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AI 연동 서비스: 귀사의 제품과 시스템에 언어 모델 적용

AI 연동 서비스: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral의 대규모 언어 모델이나 귀사가 호스팅하는 오픈 웨이트 모델을 현재 운영 중인 소프트웨어에 추가합니다. .NET, Java, Python, Node.js, PHP 애플리케이션의 요약, 초안 작성, 분류, 추출, 시맨틱 검색, 제품 내 어시스턴트, SaaS 제품의 AI 기능과 AI 중심 MVP, CRM, ERP, 헬프 데스크 안의 AI 단계를 다룹니다. 귀사 팀에 합류하는 전담 AI 개발자 또는 연동 전체를 맡아 납품하는 방식 중에서 선택하실 수 있습니다.

개발하는 연동

  • 기존 애플리케이션에 AI 기능 추가

    .NET, Java, Python, Node.js, PHP 애플리케이션에 Microsoft.Extensions.AI, Vercel AI SDK 또는 제공업체의 SDK로 요약, 초안 작성, 분류, 번역, 스마트 검색을 추가합니다. 구조화된 출력은 다른 입력과 똑같이 검증합니다.

  • SaaS 제품 속 AI

    테넌트별 데이터와 권한을 지키는 제품 내 어시스턴트와 AI 기능입니다. 고객별로 사용량을 측정하므로 기능에 가격을 매기고 한도를 둘 수 있습니다.

  • AI 중심 MVP

    언어 모델을 중심으로 설계한 신제품을 첫 프로토타입부터 다음 버전을 감당할 수 있는 스택 위의 출시까지 만듭니다. 프롬프트, 평가 세트, 사용자당 비용을 첫날부터 추적합니다.

  • 모델 게이트웨이

    OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure, Amazon Bedrock, 자체 호스팅 모델에 대한 호출을 LiteLLM 같은 게이트웨이나 자체 게이트웨이 하나로 라우팅합니다. 재시도, 속도 제한, 캐싱, 기능별 예산을 함께 적용합니다.

  • 업무 시스템 속 AI

    CRM, ERP, 헬프 데스크, 문서 관리 시스템 안의 언어 모델 단계입니다. 각 시스템의 API를 통해 이메일을 분류해 전달하고, 레코드를 보강하고, 답변 초안을 작성하고, 필드를 추출합니다.

  • 시맨틱 검색

    제품, 티켓, 문서 전반에서 의미를 이해하는 검색입니다. 이미 쓰고 계신 키워드 검색 옆에 pgvector를 쓰는 PostgreSQL, Azure AI Search 또는 Elasticsearch의 임베딩을 두어 구현합니다.

  • 이미지 및 콘텐츠 생성

    제품 이미지, 광고 변형, 카탈로그 설명, 현지화된 마케팅 문구를 귀사의 브랜드 규칙에 맞춰 언어 모델과 FLUX, GPT Image, Google Nano Banana 같은 이미지 모델로 생성합니다. 게시 전에는 반드시 검토 단계를 둡니다.

  • 비용, 지연 시간, 품질 모니터링

    모든 요청을 모델, 토큰, 지연 시간, 비용과 함께 기록합니다. 변경이 있을 때마다 평가 세트로 품질을 채점하고, 지출이나 오류율이 움직이면 알림을 보냅니다.

  • 데이터 보호

    모델에 필요하지 않은 개인정보는 전달 전에 마스킹하고, 입력 데이터를 학습에 사용하지 않는다고 약관에 명시한 비즈니스용 API를 쓰며, 제공업체가 지원하는 경우 EU 또는 미국 데이터 거주지를 적용합니다.

AI 개발자 채용

  • 전담 AI 개발자

    귀사 팀에 풀타임으로 합류해 귀사의 도구와 프로세스로 일하고 귀사의 리드에게 보고하는 AI 개발자 인력입니다. 면접은 귀사가 진행하고, 우크라이나 현지 계약, 급여, 청구, 휴가는 당사가 맡습니다.

  • AI 연동 프로젝트

    범위와 확정된 계획이 있는 AI 연동 업무입니다. 당사의 지정 리드가 결과에 책임을 지고 귀사의 채널에서 진행 상황을 보고합니다.

  • 지속적인 AI 연동

    지속적으로 제공하는 AI 연동 서비스입니다. 매달 같은 인력이 투입되고, 우선순위를 정하는 백로그를 운영하며, 투입 시간은 당사 포털과 인보이스에서 확인하실 수 있습니다.

