlohách vyrovnají hostovaným modelům. Hardware dimenzujeme podle vašich objemů a kvalitu měříme proti hostované variantě.
Kolik dat fine-tuning potřebuje?
Pro formát nebo tón často stačí s LoRA několik set až několik tisíc kvalitních příkladů. Nový obor nebo dovednost vyžaduje víc. Začínáme tím, co máte, měříme a data doplňujeme tam, kde evaluace ukáže mezery.
Jak rychle mohou nastoupit LLM inženýři?
Když je k dispozici ten pravý LLM inženýr, začátek brzdí jen váš pohovor, NDA a převod práv duševního vlastnictví. Jinak vedeme hledání, které obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů, a nikdo nenastoupí, dokud neřeknete ano.
Jak probíhá najímání přes BigTree108 (role: LLM inženýři)?
Řekněte nám, jakou práci, jakou seniority a kolik hodin potřebujete. Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, pohovoříte s nimi stejně jako s vlastním zaměstnancem a podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a budete dostávat jednu fakturu měsíčně.
Komu patří práce, kterou vytvářejí?
Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.
Potřebujete vlastní model?
Napište nám, o jakou úlohu jde, jaká data máte a kde má model běžet. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán evaluace, odhad hardwaru nebo profily kandidátů.