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AI連携サービス：製品とシステムへの言語モデルの組み込み

AI連携サービス：すでにお使いのソフトウェアに、OpenAI、Anthropic、Google、Mistralの大規模言語モデルや、御社でホストするオープンウェイトモデルを追加します。要約、文章の下書き、分類、データ抽出、セマンティック検索、製品内アシスタントを、.NET、Java、Python、Node.js、PHPのアプリケーションに組み込めます。SaaS製品へのAI機能、AIファーストのMVP、CRM・ERP・ヘルプデスク内のAIステップにも対応します。御社チームに加わる専任のAI開発者としても、連携を企画から納品まで一貫して開発する形でも承ります。

構築する連携

  • 既存アプリケーションへのAI機能

    要約、下書き作成、分類、翻訳、スマート検索を、.NET、Java、Python、Node.js、PHPのアプリケーションに追加します。Microsoft.Extensions.AI、Vercel AI SDK、各プロバイダー提供のSDKを使い、構造化された出力は他の入力と同様に検証します。

  • SaaS製品のAI

    各テナントのデータと権限を守る製品内アシスタントとAI機能です。利用量を顧客ごとに計測するため、機能の価格設定や利用制限もできます。

  • AIファーストのMVP

    言語モデルを中心に据えた新製品を、最初のプロトタイプから、次期バージョンも支えられる技術スタックでのリリースまで開発します。プロンプト、評価セット、ユーザーあたりのコストは、初日から追跡します。

  • モデルゲートウェイ

    OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Azure、Amazon Bedrock、自社ホストのモデルへの呼び出しを、LiteLLMや自社製など1つのゲートウェイ経由にまとめます。リトライ、レート制限、キャッシュ、機能ごとの予算も設定できます。

  • 業務システムのAI

    CRM、ERP、ヘルプデスク、文書管理の中に、言語モデルのステップを組み込みます。メールの分類と振り分け、レコードの情報補完、返信の下書き、項目の抽出を、各システムのAPI経由で行います。

  • セマンティック検索

    製品、チケット、文書をまたいで意味を理解する検索です。PostgreSQLのpgvector、Azure AI Search、Elasticsearchにエンベディングを格納し、すでにあるキーワード検索と併用します。

  • 画像・コンテンツ生成

    商品画像、広告バリエーション、カタログの説明文、ローカライズしたマーケティングコピーを、御社のブランドルールに沿って、言語モデルと、FLUX、GPT Image、GoogleのNano Bananaなどの画像モデルで生成します。公開前には必ず確認のステップを挟みます。

  • コスト・レイテンシ・品質のモニタリング

    すべてのリクエストを、モデル、トークン数、レイテンシ、料金とともに記録します。変更のたびに評価セットで品質を採点し、支出やエラー率が動いたらアラートを出します。

  • データ保護

    モデルに不要な個人データは、モデルに渡る前に伏せ字にします。入力を学習に使わないことを規約で定めたビジネス向けAPIを使い、プロバイダーが対応していればEUまたは米国へのデータ所在地の指定もできます。

AI開発者を採用する

  • 専任のAI開発者

    御社のチームにフルタイムで参画し、御社のツールとプロセスの中で働き、御社のリードに報告するAI開発者です。面接は御社が行い、ウクライナでの雇用契約、給与支払い、請求書発行、休暇管理は当社が担います。

