AI 에이전트 개발 서비스
AI 에이전트 개발 서비스: 귀사의 시스템을 거치며 고객 응대, 리드 선별, 주문과 문서 처리, 백오피스 업무, 리서치를 수행하는 에이전트를 개발합니다. 단일 에이전트 또는 OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Google Agent Development Kit 기반의 멀티 에이전트 워크플로로 구축하며, API와 Model Context Protocol 서버로 귀사의 도구와 연결합니다. 귀사 팀에 합류하는 전담 AI 에이전트 개발자 또는 에이전트 전체를 맡아 납품하는 방식 중에서 선택하실 수 있습니다.
개발하는 에이전트
고객 지원 에이전트
헬프 센터와 주문 데이터를 근거로 답변하고, Zendesk, Intercom, Freshdesk 또는 자체 시스템에서 주문을 확인하고 반품을 시작하거나 티켓을 업데이트하는 에이전트입니다. 에이전트가 판단할 사안이 아니면 대화 요약과 함께 담당자에게 인계합니다.
영업 및 리드 선별 에이전트
유입된 리드를 조사해 귀사의 기준으로 선별하고, HubSpot 또는 Salesforce에 기록한 뒤 캘린더에 미팅을 예약합니다. 아웃바운드 메시지는 초안만 작성하며, 담당자가 승인한 뒤에야 발송됩니다.
백오피스 및 운영 에이전트
주문, 청구서, 클레임, 온보딩 요청을 읽고 귀사의 규칙에 따라 검증한 뒤 ERP, CRM 또는 HR 시스템에 입력합니다. 예외 건은 모두 담당자 대기열에 올립니다.
리서치 및 분석 에이전트
웹, 귀사의 문서, 데이터베이스를 검색하고 찾은 내용을 비교해 출처가 달린 보고서를 작성하는 에이전트입니다. 시장 조사, 실사, 제안서, 경쟁사 추적에 쓰입니다.
제품 안에 들어가는 에이전트
귀사 사용자가 직접 대화하는 에이전트입니다. 귀사의 SaaS 제품 안에서 사용자의 권한으로 사용자의 데이터를 다루며, 응답은 인터페이스로 스트리밍되고 고객별로 사용량이 측정됩니다.
멀티 에이전트 워크플로
조정자 아래의 전문 에이전트들, 또는 일부 단계가 에이전트인 고정된 단계 그래프로 구성합니다. 상태는 LangGraph, Microsoft Agent Framework 또는 Azure Durable Functions에 영속적으로 저장되므로, 재시작되어도 실행이 이어지고 승인을 며칠 기다릴 수도 있습니다.
브라우저 및 컴퓨터 사용 에이전트
API가 없는 웹사이트와 애플리케이션을 Playwright 또는 OpenAI와 Anthropic의 컴퓨터 사용 도구로 조작하는 에이전트입니다. 허용된 화면과 계정 안에서만 동작합니다.
에이전트 평가와 옵저버빌리티
프롬프트, 도구, 모델이 바뀔 때마다 테스트 시나리오를 다시 실행하고, 모든 단계를 Langfuse, LangSmith 또는 OpenTelemetry로 추적하며, 작업당 비용과 성공률을 대시보드에 보여 줍니다.
에이전트 보안
도구마다 범위가 좁고 유효 기간이 짧은 자격 증명을 쓰고, 에이전트가 읽는 문서와 웹 페이지를 대상으로 프롬프트 인젝션 테스트를 수행합니다. 고객에게 무언가를 보내거나 결제, 삭제, 변경하기 전에는 담당자의 승인을 받습니다.
AI 에이전트 개발자 채용
전담 AI 에이전트 개발자
귀사 팀에 풀타임으로 합류해 귀사의 도구와 프로세스로 일하고 귀사의 리드에게 보고하는 AI 에이전트 개발자 인력입니다. 면접은 귀사가 진행하고, 우크라이나 현지 계약, 급여, 청구, 휴가는 당사가 맡습니다.
AI 에이전트 개발 프로젝트
범위와 확정된 계획이 있는 AI 에이전트 개발 업무입니다. 당사의 지정 리드가 결과에 책임을 지고 귀사의 채널에서 진행 상황을 보고합니다.
