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MCP 서버 개발 서비스

Model Context Protocol(MCP) 서버 개발: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor와 귀사의 AI 에이전트가 귀사의 API, 데이터베이스, SaaS 제품에 안전하게 접근하게 하는 서버를 만듭니다. 고객이 OAuth로 로그인하는 원격 MCP 서버, 귀사 제품용 ChatGPT 앱과 Claude 커넥터, 사내 시스템용 내부 MCP 서버를 TypeScript, Python, C#, Java로 개발하며, 귀사 팀에 합류하는 전담 MCP 개발자 또는 서버 전체를 맡아 납품하는 방식 중에서 선택하실 수 있습니다.

맡고 있는 MCP 업무

  • 귀사 제품용 MCP 서버

    고객이 Claude, ChatGPT, Copilot 또는 어떤 MCP 클라이언트에서든 귀사의 SaaS 제품을 쓸 수 있게 하는 원격 MCP 서버입니다. 도구는 API 엔드포인트마다 하나씩 두지 않고 고객의 작업을 기준으로 설계합니다.

  • 내부 MCP 서버

    귀사의 CRM, ERP, 티켓 시스템, 데이터 웨어하우스, 문서 시스템을 직원들이 이미 쓰는 AI 어시스턴트에 열어 주는 서버입니다. 각 사용자는 자신의 권한으로 동작합니다.

  • 로그인과 인가

    MCP 인가 사양이 요구하는 OAuth 2.1 로그인, 도구별 범위로 제한한 토큰을 적용하고, 공유 키가 아니라 귀사 시스템에서의 사용자 권한으로 모든 호출을 검사합니다.

  • ChatGPT 앱과 Claude 커넥터

    Apps SDK를 통해 ChatGPT 안에, 커넥터로 Claude 안에 귀사의 제품을 넣습니다. 같은 MCP 서버 위에 만들어 하나의 구현으로 둘 다 지원하며, 각 디렉터리의 심사를 준비합니다.

  • Copilot Studio와 Microsoft 365

    Copilot Studio 에이전트에 연결된 MCP 서버입니다. 같은 도구를 귀사 테넌트 안의 Microsoft 365 Copilot 사용자도 쓸 수 있습니다.

  • 도구 설계

    모델이 올바른 도구를 고르도록 도구 이름, 설명, 매개변수를 작성하고 테스트하며, 응답은 컨텍스트 윈도우에 맞는 크기로 맞추고, 오래 걸리는 작업은 타임아웃이 아니라 진행 상황으로 보고합니다.

  • 호스팅과 운영

    Azure Functions, Azure Container Apps, AWS Lambda 또는 Cloudflare Workers 위의 스트리밍 가능한 HTTP 서버에 속도 제한, 모든 도구 호출 로그, 알림을 갖춥니다.

  • 보안 테스트

    서버를 공개하기 전에, 도구 결과를 통한 프롬프트 인젝션, 과도한 권한, 토큰 처리, 사용자 간 데이터 유출을 테스트합니다.

  • MCP 클라이언트와 게이트웨이

    귀사의 에이전트와 애플리케이션을 타사 MCP 서버에 연결하되, 에이전트마다 어떤 서버와 도구를 쓸 수 있는지는 게이트웨이가 결정합니다.

MCP 개발자 채용

  • 전담 MCP 개발자

    귀사 팀에 풀타임으로 합류해 귀사의 도구와 프로세스로 일하고 귀사의 리드에게 보고하는 MCP 개발자 인력입니다. 면접은 귀사가 진행하고, 우크라이나 현지 계약, 급여, 청구, 휴가는 당사가 맡습니다.

  • MCP 서버 개발 프로젝트

    범위와 확정된 계획이 있는 MCP 서버 개발 업무입니다. 당사의 지정 리드가 결과에 책임을 지고 귀사의 채널에서 진행 상황을 보고합니다.

  • 지속적인 MCP 서버 개발

    지속적으로 제공하는 MCP 서버 개발 서비스입니다. 매달 같은 인력이 투입되고, 우선순위를 정하는 백로그를 운영하며, 투입 시간은 당사 포털과 인보이스에서 확인하실 수 있습니다.