  • AI連携プロジェクト

    スコープと固定の計画が定まったAI連携の一区切りの業務です。当社側の担当リードが成果に責任を持ち、進捗は御社のチャネルで報告します。

  • 継続的なAI連携

    AI連携を継続サービスとして提供します。毎月同じメンバーが担当し、優先順位は御社がバックログで決め、稼働時間は当社のポータルと請求書で確認できます。

スペシャリストが御社のチームに参画する方法は専任チームのページで、プロジェクトのデリバリー、引き継ぎ、料金の考え方はアウトソーシングのページで説明しています。

御社のAI連携を担当するメンバー

  • AI開発者

    LLM API、プロンプト、構造化出力、評価

  • .NET、Java、Python、Node.jsエンジニア

    機能を組み込むアプリケーション

  • フロントエンドエンジニア

    ストリーミング応答とAIインターフェース

  • DevOpsエンジニア

    ゲートウェイ、シークレット、モニタリング

  • QAエンジニア

    評価セットとエンドツーエンドテスト

他の依存関係と同じように導入するAI

AI機能は、御社のリポジトリ内のコードです。他のコードと同じようにレビューとテストを行います。プロバイダーは単一のインターフェースの背後に置き、プロンプトはコードと一緒にバージョン管理し、出力は利用前に検証し、評価セットをパイプラインで実行して、プロンプトの変更で回答の質がひそかに落ちることのないようにします。

御社のコードベースとクラウド上で、御社の開発者の隣で、あるいはまだお持ちでないチームの代わりとして働きます。当社の最大の実績分野はAzure上の.NETで、日々APIを開発しているエンジニアが、そこにAI機能を追加します。

その他のAI開発サービス

AI開発の概要

AI連携に関するご質問

アプリケーションを作り直さずにAIを追加できますか。

はい。AI機能の多くは、すでにあるコードからの新しい呼び出しです。レコード画面での要約、エディターでの下書き、受信メッセージの分類などがその例です。フィーチャーフラグの裏に追加し、御社のデータで測定したうえで、段階的にユーザーへ展開します。

御社のデータが、他社のモデルの学習に使われることはありませんか。

ありません。入力内容を学習に利用しないことを規約で定めたビジネス向けAPIを使用します。OpenAI、Anthropic、Googleの各社から直接、またはAzureやAmazon Bedrock経由で利用するほか、データを外に出せない場合は、御社のクラウド上にホストしたオープンウェイトモデルを使います。

どのモデルを使いますか。

御社の評価セットに合格するモデルのうち、最も低コストのものを使います。OpenAI、Anthropic、Google、Mistralのモデルか、御社でホストするオープンウェイトモデルが候補です。プロバイダーはコード上で単一のインターフェースの背後に置くため、より新しいモデルや安価なモデルへの切り替えは、設定変更と評価の再実行だけで済み、作り直しは要りません。

AI機能の月額費用はどれくらいですか。

開発前に、御社の利用量から見積もります。1日あたりのリクエスト数、リクエストあたりのトークン数、各ステップに必要なモデルから算出します。公開後は、すべてのリクエストを料金とともに記録します。キャッシュ、単純なステップへの小さなモデルの利用、短いコンテキストにより、請求額を予測しやすくします。

AI開発者は、どのくらいで開始できますか。

適任のAI開発者がすぐに対応可能な場合、開始までの条件は、御社の面接と、NDAおよび知的財産権の譲渡契約の締結のみです。そうでない場合は人材を探索し、通常は2〜3週間以内に候補者のプロフィールをお出しします。御社が承諾するまで、誰も業務を始めません。

BigTree108を通じてAI開発者を採用するには、どうすればよいですか。

必要な業務内容、シニアリティ、稼働時間をお知らせください。1〜2名の候補者をプロフィールとともにご提案し、御社が自社で採用する場合と同じ形で面接を行います。契約はBIG TREE 108 LLCとの1本、請求書は月1通です。

成果物の権利は、誰に帰属しますか。

御社です。すべてのスペシャリストはBigTree108と署名済みの契約を結び、成果物のすべてを会社に帰属させています。さらに、御社との契約により、その権利は御社に引き継がれます。コード、デザイン、ドキュメントは、当社だけが変更できる場所ではなく、御社のリポジトリとツールに納品します。

製品へのAI機能の追加をご検討中ですか。

アプリケーション、機能、利用者をお知らせください。1営業日以内に、計画、運用コストの見積もり、または候補者のプロフィールをお届けします。

hello@bigtree108.comにメールする対応の流れ