Přeskočit na obsah
BigTree108

Služby nasazení privátních LLM a fine-tuningu

Služby privátních LLM a fine-tuningu: modely s otevřenými váhami, například Llama, Mistral, Qwen, Gemma a gpt-oss, doladěné na vašich datech pomocí LoRA, destilované do menších a levnějších modelů a provozované ve vašem vlastním cloudu nebo na vašich vlastních serverech s vLLM nebo SGLang, hostovaný fine-tuning přes OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock a Google Cloud a tréninková data i evaluace, které za tím stojí, s dedikovanými LLM inženýry pro váš tým nebo s projektem dodaným na klíč.

Zakázky v oblasti fine-tuningu a práce s modely, které přebíráme

  • Fine-tuning modelů s otevřenými váhami

    Řízený fine-tuning (supervised) pomocí LoRA nebo QLoRA v Hugging Face TRL, Unsloth či Axolotl a ladění preferencí pomocí DPO pro tón, formát nebo obor, který základní model zvládá špatně.

  • Destilace do menších modelů

    Chování velkého modelu na vaší úloze se předá malému modelu, který odpovídá rychleji a stojí zlomek ceny za požadavek, a měří se oproti velkému modelu na vaší evaluační sadě.

  • Hostovaný fine-tuning

    Fine-tuning přes OpenAI, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock nebo Google Cloud, když dáváte přednost spravovanému modelu, přičemž tréninková data a evaluace zůstávají ve vašich rukou.

  • Nasazení privátních LLM

    Modely s otevřenými váhami provozované pomocí vLLM nebo SGLang na GPU ve vašem účtu Azure, AWS nebo Google Cloud, nebo na vašem vlastním hardwaru, za API kompatibilním s tím, které vaše aplikace už volají.

  • Kvantizace a náklady na inferenci

    Modely kvantizované a dávkově zpracovávané pro váš hardware, s propustností, latencí a cenou za tisíc požadavků měřenými před úpravou a po ní.

  • Příprava tréninkových dat

    Příklady shromážděné z vašich dokumentů, logů a od vašich odborníků, vyčištěné, zbavené duplicit a osobních údajů a označené, se syntetickými příklady generovanými a kontrolovanými tam, kde je skutečných málo.

  • Evaluace

    Oddělená testovací sada a skóre specifická pro danou úlohu, dohodnutá před tréninkem, takže doladěný model musí před nasazením porazit základní model i hostovanou alternativu.

  • Přizpůsobení jazyku a oboru

    Modely přizpůsobené jazyku, například ukrajinštině, nebo slovní zásobě práva, medicíny, financí či vašeho produktu tam, kde obecné modely nestačí.

  • Pipeline pro opakované trénování

    Data, tréninkové běhy a verze modelů se sledují v MLflow nebo Weights & Biases, takže další fine-tuning je jen spuštění pipeline, a ne celý projekt.

LLM inženýři do vašeho týmu

  • Dedikovaní LLM inženýři

    LLM inženýři, kteří nastoupí do vašeho týmu na plný úvazek, pracují ve vašich nástrojích a procesu a zodpovídají se vašemu vedoucímu. Pohovor s nimi vedete vy; my neseme ukrajinskou smlouvu, mzdy, fakturaci a dovolenou.

  • Projekty v oblasti „Fine-tuning LLM“

    Vymezená část práce v oblasti „fine-tuning LLM“ s rozsahem, pevným plánem a jmenovaným vedoucím na naší straně, který odpovídá za výsledek a o postupu informuje ve vašich kanálech.

  • Průběžná spolupráce v oblasti „fine-tuning LLM“

    Průběžná služba v oblasti „Fine-tuning LLM“: každý měsíc stejní lidé, backlog, kterému určujete priority, a hodiny, které vidíte v našem portálu i na faktuře.

