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AI 코딩 어시스턴트 도입: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex

엔지니어링 팀을 위한 AI 코딩 어시스턴트 서비스: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, OpenAI Codex를 정책, 저장소 지침, 보안 통제와 함께 도입합니다. 귀사의 CI 안에서 풀 리퀘스트를 열고 빌드를 고치는 코딩 에이전트, AI 코드 리뷰, 뮤테이션 테스트로 검증하는 AI 작성 테스트, AI를 활용한 레거시 코드 업그레이드, 개발자 교육과 페어링을 제공하며, 귀사 팀에 합류하는 전담 AI 활용 개발자 또는 도입 전체를 맡아 진행하는 방식 중에서 선택하실 수 있습니다.

맡고 있는 AI 코딩 업무

  • AI 코딩 도구 도입

    GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 또는 Codex를 라이선스, 정책, 편집기 설정을 갖춘 상태로 귀사의 엔지니어링 팀에 도입합니다. 파일럿 팀과 납품 지표의 기준선에서 시작합니다.

  • 거버넌스와 보안

    도구가 볼 수 있는 저장소, 데이터, 시크릿에 대한 규칙, 콘텐츠 제외, 승인된 모델과 MCP 서버, 감사 로그, 모든 풀 리퀘스트에 대한 시크릿 스캔입니다.

  • 저장소 지침

    코딩 규칙, 빌드와 테스트 명령, 아키텍처 메모를 AGENTS.md, CLAUDE.md 또는 Copilot 지침으로 저장소에 기록하여, 에이전트가 규칙을 짐작하지 않고 귀사의 규칙을 따르게 합니다.

  • CI 안의 코딩 에이전트

    귀사의 CI 안에서 이슈를 가져와 풀 리퀘스트를 열고, 실패한 빌드를 고치거나 의존성을 업데이트하는 에이전트입니다. 모든 변경은 사람이 만든 변경과 똑같은 리뷰와 테스트를 거칩니다.

  • AI 코드 리뷰

    모든 풀 리퀘스트에서 버그, 보안 문제, 깨진 컨벤션을 자동으로 검토합니다. 노이즈를 줄이도록 튜닝하여 리뷰어가 계속 읽도록 합니다.

  • AI 작성 테스트

    테스트가 없는 코드에 AI로 단위, 통합, 엔드투엔드 테스트를 작성하고, 커버리지 수치만 올리지 않고 실제 결함을 잡는지 뮤테이션 테스트로 검증합니다.

  • AI를 활용한 레거시 코드

    오래된 코드를 AI의 도움으로 읽고, 문서화하고, 업그레이드합니다. 프레임워크 업그레이드, 언어 마이그레이션, 죽은 코드 제거를 다루며 모든 단계를 테스트로 입증합니다.

  • 교육과 페어링

    당사 엔지니어와 함께하는 실습 세션과 페어링입니다. 에이전트에 지시하는 방법, 결과물을 리뷰하는 방법, 사람에게 남겨 둘 업무를 다룹니다.

  • 효과 측정

    사이클 타임, 리뷰 시간, 변경 실패율, 개발자 피드백을 도입 전후로 비교하므로, 도입은 코드 줄 수가 아니라 납품 성과로 평가됩니다.

AI 활용 개발자 채용

  • 전담 AI 활용 개발자

    귀사 팀에 풀타임으로 합류해 귀사의 도구와 프로세스로 일하고 귀사의 리드에게 보고하는 AI 활용 개발자 인력입니다. 면접은 귀사가 진행하고, 우크라이나 현지 계약, 급여, 청구, 휴가는 당사가 맡습니다.

  • AI 코딩 도입 프로젝트

    범위와 확정된 계획이 있는 AI 코딩 도입 업무입니다. 당사의 지정 리드가 결과에 책임을 지고 귀사의 채널에서 진행 상황을 보고합니다.

  • 지속적인 AI 코딩 도입

    지속적으로 제공하는 AI 코딩 도입 서비스입니다. 매달 같은 인력이 투입되고, 우선순위를 정하는 백로그를 운영하며, 투입 시간은 당사 포털과 인보이스에서 확인하실 수 있습니다.