지속적인 AI 에이전트 개발
지속적으로 제공하는 AI 에이전트 개발 서비스입니다. 매달 같은 인력이 투입되고, 우선순위를 정하는 백로그를 운영하며, 투입 시간은 당사 포털과 인보이스에서 확인하실 수 있습니다.
전담 개발팀 페이지는 전문가가 귀사 팀에 합류하는 방식을 설명하고, 외주 개발 페이지는 프로젝트 납품, 인수, 비용 청구 방식을 다룹니다.
AI 에이전트 개발 업무를 맡는 사람들
AI 에이전트 개발자
Python과 TypeScript, 에이전트 프레임워크, 도구 호출
.NET, Python, Node.js 엔지니어
에이전트가 호출하는 API와 연동
프런트엔드 엔지니어
채팅, 승인, 모니터링 인터페이스
비즈니스 분석가
프로세스 맵, 예외 사항, 인수 기준
QA 엔지니어
시나리오 테스트와 평가 세트
실제 업무를 맡길 수 있는 에이전트
에이전트는 하나의 프로세스와 측정 가능한 성과에서 출발합니다. 예를 들면 담당자 없이 해결된 티켓 수, 하루에 선별한 리드 수, 시간당 처리한 문서 수입니다. 당사는 예외를 포함해 프로세스를 정리하고, 일반적인 경로를 처리하는 가장 좁은 범위의 에이전트를 만든 뒤, 고객에게 닿기 전에 귀사의 실제 사례로 성능을 측정합니다.
모델의 출력은 신뢰할 수 없는 입력으로 취급합니다. 에이전트에는 업무에 필요한 도구와 데이터만 주고, 모든 행동은 그에 이른 단계와 함께 기록합니다. 데이터를 바꾸거나 메시지를 보내거나 비용을 쓰는 행동은 평가에서 단독 실행이 가능하다고 확인될 때까지 담당자의 승인을 기다립니다.
제공하는 다른 AI 개발 서비스
AI 연동
AI 연동 서비스: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral의 언어 모델을 .NET, Java, Python, Node.js 애플리케이션, SaaS 제품, MVP에 추가하며, 평가, 비용 모니터링, 데이터 보호를 갖추어 전담 AI 개발자 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
AI 챗봇 개발
AI 챗봇 개발 서비스: 웹사이트와 앱의 고객 지원 챗봇, WhatsApp, Telegram, Messenger 봇, Teams와 Slack 어시스턴트, Intercom과 Zendesk의 AI를 귀사 콘텐츠에 기반하여 전담 챗봇 개발자 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
AI 지식 검색 및 RAG
AI 지식 검색 및 RAG 개발 서비스: 사용자별 권한을 반영해 귀사 문서에서 출처를 밝힌 답변과 전사 검색을 제공하며, 데이터 수집, 검색 튜닝, 평가, 엉뚱한 답을 내는 RAG의 개선까지 전담 RAG 개발자 또는 프로젝트 납품으로 지원합니다.
AI 문서 처리
AI 문서 처리 서비스: 인보이스, 계약서, 신분증, 보험금 청구서, 양식을 OCR과 멀티모달 모델로 구조화된 데이터로 바꾸고, 검증과 필요 시 사람의 검토를 거쳐 귀사 ERP에 입력하며 전담 개발자 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
음성 AI 에이전트
음성 AI 에이전트 개발: 전화 에이전트와 AI 접수 담당, 아웃바운드 알림 전화, 앱 내 음성 어시스턴트와 통화 분석을 OpenAI Realtime, ElevenLabs, Vapi, Retell AI, LiveKit 기반으로 전담 음성 AI 개발자 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
Microsoft Copilot 및 Copilot Studio
Microsoft Copilot 개발 서비스: Copilot Studio 에이전트, Microsoft 365 Copilot 선언형 및 커스텀 엔진 에이전트, Copilot 커넥터, MCP 및 API 액션, 거버넌스와 도입을 전담 Copilot Studio 개발자 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
AI 코딩 어시스턴트
AI 코딩 어시스턴트 서비스: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex를 거버넌스, 저장소 지침, CI의 코딩 에이전트, AI 코드 리뷰, AI가 작성하는 테스트와 함께 도입하며, 이미 이런 방식으로 일하는 개발자도 제공합니다.
