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AIコーディングアシスタントの導入:GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codex

エンジニアリングチーム向けAIコーディングアシスタントサービス:GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、OpenAI Codexを、ポリシー、リポジトリの指示、セキュリティ管理とともに導入します。CI内でプルリクエストを開きビルドを修正するコーディングエージェント、AIコードレビュー、ミューテーションテストで検証するAI作成のテスト、AIの助けを借りたレガシーコードのアップグレード、開発者向けのトレーニングとペアワークに対応します。御社チームに加わる専任のAI支援開発者としても、導入を企画から完了まで一貫して請け負う形でも承ります。

対応するAIコーディング業務

  • AIコーディングツールの導入

    GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codexを、ライセンス、ポリシー、エディターの設定を整えたうえで御社のエンジニアリングチームに展開します。まずパイロットチームと、デリバリー指標のベースラインから始めます。

  • ガバナンスとセキュリティ

    ツールが参照してよいリポジトリ、データ、シークレットのルール、コンテンツの除外、承認済みのモデルとMCPサーバー、監査ログ、すべてのプルリクエストでのシークレットスキャンを定めます。

  • リポジトリの指示

    コーディング規約、ビルドとテストのコマンド、アーキテクチャのメモを、AGENTS.md、CLAUDE.md、Copilotの指示としてリポジトリに記述します。エージェントは、ルールを推測するのではなく、御社のルールに従います。

  • CI内のコーディングエージェント

    CI内で、課題を拾い、プルリクエストを開き、失敗したビルドを修正し、依存関係を更新するエージェントです。すべての変更は、人が行う変更と同じレビューとテストを通ります。

  • AIコードレビュー

    すべてのプルリクエストで、バグ、セキュリティ上の問題、規約違反を自動レビューします。ノイズを減らすよう調整し、レビュー担当者が読み続けられるようにします。

  • AIが書くテスト

    テストがないコードに、AIでユニットテスト、結合テスト、エンドツーエンドテストを書きます。ミューテーションテストで検証するため、カバレッジを上げるだけでなく、実際の不具合を検出できます。

  • AIの助けを借りたレガシーコード

    古いコードをAIの支援で読み解き、文書化し、アップグレードします。フレームワークのアップグレード、言語の移行、不要コードの削除を行い、各ステップをテストで裏づけます。

  • トレーニングとペアワーク

    当社のエンジニアとの実践的なセッションとペアワークです。エージェントへの指示の出し方、出力のレビューの仕方、人に残すべき仕事を扱います。

  • 効果の測定

    サイクルタイム、レビュー時間、変更失敗率、開発者のフィードバックを導入前後で比較し、コード行数ではなくデリバリーの成果で導入を評価します。

AI支援開発者を採用する

  • 専任のAI支援開発者

    御社のチームにフルタイムで参画し、御社のツールとプロセスの中で働き、御社のリードに報告するAI支援開発者です。面接は御社が行い、ウクライナでの雇用契約、給与支払い、請求書発行、休暇管理は当社が担います。

  • AIコーディングの導入プロジェクト

    スコープと固定の計画が定まったAIコーディングの導入の一区切りの業務です。当社側の担当リードが成果に責任を持ち、進捗は御社のチャネルで報告します。

  • 継続的なAIコーディングの導入

    AIコーディングの導入を継続サービスとして提供します。毎月同じメンバーが担当し、優先順位は御社がバックログで決め、稼働時間は当社のポータルと請求書で確認できます。

スペシャリストが御社のチームに参画する方法は専任チームのページで、プロジェクトのデリバリー、引き継ぎ、料金の考え方はアウトソーシングのページで説明しています。

御社のAIコーディングの導入を担当するメンバー

  • シニアエンジニア

    AIコーディングエージェントを使った日々の開発、レビュー、ペアワーク

  • DevOpsエンジニア

    CI内のエージェント、ポリシー、監査ログ

  • セキュリティエンジニア

    シークレットスキャン、データルール、ツールのレビュー

  • QAエンジニア

    AIが書くテストとミューテーションテスト

  • デリバリーマネージャー

    パイロット、指標、展開

当社自身が従うルール

当社のエンジニアも、御社に設定するのと同じルールのもとでAIコーディングエージェントを使って開発しています。指示はリポジトリで管理し、テストとアナライザーをパイプラインに組み込み、すべての変更はプルリクエストを通し、プロンプトにシークレットやクライアントのデータは入れません。

導入は1つのチームとベースラインから始めます。そのため、デリバリーへの効果を測定できます。数値と開発者の双方が有効と認めたとき、対象を広げます。

その他のAI開発サービス

AI開発の概要

AIコーディングアシスタントに関するご質問

どのAIコーディングツールを使うべきですか。

GitHub Copilotは、GitHubとMicrosoftのライセンスを使うチームに向いています。Claude CodeとCodexはリポジトリ全体にわたるエージェント型の作業に、Cursorはエディターの中にAIを組み込みたい開発者に向いています。複数を使うチームも多く、当社は御社のコードベースでパイロットを行って比較します。

AIコーディングツールで、自社のコードは安全ですか。

コードを学習に使わないことを規約で定めたビジネスプラン、機密リポジトリのコンテンツ除外、シークレットスキャン、すべての変更のレビューにより、コードにアクセスできる他のツールと同様にリスクを管理します。これらの管理は、導入の前に設定します。

すでにこの方法で働いている開発者を提供できますか。

はい。当社のエンジニアは日々AIコーディングエージェントを使って仕事をしており、その実践を持って御社のチームに参加します。使ってよいツールとデータは、御社のルールに従います。

AI支援開発者は、どのくらいで開始できますか。

適任のAI支援開発者がすぐに対応可能な場合、開始までの条件は、御社の面接と、NDAおよび知的財産権の譲渡契約の締結のみです。そうでない場合は人材を探索し、通常は2〜3週間以内に候補者のプロフィールをお出しします。御社が承諾するまで、誰も業務を始めません。

BigTree108を通じてAI支援開発者を採用するには、どうすればよいですか。

必要な業務内容、シニアリティ、稼働時間をお知らせください。1〜2名の候補者をプロフィールとともにご提案し、御社が自社で採用する場合と同じ形で面接を行います。契約はBIG TREE 108 LLCとの1本、請求書は月1通です。

成果物の権利は、誰に帰属しますか。

御社です。すべてのスペシャリストはBigTree108と署名済みの契約を結び、成果物のすべてを会社に帰属させています。さらに、御社との契約により、その権利は御社に引き継がれます。コード、デザイン、ドキュメントは、当社だけが変更できる場所ではなく、御社のリポジトリとツールに納品します。

AIコーディングツールの導入をご検討中ですか。

チームの規模、技術スタック、検討中のツールをお知らせください。1営業日以内に、パイロット計画、ガバナンスのチェックリスト、または候補者のプロフィールをお届けします。