Stránka o dedikovaném týmu vysvětluje, jak se specialisté připojují k vašemu týmu, a stránka o outsourcingu pokrývá dodávku projektů, převzetí systémů a jak účtujeme.

Kdo pracuje na vašem zadání v oblasti „fine-tuning LLM“

  • Inženýři LLM a strojového učení

    Fine-tuning, destilace a evaluace

  • MLOps inženýři

    Infrastruktura GPU a provoz modelů

  • Datoví inženýři

    Pipeline pro tréninková data

  • Anotátoři dat

    Označené a zkontrolované příklady

  • Vývojáři Python a .NET

    Aplikace, které model volají

Fine-tuning, když o tom rozhodnou čísla

Mnoho úloh se vyřeší hostovaným modelem, dobrým promptem a vyhledáváním. Fine-tuning se vyplatí, když potřebujete jednotný formát nebo tón, menší a levnější model při velkém objemu, nebo model, který běží tam, kde musí zůstat vaše data. Nejdřív na vaší evaluační sadě otestujeme levnější možnosti a doladíme, až když skóre ukáže rozdíl.

Tréninková data, adaptéry a váhy modelů zůstávají ve vašich účtech, osobní údaje se před tréninkem odstraňují a každou verzi modelu lze dohledat k datům a nastavením, ze kterých vznikla.

Další služby vývoje AI, které poskytujeme

Přehled: Vývoj AI

Otázky k privátním LLM a fine-tuningu

Máme model doladit, nebo použít RAG?

Řeší různé problémy. Vyhledávání dodá modelu fakta, která nemá, a udržuje je aktuální; fine-tuning mění chování modelu: jeho formát, tón nebo zručnost v úzké úloze. Mnoho systémů používá obojí a než zaplatíte za trénink, otestujeme, co z toho posune vaše evaluační skóre.

Můžeme provozovat LLM, aniž bychom posílali data externímu poskytovateli?

Ano. Modely s otevřenými váhami, například Llama, Mistral, Qwen, Gemma a gpt-oss, běží ve vašem vlastním cloudovém účtu nebo na vašich vlastních serverech a ty současné se v mnoha firemních úlohách vyrovnají hostovaným modelům. Hardware dimenzujeme podle vašich objemů a kvalitu měříme proti hostované variantě.

Kolik dat fine-tuning potřebuje?

Pro formát nebo tón často stačí s LoRA několik set až několik tisíc kvalitních příkladů. Nový obor nebo dovednost vyžaduje víc. Začínáme tím, co máte, měříme a data doplňujeme tam, kde evaluace ukáže mezery.

Jak rychle mohou nastoupit LLM inženýři?

Když je k dispozici ten pravý LLM inženýr, začátek brzdí jen váš pohovor, NDA a převod práv duševního vlastnictví. Jinak vedeme hledání, které obvykle přinese profily kandidátů do dvou až tří týdnů, a nikdo nenastoupí, dokud neřeknete ano.

Jak probíhá najímání přes BigTree108 (role: LLM inženýři)?

Řekněte nám, jakou práci, jakou seniority a kolik hodin potřebujete. Navrhneme jednoho nebo dva lidi s jejich profily, pohovoříte s nimi stejně jako s vlastním zaměstnancem a podepíšete jednu smlouvu s BIG TREE 108 LLC a budete dostávat jednu fakturu měsíčně.

Komu patří práce, kterou vytvářejí?

Vám. Každý specialista má podepsanou smlouvu s BigTree108, která převádí všechny výsledky práce na společnost, a naše smlouva s vámi je převádí dál. Kód, návrhy a dokumenty se dodávají do vašich vlastních repozitářů a nástrojů, ne do míst, kde je můžeme měnit jen my.

Potřebujete vlastní model?

Napište nám, o jakou úlohu jde, jaká data máte a kde má model běžet. Odpověď dostanete do jednoho pracovního dne: plán evaluace, odhad hardwaru nebo profily kandidátů.