전담 개발팀 페이지는 전문가가 귀사 팀에 합류하는 방식을 설명하고, 외주 개발 페이지는 프로젝트 납품, 인수, 비용 청구 방식을 다룹니다.

MCP 서버 개발 업무를 맡는 사람들

  • MCP 및 AI 개발자

    TypeScript, Python, C# SDK

  • 백엔드 엔지니어

    각 도구 뒤의 API

  • 보안 엔지니어

    OAuth, 스코프, 침투 테스트

  • QA 엔지니어

    도구 선택 테스트와 엔드투엔드 테스트

모델은 올바르게 쓰고 공격자는 쓸 수 없는 서버

MCP 서버는 귀사의 데이터로 향하는 새로운 공개 인터페이스입니다. 당사는 사용자가 요청하는 일을 기준으로 도구를 설계하고, 귀사 고객이 쓰는 모델로 테스트하며, 올바른 도구가 올바른 인수로 선택되는 빈도를 측정합니다.

모든 도구 호출은 로그인한 사용자의 이름으로 동작 가능한 가장 좁은 범위에서 실행되고, 입력과 결과는 다른 API와 똑같이 검증하며, 파괴적인 작업은 클라이언트에서 확인을 요청합니다.

제공하는 다른 AI 개발 서비스

AI 개발 개요

MCP 서버 개발 관련 질문

MCP 서버란 무엇입니까?

Model Context Protocol은 AI 애플리케이션을 도구와 데이터에 연결하기 위한 개방형 표준입니다. MCP 서버가 귀사 시스템의 기능과 데이터를 한 번 기술해 두면, Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Cursor, Visual Studio Code를 포함한 모든 MCP 클라이언트가 그것을 사용할 수 있습니다.

이미 REST API가 있어도 MCP 서버가 필요합니까?

API는 그대로 둡니다. MCP 서버는 그 위에 올라가 귀사의 기능을 AI 클라이언트가 이해하는 형태로 제공합니다. 대개 API의 엔드포인트 수보다 적은, 작업 중심의 도구로 구성하며, 로그인은 해당 클라이언트 안에서 동작하는 방식을 씁니다.

MCP 서버는 어떤 언어로 개발합니까?

귀사 팀이 유지 관리하는 언어로 개발합니다. TypeScript, Python, C#, Java 모두 공식 SDK가 있습니다. 당사의 가장 큰 전문 분야는 .NET이어서, Microsoft 기반으로 구축된 회사에는 Azure 위의 C# 서버가 자연스러운 선택입니다.

MCP 개발자 투입까지 얼마나 걸립니까?

적합한 MCP 개발자 인력이 있으면 귀사의 면접, NDA, 지식재산권 양도 절차만 거치면 바로 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인재를 탐색하며, 보통 2~3주 안에 후보자 프로필을 전달합니다. 귀사가 승인하기 전에는 누구도 업무를 시작하지 않습니다.

MCP 개발자 채용은 BigTree108을 통해 어떻게 진행합니까?

필요한 업무, 경력 수준, 근무 시간을 알려 주십시오. 당사가 한두 명의 프로필을 제안하면, 귀사는 직접 채용하는 인력과 같은 방식으로 면접을 진행하고, BIG TREE 108 LLC와 하나의 계약을 체결하여 월 1회 하나의 인보이스를 받습니다.

전문가가 만든 결과물의 소유권은 누구에게 있습니까?

귀사에 있습니다. 모든 전문가는 당사와 서명한 계약으로 모든 작업 결과물을 회사에 귀속시키고, 귀사와의 계약으로 이것이 다시 귀사에 귀속됩니다. 코드, 디자인, 문서는 당사만 수정할 수 있는 곳이 아니라 귀사의 저장소와 도구에 직접 전달합니다.

귀사의 제품을 Claude, ChatGPT, Copilot 안에 넣고 싶으십니까?

제품 또는 시스템과, 사용자가 AI 어시스턴트에서 할 수 있어야 하는 일을 알려 주십시오. 1영업일 이내에 도구 설계, 계획, 또는 후보자 프로필을 보내 드립니다.

이메일 hello@bigtree108.com응답 방식