전담 개발팀 페이지는 전문가가 귀사 팀에 합류하는 방식을 설명하고, 외주 개발 페이지는 프로젝트 납품, 인수, 비용 청구 방식을 다룹니다.

AI 코딩 도입 업무를 맡는 사람들

  • 시니어 엔지니어

    AI 코딩 에이전트를 쓴 일상 업무, 리뷰, 페어링

  • DevOps 엔지니어

    CI 안의 에이전트, 정책, 감사 로그

  • 보안 엔지니어

    시크릿 스캔, 데이터 규칙, 도구 검토

  • QA 엔지니어

    AI 작성 테스트와 뮤테이션 테스트

  • 딜리버리 매니저

    파일럿, 지표, 도입

당사가 스스로 지키는 규칙

당사 엔지니어는 귀사에 권하는 규칙과 같은 규칙 아래 AI 코딩 에이전트로 개발합니다. 지침은 저장소에 두고, 파이프라인에 테스트와 분석기를 넣고, 모든 변경은 풀 리퀘스트를 거치며, 프롬프트에는 시크릿이나 고객 데이터를 넣지 않습니다.

도입은 한 팀과 기준선에서 시작하므로 납품에 미치는 효과를 측정할 수 있으며, 도움이 된다는 데 수치와 개발자들의 의견이 일치할 때 넓혀 갑니다.

제공하는 다른 AI 개발 서비스

AI 개발 개요

AI 코딩 어시스턴트 관련 질문

어떤 AI 코딩 도구를 써야 합니까?

GitHub Copilot은 GitHub과 Microsoft 라이선스를 쓰는 팀에 맞고, Claude Code와 Codex는 저장소 전체에 걸친 에이전트 방식의 작업에 맞으며, Cursor는 편집기에 AI가 들어 있기를 원하는 개발자에게 맞습니다. 여러 도구를 함께 쓰는 팀이 많으며, 당사는 귀사의 코드베이스에서 파일럿을 진행해 비교합니다.

AI 코딩 도구를 쓰면 저희 코드는 안전합니까?

코드를 학습에 사용하지 않는다고 약관에 명시한 비즈니스 요금제, 민감한 저장소에 대한 콘텐츠 제외, 시크릿 스캔, 모든 변경에 대한 리뷰를 갖추면, 코드에 접근하는 다른 도구와 같은 방식으로 위험을 관리할 수 있습니다. 이러한 통제는 도입 전에 설정합니다.

이미 이런 방식으로 일하는 개발자를 제공해 주실 수 있습니까?

네. 당사 엔지니어는 매일 AI 코딩 에이전트와 함께 일하며, 그 방식 그대로 귀사 팀에 합류합니다. 허용되는 도구와 데이터에 대한 귀사의 규칙을 따릅니다.

AI 활용 개발자 투입까지 얼마나 걸립니까?

적합한 AI 활용 개발자 인력이 있으면 귀사의 면접, NDA, 지식재산권 양도 절차만 거치면 바로 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인재를 탐색하며, 보통 2~3주 안에 후보자 프로필을 전달합니다. 귀사가 승인하기 전에는 누구도 업무를 시작하지 않습니다.

AI 활용 개발자 채용은 BigTree108을 통해 어떻게 진행합니까?

필요한 업무, 경력 수준, 근무 시간을 알려 주십시오. 당사가 한두 명의 프로필을 제안하면, 귀사는 직접 채용하는 인력과 같은 방식으로 면접을 진행하고, BIG TREE 108 LLC와 하나의 계약을 체결하여 월 1회 하나의 인보이스를 받습니다.

전문가가 만든 결과물의 소유권은 누구에게 있습니까?

귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.

AI 코딩 도구를 도입할 계획이십니까?

팀 규모, 기술 스택, 검토 중인 도구를 알려 주십시오. 1영업일 이내에 파일럿 계획, 거버넌스 체크리스트, 또는 후보자 프로필을 보내 드립니다.

이메일 hello@bigtree108.com응답 방식