AI 컨설팅
AI 컨설팅 서비스: AI 기회 평가, 가치 순으로 정리한 활용 사례, 직접 구축과 구매 판단, 귀사 데이터로 하는 개념 증명(PoC), 운영 비용 추정, 보안과 EU AI Act 검토, 로드맵을 AI 시스템을 직접 구축하는 엔지니어가 제공합니다.
MCP 서버 개발
MCP 서버 개발 서비스: 귀사 제품을 위한 OAuth 기반 원격 Model Context Protocol 서버, ChatGPT 앱과 Claude 커넥터, 사내 시스템용 내부 MCP 서버를 TypeScript, Python, C#으로 전담 MCP 개발자 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
프라이빗 LLM 및 파인튜닝
프라이빗 LLM 구축 및 파인튜닝 서비스: 오픈 웨이트 모델을 LoRA로 파인튜닝하고 증류하여 귀사의 클라우드 또는 서버에서 vLLM으로 서비스하며, 호스티드 파인튜닝, 학습 데이터, 평가를 전담 LLM 엔지니어 또는 프로젝트 납품으로 제공합니다.
AI 에이전트 개발 관련 질문
AI 에이전트와 챗봇은 어떻게 다릅니까?
챗봇은 답변합니다. 에이전트는 행동까지 합니다. 귀사의 시스템을 호출해 레코드를 조회하고 수정하며, 메시지를 보내거나 워크플로를 시작하고, 주어진 도구와 규칙 안에서 어떤 단계를 밟을지 스스로 정합니다. 쓸모 있는 에이전트는 대부분 둘 다 합니다. 답변할 수 있는 곳에서는 답변하고, 허용하신 곳에서는 행동합니다.
어떤 에이전트 프레임워크를 사용합니까?
귀사의 스택에 맞는 것을 씁니다. OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Google Agent Development Kit, Pydantic AI 중에서 고르며, 모델은 OpenAI, Anthropic, Google의 모델이거나 귀사가 호스팅하는 오픈 웨이트 모델입니다. 모델이 하나의 인터페이스 뒤에 있어서, 모델을 바꾸는 일은 설정을 바꾸고 평가를 다시 실행하는 것으로 끝납니다.
에이전트가 해서는 안 되는 일을 하지 않도록 어떻게 막습니까?
프롬프트가 아니라 설계로 막습니다. 도구마다 범위가 좁은 자격 증명을 따로 쓰고, 파괴적인 작업과 금전 관련 작업은 담당자의 승인을 받으며, 문서와 웹 페이지의 텍스트는 신뢰할 수 없는 것으로 취급하고, 모든 행동을 기록합니다. 프롬프트 인젝션 시도를 포함한 시나리오 테스트를 매 릴리스 전에 실행합니다.
에이전트를 운영하는 데 비용이 얼마나 듭니까?
모든 실행은 토큰, 도구 호출, 비용과 함께 기록되므로 첫 테스트부터 작업당 비용을 확인하실 수 있습니다. 단순한 단계에 더 작은 모델을 쓰고 캐싱과 짧은 컨텍스트를 적용하면 대개 비용이 내려가며, 견적은 개발에 들어가기 전에 드립니다.
AI 에이전트 개발자 투입까지 얼마나 걸립니까?
적합한 AI 에이전트 개발자 인력이 있으면 귀사의 면접, NDA, 지식재산권 양도 절차만 거치면 바로 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인재를 탐색하며, 보통 2~3주 안에 후보자 프로필을 전달합니다. 귀사가 승인하기 전에는 누구도 업무를 시작하지 않습니다.
AI 에이전트 개발자 채용은 BigTree108을 통해 어떻게 진행합니까?
필요한 업무, 경력 수준, 근무 시간을 알려 주십시오. 당사가 한두 명의 프로필을 제안하면, 귀사는 직접 채용하는 인력과 같은 방식으로 면접을 진행하고, BIG TREE 108 LLC와 하나의 계약을 체결하여 월 1회 하나의 인보이스를 받습니다.
전문가가 만든 결과물의 소유권은 누구에게 있습니까?
귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.
에이전트가 맡을 수 있는 프로세스가 있습니까?
프로세스, 연관된 시스템, 실행 빈도를 알려 주십시오. 1영업일 이내에 첫 에이전트 구축 계획, 후보자 프로필, 또는 에이전트의 투자 대비 효과가 가장 먼저 나타날 영역에 대한 의견을 보내 드립니다.