전담 개발팀 페이지는 전문가가 귀사 팀에 합류하는 방식을 설명하고, 외주 개발 페이지는 프로젝트 납품, 인수, 비용 청구 방식을 다룹니다.

AI 연동 업무를 맡는 사람들

  • AI 개발자

    LLM API, 프롬프트, 구조화된 출력, 평가

  • .NET, Java, Python, Node.js 엔지니어

    기능이 들어가는 애플리케이션

  • 프런트엔드 엔지니어

    스트리밍 응답과 AI 인터페이스

  • DevOps 엔지니어

    게이트웨이, 시크릿, 모니터링

  • QA 엔지니어

    평가 세트와 엔드투엔드 테스트

다른 의존성과 똑같이 추가하는 AI

AI 기능은 귀사의 저장소에 들어가는 코드이며 나머지 코드와 같이 검토하고 테스트합니다. 제공업체는 하나의 인터페이스 뒤에 두고, 프롬프트는 코드와 함께 버전 관리하며, 출력은 사용하기 전에 검증하고, 평가 세트는 파이프라인에서 실행되어 프롬프트를 바꿔도 답변 품질이 조용히 떨어지지 않게 합니다.

당사는 귀사의 코드베이스와 클라우드에서 귀사 개발자와 나란히, 또는 아직 갖추지 못한 팀을 대신해 일합니다. 당사의 가장 큰 전문 분야는 Azure 기반 .NET이며, 매일 API를 만드는 엔지니어들이 그 API에 AI 기능을 추가합니다.

제공하는 다른 AI 개발 서비스

AI 개발 개요

AI 연동 관련 질문

애플리케이션을 다시 개발하지 않고 AI를 추가할 수 있습니까?

네. 대부분의 AI 기능은 이미 있는 코드에서 새로 호출 하나를 추가하는 일입니다. 레코드 페이지의 요약, 편집기의 초안, 수신 메시지의 분류가 그 예입니다. 기능 플래그 뒤에 추가하고, 귀사의 데이터로 성능을 측정한 뒤, 단계적으로 사용자에게 공개합니다.

귀사의 데이터가 다른 업체의 모델 학습에 사용됩니까?

아닙니다. 당사는 입력 데이터를 학습에 사용하지 않는다고 약관에 명시한 비즈니스용 API를 사용합니다. OpenAI, Anthropic, Google의 API를 직접 쓰거나 Azure와 Amazon Bedrock을 통해 쓰며, 데이터가 외부로 나가서는 안 될 때는 귀사의 클라우드에 호스팅한 오픈 웨이트 모델을 사용합니다.

어떤 모델을 사용합니까?

귀사의 평가 세트를 통과하는 모델 중 비용이 가장 낮은 것을 사용합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral의 모델이거나 귀사가 호스팅하는 오픈 웨이트 모델입니다. 코드에서는 제공업체가 하나의 인터페이스 뒤에 있으므로, 더 새롭거나 저렴한 모델로 옮길 때 다시 개발할 필요 없이 설정을 바꾸고 평가를 다시 실행하면 됩니다.

AI 기능의 월 비용은 얼마입니까?

개발 전에 귀사의 규모를 기준으로 추정합니다. 하루 요청 수, 요청당 토큰 수, 각 단계에 필요한 모델을 따져 봅니다. 출시 후에는 모든 요청을 비용과 함께 기록하며, 캐싱, 단순한 단계에 쓰는 더 작은 모델, 짧은 컨텍스트로 청구 금액을 예측 가능하게 유지합니다.

AI 개발자 투입까지 얼마나 걸립니까?

적합한 AI 개발자 인력이 있으면 귀사의 면접, NDA, 지식재산권 양도 절차만 거치면 바로 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인재를 탐색하며, 보통 2~3주 안에 후보자 프로필을 전달합니다. 귀사가 승인하기 전에는 누구도 업무를 시작하지 않습니다.

AI 개발자 채용은 BigTree108을 통해 어떻게 진행합니까?

필요한 업무, 경력 수준, 근무 시간을 알려 주십시오. 당사가 한두 명의 프로필을 제안하면, 귀사는 직접 채용하는 인력과 같은 방식으로 면접을 진행하고, BIG TREE 108 LLC와 하나의 계약을 체결하여 월 1회 하나의 인보이스를 받습니다.

전문가가 만든 결과물의 소유권은 누구에게 있습니까?

귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.

제품에 AI 기능을 넣고 싶으십니까?

애플리케이션, 기능, 사용할 사람을 알려 주십시오. 1영업일 이내에 계획, 운영 비용 추정, 또는 후보자 프로필을 보내 드립니다.

이메일 hello@bigtree108.com응답 방식